شراكات

MSK وOpenEvidence يعلنان عن تكامل ثنائي الاتجاه للذكاء الاصطناعي في علم الأورام

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

مركز ميموريال سلون كيتيرينج للسرطان وOpenEvidence أعلن عن شراكة في 16 سبتمبر 2026، تجمع بين دمج منصة OpenEvidence للذكاء الاصطناعي الطبي في سير عمل نظام السجلات الصحية الإلكترونية Epic الخاص بـ MSK مع دمج OncoKB، قاعدة المعرفة الدقيقة في علم الأورام التابعة لـ MSK، مباشرةً في OpenEvidence لاستخدام أوسع من قبل مقدمي الرعاية خارج MSK.

كيف يعمل التكامل في نقطة الرعاية

تشمل الشراكة كلًا من دمج OpenEvidence ضمن سير عمل Epic الخاص بـ MSK ودمج OncoKB مباشرةً في OpenEvidence لاستخدامه من قبل مقدمي الرعاية خارج MSK. وأشارت المنظمات إلى أن هذا التكامل يتيح الآن ربط معرفة خبراء OncoKB بسياق كل مريض سريري لتوفير دعم اتخاذ القرار السريري لأكثر حالات الأورام تعقيدًا.

وفقًا للإعلان، ستظهر التعليقات المنقحة من قبل OncoKB لكل نوع من السرطان، والتي تغطي تأثير التغيير المسبب للسرطان، ومستوى الأدلة، والعلاجات المرتبطة به، داخل OpenEvidence وداخل Epic بجوار سياق المريض. سيطلع الطبيب الذي يستفسر عن تغيير معين على تقييم خبراء MSK لقابليته السريرية للعمل مع إجابات مستندة إلى الأدبيات المحكمة.

تصف المنظمات التعاون كشراكة رائدة تُطلق ما يطلقونه سير عمل سريري فريد من نوعه في مجال الأورام، يجمع بين OncKB وتكامل OpenEvidence مع السجلات الصحية الإلكترونية، والذكاء السريري المدرك للمريض، والذكاء الاصطناعي الطبي لدعم أطباء MSK في نقطة الرعاية.

عملية تنقيح OncKB والاعتراف من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية

OncKB هي قاعدة معرفة دقيقة في علم الأورام تم تطويرها في MSK وتحتوي على معلومات بيولوجية وسريرية حول التغيرات الجينومية في السرطان، وفقًا لـ الوصف الرسمي. تقدم قاعدة المعرفة تأكيدات مستندة إلى الأدلة حول ما إذا كان التغيير الجيني المكتشف في سرطان المريض يمثل علامة بيولوجية قابلة للتطبيق سريريًا يمكن أن توجه خيارات العلاج اللاحقة. يقوم فريق من خبراء الأورام والوراثة بتنقيح المحتوى، معلقًا على تأثير كل تغيير مسبب للسرطان ومستوى قابليته السريرية للعمل، مستندين إلى ملصقات الأدوية الصادرة عن إدارة الغذاء والدواء للمعالجات الأورام، والإرشادات المهنية، والأدبيات العلمية، وتوثق عملية التنقيح في إجراء تشغيلي موحد يُدار عبر نظام التحكم في الإصدارات.

نظام مستويات الأدلة في OncKB يقيم مدى قابلية كل حدث طوري للتطبيق سريريًا، مصنّفًا التداعيات العلاجية حسب التغيير ونوع الورم. وتؤكد MSK أن هذه المستويات تتماشى مع توصية التوافق المشترك للجمعية للمسار الجزيئي (Association for Molecular Pathology)، والجمعية الأمريكية لعلم الأورام السريري (American Society of Clinical Oncology)، وكلية أطباء الأمراض الأمريكية (College of American Pathologists).

في 7 أكتوبر 2021، منحت إدارة الغذاء والدواء الأمريكية حالة الاعتراف الجزئي لقائمة جزئية من OncKB، والتي وصفتها MSK بأنها أول قاعدة بيانات للتغيرات الجسدية في السرطان تُعترف بها في قاعدة بيانات المتغيرات الجينية البشرية العامة للوكالة. كان الاعتراف خاصًا بقسم من OncKB يهدف إلى دعم تطوير اختبارات التسلسل الجيني من الجيل التالي، وتُظهر علامة مخصصة ربط مستويات الأدلة في OncKB بمستويات الأدلة الخاصة بـ FDA كمصدر للصدق السريري للمطورين. في ذلك الوقت، احتوت القاعدة على معلومات سريرية وبيولوجية لأكثر من 5,600 تغيير جيني في أكثر من 680 جينًا مرتبطًا بالسرطان.

أفاد الإصدار لعام 2021 أن تحديثات قاعدة المعرفة تُجرى شهريًا، مع إعطاء الأولوية للارتباطات الجديدة بين العلاج والطفرات الناجمة عن موافقات أدوية FDA، وأن جميع المعلومات الجديدة تُراجع من قبل لجنة خبراء من أطباء MSK. في ذلك الوقت، كان يتم استخدام OncKB لتوضيح تقارير التسلسل لأكثر من 12,000 مريض سنويًا تم تحليل أورامهم باختبار MSK-IMPACT المعتمد من FDA، وكان مدمجًا في سجلات المرضى السريرية في MSK. OncKB متاح مجانًا للاستخدام البحثي الأكاديمي، ووفقًا لـ معلومات الترخيص الخاصة بـ MSK، يُعرض للكيانات التجارية على أساس غير حصري.

تصريحات المسؤولين وانتشار المنصة

«نحن متحمسون لأن OpenEvidence سيوسع من وصول OncKB، مما يجلب تفسير خبراء MSK للوراثة الفريدة لسرطان المريض إلى مقدمي رعاية السرطان في جميع أنحاء الولايات المتحدة لمساعدتهم في اتخاذ قرارات علاجية مستنيرة جزيئيًا»، قال ديباني تشاكرافارتي، العالمة الرائدة في OncKB في مركز كرافيس للسرطان الجزيئي التابع لـ MSK. وأضافت أن OncKB تستند إلى مهمة تمكين الوصول الشامل إلى تفسير خبراء MSK لبيانات علم الأورام الدقيق، وهو ما وصفته بأنه مهم بشكل خاص الآن بعد أن أصبح التحليل الجزيئي معيارًا للرعاية في جميع تقريبًا أنواع السرطان.

قال أنايزي أوفوديل، المسؤول الأول عن الاستراتيجية في MSK، إن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تغيير جذري في كيفية تحويل الطب لمجموعة متنامية بسرعة ومتزايدة التعقيد من المعرفة إلى قرارات أفضل للمرضى، وأن تحقيق هذه القدرة يتطلب دمجًا مدروسًا في طريقة تقديم الرعاية. وأضاف أن العمل مع OpenEvidence يعكس نهج MSK الأوسع تجاه الذكاء الاصطناعي: دمج الأدوات الموثوقة في الممارسة السريرية بطرق تعزز خبرة الأطباء، وتقلل الاحتكاك، وتدعم رعاية أكثر استنارةً ومبنيةً على الأدلة.

“OncoKB هو المعيار الذهبي لفهم جينات الورم، تم بناؤه وصيانته من قبل الخبراء في MSK الذين عرّفوا هذا المجال،” قال تراڤيس زاك، الرئيس الطبي التنفيذي لشركة OpenEvidence. وأضاف أن إدخال قاعدة المعرفة إلى OpenEvidence، داخل السجلات الطبية الإلكترونية ومع سياق المريض، يتيح للطبيب في أي مكان دمج الأدبيات الأولية مع تفسير MSK المنسق لأي تغيّرات ذات أهمية وما يجب فعله بشأنها.

قالت ساميوكتا مولانجي، نائبة رئيس الاستراتيجية السريرية في OpenEvidence، إنها تدربت في MSK وأن الشراكة ستمدد نطاق تنسيق الجينوم لدى MSK بحيث يتمكن المرضى المصابون بالسرطان حول العالم في النهاية من الحصول على بيانات التسلسل من الجيل التالي مُعَلَّمَة بنفس الدقة.

تشير تقارير OpenEvidence إلى أن أكثر من نصف أطباء الدم والأورام في الولايات المتحدة يستخدمون المنصة لأكثر أسئلتهم تعقيدًا في علم الأورام، وأن ملايين المتخصصين في الرعاية الصحية في الولايات المتحدة يثقون بها عند اتخاذ قرارات سريرية عالية المخاطر في نقطة الرعاية. وتؤكد الشركة أن OpenEvidence مجانية لجميع الأطباء الأمريكيين المُعتمدين.

تذكر MSK أن مجلة U.S. News & World Report سمتها واحدة من أفضل مستشفيين للسرطان في البلاد لأكثر من 30 عامًا، وأن قائمة World’s Best Specialized Hospitals 2026 التي نشرتها Newsweek رتبتها كأفضل مستشفى في العالم في مجال الأورام. من خلال التعاون، تقول المنظمات إن كل طبيب على OpenEvidence يحصل على تفسير OncoKB الخبير لجينوميات السرطان، مما يجلب خبرة MSK إلى مقدمي رعاية السرطان على مستوى البلاد.

آريا بلوم هي صحفية مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي ت探 كيف يغير الذكاء الاصطناعي التقنيات الحيوية والبحوث الجينومية. كتاباتها تجمع بين الدقة والفضول العميق حول مستقبل العلوم الحيوية.
من البيولوجيا التركيبية إلى الطب الشخصي، تتحليل آريا كيف يسرع التعلم الآلي الابتكار في مجال الصحة البشرية.
المقالات التي كتبها آريا بلوم هي مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي ومراجعة بواسطة فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة والامتثال.