موهان جيريداراداس، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة LeanTaaS – سلسلة المقابلات

موهان جيريداراداس هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة LeanTaaS، وهي شركة رائدة في تقديم برمجيات إدارة القدرة والتوظيف وحركة المرضى التي تعمل بالذكاء الاصطناعي وطريقة الخدمة كبرمجيات (SaaS) للنظم الصحية. يتم استخدام برمجيات الشركة من قبل أكثر من 175 نظام صحي في جميع أنحاء البلاد. أصبحت LeanTaaS مؤخرًا أول شركة رقمية صحية تتجاوز قيمة مليار دولار مع استحواذها على Hospital IQ في 10 يناير 2023، والتي تلي استحواذ بAIN Capital على حصة أغلبية في الشركة في 6 يونيو 2022.

كنت تعرف منذ سن مبكرة أنك تريد أن تصبح مهندسًا، ما الذي أثار هذا الاهتمام؟

كنت أكبر ثلاثة من إخوتي وأبي مهندسين. كنت دائمًا على طريق التعليم العالي ودخلت في النهاية إلى المعهد الهندي للتكنولوجيا في بومباي. درست الهندسة الكهربائية في مرحلة البكالوريوس قبل أن أهاجر إلى الولايات المتحدة والتحاقي بجامعة جورجيا للتكنولوجيا للحصول على ماجستير في علوم الحاسوب، ثم جامعة ستانفورد للحصول على ماجستير في إدارة الأعمال.

عملت في شركة ماكينزي لمدة 18 عامًا، ما هي بعض المشاريع التي عملت عليها وما هي بعض الدروس التي تعلمتها من هذه التجربة؟

في ماكينزي، قمت بتشغيل عمليات الإنتاج الرشيقة والخدمات الرشيقة في أمريكا الشمالية، بالإضافة إلى عمليات الخدمة الرشيقة في منطقة آسيا والمحيط الهادئ. غادرت الشركة في نهاية عام 2009 مع فكرتين رئيسيتين لإنشاء LeanTaaS. أولًا، لاحظت أن مشاريع التحسين التشغيلي في كل مكان كانت تحدث على خلفية جداول البيانات الإلكترونية. بالإضافة إلى ذلك، تتطلب أي جهود لتحسين العمليات فريق مشروع – سواء كان داخليًا أو خارجيًا. هذه الأنواع من الفرق لها وظائف مشروع تتطور باستمرار مع مشروع ما. رؤيتي لإنشاء LeanTaaS كانت تقديم قدرات التحول الرشيق التي تستبدل الرياضيات على مستوى جداول البيانات بالرياضيات المتطورة، واستبدال الحاجة إلى فريق مشروع على أرض الواقع bằng منصة الخدمة كبرمجيات (SaaS).

يمكنك مشاركة قصة كيف أدت محادثة غير رسمية في حزب كوكتيل في وادي السيليكون إلى تأسيس LeanTaaS؟

في وادي السيليكون، يحتوي أي حزب كوكتيل أو عشاء على أشخاص بدأوا شركات أو باعتها أو أخرجوها إلى البورصة. كنت في 하나 من هذه الأحزاب وسألني شخص جديد ماذا أفعل. قلت له إنني في ماكينزي، ولكنني قررت 이미 أن أتركها لإنشاء شركة برمجيات. لم أكن متأكدًا تمامًا مما كانت سوف تكون في ذلك الوقت. نظر إليّ وقال “إنها قفزة جريئة”.explained لي أنني في دوري الحالي في ماكينزي، لدي القدرة على الحصول على جدول أعمال أي مدير تنفيذي. إذا غادرت لإنشاء شركتي الخاصة، بدون منتج أو تقنية أو تمويل أو عملاء – من سوف يراك بعد ذلك؟ كنت في رأسي حول هذا لبعض الوقت، ولكن في النهاية استخدمت هذه المحادثة كحجر أساس. شركتي الجديدة يجب أن تكون شيئًا يمكن أن يستفيد من المهارات التي استغرقها 20 عامًا للبناء، مع كونها مدمرة ومتميزة في مجال البرمجيات. ساعدتني هذه المحادثة الحاسمة على تضييق الإمكانيات والتركيز على بناء شركة برمجيات مواضيعية مع مهمة وغرض واضحين.

ما الذي جعلك تتحول إلى التركيز على الرعاية الصحية؟

بدأت رحلة LeanTaaS في عام 2010 مع نهج غير محدد الصناعة. كنا نعمل مع حوالي 20 شركة، بما في ذلك جوجل وHome Depot وFlextronics لتحسين الأداء التشغيلي من خلال تطبيقات SaaS المخصصة.
ثم، في عام 2013، شركنا مع Stanford Health Care لحل تحدي جدولة العلاج بالحقن. قمنا بإنشاء خوارزمية مصممة لتحديد العلاقة المثلى بين العرض والطلب. كنت أعرف من تجاربي السابقة أن مطابقة العرض والطلب بطريقة تحليلية صارمة هي مفتاح تحسين الأداء التشغيلي. عملت حلنا، وقمنا بتحسين الخوارزميات وخلقنا منتجنا الأول، iQueue لمراكز العلاج بالحقن. في عام 2015، تحولنا إلى التركيز حصريًا على الرعاية الصحية.

ما هي بعض تقنيات التعلم الآلي التي تستخدم للمساعدة في تحسين العمليات للمستشفيات والمؤسسات الصحية؟

مع زيادة بيانات الرعاية الصحية الرقمية، توجد فرصة للاستفادة من هذه البيانات للمساعدة في توفير الم Matches بين العرض والطلب. تم استخدام تقنيات التعلم الآلي بشكل متزايد لتحسين العمليات في المستشفيات ومراكز العلاج بالحقن. هذه التقنيات تستخدم رؤى البيانات لتحسين الكفاءة والنتائج الصحية وتخصيص الموارد. بعض تقنيات التعلم الآلي البارزة في تحسين الرعاية الصحية تشمل:
التحليلات التنبؤية: يمكن للخوارزميات التعلمية تحليل البيانات التاريخية لتنبؤ بمعدلات قبول المرضى وأوبئة الأمراض ونتائج المرضى. هذا يساعد المستشفيات في تخصيص الموارد بشكل أكثر فعالية والتخطيط للزيادات المحتملة في الطلب على المرضى.
إدارة حركة المرضى: يمكن للتعلم الآلي تحسين حركة المرضى عن طريق التنبؤ بأوقات الخروج أو العوائق ومتطلبات السريرات وحركة المرضى داخل المستشفى. هذا يقلل من أوقات الانتظار ويعزز رضا المرضى ويحسن استخدام الموارد.
تخصيص الموارد والجدولة: يمكن للتعلم الآلي المساعدة في جدولة طاقم المستشفى وغرف العمليات والمعدات بناءً على البيانات التاريخية والطلب الحقيقي، مما يضمن تخصيص الموارد الأمثل. هذا أمر بالغ الأهمية خلال أزمة التمويل الحالية في الرعاية الصحية.

كيف تساعد LeanTaaS في التخفيف من نقص التمويل في الرعاية الصحية؟

تكنولوجيا LeanTaaS، التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية وغذيت ببيانات النظام الصحي التاريخية والزمنية، تدعم قادة النظم الصحية في تحسين القوى العاملة المتاحة عبر الوحدات الداخلية ومراكز العلاج بالحقن وغرف العمليات. نقوم بذلك من خلال عدة طرق:
حلول التمويل، لضمان تكوين الموظفين المتاحين عبر المناطق الداخلية لتلبية احتياجات المرضى الحالية والمستقبلية. على سبيل المثال، iQueue لحركة المرضى الداخليين يقدم وحدة تمويل توفر رؤية عبر النظام الصحي بأكمله، مما يمنح قادة التمريض و مكتب التمويل الوقت والرؤية للتعرف على الفجوات في التمويل وتخصيص الموارد المتاحة لتلبية احتياجات المرضى الفردية. باستخدام iQueue لحركة المرضى الداخليين، حقق Health First giảmًا بنسبة 44٪ في التمويل الأساسي عبر النظام الصحي، وخفضًا بنسبة 45 دقيقة في التواصل مع الخطة اليومية للتمويل، و 500 مكالمة تم إيقافها شهريًا لنشر الموظفين.

للمستشفيات الكثيرة، كانت LeanTaaS حاسمة في التعامل مع جائحة كوفيد-19، ما هي النتائج التي تم رؤيتها؟

أدت جائحة كوفيد-19 إلى دفع المستشفيات إلى الحد الأقصى من قدراتها. من جانب الطلب، احتاج المزيد من المرضى إلى رعاية طبية مكثفة، بينما من جانب العرض، كانت هناك نقص في معدات الحماية الشخصية، ثم أسرة العناية المركزة، ثم الأسرة العادية، وأخيرًا طاقم التمريض. حتى يومنا هذا، فإن هامش المستشفيات رقيق للغاية بسبب زيادة التحميل على المرضى وتراجع الإجراءات الاختيارية. بدون القدرة على توسيع مساحتهم أو شراء المزيد من الأصول، اضطرت المستشفيات إلى تحويل تركيزها إلى الحصول على المزيد من الأصول الحالية.
تكنولوجيا LeanTaaS ساعدت المستشفيات في جدولة العمليات الجراحية، وتقليل المهام الإدارية، وأخيرًا أصبحت أكثر كفاءة في التكلفة – حالة فوز للجميع. على سبيل المثال، خلال الجائحة، واجه نظام Novant Health نقصًا في وقت غرف العمليات المتاحة، و 8,000 حالة جراحية مؤجلة، واستخدام كتلة منخفض. نفذ النظام iQueue لغرف العمليات لمساعدة تحسين سعة غرف العمليات وتوفير أداة للجراحين ومخططيهم لجعل وقت غرف العمليات بسيطًا للعرض والوصول والمشاركة. أثبتت الأداة أنها حاسمة في التنقل في أعقاب عودة الحالات الجراحية. حقق نظام Novant Health زيادة بنسبة 4٪ في عدد الحالات، وخلص قائمة الانتظار الكاملة التي تراكمت أكثر من 75-90 يومًا في 90 يومًا إضافيًا. في النهاية، حققوا عائدًا على الاستثمار بنسبة 6.15 مرة، إلى جانب زيادة في المشاركة من الجراحين وإداريي ممارساتهم.

يمكنك مناقشة بعض الميزات الأساسية التي تساعد في توفير تسهيلات لحركة المرضى؟

إدارة السعة الداخلية للمرضى هي واحدة من التحديات الأكثر حرجية للمستشفيات. يتطلب ذلك ميزانًا معقدًا لتنسيق توافر الأسرة، وحركة المرضى، واحتياجات التمويل لضمان توافر الموارد المناسبة لتلبية الطلب على المرضى. بدون القدرة على إدارة السعة والتمويل بشكل استباقي، تحدث انسدادات تؤثر على حركة المرضى، مما يؤدي إلى أوقات انتظار طويلة، وأوقات إقامة طويلة، وتحويلات، أو مريض يغادر دون علاج. هذا النوع من الممارسات التشغيلية يؤدي إلى رعاية غير كافية، ورضا الموظفين المنخفض، وزيادة الإيرادات للمستشفى.
تكنولوجيا LeanTaaS iQueue لحركة المرضى الداخليين تمكن قادة المستشفيات والفرق الأمامية من تنسيق توافر الأسرة، وحركة المرضى، واحتياجات التمويل بشكل متوازي لضمان توافر السعة، وتنسيق الأولويات عبر فرق الرعاية، وتخصيص الموظفين إلى المناطق التي تحتاج إليهم أكثر. يتم جمع البيانات وتحليلها من الأنظمة الحالية (على سبيل المثال، السجلات الصحية الإلكترونية، حركة المرضى، إدارة القوى العاملة، إلخ) لتعديل السعة بشكل ديناميكي. يدعم iQueue كل عضو في الفريق عن طريق مراقبة الصحة التشغيلية للمستشفى بشكل مستمر لتوفير رؤى في الوقت الفعلي وتحديد الحواجز، مما يسمح لهم بالتخطيط لما سيأتي. من خلال التكنولوجيا المتمكنة من التutomat والشفافية، يمكن للمستشفيات تحسين الطريقة التي تعمل بها عن طريق إدارة السعة بشكل استباقي لتحفيز تقدم الرعاية، وتنسيق الإقالات والتحويلات اليومية، وتبسيط التمويل اليومي.

ما هي بعض التحديات التي تقف وراء جلب الرعاية الصحية إلى العصر الحديث؟

تقليدًا، تم تعريف صناعة الرعاية الصحية ببنية تراثية قديمة تُحترم المشاكل بدلاً من حلها بشكل استباقي؛ والتزامها الخاص بالسلامة والدقة يمنع الثقة في التكنولوجيا الجديدة؛ وأخيرًا، نظرًا لأن الموارد المالية ثمينة، لا يمكن للقادة المجازفة في الاستثمار دون مكافأة garantie. ساعدت الجائحة على تغيير هذا النغمة. كانت النظم الصحية بحاجة إلى تبني حلول رقمية سريعة مثل التطبيب عن بُعد وحلول إدارة السعة الخاصة بنا للحفاظ على وصول الرعاية، وفي هذه العملية، أثبتت الطلب على المرضى والموظفين على حلول متقدمة، وعائد الاستثمار، وأنه يمكن أن يكون أكثر سرعة ومرنة في تبني التكنولوجيا أكثر مما كانوا يعرفون أنفسهم.
بعد عقود من التأخر عن الصناعات الأخرى، فإن هذا الاندفاع الأخير في التحول الرقمي يضع الرعاية الصحية في وضع يسمح لها بالقفز فوق جيل التكنولوجيا. لا يمكنها اللحاق بالاستهلاك، ولكنها يمكن أن تتخذ زمام المبادرة في قيادة الشحنة إلى الذكاء الاصطناعي. يعرف قادة الرعاية الصحية الآن كيفية تحديد الأولويات للسلامة والخصوصية والنتائج الفورية وعائد الاستثمار المثبت في تكنولوجيتهم، والتي يجب أن تقدم سير عمل داعمًا ومفيدًا يحافظ على الخبرة البشرية. من خلال الرقمية بسرعة، بنوا البنية التحتية اللازمة لدعم تكنولوجيا جديدة قادرة على الذكاء الاصطناعي.
然而، yếu tố حاسم في جلب تكنولوجيا جديدة إلى الرعاية الصحية هو إدارة التغيير. التكنولوجيا وحدها لا تؤدي إلى تحول مستدام. يجب أن تُزاوج مع خبراء إدارة التغيير الذين يمكنهم إرشاد المنظمات خلال الاضطراب نحو النتائج. لذلك، أعلنت LeanTaaS في وقت سابق من هذا العام عن إطلاق خدمة التحول كخدمة (TaaS)، وهي خدمة فريدة من نوعها تضمن النتائج. تقدم خدمة TaaS لكل عميل فريقًا مخصصًا يقدم الخدمات المطلوبة لتنفيذ تكنولوجيا chúng tôi، وضمان صحة البيانات، وتأتمتة وتنقيح سير العمل الحالي، وتحفيز إدارة التغيير، وإنشاء حوكمة على مستوى النظام، وضمان النجاح.

هل هناك أي شيء آخر تريد مشاركته حول LeanTaaS؟

نحن مستمرون في الاستماع إلى عملائنا وابتكار حلول بناءً على احتياجاتهم ومتطلبات الذكاء الاصطناعي. لذلك، أطلقنا مؤخرًا iQueue Autopilot، وهو حل ذكاء اصطناعي فريد من نوعه لموارد المستشفى الذي يوفر لمديري المستشفيات محادثات واضحة وقرارات قابلة للتنفيذ لدعم اتخاذ القرارات لحركة المرضى، والجدولة، ومركز القيادة، وإدارة الكتلة، والتمويل، وإدارة السعة عبر إعدادات الرعاية الداخلية والخارجية. مع دعم LeanTaaS المتاح والقوي، سيكون لمديري المستشفيات القدرة على تحقيق نتائج مالية أعلى وزيادة وصول الرعاية؛ يمكن للممرضين والموظفين تخصيص وقتهم واهتمامهم الأعلى للمرضى؛ يمكن للموظفين العمل بفعالية يوميًا مع تجنب الإرهاق. مع iQueue Autopilot، تُحقق LeanTaaS رؤيتها ل “مراقبة حركة المرور الجوية” للرعاية الصحية – إدارة حركة المرضى وتحسين السعة عبر مسار الرعاية على منصة واحدة – إلى الحياة.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم أكثر يجب أن يزوروا LeanTaaS.