مقابلات
موهان جيريداراداس، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة LeanTaaS – سلسلة المقابلات
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
موهان جيريداراداس هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة LeanTaaS، الشركة الرائدة في توفير برمجيات إدارة القدرة والتوظيف وحركة المرضى مدعومة بالذكاء الاصطناعي وبرامج السحابة للنظم الصحية. تستخدم برمجيات الشركة من قبل أكثر من 175 نظام صحي في جميع أنحاء البلاد. أصبحت LeanTaaS مؤخرًا أول شركة صحة رقمية تتجاوز قيمة مليار دولار مع استحواذها على Hospital IQ في 10 يناير 2023، وهو ما يلي استحواذ Bain Capital على حصة غالبية في الشركة في 6 يونيو 2022.
كنت تعلم منذ سن مبكرة أنك تريد أن تصبح مهندسًا، ما الذي أثار هذا الاهتمام؟
كنت أ-grow، كان والدي مهندسًا، وكذلك ثلاثة من إخوتي الأكبر. كنت دائمًا على طريق التعليم العالي ودخلت في النهاية معهد الهندسة في بومباي. درست الهندسة الكهربائية في مرحلة البكالوريوس قبل أن أأتي إلى الولايات المتحدة وألتحق بجامعة جورجيا للتكنولوجيا لدراسة الماجستير في علوم الحاسوب، ثم جامعة ستانفورد لدراسة الماجستير في إدارة الأعمال.
عملت في شركة McKinsey & Company لمدة 18 عامًا، ما هي بعض المشاريع التي عملت عليها وما هي بعض الدروس التي تعلمتها من هذه التجربة؟
في شركة McKinsey، قمت بتشغيل التصنيع الرقيق والعمليات الرقيقة في أمريكا الشمالية، بالإضافة إلى العمليات الرقيقة والخدمات الرقيقة في منطقة آسيا والمحيط الهادئ. غادرت الشركة في نهاية عام 2009 مع فكرتين رئيسيتين لبدء LeanTaaS. أولًا، لاحظت أن مشاريع التحسين التشغيلي في كل مكان كانت تحدث على خلفية جداول البيانات. بالإضافة إلى ذلك، تتطلب أي جهود تحسين العملية فريق مشروع – سواء كان داخليًا أو خارجيًا. هذه الأنواع من الفرق لها مهام مشروع تتطور باستمرار مع مشروع ما هو في الأعلى. كانت رؤيتي لبدء LeanTaaS هي تقديم قدرات التحول الرقيق التي تحل محل الرياضيات على مستوى Excel بالرياضيات المتطورة، وحل محل الحاجة إلى فريق مشروع على أرض الواقع bằng منصة برامج كخدمة (“SaaS”).
ما هو قصة كيف أدت محادثة غير رسمية في حزب كوكتيل في وادي السيليكون إلى تأسيس LeanTaaS؟
في وادي السيليكون، يستضيف أي حزب كوكتيل أو عشاء أشخاصًا الذين أسسوا شركات، أو باعتها، أو أخرجوها إلى السوق. كنت في واحدة من هذه الحفلات و سألني شخص جديد ماذا أفعل. قلت له إنني في شركة McKinsey، ولكنني قد قررت أن أتركها لبدء شركة برمجيات. لم أكن متأكدًا تمامًا من ما سوف تكون في ذلك الوقت. نظر إليّ وقال “إنها قفزة جريئة”. شرح لي أنني في دوري الحالي في شركة McKinsey، لدي khảية الحصول على جدول أعمال أي رئيس تنفيذي. إذا غادرت لبدء شركة خاصة بي، بدون منتج، أو تكنولوجيا، أو تمويل، أو عملاء – من سوف يراك ثم؟ كنت في رأسي حول هذا لبعض الوقت، ولكن في النهاية استخدمت هذه المحادثة كحجر أساس. شركتي الجديدة يجب أن تكون شيئًا يمكن أن يستفيد من المهارات التي استغرق الأمر 20 عامًا لتنميتها، مع كونها مبدعة ومتميزة في مجال البرمجيات. ساعدتني هذه المحادثة الحاسمة على تضييق الإمكانيات وتحديد بناء شركة برمجيات темاتية مع مهمة وغرض واضحين.
كانت الرؤية الأصلية لشركة LeanTaaS واسعة، ما الذي جعلكم تركزون على الرعاية الصحية؟
بدأت رحلة LeanTaaS في عام 2010 مع نهج غير محدد الصناعة. كنا نعمل مع حوالي 20 شركة، بما في ذلك Google (GOOGL ) و Home Depot (HD ) و Flextronics لتحسين الأداء التشغيلي من خلال تطبيقات SaaS المخصصة.
ثم، في عام 2013، شركنا مع Stanford Health Care لحل تحدي جدولة العلاج بالسائل. قمنا بإنشاء خوارزمية مصممة لتطابق العرض المتاح مع إشارات الطلب الجارية. كنت أعرف من تجربتي السابقة أن مطابقة العرض والطلب بطريقة تحليلية صارمة هي مفتاح تحسين الأداء التشغيلي. عملت حلنا، وقمنا بإنفاق 18 شهرًا في تحسين خوارزمياتنا وإنشاء منتجنا الأول، iQueue لمراكز العلاج بالسائل. في عام 2015، غيرنا تركيزنا ليكون完全ًا على الرعاية الصحية.
ما هي بعض تقنيات التعلم الآلي التي تستخدم لتحسين العمليات في المستشفيات والمؤسسات الصحية؟
كلما زادت كمية البيانات الصحية الرقمية، زادت الفرصة لاستخدام هذه البيانات لمساعدة الموفريين في مطابقة العرض والطلب بشكل أكثر كفاءة. تمتلك تقنيات التعلم الآلي قدرات رياضية تتجاوز العقل البشري، وتم استخدامها بشكل متزايد لتحسين العمليات في المستشفيات ومراكز العلاج بالسائل. تستخدم هذه التقنيات رؤى مدعومة بالبيانات لتحسين الكفاءة ونتائج المرضى وتخصيص الموارد. بعض تقنيات التعلم الآلي البارزة في تحسين الرعاية الصحية تشمل:
التحليلات التنبؤية: يمكن للخوارزميات التعلمية تحليل البيانات التاريخية لتوقعات معدلات قبول المرضى، وأوبئة الأمراض، ونتائج المرضى. يساعد هذا المستشفيات في تخصيص الموارد بشكل أكثر فعالية وتخطيط الاحتياجات المحتملة.
إدارة حركة المرضى: يمكن للتعلم الآلي تحسين حركة المرضى عن طريق التنبؤ بأوقات الخروج أو العوائق، ومتailability الأَسِرّة، وحركة المرضى داخل المستشفى. هذا يقلل من أوقات الانتظار، ويعزز رضا المرضى، ويعزز استخدام الموارد.
تخصيص الموارد وتحديد المواعيد: يمكن للتعلم الآلي مساعدة في جدولة طاقم المستشفى، وغرف العمليات، والمعدات بناءً على البيانات التاريخية والطلب الحقيقي، مما يضمن تخصيص الموارد الأمثل. هذا أمر بالغ الأهمية خلال الأزمة الحالية في توظيف الموظفين الصحيين.
كيف تساعد LeanTaaS في التخفيف من نقص الموظفين الصحيين؟
تكنولوجيا LeanTaaS، مدعومة بالذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية ومغذية ببيانات النظام الصحي التاريخية والفعلية، تدعم قادة النظم الصحية في تحسين القوى العاملة المتاحة عبر الوحدات الداخلية ومراكز العلاج بالسائل وغرف العمليات. نفعل ذلك من خلال عدة طرق:
حلول الموظفين، لضمان تكوين الموظفين المتاحين عبر المناطق الداخلية لتلبية احتياجات المرضى الحاليين والمستقبليين. على سبيل المثال، يوفر iQueue لحركة المرضى الداخليين وحدة موظفين توفر رؤية عبر النظام الصحي بأكمله، مما يمنح قادة التمريض و مكتب الموظفين الوقت والرؤية لتحديد الفجوات في الموظفين وتخصيص الموارد المتاحة لتلبية الحواجز و满ااة احتياجات المرضى الفردية.
أدوات جدولة محسنة تضمن أن يعمل الموظفون أيامًا متوقعة وثابتة ويأخذون الاستراحات اللازمة. على سبيل المثال، يمنح iQueue لمراكز العلاج بالسائل قادة العلاج بالسائل إمكانية إنشاء جداول محسنة التي تأخذ في الاعتبار مزيج الموعد، وموارد الممرضات، والمواعيد المرتبطة. هذه الجداول “تسهل” قمم النهار في الجداول اليومية عن طريق وضع المواعيد في أوقات مثالية، وتتنبأ بالمواعيد المحتملة الإضافية والغائبة في الأيام القادمة لتمنح الممرضات حمولة عمل منتظمة تسمح بالاستراحات المنتظمة.
الميزات التي تقلل أو تلغي المهام المستهلكة للوقت أو المضيفة للموظفين في عملهم اليومي. على سبيل المثال، يوفر iQueue لغرف العمليات وحدات تسهل وت数字ية عمليات الحجز في غرف العمليات، وتوفر مصدرًا وحيدًا للtruth حول معلومات جدولة غرف العمليات، وتمكن المجدولين من إصدار وقت أو طلب حجز حالة ليس بمكالمات هاتفية متعددة، ولكن بنقرة واحدة. باستخدام iQueue لغرف العمليات، حقق مستشفى Baptist Health Jacksonville انخفاضًا بنسبة 46% في المكالمات المهجورة، و4 حالات إضافية مجدولة يوميًا لكل مستشفى، وانخفاضًا بنسبة 50% في متوسط وقت التعامل مع المكالمات، وانخفاضًا بنسبة 40% في حجم المكالمات في مستشفاهم الأكبر.
يمكنك مناقشة بعض الميزات الأساسية التي تساعد في تلقين حركة المرضى؟
إدارة السعة الداخلية هي واحدة من التحديات الأكثر حرجية للمستشفيات. تتطلب موازنة معقدة لتنسيق توافر الأسرة، وحركة المرضى، واحتياجات الموظفين لضمان توافر الموارد المناسبة لتلبية احتياجات المرضى. بدون القدرة على إدارة السعة والتوظيف بشكل استباقي، تحدث انسدادات تؤثر على حركة المرضى، مما يؤدي إلى أوقات انتظار طويلة، وأوقات إقامة طويلة، وتحويلات، أو مريض يغادر دون علاج. هذا النوع من الممارسات التشغيلية يؤدي إلى رعاية غير كافية، ورضا الموظفين المنخفض، وlosing الإيرادات للمستشفى.
لقد كانت LeanTaaS أداة في معالجة جائحة كوفيد-19، ما هي النتائج التي تمت ملاحظتها؟
جائحة كوفيد-19 دفعت المستشفيات إلى الحد الأقصى من قدراتها. من جانب الطلب، احتاج المزيد من المرضى إلى رعاية طبية مكثفة، بينما من جانب العرض، كانت هناك نقص في معدات الحماية الشخصية، ثم أسرة العناية المركزة، ثم الأسرة العادية، وأخيرًا الموظفين الصحيين. حتى اليوم، هامش المستشفيات رقيق بسبب زيادة التحميل المرضي وانخفاض الإجراءات الاختيارية. بدون القدرة على توسيع مساحتهم أو شراء المزيد من الأصول، كان على المستشفيات أن تنتقل إلى الحصول على المزيد من أصولها الحالية.
ما هي بعض التحديات التي تواجه جلب الرعاية الصحية إلى العصر الحديث؟
تقليدًا، تم تعريف صناعة الرعاية الصحية ببنية تراثية قديمة التي تحترم المشاكل بدلاً من حلها استباقيًا؛ والتزامها الخاص بالسلامة والدقة الذي يثني عن الثقة في التكنولوجيا الجديدة؛ وأخيرًا، نظرًا لأن الموارد المالية ثمينة، لا يمكن لقادتها المخاطرة بالاستثمار دون مكافأة garantie.
هل هناك أي شيء آخر تود مشاركته حول LeanTaaS؟
نحن نستمر في الاستماع إلى عملائنا وابتكار حلول بناءً على احتياجاتهم ومتطلبات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، قد أطلقنا مؤخرًا iQueue Autopilot، وهو حل ذكاء اصطناعي من الجيل الأول لعمليات المستشفى الذي يوفر لقادة المستشفى محادثات شبيهة بالبشر وآراء قابلة للتنفيذ لدعم اتخاذ القرارات لحركة المرضى، وجدولة، ومركز التحكم، وادارة الكتلة، والتوظيف، وإدارة السعة في جميع الإعدادات الداخلية والخارجية.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم المزيد يجب أن يزوروا LeanTaaS.
