محمد أبو شيخ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة CNTXT AI – سلسلة المقابلات

محمد أبو شيخ يقوم بتحويل مشهد الذكاء الاصطناعي في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، حيث يقود تحولاً من الاستهلاك السلبي إلى الابتكار السيادي. بصفته الرئيس التنفيذي لشركة CNTXT AI ومؤسس صندوق استثماري بقيمة 10 ملايين دولار للاستثمار في الذكاء الاصطناعي، قاد ثلاثة خروجات ناجحة وحصل على أكثر من مليار دولار في التمويل. يعمل على وضع الأسس لبيئة الذكاء الاصطناعي التي ترتكز على اللغة والثقافة وسيادة البيانات.

CNTXT AI هي شركة تحويل رقمي توفر بنية تحتية سحابية وبرامج صناعية وروبوتات لحلول تساعد المنظمات على تحديث عملياتها وفك شفرة رؤى بياناتها عبر الشرق الأوسط وشمال أفريقيا.

ما الذي ألهمك لبدء CNTXT AI، وكيف بدأ رؤيتك للاستقلال في الذكاء الاصطناعي في العالم الناطق بالعربية؟

لقد رأينا وفرة من البيانات غير المستغلة في هذه المنطقة من العالم. كان هناك الكثير من المشاكل في توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي ناتجة عن عدم جاهزية البيانات – مما يعني في النهاية عدم جاهزية الذكاء الاصطناعي. لذلك بدأنا CNTXT AI.

في البداية، كنا نحل نفس المشاكل التي واجهناها أثناء بناء LocAI … لقد رأينا هذه التحديات بشكل مباشر أثناء العمل مع AI71 و TII و G42 (IIAI). عندما ساعدنا هذه الكيانات على حل هذه المشاكل، أصبحت الرؤية أوضح وأكثر وضوحا، والعمل只是 استمر في النمو.

لقد لعبت دورًا رئيسيًا في بناء أكبر مكتبة رقمية عربية لتدريب الذكاء الاصطناعي. ما كانت بعض أكبر التحديات في القيام بذلك، وكيف تخطيتها؟

الجودة كانت واحدة من أكبر التحديات. والتحدي الآخر كان محدودية توافر البيانات العربية عالية الجودة على الإنترنت: العربية متخلفة بشكل خطير. تم تحويل جزء صغير فقط من المحتوى العربي إلى صيغة رقمية، وتمثل المحتوى العربي أقل من 3-5% من جميع المحتويات على الإنترنت. هذا شيء قليل جدا. تخطينا هذه المشكلة من خلال نشر مصنعي بيانات ومراقبين وscientists لتحويل وتحويل وتنقية البيانات بأنفسنا.

تعمل CNTXT AI على تقاطع الثقافة والحوسبة. كيف توازن بين الابتكار في الذكاء الاصطناعي وتطوير حلول ذات صلة ثقافياً لمنطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا؟

نبنى نماذج متجذرة ثقافياً من البداية. من البنية التحتية إلى المنتج النهائي، تكون الثقافة متأصلة من البداية – ليست شيئاً نضيفه فيما بعد. نصمم ونهيئ ونبني مع مراعاة الثقافات والمفردات والاحتياجات المحددة لكل بلد من البداية. العربية هي لغة واحدة، ولكنها تحمل العديد من اللهجات والسياقات الثقافية عبر المنطقة، لذلك نبني منتجات محلية لبلدان محلية. ونفعل ذلك من خلال العمل مع مراقبين محليين، أشخاص على الأرض، في بلدانهم.

كما أنك شاركت في تأسيس LocAI وتقود صندوق SMPL AI. كيف تكمّل هذه المشاريع مهمة CNTXT AI؟

LocAI هي طبقة التطبيق – الجزء الذي يتفاعل معه الناس فعلا. تقع مباشرة فوق البيانات والبنية التحتية التي بناها CNTXT AI. هذا ما جعله ناجحا: يتحول أسس الذكاء الاصطناعي التي توفرها CNTXT AI إلى حلول حقيقية يمكن الناس استخدامها.

من ناحية أخرى، يركز صندوق SMPL AI على العودة للمجتمع. يركز على الاستثمار في الشركات الناشئة في مرحلة مبكرة ومساعدة بناء النظام الإيكولوجي الإقليمي للذكاء الاصطناعي. نمكن المؤسسين من النمو بشكل أسرع وتجنب الفخاخ الشائعة.

تم وصف Munsit بأنه أكثر نموذج معترف به للتعرف على الكلام العربي في العالم. ما دفع تطوير هذا النموذج، ولماذا الآن؟

ما دفع تطوير هذا النموذج هو الحاجة البسيطة.

نحن دائمًا نبني من أجل الحاجة. لقد نظرت إلى السوق و رأيت أن المنظر جاهز – كانت الوكالات الحكومية والعملاء الخاصون يطلبون جميعًا حلاً مثل هذا.

النماذج الحالية لم تكن قادرة على المهمة. معظمها مبني على التكنولوجيا الإنجليزية ثم يتم تعديله. لم يتم تصميمها للعربية من البداية، ولا بالتأكيد لمشاكلنا المحددة.

لذلك قررنا بناء نموذجنا الخاص. إنه عربي من البداية – من خلال التصميم.

يمكنك أن تفسر ما يعني подход التعلم الإشرافي الضعيف في بحث Munsit، ولماذا كان هذا الأساس ضروريًا لتدريب التعرف على الكلام العربي على نطاق واسع؟

التعليم يعتبر مكلفا. لذلك كان علينا أن نتجاوز الأساليب التقليدية التي تعتمد على كميات كبيرة من النصوص المنسوخة يدويا. ساعدنا التعلم الإشرافي الضعيف على التوسع دون الحاجة إلى وضع علامات على كل ملف صوتي يدويا – وهو أمر مهم بشكل خاص للعربية، لغة محدودة وذات لهجات متعددة.

بدلاً من استخدام الصوت المحترف المنسوخ، بدأنا بـ 30,000 ساعة من كلام عربي غير مصنف. بنينا خط أنابيب تعليمية توليد وتصفية وتنقية الأفضل باستخدام فحوصات آلية. هذا أعطانا مجموعة بيانات عالية الجودة تبلغ 15,000 ساعة – كل ذلك دون الحاجة إلى نسخ يدوية.

جعل هذا النهج من الممكن تدريب نموذجنا من الصفر، واستيعاب غنى الكلام العربي عبر مواقف حقيقية، بسرعة وفعالية. بدون هذا الأسلوب، بناء نظام التعرف على الكلام العربي على هذا النطاق كان سيتطلب سنوات وجهداً يدوياً كبيرا.

أداء Munsit كان أفضل من نماذج من OpenAI و Microsoft (MSFT ) و Meta عبر عدة معايير. ماذا يقول هذا الإنجاز عن مستقبل الابتكار في الذكاء الاصطناعي العربي؟

مستقبل الذكاء الاصطناعي العربي في أيدينا؛ وهذا ما يثبته هذا الإنجاز. لا نستطيع أن نستمر في الاعتماد على تكنولوجيا لا نملكها أو نعتمد على أطراف ثالثة لا تضع أولوياتنا في المنطقة.

Munsit يظهر لنا أننا يمكن أن نبني ذكاء اصطناعي من الدرجة الأولى، من المنطقة، من أجل المنطقة – باستخدام المواهب المحلية لحل المشاكل المحلية. إنه إشارة واضحة أن موجة الابتكار القادمة في الذكاء الاصطناعي العربي ستأتي من الداخل.

كيف ترى تطور Munsit في الإصدارات المستقبلية، وما هي الحدود التالية للذكاء الاصطناعي الصوتي العربي في CNTXT؟

ستنتظر فقط وترى. ما يمكنني قوله هو أن لدينا مجموعة جديدة من حلول الذكاء الاصطناعي العربية الأولى قادمة – جميعها مدعومة بنموذج Munsit والنمذج الأخرى التي نبنيها حاليًا في CNTXT AI. هذا هو فقط البداية.

غالبًا ما تتحدث عن أهمية “الذكاء الاصطناعي السيادي”. ماذا تعني هذه العبارة لك، ولماذا هي حرجة لمنطقة الخليج والمنطقة الأوسع لشرق الأوسط وشمال أفريقيا؟

الذكاء الاصطناعي السيادي يعني لي أن يكون لدينا ملكية كاملة وسيطرة على البيانات والبنية التحتية والنماذج التي تشكل مستقبلنا. هذا أمر حرج لأننا نحتاج إلى امتلاك مصيرنا، ويتبدأ ذلك بالبيانات.

سيادة البيانات هي كل شيء. البيانات ثمينة، ونحن بحاجة إلى التأكد من أنها تبقى في أيدينا.

لا نستطيع أن نسمح لنفسنا بتسليم مستقبلنا والجلوس في انتظار أن يبني الآخرون التكنولوجيا من أجلنا. مستقبل الذكاء الاصطناعي في هذه المنطقة سيتأتي من هذه المنطقة. هذا هو بالضبط ما نعمل نحوه.

كيف ترى CNTXT AI ي塑ّف النظام الإيكولوجي للذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط على مدى السنوات الخمس القادمة؟

من خلال تمكين جاهزية الذكاء الاصطناعي الحقيقية. ندخل، نفهم ما تحتاجه الشركات والحكومات، نبني استراتيجيات البيانات والذكاء الاصطناعي، ثم نساعدهم على بناء واختبار وتحديث وتوسيع نطاقها.

إذا كانت البيانات هي النفط الجديد، فإن البيانات غير المنظمة هي نفط غير منقوع – مليء بالاحتمالات ولكن عديم الفائدة حتى يتم معالجته. لذلك بنينا CNTXT AI لمساعدة المنظمات على تنظيف وتنظيم وتفعيل بياناتها. لأن هذا هو المكان الذي يبدأ فيه التحول الحقيقي للذكاء الاصطناعي.

من موقعك كريادي ومستثمر، ما النصيحة التي تقدمها لمؤسسي الشركات الناشئة في سوق الذكاء الاصطناعي في الأسواق الناشئة؟

ابدا الآن. تحرك بسرعة. اخطأ بسرعة، وتعلم بشكل أسرع، واستمر في التكرار.

أهم شيء، ابني لحلول مشاكل حقيقية. ابق قريبا من الأرض – استمع للمستخدمين، لا مجرد الدعاية. في الأسواق الناشئة، الأهمية والتفاعل هو المفتاح.

شكراً على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم أكثر يمكنهم زيارة CNTXT AI.