محمد أبو الشيخ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة CNTXT AI – سلسلة المقابلات

محمد أبو الشيخ يُحدث تحولاً جذرياً في مشهد الذكاء الاصطناعي في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، مُحفزاً التحول من الاستهلاك السلبي إلى الابتكار السيادي. بصفته الرئيس التنفيذي لشركة CNTXT AI ومؤسس صندوق استثمار في الذكاء الاصطناعي بقيمة 10 ملايين دولار، قاد ثلاث صفقات تخارج ناجحة، وحصل على تمويل تجاوز مليار دولار. يُرسي عمله أسس منظومة ذكاء اصطناعي متجذرة في اللغة والثقافة وسيادة البيانات.

لقد لاحظنا وفرة البيانات غير المُستغلة بشكل كافٍ في هذا الجزء من العالم. ونتجت العديد من مشاكل توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي عن عدم جاهزية البيانات، مما أدى في النهاية إلى عدم جاهزية الذكاء الاصطناعي. لهذا السبب أنشأنا CNTXT AI.

في البداية، كنا نحل نفس المشاكل التي واجهتنا أثناء بناء LocAI... وقد لمسنا هذه التحديات بشكل مباشر من خلال العمل مع AI71 وTII وG42 (IIAI). ومع مساعدتنا لهذه الجهات في حل تلك المشاكل، أصبحت الرؤية أكثر وضوحًا، واستمر نمو الأعمال.

لقد لعبتَ دورًا محوريًا في بناء أكبر مكتبة رقمية عربية للتدريب على الذكاء الاصطناعي. ما هي أبرز التحديات التي واجهتَها، وكيف تغلبتَ عليها؟

كانت الجودة من أكبر التحديات. وكان التحدي الآخر محدودية توافر البيانات العربية عالية الجودة على الإنترنت: فاللغة العربية مُمَثَّلة تمثيلاً ناقصاً للغاية. لم يُرَقْمَن سوى جزء صغير من المحتوى العربي، ولا يتجاوز المحتوى العربي على الإنترنت 3-5%. هذا لا يُذكر. تغلبنا على هذه المشكلة من خلال الاستعانة بمُعَلِّمي بيانات، وشروح، وخبراء بيانات لرقمنة البيانات وإنشائها وتنظيمها بأنفسنا.

تعمل شركة CNTXT AI على تقاطع الثقافة والحوسبة. كيف توازنون بين ابتكارات الذكاء الاصطناعي المتطورة وهدفكم بناء حلول ملائمة ثقافيًا لمنطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا؟

نبني نماذج ثقافية متكاملة من الصفر. من البنية التحتية إلى المنتج النهائي، الثقافة متأصلة منذ البداية - وليست شيئًا نضيفه لاحقًا. نصمم ونبتكر ونبني مع مراعاة ثقافات ولهجات واحتياجات محددة منذ البداية. اللغة العربية لغة واحدة، لكنها تحمل لهجات وسياقات ثقافية متعددة في جميع أنحاء المنطقة، لذلك نبني منتجات محلية لبلدان محلية. ونحقق ذلك من خلال العمل مع معلقين محليين، أشخاص على أرض الواقع، في بلدانهم.

شاركتَ أيضًا في تأسيس شركة LocAI وترأس صندوق SMPL للذكاء الاصطناعي. كيف تُكمّل هذه المشاريع مهمة CNTXT AI؟

LocAI هي طبقة التطبيق، أي الجزء الذي يتفاعل معه الناس فعليًا. وهي تقع مباشرةً فوق البيانات والبنية التحتية التي تُنشئها CNTXT AI. وهذا ما جعلها ناجحة: فهي تُحوّل أسس الذكاء الاصطناعي التي تُقدمها CNTXT AI إلى حلول عملية يُمكن للناس استخدامها.

من ناحية أخرى، تُعنى SMPL AI برد الجميل للمجتمع. فهي تُركز على الاستثمار في الشركات الناشئة في مراحلها الأولى، والمساعدة في بناء منظومة الذكاء الاصطناعي الإقليمية. نُشارك الأدوات والدروس التي تعلمناها من بناء الذكاء الاصطناعي بأنفسنا، ليتمكن المؤسسون من النمو بشكل أسرع وتجنب الأخطاء الشائعة.

يُوصف "مُنْصِت" بأنه أدق نموذج للتعرف على الكلام العربي في العالم. ما الذي دفع إلى تطوير هذا النموذج، ولماذا الآن؟

إن ما دفع إلى تطوير هذا النموذج كان بسيطًا: الحاجة.

نبني دائمًا بدافع الضرورة. نظرنا إلى السوق ورأينا أن البيئة مهيأة - فالجهات الحكومية والعملاء من القطاع الخاص كانوا جميعًا يطالبون بحلٍّ كهذا.

النماذج الحالية لم تكن على مستوى المهمة. معظمها مبني على تقنيات إنجليزية، ثم عُدِّلت. لم تُصمَّم للغة العربية من البداية، وبالتأكيد ليست للمشكلات المحددة التي نحلها.

لذا قررنا بناءَ موقعٍ خاصٍّ بنا. إنه عربيٌّ بالدرجة الأولى، من حيث التصميم.

يُقدّم البحث الذي أجراه "مونسيت" نهجًا تعليميًا ضعيف الإشراف. هل يمكنك شرح معنى ذلك ولماذا كان ضروريًا لتدريب التعرف التلقائي على الكلام باللغة العربية على نطاق واسع؟

الشرح مكلف. لذا اضطررنا إلى تجاوز الأساليب التقليدية التي تعتمد على كميات كبيرة من النسخ اليدوي. ساعدنا التعلم ضعيف الإشراف على التوسع دون الحاجة إلى تسمية كل ملف صوتي يدويًا، وهو أمر مهم بشكل خاص للغة العربية، وهي لغة ذات بيانات محدودة ولهجات متعددة.

بدلاً من استخدام الصوت المُنسوخ احترافيًا، بدأنا بـ 30,000 ساعة من الكلام العربي غير المُصنّف. أنشأنا نظامًا للتعليقات التوضيحية يُولّد ويُرشّح ويُنظّف أفضلها باستخدام عمليات تدقيق آلية. منحنا هذا مجموعة بيانات عالية الجودة تضم 15,000 ساعة - كل ذلك دون أي نسخ بشري.

مكّننا هذا النهج من تدريب نموذجنا من الصفر، ملتقطًا ثراء اللغة العربية المنطوقة في مواقف الحياة الواقعية، بسرعة وبتكلفة معقولة. لولا هذه الطريقة، لاستغرق بناء نظام التعرف الآلي على الكلام العربي بهذا الحجم سنواتٍ وملايين الدولارات من الجهد اليدوي.

تفوقت منسيت على نماذج من OpenAI وMicrosoft وMeta في العديد من معايير التقييم. ماذا يكشف هذا الإنجاز عن مستقبل ابتكار الذكاء الاصطناعي العربي؟

مستقبل الذكاء الاصطناعي العربي بين أيدينا، وهذا ما يُثبته هذا الإنجاز تحديدًا. لم يعد بإمكاننا الاعتماد على تقنيات لا نملكها، أو على جهات خارجية لا تُولي منطقتنا أولوية.

يُظهر مونسيت أنه بإمكاننا بناء ذكاء اصطناعي عالمي المستوى، من المنطقة ولأجلها، باستخدام المواهب المحلية لحل المشكلات المحلية. إنها إشارة واضحة إلى أن الموجة القادمة من ابتكارات الذكاء الاصطناعي العربية ستنبع من الداخل.

كيف ترى تطور Munsit في الإصدارات المستقبلية، وما هي الحدود القادمة للذكاء الاصطناعي الصوتي العربي في CNTXT؟

ما عليكم سوى الانتظار والترقب. ما أستطيع قوله هو أن لدينا مجموعة جديدة من حلول الذكاء الاصطناعي الموجهة باللغة العربية قيد التطوير، جميعها مدعومة بنموذج "مونسيت" ونماذج أخرى نعمل على بنائها حاليًا في CNTXT AI. هذه مجرد البداية.

تتحدث كثيرًا عن أهمية "الذكاء الاصطناعي السيادي". ماذا يعني هذا المصطلح بالنسبة لك، ولماذا يُعدّ بالغ الأهمية لمنطقة الخليج ومنطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا على نطاق أوسع؟

بالنسبة لي، الذكاء الاصطناعي السيادي يعني امتلاك كامل السيطرة والتحكم في البيانات والبنية التحتية والنماذج التي تُشكل مستقبلنا. هذا أمر بالغ الأهمية لأننا بحاجة إلى التحكم في مصيرنا، وهذا يبدأ بالبيانات.

سيادة البيانات هي الأساس. البيانات ثمينة، وعلينا ضمان بقائها في أيدينا.

لا يمكننا أن نتنازل عن مستقبلنا ونجلس مكتوفي الأيدي بينما يبني الآخرون التكنولوجيا لنا. مستقبل الذكاء الاصطناعي في هذه المنطقة سينبع من هذه المنطقة. وهذا بالضبط ما نسعى إليه.

كيف ترى أن CNTXT AI ستساهم في تشكيل منظومة الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط خلال السنوات الخمس المقبلة؟

من خلال تمكين جاهزية حقيقية للذكاء الاصطناعي، ندخل إلى السوق ونفهم احتياجات الشركات والحكومات، ونبني استراتيجيات البيانات والذكاء الاصطناعي، ثم نساعدهم على البناء والاختبار والنشر والتوسع.

إذا كانت البيانات هي النفط الجديد، فإن البيانات غير المنظمة هي النفط غير المكرر - مليئة بالإمكانيات ولكنها عديمة الفائدة حتى تتم معالجتها. لهذا السبب، صممنا CNTXT AI لمساعدة المؤسسات على تنظيف بياناتها وتنظيمها وتنشيطها. لأن هذا هو المكان الذي يبدأ فيه التحول الحقيقي للذكاء الاصطناعي.

من وجهة نظرك كرائد أعمال ومستثمر، ما هي النصيحة التي تقدمها إلى المؤسسين الآخرين الذين يبنون شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في الأسواق الناشئة؟

ابدأ الآن. تحرك بسرعة. افشل بسرعة، وتعلم أسرع، واستمر في التكرار.

الأهم من ذلك، بناء حلول للمشاكل الحقيقية. ابقَ على اطلاع دائم على أرض الواقع - استمع إلى المستخدمين، لا إلى الضجيج الإعلامي فحسب. في الأسواق الناشئة، يُعدّ الملاءمة والقدرة على التكيف أمرًا بالغ الأهمية.

شكرا لك على المقابلة الرائعة ، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا CNTXT AI.