مقابلات
جو جرا، رئيس قسم النمو في ImageTrend – سلسلة المقابلات
جو جرا، رئيس قسم النمو في ImageTrend، يأتي مع أكثر من 22 عامًا من الخبرة في القيادة إلى الشركة. منذ أن أصبح رئيس قسم النمو في عام 2023، قام بتطوير المبادرات الاستراتيجية والابتكار. في السابق، شغل منصب الرئيس والرئيس التنفيذي من عام 2020 إلى عام 2023، حيث قاد الشركة خلال نمو كبير، وكذلك رئيس العمليات من عام 2017 إلى عام 2022، حيث drove التميز التشغيلي. شغفه بالتعلم ومنهج مستقبلي يمتد إلى ما وراء إدارة النمو، مع التركيز على تشكيل مستقبل ImageTrend ومساعدة العملاء على استخدام البيانات لتحقيق نتائج معنوية.
ImageTrend هي شركة رائدة في برامج الاستجابة للطوارئ والرعاية الصحية، حيث تحول بيانات الحوادث والتشغيل إلى رؤى قابلة للتنفيذ. منصة موحدة تدعم إدارات مكافحة الحرائق ووكالات خدمات الطوارئ الطبية والمستشفيات والباحثين بأدوات للتوثيق وتبادل البيانات والتحليلات والامتثال – مما يمنح المنظمات تحسين النتائج وتقديم رعاية مجتمعية أكثر فعالية.
لقد قمت بإنفاق أكثر من عقدين من الزمن لمساعدة تشكيل تقنيات خدمات الطوارئ الطبية وعمليات مكافحة الحرائق. ما الذي جذبك في البداية إلى هذا المجال، وما الذي يحافظ على حماسك اليوم؟
لقد كنت دائمًا مشغوفًا بإمكانية التكنولوجيا لحل المشاكل في العالم الحقيقي، خاصة في القطاعات الحرجة مثل خدمات الطوارئ الطبية وخدمات مكافحة الحرائق، حيث تكون المراهنات أعلى. ما يحافظ على حماسي اليوم هو القدرة على إنشاء أدوات تُحسّن مباشرةً السلامة العامة وتحسن الحياة. كل ابتكار يشبه الانتصار الصغير لفرق الاستجابة الأولى والمناطق التي يخدمونها.
الذكاء الاصطناعي غالبًا ما يرتبط بالمستشفيات أو التحليلات التنبؤية. لكن ImageTrend يأتي بالذكاء الاصطناعي مباشرة إلى الخطوط الأمامية – كيف تستخدم وكالات خدمات الطوارئ الطبية ووكالات مكافحة الحرائق الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي، وما هو التأثير الذي يتركه على الأرض؟
الذكاء الاصطناعي يحول خدمات الطوارئ الطبية وعمليات مكافحة الحرائق لأنها تمكّن من اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي وتأتمتيك المهام الحرجة في الميدان. أحد العملاء الحاليين لشركة ImageTrend، هيئة مكافحة الحرائق في مقاطعة لوس أنجلوس، تقوم حاليًا باختبار تقنية الكلام إلى النص لتوثيق معلومات المرضى بدون استخدام اليدين، مما يسمح للمستجيبين بحفظ الوقت والتركيز أكثر على رعاية المرضى. كما أنها تستخدم التعرف على الصور الذكية لاستخراج وتطبيق المعلومات الرئيسية من أي وثيقة تقريبًا بلمسة واحدة، مما يسرع من التوثيق في الميدان. هذه الابتكارات تحسن الوعي بالحالة وتسريع العمليات وتحسين جودة الرعاية – كل ذلك مع تقليل العبء الإداري.
توثيق الصوت إلى الحقل هو واحد من الميزات البارزة التي قمت بتنفيذها. كيف يتغير هذا من تجربة يومية لفرق الاستجابة الأولى، وما هي التحديات في جعلها موثوقة في بيئات عالية التوتر؟
في ImageTrend، حلنا للكلام إلى النص مُصمم خصيصًا للميدان. يلتقط بدقة الاختصارات الطبية مثل “A&O x4″، “18 غauge في اليد اليسرى AC”، أو “SPO2 99% على الهواء في الغرفة”، ويطبق هذه القيم بذكاء عبر الحقول ذات الصلة. يمكن للمقدمين سرد الروايات والتقديرات والأحوال والإجراءات بلغة بسيطة كما تملأ البيانات الهيكلية تلقائيًا، مما يلغي النقرات العديدة.
然而، يبقى التحدي هو ضمان أن النظام يبقى دقيقًا وموثوقًا في بيئات عالية التوتر. هذا هو السبب في أن حلنا الذكي قد تم اختباره في بيئات صاخبة مثل المقاهي، واستخدم في منتصف النقل بأيدي مقفلة، وحتى تم توزيعه من قبل أطباء الطوارئ خلال مكالمات الصدمة لضمان أدائه بشكل متسق على الرغم من الطبيعة غير المتوقعة والمتطلبات العالية لعمليات الميدان.
يتحدث العديد من المنصات عن “تكامل الذكاء الاصطناعي”، لكن غالبًا ما يكون هذا التكامل إضافة. ماذا يبدو التكامل الكامل مثلها في ImageTrend، ولماذا هذا التمييز مهم لخدمات الطوارئ؟
التكامل الكامل للذكاء الاصطناعي في ImageTrend يعني أكثر من مجرد إضافة الذكاء الاصطناعي إلى الأنظمة أو سير العمل الحالية. إنه حول إنشاء نظام بيئي موحد يُحسّن بشكل استباقي طريقة عمل المستجيبين. التكامل الكامل للذكاء الاصطناعي يُتنبأ باحتياجات فرق خدمات الطوارئ الطبية، ويعرض اقتراحات في الوقت الفعلي، ويسرع من عمليات الميدان. بدلاً من التعامل مع أدوات غير متصلة متعددة، يمتلك المستجيبون كل ما يحتاجون إليه في مكان واحد، متكامل بشكل متسلسل في عملياتهم اليومية. هذا يلغي الاحتكاك، ويسرع اتخاذ القرارات، وضمان أن المستجيبين يمكنهم التركيز على تقديم الرعاية، وهو ما يهم أكثر.
التعرف على الصور ودعم اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي يتم توزيعهما الآن في بيئات عالية الضغط وذات هامش خطأ منخفض. كيف تتأكد من أن هذه الأنظمة ليست فقط سريعة ولكن أيضًا موثوقة من قبل المستجيبين؟
الثقة تأتي من الأداء الثابت والمثبت في المواقف الحقيقية. من خلال العمل بشكل وثيق مع فرق الاستجابة الأولى، وتحسين الأنظمة من خلال الملاحظات، وضمان التحقق القاطع، نحصل على أقصى قدر من الدقة والموثوقية عندما يهم الأمر. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمقدمين مراجعة كل قيمة مقترحة من الذكاء الاصطناعي واعتمادها أو رفضها عند استخدام حلنا الذكي. لا شيء يدخل التقرير بدون موافقة مقدم الرعاية. مقدم الرعاية دائمًا في القيادة.
التوافق هو أمر بالغ الأهمية في حالات الطوارئ، حيث أن الوقت والبيانات ينقذان الأرواح. هل يمكنك أن تشرح كيف تمكن ImageTrend من تسهيل الاتصالات وأداء تبادل البيانات بين المستشفيات وخدمات الطوارئ الطبية ووكالات مكافحة الحرائق؟
حل شبكة المعلومات الصحية في ImageTrend يغلق الفجوة الحرجة للبيانات بين أنظمة خدمات الطوارئ الطبية والمستشفيات من خلال السماح بتبادل البيانات في الوقت الفعلي وتوجيهه في كلا الاتجاهين. عندما يرسل الممرضون تقارير الطوارئ الإلكترونية مباشرة إلى المستشفيات، يمكن للأطباء العودة بالنتائج الكاملة للمرضى والتصنيفات والتشخيصات إلى خدمات الطوارئ الطبية، مما يوفر للجميع الصورة الكاملة – بدون تأخير، بدون فجوات. هذا التكامل السلس يكسح الحواجز ويوحد أنظمة خدمات الطوارئ الطبية والمستشفيات في شبكة ذكية واحدة. مع منصتنا، لا حاجة لأدوات غير متصلة أو تكاملات نصفية. سواء كان ذلك لفك شفرة رؤى البيانات القابلة للتنفيذ، أو تسهيل سير العمل التقريري، أو ضمان تنسيق خدمات الطوارئ الطبية والمستشفى، ImageTrend يضمن أن لا بيانات تُترك وراءها.
ما هي الاتجاهات التي تراها في التنبيهات القائمة على الذكاء الاصطناعي والعمليات الذكية – خاصة في البيئات ما قبل المستشفى – وكيف ترى أنها ستتطور في السنوات الثلاث إلى خمس القادمة؟
نحن نشهد تحولًا نحو سير العمل التنبؤية القائمة على الذكاء الاصطناعي التي تتنبأ بالاحتياجات قبل ظهورها. في السنوات القليلة القادمة، توقع المزيد من التنبيهات الاستباقية، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد مشاكل محتملة مثل نقص الموظفين أو المرضى ذوي الخطورة العالية أو تأخيرات النقل. هذا سيساعد الوكالات على أن تكون أكثر استعدادًا وفعاليّة قبل أن ت出现 مشاكل أو تتطور الحالات الصعبة.
كثير من الوكالات تواجه إجهادًا وندرة في التمويل. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخفف هذا العبء بشكل معنوي دون إضافة إلى عبء认知 المستجيبين؟
الذكاء الاصطناعي يأتمتيك المهام الروتينية، ويسرع التوثيق، ويوفر دعمًا لاتخاذ القرارات، بحيث يمكن للمستجيبين التركيز على التفكير النقدي ورعاية المرضى. من خلال تفريغ هذه الأعباء الإدارية والذهنية، يقلل الذكاء الاصطناعي من خطر الإجهاد لأنها تتيح للمستجيبين العمل بشكل أكثر فعالية دون أن يُغمرهم.
ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي في الاستجابة للطوارئ – هل تتخيل أنظمة التriage التلقائية بالكامل، أو سيكون الإنسان دائمًا في مركز حلقة اتخاذ القرار؟
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي سيتطور، أعتقد أن البشر سيلعبون دائمًا دورًا مركزيًا في الاستجابة للطوارئ. الذكاء الاصطناعي سيكون أداة أساسية لدعم اتخاذ القرارات، لكن التعاطف والحكم والتكيف البشري لا يمكن أن يُستبدلوا بالكامل. أنا واثق من أن المستقبل هو واحد من التعاون بين الذكاء الاصطناعي والخبرة البشرية.
نظرًا إلى مدى تقدم الذكاء الاصطناعي في هذا المجال، ما هي واحدة من التطورات التي كنت تعتقد أنها لا تزال بعيدة – لكنها تؤثر بالفعل اليوم؟
عندما بدأنا استكشاف الذكاء الاصطناعي في خدمات الطوارئ الطبية، بدا فكرة دعم اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي بالذكاء الاصطناعي في الميدان شيء نراه في المستقبل البعيد. ومع ذلك، ها نحن هنا – الذكاء الاصطناعي يساعد بالفعل فرق الاستجابة الأولى على اتخاذ قرارات أسرع وأدق، حتى خلال لحظات التوتر العالي. من التعرف على الصور في الوقت الفعلي إلى التحليلات التنبؤية التي توجّه رعاية المرضى، هذه التكنولوجيا تعمل بسلاسة على الأرض اليوم. من المثير أن نرى كيف يتطور المجال بسرعة، وأكثر من ذلك، كيف هذه الابتكارات تُ cứuح الأرواح وتحسن النتائج بالفعل.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا ImageTrend.
