Connect with us

الذكاء الاصطناعي

MIT’s AI Makes Predictions About COVID-19

mm

مهندسو MIT قد دربوا ذكاء اصطناعي قادر على التنبؤ بCOVID-19 من خلال النظر في إجراءات التباعد الاجتماعي وأوامر الحجر الصحي وإجراءات الحكومة. وتوقعت الذكاء الاصطناعي أن حالات COVID-19 في إيطاليا والولايات المتحدة قد تبدأ في التقلص في الأسبوع المقبل ، ولكنها تعتمد على إجراءات التباعد الاجتماعي. كما تنبأت بأن إذا بدأت الولايات المتحدة في إعادة فتح الأعمال太 sớm ، فإن النتيجة يمكن أن تكون مأساوية للوطن.

جورج بارباستاثيس هو أستاذ في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في الهندسة الميكانيكية. وقد طور هذا النموذج جنبا إلى جنب مع مرشح الدكتوراه في الهندسة المدنية والبيئية راج دانديكار.

“يوضح نموذجنا أن قيود الحجر الصحي ناجحة في جعل رقم التكاثر الفعال ينتقل من أكبر من واحد إلى أصغر من واحد. [النموذج] يتعلم ما نسميه “دالة قوة التحكم في الحجر الصحي” ،”قال جورج بارباستاثيس. “هذا يتوافق مع النقطة التي يمكننا فيها تحسين المنحنى وبدء رؤية حالات العدوى أقل”.

تدريب الذكاء الاصطناعي

استخدمت البيانات من يناير حتى أوائل مارس لتدريب الذكاء الاصطناعي في MIT ، وكانت تنبؤاته لشهر أبريل متسقة مع الإحصاءات الفعلية ، مما يثبت أن النموذج قادر على إجراء تنبؤات دقيقة.

وفقا للورقة البحثية ، ركزت التحليل على مواقع رئيسية عادلة: ووهان ، إيطاليا ، كوريا الجنوبية ، والولايات المتحدة. قارن بين آثار الحجر الصحي والعزل في كل من البلدان وكيف سيطروا على الفيروس. كان النموذج قادرا على تعلم الأنماط في انتشار COVID-19.

صورة: MIT

إجراءات الحجر الصحي والعزل

وجدت النتائج أن انتشار العدوى تم إدارته وتجنبه من الزيادة الأسي في البلدان التي تم تنفيذ إجراءات الحجر الصحي والعزل فيها. كما تنبأ الذكاء الاصطناعي بأن الولايات المتحدة يجب أن تشهد “توقفا في العدوى” حول 20 أبريل ، ولكن مرة أخرى ، فهو يعتمد على إجراءات التباعد الاجتماعي والحجر الصحي الحالية التي تظل في مكانها.

يتماشى هذا مع النمط الذي حدث في سنغافورة. نفذت الأمة إجراءات التباعد الاجتماعي والحجر الصحي التي أدت إلى تحسين المنحنى完全 ، ولكنها لم تدم. مرة واحدة تم رفع إجراءات السلامة ، عاد الفيروس إلى السكان وزيادة حالات COVID-19 مرة أخرى.

يمكن أن يحدث الشيء نفسه في الولايات المتحدة اعتمادا على الخطوات التي يتم اتخاذها.

“هذا هو لحظة حاسمة من الوقت. إذا كنا نرخص في إجراءات الحجر الصحي ، فقد يؤدي إلى كارثة ،”قال بارباستاثيس. “إذا اتبعت الولايات المتحدة نفس السياسة لإلغاء إجراءات الحجر الصحي太 sớm ، فقد توقعنا أن تكون العواقب أكثر كارثية”.

كما تنبأ النموذج بأن قبل أن يبدأ معدل العدوى في التوقف في الولايات المتحدة ، سوف تصل الحالات إلى 600000.

جهد آخر بقيادة فريق دولي من الباحثين يعتمد على بيانات التنقل البشري التي قدمتها Baidu ، الشركة التكنولوجية الصينية. أشارت النتائج إلى أن إجراءات التحكم والاحتواء كانت فعالة ، مما حول معدلات النمو إلى سالبة في معظم المواقع.

Alex McFarland هو صحفي وكاتب في مجال الذكاء الاصطناعي يستكشف أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي. وقد تعاون مع العديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والمنشورات في جميع أنحاء العالم.