نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

MIT تعلم الذكاء الاصطناعي لتقديم تنبؤات حول كوفيد-19

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

مهندسون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا قاموا بتدريب الذكاء الاصطناعي على تقديم تنبؤات حول كوفيد-19 من خلال النظر في إجراءات التباعد الاجتماعي وأوامر الحجر الصحي وإجراءات الحكومة. وقال الذكاء الاصطناعي إن حالات كوفيد-19 في إيطاليا والولايات المتحدة قد تبدأ في التقلص في الأسبوع المقبل ، ولكنها تعتمد على إجراءات التباعد الاجتماعي. كما تنبأ بأن إذا بدأت الولايات المتحدة في إعادة فتح الأعمال太 sớm ، فإن النتيجة قد تكون مأساوية للبلاد.

جورج بارباستاثيس هو أستاذ في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في الهندسة الميكانيكية. طور هذا النموذج جنباً إلى جنب مع مرشح الدكتوراه في الهندسة المدنية والبيئية راج دانديكار.

“يوضح نموذجنا أن قيود الحجر الصحي ناجحة في جعل رقم التكاثر الفعال ينتقل من أكبر من واحد إلى أصغر من واحد. النموذج يتعلم ما نسميه “وظيفة قوة التحكم في الحجر الصحي” ،” قال جورج بارباستاثيس. “هذا يتوافق مع النقطة التي يمكننا فيها تحقيق منحنى وتقليل عدد الإصابات”.

تدريب الذكاء الاصطناعي

استخدم البيانات من يناير حتى أوائل مارس لتدريب الذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، وكانت تنبؤاته لشهر أبريل متوافقة مع الإحصاءات الفعلية ، مما أثبت أن النموذج قادر على تقديم تنبؤات دقيقة.

وفقاً للورقة البحثية ، ركز التحليل على مواقع رئيسية عادلة: ووهان ، إيطاليا ، كوريا الجنوبية ، والولايات المتحدة. وقارن بين آثار إجراءات الحجر الصحي والعزل في كل من هذه البلدان وكيف سيطروا على الفيروس. كان النموذج قادراً على تعلم الأنماط في انتشار كوفيد-19.

إجراءات الحجر الصحي والعزل

وجدت النتائج أن انتشار العدوى تم إدارته وتوقفه من الزيادة الأسيوية في البلدان التي تم تنفيذ إجراءات الحجر الصحي والعزل. كما تنبأ الذكاء الاصطناعي بأن الولايات المتحدة يجب أن تشهد “توقفاً في الإصابات” حول 20 أبريل ، ولكن مرة أخرى ، هذا يعتمد على إجراءات التباعد الاجتماعي والحجر الصحي الحالية.

هذا يتوافق مع النمط الذي حدث في سنغافورة. نفذت الدولة إجراءات التباعد الاجتماعي والحجر الصحي التي أدت إلى تقليل منحنى الإصابات ، ولكنها لم تدم. عندما تم رفع إجراءات الأمان ، عاد الفيروس إلى السكان وازدادت حالات كوفيد-19 مرة أخرى.

قد يحدث الشيء نفسه في الولايات المتحدة اعتماداً على الخطوات التي يتم اتخاذها.

“هذا هو момент حاسم. إذا كنا نخفف من قيود الحجر الصحي ، فقد يؤدي ذلك إلى كارثة” ، قال بارباستاثيس. “إذا اتبعت الولايات المتحدة نفس السياسة في تخفيف قيود الحجر الصحي太 sớm ، فقد تنبأنا بأن العواقب ستكون أكثر كارثية”.

تنبأ النموذج أيضاً بأن قبل أن يبدأ معدل الإصابة في التوقف في الولايات المتحدة ، سوف تصل الحالات إلى 600,000.

جهد آخر بقيادة فريق دولي من الباحثين اعتمد على بيانات التنقل البشري التي قدمتها بايدو ، الشركة التكنولوجية الصينية. وأشارت النتائج إلى أن إجراءات التحكم والاحتواء كانت فعالة ، مما حول معدلات النمو إلى سالبة في معظم المواقع.

Alex McFarland هو صحفي وكاتب في مجال الذكاء الاصطناعي يستكشف أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي. وقد تعاون مع العديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والمنشورات في جميع أنحاء العالم.