رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت يخصص 18 شهراً للعمل المكتبي

قال مصطفى سليمان، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في شركة مايكروسوفت، فاينانشال تايمز أعلن هذا الأسبوع أن "معظم، إن لم يكن كل" مهام الحاسوب المكتبية ستُؤتمت بالكامل في غضون 12 إلى 18 شهرًا. وأضاف أن المحامين والمحاسبين ومديري المشاريع والمسوقين - جميعهم - سيشهدون قيام الذكاء الاصطناعي بإدارة أعمالهم اليومية قبل منتصف عام 2027.

إنه ادعاء مثير للدهشة. وهو أيضاً ادعاء يستحق تدقيقاً أكبر بكثير من العناوين المثيرة التي أثارها.

سليمان ليس مجرد معلق عادي. فقد شارك في تأسيس شركة ديب مايند، وأطلق شركة إنفليكشن إيه آي، ويدير الآن قسم الذكاء الاصطناعي للمستهلكين في مايكروسوفت. لقد تابع عن كثب، أكثر من أي شخص آخر تقريبًا، تطور الذكاء الاصطناعي من مجرد فكرة بحثية إلى منتج تجاري. عندما يتحدث، يصغي إليه الجميع في هذا المجال. ولكنه أيضًا، في هذه اللحظة بالذات، الشخص الأكثر مسؤولية عن بيع مايكروسوفت كوبايلوت للشركات - وهو منتج لا يستحوذ إلا على 1.2% فقط من سوق روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، على الرغم من التوزيع الواسع النطاق لمايكروسوفت عبر ويندوز وأوفيس وأزور.

هذا السياق مهم. سليمان يتنبأ بالمستقبل ويسوّقه في الوقت نفسه.

ما قاله فعلاً

يستحق الاقتباس الكامل الدراسة: "العمل المكتبي، حيث تجلس أمام جهاز كمبيوتر، سواء كنت محامياً أو محاسباً أو مدير مشروع أو مسؤول تسويق - سيتم أتمتة معظم هذه المهام بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي في غضون 12 إلى 18 شهراً القادمة."

وأشار إلى هندسة البرمجيات كدليل على أن التحول جارٍ بالفعل، مدعياً ​​أن المطورين يستخدمون الآن "البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي في الغالبية العظمى من إنتاجهم للبرمجيات" - وهو تحول قال إنه حدث "في الأشهر الستة الماضية".

كشفت المقابلة نفسها عن استراتيجية مايكروسوفت الأوسع نطاقًا في مجال الذكاء الاصطناعي: بناء نماذجها الرائدة الخاصة لتحقيق "الاكتفاء الذاتي الحقيقي في الذكاء الاصطناعي" وتقليل الاعتماد على OpenAI. وتسعى الشركة إلى المنافسة في جميع طبقات بنية الذكاء الاصطناعي، بدءًا من البنية التحتية وصولًا إلى التطبيقات.

حيث يكون على حق

سيكون إقالة سليمان خطأً. ففي مجال تطوير البرمجيات تحديداً، الأدلة على سرعة تبني الذكاء الاصطناعي وإمكانية إحداث تغيير جذري فيه أكثر من مجرد أدلة واقعية.

قال الرئيس التنفيذي المشارك لشركة Spotify، جوستاف سودرستروم، هذا الأسبوع إن أفضل مطوري الشركة "لم يكتبوا سطرًا واحدًا من التعليمات البرمجية منذ ديسمبر"، مشيدًا ببرنامج Claude Code وأنظمة الذكاء الاصطناعي الداخلية. المؤشر حققت شركة Claude Code إيرادات سنوية بلغت مليار دولار أمريكي بفضل مساعدتها للمطورين على إنتاج المزيد من المحتوى بجهد أقل. وتمثل الشركة الآن 4% من إجمالي عمليات الإيداع العامة على منصة GitHub، وهو رقم تضاعف في شهر واحد فقط. أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي لقد تحولت من كونها جديدة إلى ضرورة أسرع من أي فئة أخرى من برامج المؤسسات في التاريخ تقريباً.

أنثروبيك المؤشر الاقتصادي لشهر يناير 2026 أظهرت الدراسات أن 49% من الوظائف باتت تستخدم الذكاء الاصطناعي في ربع مهامها على الأقل، مقارنةً بـ 36% قبل عام. وهذا يُعدّ تسارعاً ملحوظاً.

والسوق بالفعل يأخذ في الحسبان احتمال حدوث اضطراب. عمل مشتركأدى إطلاق البرنامج الشهر الماضي إلى انخفاض حاد في أسهم شركات البرمجيات بقيمة 285 مليار دولار، حيث أعاد المستثمرون حساب المنتجات التي يمكن أن يحل محلها وكيل الذكاء الاصطناعي في مجال البرمجيات كخدمة (SaaS).

أين أخطأ

لكن هناك فجوة كبيرة بين "يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في المهام" و"سيتم أتمتة معظم المهام بالكامل". لقد طمس سليمان هذا التمييز، وقد يؤدي القيام بذلك إلى تشويه ما يحدث بالفعل.

أظهر تقرير أنثروبيك نفسه، الذي وجد أن 49% من الموظفين يتعرضون لأتمتة المهام، أن 9% فقط من الشركات أبلغت عن استبدال كامل للوظائف. وقد خفضت 45% من الشركات توظيف المبتدئين - وهو أمر مهم - لكن خفض التوظيف لا يعني بالضرورة أتمتة المهام بالكامل. والفجوة بين هذين الواقعين هي ما يعيشه معظم العاملين في المكاتب.

لننظر إلى المهن التي ذكرها سليمان. هل يستطيع الذكاء الاصطناعي صياغة عقد؟ نعم. هل يستطيع ممارسة القانون - بما في ذلك إدارة علاقات العملاء، وديناميكيات قاعات المحاكم، ودقائق الأنظمة، والمسؤولية المهنية؟ ليس خلال ثمانية عشر شهرًا. هل يستطيع الذكاء الاصطناعي وضع خطة تسويقية؟ بالتأكيد. هل يستطيع فهم سبب استجابة جمهور علامة تجارية معينة للسخرية دون الصدق؟ هذه مشكلة مختلفة تمامًا.

النمط مألوف. يتفوق الذكاء الاصطناعي في الأجزاء المنظمة والمتكررة من العمل المعرفي، لكنه يواجه صعوبة في الأجزاء الغامضة والعلائقية والسياقية، وهي تحديدًا ما يقضي فيه معظم المهنيين وقتهم. إن أتمتة 40% من مهام المحامي لا تعني أتمتة المحامي نفسه، بل تزيد إنتاجيته بنسبة 40%، وهو أمر قيّم ولكنه يختلف جوهريًا عما وصفه سليمان.

ثم هناك برنامج Copilot نفسه. فرغم أن 70% من شركات قائمة Fortune 500 اعتمدت Microsoft 365 Copilot، إلا أن معظم المؤسسات لا تزال في مرحلة تجريبية. وقد أثبت تبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسات باستمرار أنه أبطأ وأكثر تعقيدًا وأكثر حساسية سياسيًا مما تعد به الشركات الموردة. وإذا لم ينجح منتج مايكروسوفت نفسه في أتمتة أعمال الموظفين الإداريين في الشركات التي تدفع ثمنه بالفعل، فإن الجدول الزمني المحدد بـ 18 شهرًا للأتمتة الشاملة يبدو غير منطقي.

مشكلة السجل الحافل

لقادة التكنولوجيا تاريخ طويل في المبالغة في الوعود بشأن الجداول الزمنية للأتمتة. في عام 2016، توقع موقع Business Insider وجود 10 ملايين سيارة ذاتية القيادة على الطرق بحلول عام 2020.كان من المفترض أن يُحدث نظام واتسون من شركة آي بي إم ثورة في علم الأورام. أما المصانع ذاتية التشغيل بالكامل فكانت دائماً على بعد خمس سنوات.

تشترك هذه التوقعات في عيبٍ واحد: فقد استندت إلى سرعة التقدم التقني دون مراعاة صعوبات التبني المؤسسي، والتعقيدات التنظيمية، والسلوك البشري. صحيح أن الذكاء الاصطناعي في عام 2026 أكثر تقدماً مما كانت عليه التقنيات السابقة في ذروة الضجة الإعلامية، إلا أن عوائق التبني لا تزال قائمة.

إن سجل سليمان الشخصي متفاوت. فقد حققت شركة ديب مايند إنجازات علمية حقيقية تحت قيادته المشتركة. أما شركة إنفليكشن إيه آي، التي أسسها بعد مغادرته جوجل، فقد جمعت 1.5 مليار دولار قبل انتقاله إلى مايكروسوفت، وتم دمج تقنية الشركة بشكل أساسي في قسم الذكاء الاصطناعي بمايكروسوفت. إنه يفهم القدرات بشكل أفضل من معظم الناس. لكن القدرات والتطبيق أمران مختلفان.

ما الذي يحدث فعلاً خلال 18 شهراً؟

أما التوقع الأكثر واقعية فيأتي من داريو أمودي، الرئيس التنفيذي لشركة أنثروبيك، الذي حذر في دافوس إلى جانب ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لشركة ديب مايند، من أن الذكاء الاصطناعي سيؤثر أولاً على التوظيف في الوظائف المبتدئة، على أن يستغرق التوسع في التوظيف من سنة إلى خمس سنوات. وأقروا بأن شركاتهم بدأت بالفعل في توظيف عدد أقل من العمال المبتدئين. — ادعاء أكثر صدقاً وقابلية للتحقق من توقعات سليمان الشاملة.

استخدم مشاريع المنتدى الاقتصادي العالمي يُتوقع تحقيق مكاسب صافية قدرها 78 مليون وظيفة على مستوى العالم بحلول عام 2030، مع استحداث 170 مليون وظيفة وفقدان 92 مليون وظيفة. وقد انخفضت إعلانات الوظائف للمبتدئين بنسبة 29% منذ يناير 2024. هذه مشكلة حقيقية، لكنها تحول هيكلي تدريجي، وليست أزمة مفاجئة خلال 18 شهرًا.

ما سيحدث فعلياً بحلول منتصف عام 2027: ستتولى أدوات الذكاء الاصطناعي جزءاً كبيراً من الأعمال الروتينية. سيتفوق المحترفون الذين يتعلمون استخدامها على أولئك الذين لا يتعلمونها. ستتقلص بعض الأدوار، لا سيما المناصب المبتدئة التي تتكون أساساً من مهام منظمة، أو ستختفي تماماً. ستتحرك المؤسسات ببطء، وستجادل حول عمليات الشراء، وستقلل من استثماراتها في التدريب.

التحول حقيقي. قد يكون الجدول الزمني مبالغاً فيه.

سليمان محقٌّ في أن الذكاء الاصطناعي سيُعيد تشكيل وظائف ذوي الياقات البيضاء. قد يكون مخطئاً في توقعه حدوث ذلك خلال 18 شهراً. تكمن الحقيقة في الفجوة بين هذين الرأيين، وهي قصة ستستغرق سنوات، لا أشهر، لتتضح معالمها.