ميتا وإنفيديا تتعاونان لبناء حاسوب فائق للذكاء الاصطناعي

أعلنت ميتا وإنفيديا (NVDA ) أنهما تعملان على بناء حاسوب فائق ذكاء اصطناعي ضخم. ويدرّب AI Research SuperCluster (RSC) حاليًا نماذج جديدة لتطوير الذكاء الاصطناعي.

من المتوقع أن يكون RSC أكبر تركيب لأنظمة إنفيديا DGX A100 لدى عميل عندما يتم نشره بالكامل. ومن المتوقع أن يتم بناؤه بالكامل في نهاية هذا العام، وسيتم استخدامه لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي مع أكثر من تريليون معامل. وسيكون الحاسوب الفائق مفيدًا للعديد من المجالات مختلفة مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP).

وفقًا لميتا، فإن الشركة تركز على تمكين الأداء على نطاق واسع وضمان الموثوقية الفائقة والأمان والخصوصية ومرونة التعامل مع مختلف نماذج الذكاء الاصطناعي.

تفاصيل RSC

يستخدم RSC 760 نظام إنفيديا DGX A100 كعقدة حسابية، وتم ربط 6,080 من وحدات معالجة الرسومات إنفيديا A100 عبر شبكة إنفيديا Quantum 200Gb/s InfiniBand. وكل هذا يتيح له تقديم 1,895 بيتافلوب من أداء TF32.

استغرق RSC 18 شهرًا فقط للوصول إلى حاسوب فائق ذكاء اصطناعي يعمل، وهو إنجاز مثير للإعجاب بالنظر إلى تأثير جائحة كوفيد-19 على التطوير.

أظهرت الاختبارات المبكرة على RSC، بالمقارنة مع البنية التحتية الإنتاجية والبحثية التقليدية لميتا، أنه يمكنه تشغيل تدفقات الرؤية الحاسوبية بسرعة تصل إلى 20 مرة. كما يمكنه تشغيل مكتبة الاتصالات الجماعية إنفيديا (NCCL) بسرعة تزيد عن تسعة مرات، ويمكنه تدريب نماذج NLP كبيرة الحجم بسرعة ثلاث مرات. وبعبارة أخرى، يمكن أن ينهي نموذجًا يحتوي على عشرات مليارات المعاملات تدريبه في ثلاثة أسابيع، بالمقارنة مع معيار التسعة أسابيع السابقة.

ما الذي سيتمكن RSC من تمكينه

سيتمكن RSC من تمكين باحثي ميتا من إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي جديدة يمكنها التعلم من تريليونات الأمثلة. كما سيتمكن الباحثون من العمل عبر مئات اللغات المختلفة؛ وتحليل النصوص والصور والفيديو معًا؛ وتنمية أدوات الواقع المعزز الجديدة؛ والمزيد.

تأمل ميتا في أن يتمكن RSC من تمكين الشركة من تشغيل الترجمات الصوتية في الوقت الفعلي لمجموعات كبيرة من الأشخاص، حتى لو كان كل شخص يتحدث لغة مختلفة. وسيسمح ذلك للفرق المتنوعة للغاية بالتعاون على مشاريع البحث.

“نأمل أن يساعدنا RSC على بناء أنظمة ذكاء اصطناعي جديدة تمامًا يمكنها، على سبيل المثال، تشغيل الترجمات الصوتية في الوقت الفعلي لمجموعات كبيرة من الأشخاص، كل شخص يتحدث لغة مختلفة، بحيث يمكنهم التعاون بسلاسة على مشروع بحث أو لعب لعبة الواقع المعزز معًا”، وفقًا لميتا.

سيذهب هذا التعاون الجديد بعيدًا في تطوير واحد من حواسيب الذكاء الاصطناعي الفائقة المتطورة القادمة التي يمكن استخدامها في مجموعة واسعة من الصناعات.