مشغّل واحد، آلاف العلاقات العاطفية الزائفة: اقتصاديات الاحتيال بالذكاء الاصطناعي الجديدة

عندما تتحدث شركات التكنولوجيا عن الأمن، ينصبّ تركيزها عادةً على التهديدات الخارجية، مثل اختراق البيانات أو البنية التحتية المعرّضة للخطر أو بيانات الاعتماد المسروقة. لكن بالنسبة إلى الشركات التي تقوم على التفاعل بين الناس، قد يكمن أحد أخطر التهديدات داخل المنتج نفسه، في الحسابات التي يعتقد المستخدمون أنها تعود إلى أشخاص حقيقيين. ويكتسب هذا الأمر أهمية خاصة في المواعدة عبر الإنترنت، حيث يشارك الناس معلومات شخصية، ويخصصون وقتًا للمحادثات، ويكوّنون روابط عاطفية مع غرباء. ولا تقتصر عواقب الاحتيال على الروابط العاطفية مع الغرباء، بل تؤثر أيضًا في استعداد المستخدمين للثقة بالمنصة وبالأشخاص الذين يلتقونهم من خلالها.

وفقًا لـبحث نشرته Sumsub في عام 2026، اعتقد 84% من مستخدمي تطبيقات المواعدة في المملكة المتحدة الذين شملهم الاستطلاع أن المحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي جعل الثقة بالشركاء المحتملين أو النجاح في المواعدة أكثر صعوبة، مقارنةً بـ64% في عام 2025. كما تعرّض 61% منهم للخداع عبر ملفات تعريف زائفة، أو يعرفون شخصًا تعرّض لذلك. وتعكس هذه النتائج تصورات المستهلكين، لا الانتشار الفعلي للحسابات الاحتيالية. ومع ذلك، فهي تكشف عن مشكلة تواجه قطاعًا يعتمد نجاحه على استعداد الناس للتفاعل مع الغرباء. فالذكاء الاصطناعي يخفض تكلفة التفاعل الزائف، ما يشكل تحديًا جوهريًا للشركات القائمة على التفاعل الإنساني الحقيقي.

كيف غيّر الذكاء الاصطناعي اقتصاديات الاحتيال

عمليات الاحتيال العاطفي ليست جديدة. فمنذ عقود، يستخدم المحتالون صورًا مسروقة وهويات مختلقة ومحادثات معدّة مسبقًا. لكن ما تغيّر هو تكلفة إدارة هذه العمليات وتعقيدها على نطاق واسع. ففي السابق، كان الحفاظ على آلاف الملفات الشخصية المقنعة يتطلب موارد بشرية كبيرة، وكان على المحتالين إدارة المحادثات، وتذكّر التفاصيل الشخصية، والحفاظ على هويات متسقة، والرد على المستخدمين على مدى فترات طويلة. وقد خفّض الذكاء الاصطناعي التوليدي كثيرًا من هذا العبء التشغيلي.

في سبتمبر 2026، نشرت Anthropic تحقيقًا عن شبكة تضم أكثر من 20 تطبيقًا خادعًا للمواعدة، تديرها شركة مقرها الصين. وخلال فترة أسبوعين، رصد الباحثون أكثر من 4 700 تفاعل لأشخاص مولّدين بالذكاء الاصطناعي مع ما لا يقل عن 25 000 شخص، وأُنشئ نحو 2.36 مليون رسالة. جمعت العملية بين محادثات مولّدة بالذكاء الاصطناعي وعاملين بشريين تولوا التفاعلات التي تتطلب شخصًا حقيقيًا، بما فيها مكالمات الفيديو المباشرة. وأخفت التطبيقات الطبيعة الآلية للخدمة، وقدّمت للمستخدمين ما بدا أنه فرص حقيقية للمواعدة. وكانت هناك تطبيقات صُممت للخداع، لا ملفات تعريف احتيالية تعمل داخل منصات مواعدة راسخة. ومع ذلك، توضح هذه الحالة إلى أي حد يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقلل الموارد اللازمة لافتعال تفاعلات بشرية مقنعة.

تمثل التقنيات المماثلة تحديًا متزايدًا لمنصات المواعدة المشروعة. إذ يمكن استخدام صور مولّدة ورسائل آلية وهويات مسروقة وأدوات مصممة لتجاوز أنظمة التحقق، من أجل إنشاء حسابات احتيالية والإبقاء عليها. ولم تعد المشكلة تقتصر على رصد الملفات الشخصية المشبوهة؛ إذ يتعين على المنصات التصدي لهجمات تزداد تطورًا، فيما تتواصل كلفة تنفيذها في الانخفاض. وهذا يغيّر أيضًا اقتصاديات إدارة أنشطة المواعدة. فالثقة مسألة تتعلق بالمنتج وبالأعمال في آنٍ واحد.

للاحتيال تكاليف تجارية تتجاوز الإشراف. فالحسابات الزائفة تولّد تسجيلات وإعجابات ومحادثات تبدو مشروعة في تحليلات المنتج، ما قد يشوّه المؤشرات التي تستند إليها خوارزميات التوصية واختبارات A/B. وهناك أيضًا جانب تجاري؛ فالمستخدمون الذين يواصلون مصادفة ملفات تعريف زائفة قد يتوقفون عن بدء المحادثات، أو يصبحون أقل نشاطًا، أو ينفقون أقل. غير أن حجم هذا الأثر يختلف باختلاف المنصة، وينبغي قياسه بدلًا من افتراضه. لذلك، فإن مكافحة الاحتيال في مجال المواعدة جزء من اقتصاديات المنتج، وليست مجرد وظيفة أمنية. ومع جعل الذكاء الاصطناعي إنتاج النشاط المصطنع أقل تكلفة، يصبح التمييز بين التفاعل الحقيقي والتفاعل المفتعل قرارًا جوهريًا يتعلق بالمنتج.

معضلة الإدارة: الأمن في مواجهة النمو

يبدو تعزيز التحقق استجابةً بديهية للاحتيال المتزايد في التطور. لكن القرار في الواقع أكثر تعقيدًا؛ فكل خطوة إضافية في إجراءات التسجيل تزيد الاحتكاك. وقد يحول طلب وثائق الهوية أو التحقق البيومتري أو تكرار عمليات التحقق دون بعض أشكال إساءة الاستخدام، لكنه قد يثني المستخدمين الحقيقيين أيضًا عن إكمال التسجيل. وهذا يؤثر مباشرةً في اقتصاديات اكتساب المستخدمين. فإذا أدت الميزانية التسويقية نفسها إلى تسجيل عدد أقل من المستخدمين وتفعيلهم، ارتفعت تكلفة اكتساب كل مستخدم يُكمل التسجيل.

بالنسبة إلى تطبيقات المواعدة، قد تتجاوز العواقب مرحلة التسجيل. فعلى خلاف كثير من المنتجات الاستهلاكية الأخرى، تعتمد منصات المواعدة على كثافة الشبكة المحلية؛ إذ يحتاج المستخدمون إلى عدد كافٍ من الشركاء المحتملين النشطين والملائمين في منطقة جغرافية محددة كي تنجح تجربة التوافق. لذلك، قد تؤدي عملية تحقق تقيّد التسجيلات المشروعة دون داعٍ إلى إبطاء نمو الشبكة المحلية، ما يقلل فرص التوافق ويؤثر في الاحتفاظ بالمستخدمين. وفي الوقت نفسه، ينطوي السماح ببقاء الحسابات الاحتيالية نشطة على تكاليف أخرى، منها استهلاك البنية التحتية، وأعباء الإشراف، وتشويه التوصيات، وتراجع ثقة المستخدمين. فالإفراط في إجراءات الأمن قد يجعل المنتج صعب الاستخدام، أما قصور الأمن فقد يجعل الثقة به مستحيلة.

ينبغي التعامل مع منع الاحتيال بوصفه قرارًا يتعلق بالمنتج والأعمال، لا وظيفة تقنية معزولة. ويجمع النهج القائم على تقييم المخاطر بين وسائل الحماية الأساسية عند التسجيل، وتحليل السلوك، وإشارات الأجهزة، ومراقبة المحتوى، والتحقق الأكثر صرامة عند ظهور نشاط مريب. ومع ذلك، فإن اجتياز فحص التحقق لا يجعل المستخدم جديرًا بالثقة، لأن إثبات الحضور لا يثبت النوايا. وينبغي تقييم الفاعلية بالنظر إلى عدة أبعاد مجتمعة، منها أداء الكشف، والإنذارات الكاذبة، وسرعة اتخاذ الإجراءات، وتكاليف التحقق، ومعدلات التحويل، والاحتفاظ بالمستخدمين. فالكشف الأفضل الذي يؤدي إلى تقييد عدد كبير من المستخدمين الحقيقيين عن طريق الخطأ لا يحقق نتيجة أفضل للأعمال. وتضيف الخصوصية بُعدًا آخر، إذ يتطلب تحليل الاتصالات أو جمع مؤشرات إضافية للهوية الشفافية وتقليل البيانات وضوابط صارمة للوصول إليها. وليس السؤال هو عدد الحسابات الاحتيالية التي تستطيع المنصة حظرها، بل مدى نجاحها في الحد من المخاطر مع الحفاظ على تجربة جيدة للمستخدمين الشرعيين.

ما وراء التحقق: دور المجتمع

كلما ازدادت المحادثات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي إقناعًا، برز سؤال يتعلق بالمنتج: هل ينبغي لمنصات المواعدة أن تركز على التفاعلات الرقمية وحدها، أم أن تتيح أيضًا مزيدًا من الفرص لتتحول هذه التفاعلات إلى لقاءات في العالم الحقيقي؟ في Fledge، نستكشف نموذجًا يجمع بين التوفيق بين الأشخاص على أساس التوافق والفعاليات الحضورية والتجارب المجتمعية، لكي تبدو الخطوة من اكتشاف الأشخاص عبر الخوارزميات إلى اللقاء وجهًا لوجه طبيعية. لا تثبت الفعالية أن أحدًا جدير بالثقة، ولا تحل محل التحقق، لكنها تضيف سياقًا اجتماعيًا لا تستطيع الملفات الشخصية والمحادثات توفيره. ونرى في هذا التوجه مسارًا واعدًا، لا حلًا قائمًا بذاته للاحتيال بالذكاء الاصطناعي.

ينبغي أن يساعد الذكاء الاصطناعي الناس على العثور على شركاء متوافقين، وأن يدعم الإشراف ويرصد السلوك المريب، لا أن يختلق مظهرًا زائفًا للعلاقات. لذلك، ينبغي ألا يقتصر قياس النجاح على المستخدمين النشطين والمطابقات ومعدلات التحويل، بل أن يشمل أيضًا جودة التفاعل وأصالته والنتائج التي يسعى إليها المستخدمون فعلًا. فالمنصة التي تحقق تفاعلًا كثيفًا لكن لا توفر إلا قليلًا من الروابط الحقيقية تخاطر بتحسين مؤشرات لا تعكس النتيجة الصحيحة.

الثقة ميزة تنافسية

سيواصل الذكاء الاصطناعي تعزيز قدرات المحتالين والمنصات التي تدافع ضدهم، ومن غير المرجح أن يوجد حل تقني واحد كافٍ. وستتطلب الحماية تكيفًا مستمرًا، وطبقات متعددة للكشف، وتقييمًا مسؤولًا ومتأنيًا للمفاضلات التجارية. لكن التحدي يتجاوز الأمن السيبراني؛ فالثقة تؤثر في جودة المنتج ونمو الشبكة وسلوك المستخدمين والإيرادات على المدى الطويل، وكلما انخفضت تكلفة التفاعل الزائف ازدادت قيمة التفاعلات الأصيلة. وفي مجال المواعدة، الثقة ليست ميزة أمان؛ بل إن الثقة، مرة أخرى، هي المنتج. وقد تحقق المنصات من الجيل التالي نجاحًا أقل عبر توليد مزيد من التفاعلات، وأكثر عبر بناء بيئة يستطيع فيها المستخدمون الوثوق بأن تلك التفاعلات حقيقية.