قادة الفكر

من الأوامر إلى الوكلاء: كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل فريق التسويق

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

خلال السنوات الأولى من الذكاء الاصطناعي التوليدي، كان المسوّقون من أوائل مستخدميه؛ إذ تعلموا صياغة الأوامر وطلبوا من الذكاء الاصطناعي ابتكار أفكار للحملات، وإعداد المخططات، وتلخيص الأبحاث، وكتابة المسودات. جعلت التقنية المهام الفردية أسرع، لكن البنية الأساسية للعمل التسويقي ظلت إلى حد كبير على حالها. كان المسوّق يحدد ما ينبغي إنجازه، ويوجه إلى الذكاء الاصطناعي أمراً، ثم يراجع النتيجة.

أما اليوم، فتتطور تلك المرحلة سريعاً نحو استخدام الذكاء الاصطناعي بوصفه شريكاً في العمل. فقد انتقل الذكاء الاصطناعي من أداة تنتظر التعليمات إلى ما يشبه زميلاً يعمل باستمرار، قادراً على إنجاز خطوات متعددة، وتحليل المعلومات، وتنفيذ مسارات عمل تزداد تعقيداً. وتتجاوز تبعات هذا الدور الأوسع بكثير مسألة الإنتاجية. فمع اندماج الوكلاء في العمل التسويقي، يغيّرون طبيعة المهام التي نمضي وقتنا في إنجازها، ثم يغيّرون في نهاية المطاف طريقة تشكيل الفرق نفسها.

ينتقل الذكاء الاصطناعي من «ساعدني على الكتابة» إلى «ساعدني على التفكير»

يمكننا أن نرى هذا التحول بالفعل في طريقة استخدام الذكاء الاصطناعي. فقد أظهر بحث Ahrefs بعنوان مشهد الذكاء الاصطناعي في تسويق المحتوى لعام 2026 أن 93% من المشاركين يستخدمون الذكاء الاصطناعي الآن لإنشاء المحتوى، مقارنةً بـ87% قبل عام. لكن التغيير الأهم يحدث خلف هذا الرقم اللافت.

قفز استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات من 28% إلى 60% خلال عام واحد، فيما ارتفع تجميع الكلمات المفتاحية في مجموعات من 23% إلى 46%. لم يعد المسوّقون يطلبون من الذكاء الاصطناعي إضافة مزيد من الكلمات إلى الصفحة فحسب، بل يطلبون منه تفسير المعلومات، واكتشاف الأنماط، والمساعدة في تحديد الخطوة التالية.

تجاوزنا التطبيقات الأولية الواضحة للذكاء الاصطناعي التوليدي: كتابة مزيد من الكلمات وإنشاء مزيد من الصور. ومع اعتياد المسوّقين على مسارات العمل هذه، لم يعد الذكاء الاصطناعي أشبه بمتدرب آلي، بل بات أقرب إلى نظير يجمع بين الإبداع والقدرة على التحليل. والوكلاء هم الخطوة المنطقية التالية.

بدلاً من مطالبة الذكاء الاصطناعي بتحليل مجموعة بيانات مرة واحدة، يستطيع الوكيل مراقبة البيانات باستمرار. وبدلاً من التحقق دورياً من المنافسين أو الظهور في نتائج البحث أو أداء الحملات، يستطيع المسوّقون إنشاء أنظمة ترصد التغييرات وتكشف عن الفرص فور ظهورها. وهكذا تنتقل وحدة الأتمتة من المهمة إلى مسار العمل.

التسويق يصبح مستمراً

يغيّر هذا التحول إيقاع العمل والإنتاجية والنتائج تغييراً جوهرياً. فبدلاً من العمل على فترات، حيث يتحقق أحدهم من الترتيب يوم الاثنين، ويراجع المنافسين مرة كل شهر، ويحلل أداء الحملات في نهاية الربع، تعمل الوكلاء بإيقاع متواصل. وتعود بعض أساليب العمل السابقة إلى محدودية قدرة البشر على الانتباه. أما الوكلاء فلا يواجهون القيد نفسه.

يستطيع نظام ذكاء اصطناعي مراقبة ظهور علامة تجارية في نتائج البحث باستمرار، وتحليل التغييرات، وتحديد أسبابها المحتملة، والتنبيه إلى التطورات القليلة التي تستدعي فعلاً انتباه البشر. وقد تظهر مسارات عمل مشابهة في مجالات الاستخبارات التنافسية، وتحديث المحتوى، وأبحاث العملاء، وتحسين الحملات. وقد تحول دور المسوّق المعاصر من جمع المعلومات باستمرار إلى تحديد ما يستحق اتخاذ إجراء بشأنه.

وهذا مهم لأن اعتماد الذكاء الاصطناعي يؤدي بالفعل إلى زيادة حجم الإنتاج. ففي بحث Ahrefs، يقول 85% من مستخدمي الذكاء الاصطناعي إنه سرّع إنتاج المحتوى. وعندما يصبح في مقدور كل فريق تسويق إنتاج المزيد، لا تعود زيادة الحجم وحدها ميزة تنافسية بالقدر نفسه. ويصبح حسن التقدير هو العامل الفارق.

البشر صُنّاع الذوق

من المغري بوضوح النظر إلى تنامي استقلالية الذكاء الاصطناعي على أنها وسيلة لإخراج البشر من مسارات العمل التسويقي. لكن العكس هو الصحيح. فكلما تولى الذكاء الاصطناعي مهام أكثر تطوراً، ازدادت تبعات المخرجات الرديئة.

يسهل إصلاح جملة ركيكة. لكن النبرة غير الملائمة أو التحليل المشوب بالخلل قد يؤديان إلى مخاطر تمس السمعة أو إلى قرارات استراتيجية سيئة. ويمكن لوكيل يعمل باستمرار تحت إشراف بشري أن يكتشف الخطأ ويحد من أثره قبل أن يلحظه أحد. ولهذا تصبح الخبرة خط الدفاع.

نرى هذا النهج قيد التطبيق. فقد أظهر بحث Ahrefs أن 89% من مستخدمي الذكاء الاصطناعي يتحققون يدوياً من المحتوى الذي ينشئه، بينما لا يثق به 66% منهم إلا بعد أن يراجعه إنسان. ولا يعني هذا التدقيق أن الذكاء الاصطناعي يخفق، بل إنه نتيجة طبيعية لاستخدامه في أعمال تترتب عليها عواقب أكبر.

أفضل من يراجع استراتيجية بحث أنشأها الذكاء الاصطناعي هو شخص يفهم البحث فهماً عميقاً. وينطبق الأمر نفسه على الإعلانات المدفوعة والإبداع والأبحاث وسائر التخصصات. وكلما تحسنت قدرة الذكاء الاصطناعي على إنتاج مخرجات تبدو متقنة، ازدادت أهمية أصحاب الخبرة في التمييز بين العمل المقنع ظاهرياً والعمل الذي ينجح فعلاً.

لن يقتصر الأمر على زيادة أدوات الذكاء الاصطناعي في فريق التسويق القادم

لعل أكبر تغيير، إذن، سيكون تنظيمياً. فالفرق التي ستحقق أكبر استفادة من الوكلاء لن تكتفي بإضافة أداة أخرى للذكاء الاصطناعي إلى مسار العمل القائم لكل مسوّق، بل ستعيد النظر في تقسيم العمل نفسه: ما المهام التي ينبغي أن تُنجز باستمرار، وما القرارات التي تتطلب خبرة بشرية، وأين يستطيع الأفراد تقديم أكبر قيمة.

قد يعني ذلك قضاء ساعات أقل في جمع البيانات وتنسيق التقارير وتنفيذ العمليات نفسها مرارًا، وتخصيص وقت أطول لتفسير المعلومات وانتقاء المحتوى ووضع الاستراتيجيات وإعمال التقدير الإبداعي وتجربة أساليب جديدة تمامًا.

علّم عصر الأوامر المسوّقين كيف يطلبون من الذكاء الاصطناعي إنجاز المهام بسرعة أكبر. أما عصر الوكلاء، فيجبر فرق التسويق على الإجابة عن سؤال أكبر بكثير: ما الذي يستحق أصلًا اهتمام البشر؟

رايان لو هو مدير تسويق المحتوى في Ahrefs، ولديه 14 عامًا من الخبرة في التسويق وتحسين محركات البحث. شغل سابقًا منصب المدير التنفيذي للتسويق في Animalz، وشارك في تأسيس Cobloom، وعمل مع علامات تجارية منها Google وGoDaddy وZapier وAlgolia. ويُعد رايان متحدثًا متمرسًا، وقد ألقى كلمات في brightonSEO وAhrefs Evolve، وقدّم تدريبات لشركات منها Microsoft وAndreessen Horowitz، وأعدّ دورتين في تسويق المحتوى التحق بهما أكثر من 1,200 طالب. كما يعمل محكّمًا في International Content Marketing Awards.