ماثيو إيكل، كبير مسؤولي العلوم في SingularityNET – سلسلة المقابلات

ماثيو إيكل هو كبير مسؤولي العلوم في SingularityNET، وهي شركة تأسست بهدف إنشاء ذكاء عام اصطناعي متقدم متداخل وديمقراطي وشامل ومفيد. ذكاء عام اصطناعي لا يعتمد على أي كيان مركزي، مفتوح للجميع ولا مقيد بأهداف ضيقة لشركة واحدة أو حتى دولة واحدة.

يتكون فريق SingularityNET من مهندسين وscientists وباحثين ورواد أعمال ومسوقين محنكين. وتتمثل الفرق الأساسية والفرق الاصطناعية الداعمة بفرق متخصصة في مجالات التطبيق مثل المالية والروبوتات والذكاء الاصطناعي الحيوي والإعلام والفنون والترفيه.

مع خبرتك الواسعة و دورك في SingularityNET، كيف أنت واثق من أننا سنجني ذكاء عام اصطناعي بحلول عام 2029 أو في وقت أقرب، كما تنبأ د. بن جورتزل؟

سأجيب على هذا السؤال بطريقة غير مباشرة. 2029 هي حوالي خمس سنوات من الآن. قبل nhiều سنوات (في أوائل إلى منتصف العقد الأول من القرن الحادي والعشرين)، كنت متفائلاً بشكل كبير من تقدم الذكاء الاصطناعي العام. كانت تفاؤلي في ذلك الوقت مبنية على مستوى التفكير والفكرة المتوافرة في أبحاث الذكاء الاصطناعي العام في ذلك الوقت. في حين أن معظم الأفكار الكبيرة من تلك الحقبة، أعتقد أن معظمها لا يزال يحمل الوعد، فإن الصعوبة، كما هو souvent الحال، تأتي من ملء التفاصيل لرسومات كهذه.

مع هذه الحذف في الاعتبار، هناك الآن العديد من المعلومات الجديدة، من العديد من التخصصات – علوم الأعصاب والرياضيات وعلوم الحاسوب وعلم النفس وعلم الاجتماع، يمكن أن أذكرها – التي توفر ليس فقط الآليات لإكمال تلك التفاصيل، ولكن أيضا دعم概念ي لأسس تلك الأعمال السابقة. أنا أرى أنماطاً، وفي حقول متباينة، جميعها تبدو لي أنها تتقارب بسرعة متزايدة نحو سلوكيات مماثلة. في nhiều طرق، تذكرني هذه التقارب الفترة الزمنية قبل إصدار أول هاتف آيفون. كما قال جريج ميريديث، الذي يعمل على بنية RhoLang لنا من أجل معالجة متزامنة آمنة، الأنماط التي أراها هذه الأيام تتعلق بقصص المنشأ – كيف بدأت الحياة/الخلية الأولى على الأرض؟ كيف ومتى تشكلت العقل؟ وسؤالات متعلقة بتحولات الطور على سبيل المثال.

على سبيل المثال، هناك الكثير من الأبحاث التجريبية الجديدة التي تدعم الأفكار الكامنة وراء وجهة نظر الأنظمة الديناميكية المعقدة. نمط EEG لموضوعات بشرية، على سبيل المثال، يظهر سلوكاً ملحوظاً متوافقاً مع ديناميكيات النظام. هذه النتائج تذكرني بأعمال سابقة في نظريات الوعي. الآن يبدو أن هناك بداية لتدعيم تجريبي لأفكار نظرية تلك.

في SingularityNET، أفكر كثيراً في الهياكل الذاتية الشبيهة التي تولد هذه الديناميكيات. هذا مختلف، أعتقد، عما يحدث في مجتمع DNN / LLM، على الرغم من أن هناك بالتأكيد اعترافاً بين بعض الباحثين الأكثر أساسية بهذه الأفكار. سأشير إلى الورقة “الوعي في الذكاء الاصطناعي: رؤى من علم الوعي” الصادرة عن 19 باحثاً في أغسطس 2023، على سبيل المثال. يمتد الباحثون إلى مجموعة متنوعة من التخصصات بما في ذلك دراسات الوعي وأبحاث سلامة الذكاء الاصطناعي وعلوم الدماغ وعلوم الحاسوب وعلم النفس وعلوم الأعصاب والتصوير العصبي وأبحاث العقل والتفكير. ما يجمعهؤا هو أكبر من مجرد سعي لتحسين هندسي متزايد في DNNs، ولكنهم يركزون على فهم علمي للفكرة الكبيرة الكامنة وراء الإدراك البشري وكيفية جلبها لتنفيذ أنظمة ذكاء اصطناعي حقيقي.

ما هي أكبر العوائق التكنولوجية أو الفلسفية التي تعتبرها عائقاً أمام تحقيق الذكاء الاصطناعي العام في هذا العقد؟

فهم والإجابة على أسئلة فلسفية و科学ية كبيرة بما في ذلك:

• ما هي الحياة؟ قد نعتقد أن الجواب واضح، ولكن التعريفات البيولوجية أثبتت أنها مشكلة. هل الفيروسات “حية” على سبيل المثال.
• ما هو العقل؟
• ما هو الذكاء؟
• كيف ظهرت الحياة من بعض المواد الكيميائية الأساسية في ظروف بيئية محددة؟ كيف يمكننا تكرار ذلك؟
• كيف ظهر أول “عقل”? ما المكونات والظروف التي تمكنت من ذلك؟
• كيف ننفذ ما نتعلمه عند التحقيق في الأسئلة الخمس السابقة؟
• هل تكنولوجيتنا الحالية قادرة على مهمة تنفيذ حلولنا؟ إذا لم تكن كذلك، ماذا نحتاج إلى اختراعه وتطويره؟
• كم من الوقت والشخصيات نحتاجها لتنفيذ حلولنا؟

يعتبر SingularityNET الذكاء الاصطناعي العصبي الرمزي حلاً واعداً لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام. هل يمكنك شرح ما هو الذكاء الاصطناعي العصبي الرمزي وكيف يخطط SingularityNET لاستخدام هذا النهج لتسريع تطوير الذكاء الاصطناعي العام؟

تاريخياً، هناك两个 مخيم رئيسي من باحثي الذكاء الاصطناعي العام، بالإضافة إلى مخيم ثالث يجمع بين أفكار المخيمين الآخرين. هناك باحثون يعتقدون فقط في نهج فرعي رمزي. هذه الأيام، هذا يعني في الغالب استخدام شبكات عصبية اصطناعية sâu (DNNs) مثل نماذج Transformer بما في ذلك النماذج الحالية من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). بسبب استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية، يتم أيضًا تسمية النهج الفرعي رمزي باسم الأساليب العصبية. في الأنظمة الفرعية الرمزية، يتم تشغيل المعالجة عبر عقد وروابط غير مميزة (عصبونات وsynapses). يعتمد مؤيدو الرموز على المنطق الرمزي والاستدلال الرمزي، حيث يتم وضع العُقد والروابط مع معنى مفاهيمي ورمزي. SingularityNET يتبع نهجًا ثالثًا يمكن وصفها بأنه هجين عصبي رمزي، يستفيد من نقاط القوة للأساليب الرمزية والفرعية.

ومع ذلك، فهو نوع معين من الهجين يعتمد في الغالب على فلسفة العقل Patternist لبن جورتزل والموضحة في العديد من الوثائق، بما في ذلك “نظرية عامة للذكاء العام: منظور Patternist عملي”.

في حين أن الكثير من أبحاث DNN و LLM الحالية تعتمد على نماذج عصبية بسيطة و خوارزميات، والاستفادة من مجموعات بيانات ضخمة (مثل الإنترنت بأكمله)، وإعدادات معلمات مليارات في الأمل في تحقيق الذكاء الاصطناعي العام، فإن استراتيجية SingularityNET PRIMUS تعتمد على فهم أساسي للعمليات الديناميكية في مستويات مكانية وزمنية متعددة وكيفية محاذاة هذه العمليات بشكل أفضل لتحفيز الخواص المرغوبة على مستويات مختلفة. هذه الفهم تمكننا من المضي قدما في توجيه أبحاث الذكاء الاصطناعي العام وتطويرها بطريقة مفهومة للإنسان.

ما هي الإطارات التي تعتقد أنها حاسمة لضمان أن يفيد تطوير الذكاء الاصطناعي العام جميع البشرية؟ وكيف يمكن أن تعزز منصات الذكاء الاصطناعي اللامركزية مثل SingularityNET عملية أكثر عدالة وشفافية مقارنة بالنماذج المركزية للذكاء الاصطناعي؟

جميع أنواع الأفكار هنا:

الشفافية — في حين أن لا شيء هو كامل، فإن ضمان الشفافية الكاملة لعملية اتخاذ القرار يمكن أن يساعد الجميع المشاركين (الباحثين والمطورين والمستخدمين وغير المستخدمين) على الانخراط والتوجيه والفهم والتعامل بشكل أفضل مع تطوير الذكاء الاصطناعي العام من أجلประโยชนة للإنسانية. هذا مشابه لمشكلة التحيز التي سأتطرق إليها أدناه.

اللامركزية – في حين أن اللامركزية يمكن أن تكون فوضوية، يمكن أن تساعد على ضمان أن يتم توزيع السلطة بشكل أوسع. إنها ليست بحد ذاتها علاجاً، ولكن أداة، إذا استخدمت بشكل صحيح، يمكن أن تساعد في خلق عمليات وأهداف أكثر عدالة.

اتخاذ القرارات القائم على الإجماع – يمكن لللامركزية و اتخاذ القرارات القائم على الإجماع أن يعملوا معاً في سعي لتحقيق عمليات وأهداف أكثر عدالة. مرة أخرى، لا يضمنان دائماً العدالة. هناك أيضا تعقيدات تحتاج إلى معالجة هنا فيما يتعلق بالسمعة و مجالات الخبرة. على سبيل المثال، كيف يمكننا تحقيق توازن أفضل بين السمات المرغوبة المتضاربة؟ أعتبر الشفافية واللامركزية و اتخاذ القرارات القائم على الإجماع ثلاثة أدوات حاسمة يمكن استخدامها لتوجيه تطوير الذكاء الاصطناعي العام من أجلประโยชนة للإنسانية.

في تطوير الذكاء الاصطناعي العام، أعتقد أن من المهم عدم الاعتماد فقط على نهج “الsandbox” الأسود في الذي نأمل في الحصول على كل شيء صحيح في البداية. بدلاً من ذلك، أعتقد أن تصميم الذكاء الاصطناعي العام مع الفهم الأساسي في مراحل التطوير المختلفة و على مستويات متعددة يمكن أن يجعل من المرجح تحقيق الذكاء الاصطناعي العام، وأهم من ذلك، توجيه هذا التطوير في توافق مع القيم الإنسانية.

SingularityNET هي منصة ذكاء اصطناعي لامركزية. كيف تتخيل تقاطع تكنولوجيا Blockchain والذكاء الاصطناعي العام تطور، خاصة فيما يتعلق بالأمان والحوكمة والتحكم اللامركزي؟

تكنولوجيا Blockchain لديها دور لتلعبه في أمان و حوكمة الذكاء الاصطناعي. أحد أكبر نقاط قوة Blockchain هي khảيتها في تعزيز الشفافية. سؤال التحيز هو مثال جيد على ذلك. سأجادل أن كل شخص و كل مجموعة بيانات لديه تحيزات. لدي تحيزات شخصية، على سبيل المثال، عندما يتعلق الأمر بما أعتقد أنه مطلوب لتحقيق ذكاء اصطناعي عام آمن ومفيد ومحبب.

في الوقت نفسه، أحاول أن أكون مفتوحاً ل الأفكار التي تتعارض مع تحيزاتي و أن أعدل تحيزاتي بناءً على أدلة جديدة. بغض النظر، أحاول أن أكون مفتوحاً و شفافاً فيما يتعلق بتحيزاتي، و أن أشرط أفكاري و قراراتي بناءً على فهم ذاتي لتحيزاتي. من الصعب، من الصعب، لكن أعتقد أنه أفضل من عدم الاعتراف بتحيزاتي. تكنولوجيا Blockchain تسمح بتعقب و تتبع و تحقق أفضل و أكثر شفافية للعمليات و الأحداث. بنفس الطريقة التي وصفها سابقاً، الشفافية هي مكون ضروري، ولكن ليس دائماً كافياً، ل الأمان و الحوكمة و التحكم اللامركزي.

كيف تطور تكنولوجيا Blockchain و الذكاء الاصطناعي العام معاً هو سؤال مثير للاهتمام. من أجل أن تتطور هاتان التكنولوجيتان تجاه تطور إيجابي، يبدو واضحاً أن الخصائص الأساسية التي أشار إليها (الشفافية و اللامركزية و الإجماع و محاذاة القيم) هي مركزية و حاسمة و يجب أن تُحافظ عليها في جميع مراحل تطورهما.

كقائد شارك في كلا مجالي الذكاء الاصطناعي و Blockchain، ما هي العوامل الأكثر أهمية لتعزيز التعاون بين هذين المجالين، وكيف يمكن أن يدفع ذلك الابتكار في الذكاء الاصطناعي العام؟

أنا آتي من جانب الذكاء الاصطناعي / الذكاء الاصطناعي العام من تلك الزوجة. كما هو souvent الحال عند دمج الأفكار متعددة التخصصات، كثير من ذلك يأتي إلى مسائل اللغة و الاتصال. جميع المجموعات تحتاج إلى الاستماع إلى بعضها البعض لتحسين فهم كيف يمكن أن تساعد التكنولوجيا بعضها البعض. في عملي في SingularityNET، كان هذا كفاحاً دائماً. الباحثون ذوو المستوى العالي، الذي سيكون منخفضاً القول أن SingularityNET يمتلكه بكمية وافرة، غالباً ما يكونون لديهم مفاهيم واضحة للفكرة الكبيرة. عندما نعمل عبر حدود التخصصات، الجزء الصعب هو إدراك أن ليس كل شخص “في رأسك”. ما تأخذه كأمر مسلم به، لن يكون واضحاً للغاية من قبل أولئك في مجالات أخرى. حتى الكلمات المستخدمة بشكل مشترك يمكن أن تستخدم بشكل مختلف عبر مختلف مجالات الدراسة. هناك حالة حديثة في عملنا في BioAI، حيث كان علماء الأحياء يستخدمون مصطلح رياضي، ولكن ليس تماماً بشكل صحيح من حيث التعريف الرياضي. عندما يتم فهم هذه الأنواع من الحالات بوضوح، يمكن للفريق المضي قدماً مع غرض مشترك حتى تثبت أن التكامل يثبت أن الجزء ككل أكبر من مجموع أجزائه.

كيف ترى صناعات الذكاء الاصطناعي و Blockchain تعمل نحو تعزيز التنوع و العدالة، وما هو دور SingularityNET في تعزيز هذه القيم؟

يمكن للذكاء الاصطناعي و Blockchain أن يلعبا دوراً كبيراً في تحسين جهود التنوع و العدالة. على الرغم من أن أعتقد أنه من المستحيل إزالة جميع التحيزات – العديد من التحيزات تتشكل ببساطة من خلال تجارب الحياة – يمكن أن يكون المرء مفتوحاً و شفافاً بشأن تحيزاته. هذا شيء أهدف إليه بنشاط في عملي الخاص الذي يعتمد على خلفيتي الأكاديمية حتى أرى المشاكل من خلال عدسة ديناميكيات النظام المعقد. ومع ذلك، ما زلت أحاول أن أكون مفتوحاً لفهم الأفكار و التماثلات من منظورات أخرى. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدتي في هذه العملية الذاتية، و يمكن ل Blockchain أن يساعد بالشفافية. SingularityNET يمكن أن يلعب دوراً كبيراً من خلال استضافة أدوات لتحديد و قياس و إزالة، بقدر الإمكان، التحيزات في مجموعات البيانات.

كيف يساهم عمل SingularityNET في النظم البيئية اللامركزية للذكاء الاصطناعي في حل التحديات العالمية مثل الاستدامة و التعليم و خلق الوظائف، خاصة في مناطق مثل أفريقيا، حيث لديك اهتمام خاص؟

الاستدامة:

• تطبيق الذكاء الاصطناعي و نماذج النظام لحل مشاكل النظام البيئي المعقدة على نطاق واسع.
• مراقبة تلك الحلول على نطاق واسع.
• استخدام Blockchain لتتبع و تحقق و تأكيد تلك الحلول.
• استخدام مزيج من الذكاء الاصطناعي و نماذج النظام و البيانات المحلية و Blockchain، لقد فكرنا في حلول كاملة لتعدين الحرفيين في أفريقيا و إزالة الكربون الزراعية على نطاق واسع.

التعليم:
كأستاذ مساعد سابق في الرياضيات و علوم الحاسوب، التعليم مهم جداً لي، خاصة لأنه يوفر فرصاً لطلاب غير متميزين. من المهم:

• تعزيز الوصول من خلال تطوير دورات هجينة لتصل إلى طلاب قد يواجهون قيود جغرافية أو مالية أو زمنية.
• تعزيز التنوع و العدالة من خلال زيادة مشاركة السكان غير المتميزين في الذكاء الاصطناعي و Blockchain و التكنولوجيا المتقدمة الأخرى.
• تعزيز المعرفة متعددة التخصصات من خلال إنشاء دورات تجمع بين المجالات الأكاديمية و المهنية.
• دعم التقدم الوظيفي من خلال توفير المهارات و الشهادات التي يمكن تطبيقها مباشرة على سوق العمل.

أعتبر أن الذكاء الاصطناعي العام و Blockchain، و التأثيرات المتبادلة بينهما، يلعبان دوراً حاسماً في معالجة الأهداف المذكورة أعلاه في برامج من نوع “التلمذة إلى التميز” التي تركز على التعلم القائم على المشاريع.

خلق الوظائف:
من خلال تعزيز الأهداف التعليمية الأربعة المذكورة أعلاه، يبدو لي أن الذكاء الاصطناعي العام و Blockchain و التكنولوجيا المتقدمة الأخرى، متواسطة بالتعاون الإيجابي بين المعلمين و المتعلمين، يمكن أن يشجعوا و يولدوا تقنيات و شركات جديدة بالكامل.

كشخص ملتزم بالوصول إلى تطور إيجابي، ما هي العلامات الرئيسية أو الاكتشافات في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي تعتقد أنها ضرورية لضمان أن يتطور الذكاء الاصطناعي العام بطريقة مفيدة للمجتمع؟

• القدرة على محاذاة الظواهر الناشئة بطريقة يمكن تفسيرها للإنسان عبر مستويات مكانية وزمنية متعددة.
• القدرة على فهم على مستوى أعمق المفاهيم الكامنة وراء “الانتقالات الطورية” التلقائية.
• القدرة على التغلب على مشاكل صعبة متعددة على مستوى دقيق لتمكين المعالجة المتعددة الحقيقية من خلال التباس الحالات.
• الشفافية في جميع المراحل.
• اتخاذ القرارات اللامركزي بناءً على بناء الإجماع.

شكراً على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا SingularityNET.