مقابلات
مارك غزيت، الرئيس التنفيذي لشركة ThetaRay – مقابلات أمن المعلومات
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
مارك غزيت هو الرئيس التنفيذي لشركة ThetaRay، وهي شركة أمن المعلومات وتحليل البيانات الكبيرة توفر منصة لاكتشاف التهديدات والрисks غير المعروفة لحماية البنية التحتية الحرجة والخدمات المالية.
مارك غزيت لديه أكثر من عقدين من الخبرة في صناعة التكنولوجيا العالية، مع سجل حافل بزيادة الإيرادات والربحية وقيمة المساهمين لشركات الناشئة والتحول والنمو السريع في الأسواق والاقتصادات الناشئة.
قبل انضمامه إلى شركة ThetaRay كمسؤول تنفيذي، شغل مارك منصب مدير تنفيذي في شركة Nice Cyber & Intelligence Solutions، وهي قسم مستقل من شركة Nice Systems Ltd. بين عامي 2002 و2010، شغل منصب الرئيس والمدير التنفيذي لشركة SkyVision، وهي شركة اتصالات عالمية أخذها من مرحلة بدء التشغيل إلى شركة عالمية تخدم أكثر من 50 دولة حول العالم.
يمكنك أن تشاركنا قصة نشأة ThetaRay؟
أحد أستاذي الرياضيات — رونالد كويفمان من جامعة ييل، وعامر أفربوخ من جامعة تل أبيب الذي قضى عشر سنوات مع مركز أبحاث IBM T.J. Watson في يوركتاون هايتس، نيويورك — قرروا قبل 15 عامًا البحث عن مستوى متقدم من الذكاء الاصطناعي. كانوا رواد تطوير الخوارزميات التي تتجاوز التعلم الآلي لتمثل بالفعل الطريقة التي تعمل بها الحدس البشري والمنطق والانطباع العام. كانت فكرتهم هي مساعدة الأطباء والمحققين والمديرين التنفيذيين في عملية اتخاذ القرارات. وقد نجحت! لذلك، أسسوا ThetaRay، وانضممت كمسؤول تنفيذي. لقد أثبتنا بسرعة أن التكنولوجيا جيدة في حماية البنية التحتية الحرجة ضد هجمات أمن المعلومات ومساعدة شركات الطيران، ولكننا وجدنا أن أكبر حاجة وألم أسيء كان يتم cảm nhậnها من قبل المؤسسات المالية، لأن الانتقال إلى الرقمي قد خلق زيادة أسيية في المعاملات عالية الخطورة والتهديدات. لذلك، أخذنا تلك الخوارزميات، وحولناها إلى منتجات محددة ومحكمة، وبدأنا في مساعدة المؤسسات المالية الكبيرة في حل هذه المشاكل.
كيف تغيرت عالم الجريمة المالية خلال العقد الماضي؟
لقد تغير بشكل كبير ودائم. لقد مر بالفعل بتغيير كبير قبل جائحة كوفيد-19، بسبب نمو الخدمات المالية الرقمية. فجأة، لم يعد الناس بحاجة إلى زيارة البنك بشكل физي لإجراء معاملات أو فتح حساب. كان هذا مفيدًا للمستهلكين، ولكن أصبح кошмарًا للبنوك وخلق فرصًا للشريرين، لأنهم لم يعودوا بحاجة إلى أخذ بندقية أو أوزي إلى فرع البنك لسرقة المال. بدلاً من ذلك، يمكنهم وضع خادم في بلد آخر، واستخدامه لاختراق البنك ووصول إلى مئات الملايين من حسابات البنك، وسرقة مبلغ صغير من كل حساب، وتنقله حول العالم، ثم إغلاق الخادم والاختفاء للأبد. وليس فقط المخترقين يفعلون ذلك، بل والحكومات أيضًا انضمت إليه. سرق كوريا الشمالية 81 مليون دولار من بنك بنغلاديش عن طريق اختراق شبكة سوفت. تستخدم إيران اختراقات أمن المعلومات لسرقة المال أيضًا. ومؤخرًا، تم الإبلاغ عن أن حزب الله استخدم البنوك الفرنسية لتمويل الأنشطة الإرهابية في لبنان. عندما جاء كوفيد-19، جعل الوضع السيئ أسوأ. لم يعد الناس قادرين على زيارة فرع البنك، لذلك حتى فتح الحساب أصبح تمرينًا رقميًا. في الماضي، كان البنك يمكن أن يضطر الناس إلى الحضور شخصيًا. الآن كل شيء ممكن بدون زيارة الفرع.
لماذا لا تعمل الأنظمة الحالية لمكافحة الجريمة المالية؟
لقد تم تطويرها لحماية أنظمة البنوك بناءً على الحكمة التي كانت موجودة لعدة قرون. ومع ذلك، خضعت عالم البنوك لتغيير سريع وحاد خلال العقد الماضي، لذلك لم تكن الأنظمة الحالية مستعدة. بغض النظر عما إذا كانت تستند إلى قواعد أو نماذج أو تعلم آلي بسيط، فإنها لا تزال تتطلب بعض النوع من الخبرة السابقة لتوقع ما سيفعله الشرير وإنشاء الحلول المناسبة. هذا النهج لا يعمل بعد الآن لأن معظم الهجمات الحالية لم تكن موجودة حتى قبل عام، لذلك لا تكن كافية لحل يعتمد على الخبرة السابقة. كما أن وقت الاستجابة بطيء. يأخذ البنك في المتوسط أربعة أشهر لإنشاء نموذج جديد، ولكن يأخذ الشرير أربعة ثوان لإنشاء متجه هجوم. في الواقع، في العديد من الحالات، يقومون باختبار أ/ب، محاولين两个 أو ثلاثة متجهات هجوم في نفس الوقت لمعرفة أيهما الأكثر نجاحًا. يتطلب هذا العالم الجديد من الجريمة المالية عالمًا جديدًا من حلول التكنولوجيا.
ThetaRay صممت نظامًا يعمل أكثر مثل الحدس البشري، يمكنك شرح كيفية عمل هذا الذكاء الاصطناعي الحدسي؟
ThetaRay يقلد الطريقة التي يعمل بها المحققون ذوو الخبرة. عندما تأخذ شخصًا ذا خبرة في مجاله، لديه القدرة على التمييز عندما شيء لا يبدو صحيحًا. فكر في الانطباعات التي لدينا في حياتنا اليومية: عندما تقود سيارة جديدة، قد لا تفهم أي شيء عن الهندسة الميكانيكية، ولكن عندما تسمع صوتًا غريبًا، تعرف أن هناك شيء ما خاطئ في السيارة. عندما يذهب الطفل إلى المدرسة، يعرف بعد يوم واحد من هو الأشخاص الجيدون والسيئون. هذا هو كيف يعمل نظام ThetaRay. إنه ينظر إلى التبعيات المتبادلة للعديد من الميزات بمرور الوقت، ويتوصل إلى الاستنتاجات الصحيحة، تمامًا مثل المحققين ذوي الخبرة. الفرق هو أن أنظمتنا يمكنها هضم 50 عامًا من الخبرة في بضع ساعات. وعندما نثبت أنظمتنا، لا فقط تكشف عن القضايا التي يصعب على الحلول الأخرى كشفها، ولكنها تضمن أيضًا أن التنبيهات ذات صلة من خلال تقليل الإنذارات الكاذبة بنسبة 99٪.
ما هي أنواع أنظمة التعلم الآلي التي يتم استخدامها؟
ThetaRay طور واستخدم، من بين أمور أخرى، مجموعة من الأدوات الحسابية المملوكة لشركة التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التي تستند إلى الشبكات العصبية والتحليل التوافقي والمعالجة العشوائية وتفكيك المصفوفة و幾何ة المعلومات لاكتشاف الأنشطة المالية غير المشروعة بفعالية، مع معدل كشف عالي وإنذارات كاذبة منخفضة جدًا، من خلال الأساليب غير الخاضعة للإشراف وشبه الخاضعة للإشراف. هذه الأساليب تأتي من الرياضيات والطرق المختلفة في التفكير. تمكننا من الحصول على تحقيق سريع للجذور وتحديد سبب السلوك الشاذ، لذلك نظامنا الاصطناعي شفاف تمامًا وليس “صندوقًا أسود”.
كيف تستخدم البنوك منصة ThetaRay؟
المنصة تخدم العديد من البنوك والمؤسسات المالية، بما في ذلك شركات التكنولوجيا المالية وموفري خدمات الدفع. يتم تثبيتها على الموقع أو في السحابة؛ ندعم جميع خدمات السحابة الرئيسية، بما في ذلك أمازون وأوراكل ومايكروسوفت وجوجل. تتابع جميع المعاملات (بدون تخزين المعلومات، بالطبع)؛ عندما كل شيء على ما يرام، تكون النظام هادئًا، ولكن إذا رأى نشاطًا مشبوهًا، يُبلغ الأشخاص المعنيين. يمكنه الإبلاغ عن معاملات شاذة وكيانات مشبوهة وجرائم مالية منظمة، والتي يصعب اكتشافها. الجريمة المالية المنظمة هي التي لا تتضمن معاملة واحدة فقط لشخص ما يسرق 10,000 دولار، ولكن آلاف المعاملات التي تتراوح بين 5 و 50 دولارًا، وت涉ل حسابات ومواقع مختلفة تبدو غير متعلقة ولكنها جميعًا تدار من قبل جهاز كمبيوتر أو شبكة واحدة. لذلك، لا تزيد البنوك فقط من مستوى موثوقيتها، ولكنها تحدد أيضًا الجرائم المالية المحتملة التي قد تكون مدمرة، مع تقليل معدلات الإنذارات الكاذبة بشكل كبير. هذا يزيد من رضا العملاء ويقلل من وقت التحقيق بنسبة 50٪. حلولنا لمعاملات البنوك التابعة والمدفوعات عبر الحدود هي مبدعة، تمكن البنوك من تعزيز ربحيتها، وأهم من ذلك، زيادة الإدماج المالي من خلال العمل مع المزيد من العملاء في المزيد من البلدان.
最近، اكتشفت تكنولوجيا ThetaRay مخططًا لتهريب الأطفال، يمكنك مشاركة بعض التفاصيل حول هذا؟
اكتشف أحد أكبر البنوك في العالم أن فرعًا له في أوروبا كان يستخدم لغسيل الأموال المخصصة لتمويل تهريب الأطفال. كان ذلك مخططًا متقدمًا يتضمن العديد من التحويلات المصرفية عبر الحدود المتعلقة “بالسياحة الطبية” دون نشاط تجاري واضح. إنه نوع الجريمة التي يصعب اكتشافها إلا إذا كنت تعرف ما تبحث عنه. اكتشفت نظامنا ذلك في أيام. قام البنك على الفور بتقديم تقرير SAR، وكشفت تحقيق الشرطة أن ذلك كان متصلاً بتهريب الأطفال.
يمكنك أن تعطينا مثالًا آخر لحكاية نجاح مع منصة ThetaRay؟
ثبت أحد أكبر البنوك في العالم نظامنا، وأصبح قادرًا على إدارة المخاطر بنجاح أكبر. كانوا غير قادرين في السابق على خدمة العملاء الذين يقومون بمدفوعات عبر الحدود إلى بلدان عالية الخطورة في آسيا وأفريقيا، ولكن عندما ثبت نظامنا، أصبحوا قادرين على خدمة تلك البلدان. هذا زاد من ربحيتهم ورضا العملاء بشكل كبير، وساهم في تحسين العالم من خلال تمكين الإدماج المالي، بحيث يمكن للمقيمين في تلك البلدان استلام الأموال. في السابق، كان الناس الذين يحاولون إرسال الأموال إلى تلك المناطق يضطرون إلى دفع عمولات كبيرة، أو في بعض الحالات، كانوا محظورين من القيام بذلك.
هل هناك أي شيء آخر تريد مشاركته حول ThetaRay؟
نحن نستخدم نوعًا فريدًا ومتقدمًا من الذكاء الاصطناعي. حصل البروفيسور كويفمان على جوائز من داربا والمنحة الوطنية للعلوم؛ هما وبروفيسور أفربوخ رياضيون رائعون. ولكن هذا يجعل بعض الناس يتساءلون، “هل هو متقدم جدًا؟ هل هو خطير؟ هل نلعب بالنار؟” كل नवية جديدة تخلق مخاوف. عندما تم اختراع الطباعة، كان الناس يخافون من أن هذا يعني نهاية الذاكرة البشرية. عندما تم اختراع السيارات، كان الناس يخافون من أنها تعني نهاية الوحدة العائلية، لأن الناس يمكنهم الانتقال إلى أماكن أخرى. ولكن المزايا أكثر قوة من العيوب. في هذا العالم من الجريمة المالية، ليس لدينا خيار إلا إنشاء ذكاء اصطناعي قوي وسوف ي帮助نا، لأن الشرير كان يستخدم الذكاء الاصطناعي لفترة طويلة ولا يتبع أي قواعد أو لوائح. намن يجب أن نواصل تطوير الحماية الرقمية التي يمكننا تدريبها وتعليمها وتربيتها لمساعدتنا في حماية أنظمتنا ضد الذكاء الاصطناعي الخبيث. نحن فخورون بمساعدة المؤسسات المالية على إجراء المزيد من المعاملات بطريقة أكثر ربحية، وفي نفس الوقت، تطوير عالم أكثر أمانًا للمدفوعات وخلق الثقة حيث لم تكن هناك ثقة من قبل.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم المزيد يجب أن يزوروا ThetaRay.
