مارك سلون، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Scout – سلسلة المقابلات

مارك سلون هو المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Scout، أول متصفح ويب محادثاتي في العالم، وهو مساعد رقمي لتنفيذ أي شيء على الإنترنت. يقترح Scout أشياء مفيدة يمكنه القيام بها من أجلك بناءً على ما تفعله على الإنترنت.

ما الذي جذبك في البداية إلى الذكاء الاصطناعي؟

كانت أول تجربة لي في العمل على الذكاء الاصطناعي خلال سنة فراغ قضيته في فريق أبحاث معالجة اللغة الطبيعية في GCHQ خلال دراستي للبكالوريوس. رأيت بشكل مباشر التأثير الذي يمكن أن يكون له التعلم الآلي على مشاكل العالم الحقيقي والفرق الذي يحدثه.

لقد قلب هذا الأمر مفتاحًا في ذهني حول كيفية استخدام الحواسيب لحل المشاكل: ي教ك هندسة البرمجيات كيفية إنشاء برامج تأخذ بيانات وتنتج نتائج، ولكن التعلم الآلي يسمح لك بأخذ بيانات ووصف النتائج التي تريد إنتاج برنامج. وهذا يعني أنك يمكنك استخدام نفس الإطار لحل آلاف المشاكل المختلفة. بالنسبة لي، هذاfelt أكثر تأثيرًا من كتابة برنامج لكل مشكلة.

كنت أدرس بالفعل مشاكل التحسين في الرياضيات جنبًا إلى جنب مع علوم الحاسوب، لذلك عندما عُدت إلى الجامعة، ركّزت على الذكاء الاصطناعي واكتملت أطروحتي حول معالجة الكلام قبل التقدم لدرجة الدكتوراه في استرجاع المعلومات في UCL.

لقد قمت ببحث التعلم التعزيزي في بحث الويب تحت إشراف ديفيد سيلفر، مؤسس AlphaGo. هل يمكنك مناقشة بعض هذا البحث؟

كانت أطروحتي الدكتوراه حول موضوع تطبيق التعلم التعزيزي على مشاكل ترتيب التعلم في استرجاع المعلومات، وهو مجال ساعدت في إنشائه يسمى استرجاع المعلومات الديناميكي. كنت تحت إشراف البروفيسور جون وانغ والبروفيسور ديفيد سيلفر، كلاهما خبير في التعلم التعزيزي القائم على الوكيل.

كان بحثنا يبحث في كيفية تمكين محركات البحث من التعلم من سلوك المستخدم لتحسين نتائج البحث بشكل tự động مع مرور الوقت. باستخدام نهج Multi-Armed Bandit، كان نظامنا يحاول ترتيبات بحث مختلفة وجمع سلوك النقر لتحديد ما إذا كانت فعالة أم لا. كما يمكنه التكيف مع مستخدمين فرديين مع مرور الوقت وكان فعالًا بشكل خاص في التعامل مع استفسارات البحث الغامضة. في ذلك الوقت، كان ديفيد يركز بشكل عميق على مشكلة Go وساعدني على تحديد الإعداد المناسب للتعلم التعزيزي لهذا المشكلة.

ما هي بعض الدروس التي تعلمتها كريدير من العمل مع ديفيد سيلفر؟

البحث في UCL غالبًا ما يكون رائدًا. كان ديفيد قد أسس في السابق استوديوهات Elixir مع ديميس هاسابيس ثم انضم إلى DeepMind للعمل على Alpha Go. ولكن أعضاء آخرين في مجموعتنا البحثية Media Futures انتهى بهم المطاف إلى إنشاء مجموعة من الشركات الناشئة: جون أسس Mediagamma (تطبيق RL على الإنفاق الإعلاني عبر الإنترنت)، وسايمون تشان أسس prediction.io (استحوذت عليه SalesForce) وجاغاديش جورلا أسس Jaggu (خدمة توصية للتجارة الإلكترونية). غالبًا ما نناقش تأثير أبحاثنا التجارية، وأعتقد ربما لأن قاعدة UCL في لندن تجعلها نقطة انطلاق طبيعية لإنشاء شركة.

لقد أطلقت مؤخرًا Scout، أول محادثاتي لمتصفح الويب. ما كان التحفيز وراء إطلاق Scout؟

تطورت الفكرة بشكل طبيعي من أبحاث الدكتوراه. ذهبت مباشرة من إكمال الدكتوراه إلى الانضمام إلى Entrepreneur First، حيث بدأت في التفكير في كيفية تحويل أبحاثي إلى منتج.

قبل أن أبدأ هذا، أكملت تدريبًا في Microsoft Research حيث قمت بتطبيق أبحاثي على Bing. في ذلك الوقت، كان الشيء الرئيسي الذي تعلمته من أبحاثي هو أن العثور على المعلومات يمكن توقعها بناءً على سلوك المستخدم عبر الإنترنت. لكنني شعرت بالاستياء لأن الطريقة الوحيدة للعثور على هذه التوقعات في محرك بحث كانت من خلال جعل الاقتراح التلقائي أفضل. لذلك بدأت في التفكير في كيفية تحسين تجربة المستخدم الكاملة على الإنترنت باستخدام هذه التوقعات، وليس فقط تجربة البحث.

كانت هذه التفكير التي أدتني أنا ومؤسسي الجديد في Entrepreneur First إلى إنشاء إضافة لمتصفح يراقب سلوك المستخدم، ويقترح ما قد يحتاجه المستخدم على الإنترنت، ويحصل عليه. بعد بضع سنوات من التجارب والنمذجة، تطور هذا إلى واجهة محادثاتي حيث يتحدث المتصفح معك حول ما تفعله على الإنترنت ويهتم بمساعدتك في الطريق.

ما هي المتصفحات التي سيكون Scout متوافقًا معها؟

نركز على Chrome في الوقت الحالي بسبب شعبية المتصفح ونضجه في بنية الإضافات، ولكن لدينا نماذج أولية تعمل على Firefox وSafari وحتى تطبيق محمول.

تتمثل وظيفة مساعد التسوق في Scout في أنقذ الوقت والمال للمستخدمين. افترض أن شخصًا ما يبحث عن منتج على Amazon، ماذا يحدث في الخلفية، وكيف يتفاعل Scout مع المستخدم؟

الفكرة هي أنك بمجرد تثبيت Scout، تستمر في استخدام الويب بشكل طبيعي. إذا كنت تتسوق، قد تزور Amazon لمشاهدة المنتجات. في هذه النقطة، يعرف Scout أنك تتسوق على Amazon والمنتج الذي تنظر إليه، وسيقول “مرحبا”. يظهر كwidget محادثة على صفحة الويب، مثل طريقة عمل Intercom، باستثناء أن Scout يمكن أن يظهر على أي صفحة ويب محتملة. يمكنك رؤية كيف يظهر على موقعي.

لأنك تتسوق، سيبدأ Scout في اقتراح طرق يمكنه مساعدتك. سيسألك إذا كنت تريد رؤية تقييمات على الإنترنت، أسعار أخرى، مقاطع فيديو للمنتج والمزيد. تتفاعل bằng الضغط على الأزرار، ويقوم Scout بتحسين التجربة بناءً على ما تريد القيام به. كلما وجد Scout معلومات (مثل مقطع فيديو)، سيضمنها داخل خيط المحادثة، تمامًا كما قد يشارك صديق معك وسائط على WhatsApp. مع مرور الوقت، تنتهي بهم المطاف إلى الحصول على حوار مع المتصفح حول ما تفعله على الإنترنت، مع مساعدة المتصفح لك على طول الطريق.

يحدث معالجة صفحة الويب داخل المتصفح نفسه. المعلومات الوحيدة التي يراها الخادم الخلفي هي خيط المحادثة، مما يعني أن الآثار على الخصوصية هي طفيفة.

لدينا بنية مخصصة لفهم سلوك تصفح الويب وإدارة الحوارات مع المستخدم. نستخدم التعلم الآلي لتحديد المهام التي يمكننا مساعدتك فيها على الإنترنت وكيف يمكننا مساعدتك. في الأصل، استخدمنا التعلم التعزيزي لتكيف مع تفضيلات المستخدم مع مرور الوقت. ومع ذلك، واحدة من أكبر الدروس التي تعلمتها من تشغيل شركة بدء التشغيل هي الحفاظ على العمليات بسيطة ومحاولة استخدام التعلم الآلي فقط لتحسين عملية موجودة. لذلك، لدينا الآن محرك قواعد متقدم لتعامل المهام مع مرور الوقت يمكن إدارته بواسطة التعلم التعزيزي بمجرد أن نحتاج إلى التوسع.

ما هي بعض الأمثلة على كيفية مساعدة Scout في التخطيط للحدث؟

لقد أدركنا أن التخطيط للحدث (وكذلك الحجز السفر) ليس مختلفًا كثيرًا عن التسوق على الإنترنت. لا تزال تنظر إلى المنتجات، وتقرأ التقييمات، وترتكب شراء / حضور. لذلك، الكثير مما بنيناه للتسوق ينطبق هنا.

الفرق الرئيسي هو أن الوقت والموقع يصبحان مهمين. على سبيل المثال، إذا كنت تنظر إلى تذاكر الحفلات الموسيقية على Ticketmaster، يمكن لScout تحديد عنوان المكان وتقترح العثور على إرشادات من موقعك الحالي إليه، أو العثور على سعر Uber، أو اقتراح ما الوقت الذي يجب أن تغادر فيه. إذا كنت قد قمت بتوصيل Scout بتقويمك، يمكن لScout التحقق من是否 لديك وقت متاح في وقت الحدث وإضافته إلى تقويمك من أجلك.

في المستقبل، نتوقع أن يتمكن مستخدمو Scout من التواصل مع أصدقائهم من خلال المنصة لمناقشة الأشياء التي يفعلونها على الإنترنت مثل التخطيط للحدث، التسوق، العمل، إلخ.

ستُستخدم أسباب المحادثة لتمكين Scout من بدء الاتصالات. ما هي بعض هذه الأسباب؟

افتراضيًا، لن يزعجك Scout إلا إذا واجه إشارة تشير إلى أنك قد تحتاج إلى مساعدة. هناك عدة أنواع من الأسباب:

• زيارة موقع ويب معين.
• زيارة نوع من موقع الويب (مثل الأخبار، التسوق، إلخ).
• زيارة موقع ويب يحتوي على نوع معين من المعلومات (مثل عنوان، فيديو، إلخ).
• نقر على روابط أو أزرار على صفحات الويب.
• التفاعل مع Scout bằng الضغط على الأزرار
• استرجاع Scout لوسائط معينة مثل مقاطع الفيديو، الموسيقى، التغريدات، إلخ.

نخطط لتمكين المستخدمين من ضبط ما نوع الأسباب يريدون أن يرد Scout عليها، وفي النهاية، تعلم تفضيلاتهم تلقائيًا.

هل يمكنك مناقشة بعض الصعوبات وراء ضمان أن Scout يكون مفيدًا حقًا عندما يقرر التفاعل مع المستخدم دون أن يصبح مزعجًا؟

نحن نأخذ مشاركة المستخدمين على محمل الجد ونحاول قياس ما إذا كانت التفاعلات أدت إلى نتائج إيجابية أو سلبية. نحاول الحفاظ على نسبة جيدة لعدد المرات التي يحاول فيها Scout بدء محادثة وعدد المرات التي يتم استخدامها. ومع ذلك، من الصعب الحصول على هذا التوازن الصحيح ونحن دائمًا نحاول تحسينه.

بسبب الطبيعة الغازية لهذا المنتج، من الحاسم الحصول على الواجهة وواجهة المستخدم بشكل صحيح. لقد قمنا بإنفاق الكثير من الوقت في محاولة واجهات وطرق تفاعل المستخدم مختلفة تمامًا. أدت هذه الأعمال إلى واجهة محادثاتي الحالية، والتي نجد أنها توفر لنا أكبر مرونة في المساعدة التي يمكننا تقديمها، مع مرونة المستخدم وحد أدنى من جهد المستخدم للتفاعلات.

هل يمكنك تقديم سيناريوهات أخرى لتوضيح كيف يمكن لScout مساعدة المستخدمين النهائيين؟

يركزنا في الوقت الحالي هو اختبار السوق لتطبيقات محددة لScout. تم ذكر التسوق والتخطيط للحدث بالفعل، ولكننا ننظر أيضًا في كيفية مساعدة Scout للأكاديميين (بالعثور على أوراق بحثية، تفاصيل المؤلفين، شبكات المراجع) وحتى العازفين على الجيتار (العثور على ورقة موسيقية للجيتار، تشغيل الموسيقى ومقاطع الفيديو إلى جانب ورقة الموسيقى على الإنترنت ومساعدتك في ضبط الجيتار). لقد قمنا أيضًا ببعض الوقت في استكشاف السيناريوهات المهنية مثل التوظيف عبر الإنترنت، التحليل المالي، والقانون.

في النهاية، يمكن لScout العمل على أي موقع ويب ومساعدة في أي سيناريو، وهو ما يجعل التكنولوجيا مثيرة للاهتمام بشكل كبير، ولكنه يجعل من الصعب البدء.

هل هناك شيء آخر تود مشاركته حول Scout؟

إذا كنت تريد رؤية ما يشبه إذا كان متصفحك يمكن أن يتحدث معك، يمكنك قراءة المزيد على مدونة Scout.

شكرًا على هذا المنظور المثير حول تصميم نوع من المحادثاتي. نحن متحمسون لمتابعة هذا المشروع. يرجى زيارة موقع مارك سلون لمعرفة المزيد.