تمويل
لودوفيك لارزول، المؤسس والرئيس التنفيذي لمايبسولوجي – سلسلة المقابلات
لودوفيك لارزول هو المؤسس والرئيس التنفيذي لمايبسولوجي، شركة رائدة في تسريع الخوارزميات العصبية. لقد طوّروا تقنية لتسريع حسابات الخوارزميات العصبية واخفاء معززات الأجهزة عن مستخدمي الذكاء الاصطناعي. مايبسولوجي زيبرا هي أول معزز تجاري يحتوي على هذه التقنية لتقديم أداء عالي وسهولة الاستخدام.
ما الذي جعلتك مهتمًا بالذكاء الاصطناعي والرقائق الإلكترونية؟
عملت في تصميم نوع معين من الحواسيب الفائقة لمدة 20 عامًا مع شركتي السابقة إي في إي، قبل أن تتم استحواذها من قبل سينوبسيس في عام 2012. هذه الحواسيب، التي تسمى أيضًا محاكيات أيه إس آي سي، تستخدمها العديد من الشركات التي تصمم أيه إس آي سي في جميع أنحاء العالم. لقد استمتعت بالتعقيد والتنوع في هذا العمل. للنجاح، عليك أن (أ) تفهم الإلكترونيات والبرمجيات والخوارزميات المعقدة وكيفية تصميم الرقائق وكيفية ضمان عملها بشكل جيد، وهيكل الرقاقة والطاقة والمزيد من التقنيات العميقة، (ب) تتنبأ بشكل صحيح باحتياجات العملاء بعد بضع سنوات، (ج) تبتكر باستمرار، و (د) كشركة ناشئة، تهزم المنافسة بموارد أقل بكثير. بعد 20 عامًا من النجاح، كنت أبحث عن تحدٍ جديد. كان هذا الوقت الذي بدأ فيه الذكاء الاصطناعي في العودة إلى الواجهة. أليكس نت قفزت إلى الأمام في فهم الصور (ونظرًا إلى الماضي، كانت لا تزال في مرحلة الطفولة). كان التعلم العميق جديدًا ولكن واعدًا (من يذكر عندما استغرق الحصول على نتيجة على شبكة بسيطة أيامًا؟). وجدت ذلك ممتعًا، لكني أدركت أن هناك تحديات كثيرة.
ما كان التحفيز وراء إطلاق مايبسولوجي؟
لا أعرف إذا كنت سأستخدم كلمة “التحفيز”. كان في البداية أكثر مثل: “هل يمكننا القيام بشيء مختلف وأفضل؟” بدأ بافتراضات حول ما يريد人们 الذكاء الاصطناعي القيام به، والسنوات القليلة التالية تم قضاؤها في العثور على حلول أفضل وأفضل بناءً على ذلك. أعتقد أن أكثر من التحفيز، سأقول أن الأشخاص الذين أعمل معهم يحبون أن يكونوا الأفضل في ما يخلقونه، بموقف إيجابي من المنافسة. هذا يجعل فريقًا قويًا يمكنه حل المشكلات التي يفشل الآخرون في حلها بشكل كافٍ.
تستخدم مايبسولوجي لوحات إف بي جي إيه بدلاً من جي بي يو. يمكنك وصف ما هي إف بي جي إيه؟
إف بي جي إيه هي مكونات إلكترونية يمكن برمجتها على مستوى الأجهزة. يمكنك تخيلها كعبة ليغو – بضعة ملايين منها. كل كتلة صغيرة تقوم بعمليات بسيطة مثل الاحتفاظ بقيمة أو عمليات أكثر تعقيدًا مثل الإضافة. من خلال تجميع جميع هذه الكتل، من الممكن إنشاء سلوك معين بعد تصنيع الشريحة. هذا هو العكس من جي بي يو وأغلب الشريحات الأخرى، التي يتم تصميمها لغرض معين ولا يمكن تغييرها بعد ذلك.
بعضها، مثل سي بي يو و جي بي يو، يمكن برمجته، لكنه ليس متوازيًا مثل إف بي جي إيه. في أي لحظة معينة، تقوم إف بي جي إيه ببضع ملايين من العمليات البسيطة. ويمكن أن يحدث هذا 600 إلى 700 مليون مرة في الثانية. لأنها قابلة للبرمجة، ما تفعله يمكن تغييره في أي وقت للتكيف مع مشاكل مختلفة، لذلك يمكن أن يكون القدرة الحاسوبية غير العادية فعالة. إف بي جي إيه موجودة تقريبًا في كل مكان، بما في ذلك محطات قاعدة الهواتف المحمولة والشبكات والأقمار الصناعية والسيارات، إلخ. الناس لا يعرفونها جيدًا لأنها ليست مرئية مثل معالج سي بي يو في جهاز الكمبيوتر المحمول.
ما الذي يجعل هذه اللوحات إف بي جي إيه هي الحل الأفضل مقارنة باللوحات جي بي يو الأكثر شعبية؟
إف بي جي إيه هي متفوقة في العديد من الجوانب. دعنا نركز على بضع جوانب مهمة.
جي بي يو مصممة في الغالب لتقديم الصور، بشكل رئيسي للألعاب. تم العثور عليها لتطابق جيدًا مع بعض الحسابات في الذكاء الاصطناعي بسبب تشابه العمليات. لكنها لا تزال مخصصة في الغالب للألعاب، مما يعني أنها تأتي مع قيود لا تتناسب جيدًا مع الشبكات العصبية.
برمجة جي بي يو محدودة للإرشادات التي تم تحديدها قبل عامين أو ثلاثة أعوام من توفرها. المشكلة هي أن الشبكات العصبية تتطور بشكل أسرع من تصميم أيه إس آي سي، و جي بي يو هي أيه إس آي سي. لذلك، من الصعب التنبؤ بالمستقبل. يمكنك رؤية الاتجاهات، لكن التفاصيل هي ما يؤثر حقًا على النتائج، مثل الأداء. في المقابل، لأن إف بي جي إيه قابلة للبرمجة على مستوى الأجهزة، يمكننا مواكبة تقدم الذكاء الاصطناعي بسهولة أكبر. هذا يسمح لنا بتسليم منتجًا أفضل بأداء أعلى، وتلبية احتياجات العملاء دون الحاجة إلى الانتظار لجيل السيليكون التالي.
علاوة على ذلك، جي بي يو مصممة لتكون منتجات استهلاكية. مدة صلاحيتها قصيرة عمدًا، لأن الشركات التي تصمم جي بي يو تريد بيع جديدة بعد بضع سنوات لللاعبين. هذا لا يعمل جيدًا في الأنظمة الإلكترونية التي تحتاج إلى موثوقية لسنوات عديدة. إف بي جي إيه مصممة لتكون قوية ومتوافرة 24/7 لسنوات عديدة.
من بين المزايا الأخرى المعروفة لإف بي جي إيه:
- هناك العديد من الخيارات التي يمكن أن تناسب مناطق محددة مثل الشبكات أو معالجة الفيديو
- تعمل بشكل جيد في مراكز البيانات وكذلك في الحواف أو المضمنة
- لا تتطلب تبريدًا خاصًا (أقل تبريد بالماء مثل جي بي يو الكبيرة)
من العيوب الرئيسية لإف بي جي إيه هو أنها صعبة البرمجة. يتطلب معرفة محددة. على الرغم من أن الشركات التي تبيع إف بي جي إيه قد بذلت جهودًا كبيرة في سد الفجوة المعقدة، لا تزال ليست بسيطة مثل سي بي يو. في الواقع، جي بي يو ليست بسيطة أيضًا. لكن البرمجيات التي تخفي برمجة جي بي يو للذكاء الاصطناعي تجعل هذه المعرفة غير ضرورية. هذا هو المشكلة التي تحلها مايبسولوجي لأول مرة: إزالة الحاجة إلى برمجة أو معرفة إف بي جي إيه للحوسبة الاصطناعية.
هل هناك أي قيود حالية للوحات إف بي جي إيه؟
بعض لوحات إف بي جي إيه مثل بعض لوحات جي بي يو. يمكن وضعها في فتحات بي سي آي إي للكمبيوتر. واحدة من المزايا المعروفة، بالإضافة إلى العمر الافتراضي الذي ذكرت سابقًا، هو أن استهلاك الطاقة عادةً ما يكون أقل من جي بي يو. آخر غير معروف هو أن هناك مجموعة أكبر من لوحات إف بي جي إيه من لوحات جي بي يو. هناك المزيد من إف بي جي إيه لأسواق أكثر، مما يؤدي إلى المزيد من اللوحات التي تناسب مناطق مختلفة من الأسواق. هذا يعني ببساطة أن هناك المزيد من الإمكانيات للحوسبة الشبكات العصبية في كل مكان بتكلفة أقل. جي بي يو محدودة؛ تناسب مراكز البيانات، ولكن ليس الكثير غير ذلك.
مايبسولوجي زيبرا هي أول معزز تجاري يحتوي على لوحات إف بي جي إيه لتقديم أداء عالي وسهولة الاستخدام. يمكنك وصف ما هي زيبرا؟
لأولئك الذين يعرفون الذكاء الاصطناعي و جي بي يو، الوصف الأسهل هو أن زيبرا هي لإف بي جي إيه ما هو كودا/كود إن إن لجي بي يو. إنه حزمة برمجية تخفي إف بي جي إيه تمامًا خلف الإطارات المعتادة مثل باي تورش أو تينسور فلو. نحن نستهدف بشكل رئيسي الاستدلال للصور والفيديو. زيبرا تبدأ مع شبكة عصبية تم تدريبها عادةً في النقطة العائمة، وتجعلها تعمل على أي بطاقة إف بي جي إيه بدون أي جهد يدوي أو أداة مملوكة. من السهل جدًا: قم بتوصيل بطاقة إف بي جي إيه، وحمّل السائق، وادخل بيئة زيبرا، واطلق نفس تطبيق الاستدلال مثل الذي يعمل على سي بي يو أو جي بي يو. لدينا كمية خاصة نحتفظ بالدقة، والأداء خارج الصندوق. لا يوجد أداة مملوكة التي يجب على المستخدم تعلمها، ولا يأخذ ساعات من وقت الهندسة للحصول على إنتاجية عالية أو تأخير منخفض. هذا يعني انتقالات سريعة، مما يقلل من التكلفة ووقت التسويق.
ما هي أنواع التطبيقات المختلفة التي تم تصميم زيبرا لها؟
زيبرا هو محرك تسريع عام، لذلك يمكنه تسريع الحسابات لأي تطبيق يحتاج إلى حساب الشبكات العصبية، مع التركيز الرئيسي على الصور والفيديو لأن احتياجات الحوسبة أكبر لهذا النوع من البيانات. لدينا طلبات من أسواق مختلفة جدًا، لكنهم جميعًا متشابهون عندما يتعلق الأمر بحساب الشبكات العصبية. جميعهم يتطلبون عادةً التصنيف والتقسيم والتحسين العالي الدقة والتحديد الدقيق للجسم، إلخ.
كما أن زيبرا تعمل على إف بي جي إيه، يمكن استخدام أي نوع من البطاقات. بعضها له إنتاجية عالية ويستخدم عادةً في مراكز البيانات. البعض الآخر مناسب أكثر للاستخدام في الحواف أو المضمنة. رؤيتنا هي أن إذا كان إف بي جي إيه يمكن أن يناسب، يمكن للمستخدمين استخدام زيبرا لتسريع حسابات الشبكات العصبية على الفور. وإذا تم استخدام جي بي يو أو سي بي يو، يمكن لزيبرا أن تحل محلهم وتقلل من تكاليف البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. معظم الشركات التي نتحدث معها تواجه مشاكل مشابهة: يمكنهم نشر تطبيقات أكثر قائمًا على الذكاء الاصطناعي، لكن التكلفة تقيدهم.
لما الشركة التي تريد استخدام زيبرا، ما هي العملية؟
ببساطة، أخبرونا على [email protected] وسنبدأ.
هل هناك أي شيء آخر تريد مشاركته حول مايبسولوجي؟
نحن مشجعون جدًا من ردود الفعل التي نحصل عليها من مجتمع الذكاء الاصطناعي لحل زيبرا. على وجه الخصوص، يُقال لنا أن هذا هو ربما أفضل معزز في السوق. بعد بضعة أشهر فقط، نواصل إضافة إلى نظام بيئي متزايد من الشركاء المهتمين، بما في ذلك زيلينكس وديل وويسترن ديجيتال وأفنت وتول وآدفانتك، على سبيل المثال لا الحصر.
لقد استمتعت حقًا بتعلم هذه التقنية الرائدة. القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا مايبسولوجي.
