LlamaIndex تطلق Extract V2.5 مع مكاسب في الدقة والإسناد إلى المصادر

LlamaIndex قدمت Extract v2.5 في 1 أكتوبر 2026، وهي جيل جديد من وكلاء استخراج المستندات القائمين على المخطط. في مقالة مدونة من تأليف Adrian Lyjak و Eli Stewart، أفادت الشركة بتحسينات في الدقة عبر جميع مستويات الاستخراج الثلاثة وتعزيز الإسناد إلى المصادر للطبقتين الأعلى، Agentic و Agentic Plus، وأوضحت أن هذه المكاسب لا تترافق مع أي زيادة في سعر الصفحة.

تحسينات المعايير حسب المستوى

أفادت LlamaIndex أنه على ExtractBench، وهو معيارها المفتوح لاستخراج المستندات، ارتفعت قيمة F1 العامة من 87.1 إلى 93.9 للطبقة Cost Effective، ومن 89.8 إلى 95.8 للطبقة Agentic، ومن 95.1 إلى 96.4 للطبقة Agentic Plus، وهي الطبقة ذات أعلى دقة. ووفقًا للشركة، أصبحت الطبقة Cost Effective الآن تتفوق على الطبقة السابقة Agentic، وتتفوق الطبقة Agentic على الطبقة السابقة Agentic Plus.

يختبر ExtractBench 370 مستندًا مؤسسيًا بإجمالي 4,869 صفحة عبر 8 مجالات تجارية و67 نوعًا من المستندات، كل نوع له مخططه الخاص. نشرت LlamaIndex المعيار مع مجموعة بيانات عامة، وآلية تقييم، ومنهجية، وقد قيمت نماذج الرؤية اللغوية المتقدمة (VLMs)، والوكلاء البرمجيين، وواجهات برمجة التطبيقات المتخصصة في الاستخراج عليها.

آلية وكيل جديدة والتفكير الهيكلي

قالت الشركة إن v2.5 يعمل على آلية وكيل جديدة صُممت خصيصًا لاستخراج المستندات، مستلهمةً من أحدث الوكلاء البرمجيين ومُضبوطةً حول النماذج للتعامل مع أوضاع الفشل في الرؤية والتفكير والتحقق. وأوضحت LlamaIndex أن الوكيل الناتج يمكنه الإشارة المتبادلة إلى السياق من صفحات متعددة وإسناد القيم إلى المصادر الدقيقة.

تعمل قدرة يُطلق عليها المنشور “التفكير الهيكلي” على تمثيلات المستند لتخصيص الاستخراج بناءً على نوع المستند وتنسيقه وكثافة المعلومات: يخصص الوكيل مزيدًا من الجهد للمستندات المعقدة ويعالج المستندات الأبسط بكمون أقل. بالنسبة إلى v2.5، نقل الفريق آلية Agentic Plus إلى طبقات Cost Effective و Agentic، مع تعديل أدواته واستراتيجيات الاستخراج لتتناسب مع قيود التكلفة لكل طبقة بعد تقييم تمثيلات المستندات والأدوات وتكوينات النماذج. كما ذكرت الشركة أنها عملت على طريقة اتباع الوكلاء للمخططات وتعليمات الاستخراج، بما في ذلك المهام التي تصل إلى 3,200 حقل، وتنصح المستخدمين الذين تكون معرفات السجلات ضرورية لمطابقة السجلات المستخرجة مع قاعدة البيانات بذكر ذلك في مطالباتهم.

قوائم طويلة، سجلات عبر الصفحات، ونماذج ممسوحة

في مهام القوائم الطويلة، أفادت LlamaIndex بارتفاع الدرجات من 82.0 إلى 92.6 للطبقة Cost Effective، ومن 86.1 إلى 95.5 للطبقة Agentic، ومن 94.5 إلى 96.3 للطبقة Agentic Plus. وقالت الشركة إن v2.5 يستخدم تمثيلات وسيطة للعمل مع مجموعة البيانات الكاملة ويُصادق على نتائجه مقابل مخطط المستخدم. في مثال واحد، ملف صندوق مكوّن من 17 صفحة، أعادت الطبقة Cost Effective السابقة 87 من أصل 238 حيازة؛ وأفادت الشركة أن v2.5 تُعيد جميع الـ238، مما رفع درجة استخراج هذا المستند من 52.8 إلى 98.7.

في السجلات التي تمتد عبر صفحات، ارتفعت الدرجات من 80.3 إلى 92.0 للطبقة Cost Effective، ومن 85.5 إلى 96.5 للطبقة Agentic، ومن 93.6 إلى 96.7 للطبقة Agentic Plus. في جدول منح United Way Worldwide Schedule I، قالت الشركة إن Agentic v2.0 توقّف عند فاصل الصفحة، مما ترك غرض المنحة وعنوانها غير مكتملين، بينما يضمّ v2.5 المتابعة من الصفحة التالية في نفس السجل.

في النماذج الممسوحة، ارتفعت الدرجات من 89.6 إلى 93.9 للطبقة Cost Effective، ومن 90.9 إلى 95.7 للطبقة Agentic، ومن 94.4 إلى 96.1 للطبقة Agentic Plus. في تصريح التخلص W-14 المشروح، ذكرت الشركة أن طبقة Agentic كانت سابقًا تجمع تاريخ المراجع مع رقم التصريح وتضيف ملاحظة المراجع إلى عمق المياه العذبة، بينما يفصل v2.5 القيم الأصلية عن التعليقات التوضيحية إلى الحقول المطلوبة حسب المخطط.

الاستشهادات المتقدمة والإسناد إلى المصادر

تقدم الإصدارة الاستشهادات المتقدمة للطبقتين Agentic و Agentic Plus، التي تحدد الصناديق المحيطة بالأدلة الداعمة للحقول الصعبة، بما في ذلك القيم التي لا تظهر كلمةً بكلمة في المستند. كانت نسخة أولية متاحة سابقًا في Agentic Plus؛ وذكرت LlamaIndex أنها حسّنت دقة إسناد القيم إلى المصادر في هذه الميزة أكثر ووسعتها إلى Agentic. أفادت الشركة بارتفاع درجات الإسناد إلى المصادر في ExtractBench من 46.8 إلى 80.6 للطبقة Agentic ومن 46.4 إلى 82.2 للطبقة Agentic Plus. ويُظهر مخطط المقارنة درجات الإسناد إلى المصادر 63.2 لـ Sonnet 5.5، و77.6 لـ GPT-6 SOL، و77.5 لـ Opus 5.5، و50.8 لـ Reducto Deep Extract، و21.8 لـ Extend Max، و54.3 للطبقة Cost Effective الخاصة بها.

قالت الشركة إن استشهادات الصناديق المحيطة تُدمج مع درجات الثقة، مما يساعد الفرق على تحديد القيم المستخرجة التي يمكن أن تُعالج تلقائيًا وتلك التي تحتاج إلى فحص أدق، مما يتيح للمراجعين التحقق من القيم المعلّمة مقابل المستند الأصلي في سير عمل بشري في الحلقة.

وضع الجداول الإلكترونية والتوافر

يضيف v2.5 استخراجًا أصليًا للجداول الإلكترونية: في وضع الجداول، يعمل الوكلاء مباشرةً مع خلايا دفتر العمل بدلاً من تمثيل مسطح، ويمكن للمستخدمين تفعيل الوضع في إعدادات الاستخراج.

يتوفر Extract v2.5 عبر LlamaCloud، وأداة سطر أوامر مبنية على Go تُدعى llp، وخادم MCP لعملاء الوكلاء بما في ذلك Claude Code و Codex، وكذلك مجموعة تطوير البرمجيات Python llama-cloud SDK، حيث يمكن لمهام الاستخراج اختيار الإصدار 2.5 وتفعيل الخيارين cite_sources و confidence_scores. شجّع LlamaIndex المستخدمين على تشغيل v2.5 على المستندات التي تمثل سير عملهم باستخدام المخططات الحالية لديهم، وقال إنه يتوقع أن تكون النسخة خطوة كبيرة إلى الأمام في جودة الاستخراج، خصوصًا للمستندات التي كانت تحتاج سابقًا إلى تنظيف يدوي أو لم تكن موثوقة بما يكفي لأتمتتها.