لين تشيو، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة Fireworks AI – سلسلة المقابلات

لين تشيو، كان في السابق رئيس قسم PyTorch في شركة Meta، وهو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Fireworks AI. Fireworks AI هي منصة إنتاج ذكاء اصطناعي مصممة للمطورين، وتتعاون Fireworks مع أفضل الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي لتقديم أفضل النماذج بأسرع سرعة. قامت Fireworks AI مؤخرًا بجمع تمويل بقيمة $25M Series A.

ما هو ما جذبك في البداية إلى علوم الحاسوب؟

كان أبي مهندسًا ميكانيكيًا كبيرًا في حوض بناء السفن، حيث بنى سفن شحن من الصفر. منذ سن مبكرة، تعلمت قراءة الزوايا والدقائق الدقيقة لمخططات السفن، و أحببت ذلك.

كنت مهتمًا جدًا بالعلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) من المدرسة الإعدادية فصاعدًا – كل شيء في الرياضيات والفيزياء والكيمياء كنت أستهلكه. واحدة من مهامي المدرسة الثانوية كانت تعلم لغة البرمجة BASIC، و قمت ببرمجة لعبة عن ثعبان يأكل ذيله. بعد ذلك، عرفت أن علوم الحاسوب ستكون في مستقبلي.

في thời gianك في Meta، قادت 300+ مهندس من الدرجة العالمية في إطارات و منصات الذكاء الاصطناعي، حيث بنيت و نشرت Caffe2، و لاحقًا PyTorch. ما هي بعض النتائج الرئيسية التي استخلصتها من هذه التجربة؟

الشركات الكبيرة مثل Meta دائمًا ما تكون متقدمة بخمس سنوات أو أكثر. عندما انضممت إلى Meta في عام 2015، كنا في بداية رحلتنا في الذكاء الاصطناعي – الانتقال من معالجات 중앙ية (CPUs) إلى معالجات رسومات (GPUs). كنا يجب أن نصمم بنية تحتية للذكاء الاصطناعي من الصفر. كانت نماذج مثل Caffe2 رائدة عندما تم إنشاؤها، ولكن الذكاء الاصطناعي تطور بسرعة لدرجة أن هذه النماذج أصبحت قديمة. قمنا بتطوير PyTorch والنظام كله حولها كحل.

PyTorch هو المكان الذي تعلمت فيه أكبر العوائق التي يواجهها المطورون في سباق بناء الذكاء الاصطناعي. التحدي الأول هو العثور على هيكل نموذج مستقر وموثوق به منخفض التأخير وممكن التوسيع بحيث يمكن للنماذج أن تتسع. التحدي الثاني هو التكلفة الإجمالية للامتلاك، بحيث لا يفلس الشركات عند محاولة توسيع نماذجها.

أظهر لي وقت tôi في Meta مدى أهمية الحفاظ على النماذج والإطارات مثل PyTorch مفتوحة المصدر. هذا يشجع على الابتكار. لن نكون قد نمونا كما فعلنا في PyTorch بدون فرص مفتوحة المصدر للتحديث. بالإضافة إلى ذلك، من المستحيل البقاء على اطلاع دائم على أحدث الأبحاث بدون تعاون.

يمكنك مناقشة ما أدى إلى إطلاق Fireworks AI؟

لقد عملت في صناعة التكنولوجيا لأكثر من 20 عامًا، وشاهدت موجة تلو الأخرى من التحولات على مستوى الصناعة – من السحابة إلى التطبيقات المحمولة. لكن هذه التحول في الذكاء الاصطناعي هو إعادة ترتيب تكتوني كامل. رأيت العديد من الشركات التي تعاني من هذا التغيير. كل شخص يريد التحرك بسرعة ووضع الذكاء الاصطناعي في المقدمة، لكنهم يفتقرون إلى البنية التحتية والموارد والمهارات لجعل ذلك يحدث. كلما تحدثت إلى هذه الشركات، زادت أكثر فأكثر وتعرفت على أنني يمكن أن أحل هذه الفجوة في السوق.

أطلقت Fireworks AI ليس فقط لحل هذه المشكلة ولكن أيضًا كتوسيع للعمل الرائع الذي حققناه في PyTorch. حتى إنه ألهم اسمنا! PyTorch هو الشعلة التي تحتفظ بالنار – ولكننا نريد أن تنتشر هذه النار في كل مكان. ومن هنا جاءت Fireworks.

لقد كنت دائمًا مشغوفًا بدمقرطة التكنولوجيا، وجعلها متاحة وبسيطة للمطورين للاختراع بغض النظر عن مواردهم. هذا هو السبب في أننا لدينا واجهة مستخدم友ية وقوية جدًا وأنظمة دعم لتمكين البناة من إحضار رؤيتهم إلى الحياة.

يمكنك مناقشة ما هو الذكاء الاصطناعي الموجه للمطورين وأهميته؟

من السهل: “الموجه للمطورين” يعني أن أولوية احتياجات مطورو الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال: إنشاء أدوات و مجتمعات وعمليات تجعل المطورين أكثر كفاءة و استقلالية.

المنصات الموجهة للمطورين مثل Fireworks يجب أن تدمج في سير العمل و الحزم التكنولوجية الحالية. يجب أن تجعل من السهل على المطورين التجربة و