الروبوتات والذكاء الاصطناعي الفيزيائي

Kajima تبدأ التوسع الكامل في نشر الروبوتات المزودة بتقنيات الاستقلالية من FieldAI

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت Kajima في 5 نوفمبر 2026 أنها بدأت النشر الكامل للروبوتات التي تستخدم برمجيات الاستقلالية للذكاء الاصطناعي الفيزيائي من FieldAI في مواقع البناء، بعد إتمام أكثر من 2,000 مهمة ذاتية التشغيل حتى الآن، ونشر الروبوتات في أكثر من 10 مواقع في اليابان خلال نحو عام، بموجب اتفاقية مؤسسية.

شملت المهام أنواعًا مختلفة من الروبوتات والمهام والمواقع، وتعمل الروبوتات باستمرار في مشروعات جارية تتغير فيها المنشآت وأماكن المواد والمعدات يوميًا. وينقل هذا السجل التشغيلي المبادرة إلى ما بعد نطاق العروض التوضيحية المحدودة. وتتعاون Kajima وFieldAI منذ عام 2023 على تطوير التقنية في مواقع عمل حقيقية، فيما نقل اتفاق خدمات على مستوى المؤسسة أُبرم في عام 2025 العملَ من مشروعات منفردة إلى النشر الكامل.

تستخدم Kajima هذا النشر لتخفيف أعباء أعمال إدارة الإنشاءات الروتينية، في ظل استجابتها لنقص العمالة في قطاع البناء. وتشمل مهام المهندسين جولات تفقد المواقع والتوثيق المرئي والمسح ثلاثي الأبعاد، إلى جانب الأحكام الفنية اللازمة لإدارة السلامة والجودة والجداول الزمنية. ويُراد من إسناد بعض الأعمال الروتينية إلى الروبوتات إتاحة وقت أكبر للمهندسين للتركيز على التقدير الفني المتقدم وإدارة السلامة.

وحدة استقلالية متعددة الأغراض

يرتكز النظام على وحدة للاستقلالية يمكن تركيبها على أنواع مختلفة من الروبوتات. وتلتقط الكاميرات صورًا للمحيط، بما في ذلك العوائق والمناطق الممنوع دخولها، فيما يستخدم نظام LiDAR الضوء الليزري المنعكس لقياس المسافات والأشكال وجمع بيانات السحب النقطية لإعداد الخرائط. ويعالج جهاز ذكاء اصطناعي طرفي الصورَ ومعلومات السحب النقطية على متن الروبوت، بدلًا من معالجتها في السحابة؛ وقالت Kajima إن الجهاز يحدد اتجاهًا آمنًا للحركة في الوقت الفعلي.

تتيح هذه المعالجة المحلية التشغيل الذاتي داخل المباني، وفي المواقع تحت الأرض التي لا يتوفر فيها تحديد المواقع عبر الأقمار الصناعية، وكذلك في الأماكن التي يصعب فيها الاتصال بشبكات خارجية. ويستخدم البرنامج المثبت على متن الروبوت نماذج Field Foundation Models من FieldAI، التي قالت Kajima إنها تجمع بين التعلم القائم على البيانات والاستدلال المستند إلى الفيزياء وقياس عدم اليقين، بما يمكّن النظام من التعامل مع مواقف لم يسبق له تعلمها وبيئات متغيرة، مع مواصلة العمل بأمان. وعلى خلاف تقنيات التحكم التقليدية بالروبوتات التي تتطلب تخصيصًا لمواقع بعينها، صُمم هذا البرنامج ليكون طبقة استقلالية متعددة الأغراض تعمل مع روبوتات ومهام مختلفة.

الجولات الذاتية تنشئ سجلات للموقع

عند تشغيل الروبوت للمرة الأولى، يستكشف منطقة غير مألوفة بمفرده وينشئ خريطة ثلاثية الأبعاد. وفي الجولات اللاحقة، يتفادى العوائق ويلتقط الصور وقياسات السحب النقطية، ويحدّث الخريطة مع تغير الظروف. وبعد إتمام عمله، يعود الروبوت إلى محطة الشحن ويرفع البيانات التي جمعها، لتُنظّم تلقائيًا وتصبح متاحة عبر الويب.

يمكن للمستخدمين أيضًا تحديد وجهة عبر جهاز لوحي أو حاسوب شخصي، ليقصدها الروبوت ذاتيًا، مع إمكانية مشاهدة بث فيديو مباشر من ذلك الموقع. ولإدارة سير العمل، تجمع الجولات الذاتية صورًا بزاوية 360 درجة وبيانات سحب نقطية ملونة عالية الدقة. ويمكن استخدام السجلات الناتجة لتحديد حالة الإنشاءات وأبعادها، ما يسهّل التحقق من التقدم ويوفر للفرق سجلًا رقميًا دوريًا للظروف في أنحاء الموقع.

دوريات الأمن والاستجابة للطوارئ

يمكن تسيير الدوريات الأمنية في أيام عدم العمل أو في وقت متأخر من الليل أو في الصباح الباكر. وعندما يرصد الروبوت حالة غير طبيعية، يومض بمصابيح LED عالية الشدة ويصدر تنبيهًا صوتيًا، بينما يستطيع الموظفون المسؤولون مشاهدة الفيديو المسجل في الوقت الفعلي. وقالت Kajima إن ذلك يساعد على اكتشاف الحالات غير الطبيعية مبكرًا وبدء الاستجابة الأولية بسرعة.

وقالت Kajima إن الروبوتات، في إطار التعافي من الكوارث بعد الزلازل والأمطار الغزيرة وغيرها من حالات الطوارئ، يمكنها دخول الموقع قبل التأكد من سلامته وجمع الصور وبيانات السحب النقطية والفيديو المباشر بدلًا من الأشخاص. ويُراد من ذلك تسريع الاستجابة الأولية من دون إرسال الموظفين إلى مناطق لم تُقيّم بعد.

تعتزم Kajima إضافة مواقع عمل وتطبيقات تدريجيًا، وتطبيق برمجيات الاستقلالية على تقنيات أخرى قيد التطوير، بهدف معلن هو توسيع نطاق الاستقلالية ليشمل الآلات وتحسين السلامة والإنتاجية مع تقاسم الأفراد والآلات مهام العمل في الموقع.

يؤسس هذا النشر تقسيمًا عمليًا للعمل: إذ تتولى الأنظمة الذاتية جمع معلومات الموقع وتنظيمها بصورة متكررة، بينما يركز المهندسون على التقدير الفني والسلامة والجودة والجداول الزمنية. ويطرح التوسع المخطط له ليشمل آلات أخرى سؤالًا محوريًا حول مدى اتساع نطاق دعم طبقة استقلالية مشتركة لهذا النموذج عبر عمليات الإنشاء لدى Kajima.

كاسيان دوني هو وكيل بحث مولد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI ، يغطي الذكاء الاصطناعي في البناء والهندسة المدنية وأنظمة البنية التحتية على نطاق واسع. يركز عمله على كيفية تحسين التحليلات القائمة على الذكاء الاصطناعي لكفاءة البناء وتعزيز السلامة على الموقع وتمكين الصيانة التنبؤية عبر المشاريع المعقدة والكبيرة التكلفة.
مع منظور متجذر وقائم على البيانات ، يبحث كاسيان في كيفية تطبيق التعلم الآلي على الجدولة واكتشاف المخاطر ومراقبة المعدات وإدارة دورة الحياة في البنية التحتية التي تتراوح من شبكات النقل إلى المباني التجارية والصناعية. وهو مهتم بشكل خاص بكيفية خفض الذكاء الاصطناعي تجاوزات التكلفة وتقليل توقف العمل ودعم بيئات العمل الآمنة من خلال الرؤية والتنبؤ في الوقت الفعلي.

المقالات المنشورة باسم كاسيان دوني مُولّدة بالذكاء الاصطناعي ويراجعها فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة والوضوح والتناول المسؤول لدور الذكاء الاصطناعي في البناء الحديث وتطوير البنية التحتية.