جوناثان كرون، الرئيس التنفيذي لشركة BloodGPT – سلسلة مقابلات

جوناثان كرون هو الرئيس التنفيذي لشركة BloodGPT. وهو استراتيجي ومؤسس في مجال الرعاية الصحية، مع أكثر من 20 عامًا من الخبرة في بناء وتوسيع مشاريع الرعاية الصحية. قبل انضمامه إلى شركة BloodGPT، أسس وخرج من Med24، عيادة في لندن (جمعت 5 ملايين جنيه إسترليني، خرجت في عام 2022)،共同 أسس PCG، شركة رعاية صحية في المنزل في موناكو، والتي حصلت على أكثر من مليون دولار في العقود بميزانية بذرة تبلغ 500 ألف دولار، وشارك في إسداء المشورة لشركة Klarity وLIPS Healthcare في جمع التمويل الكبير والنمو.

BloodGPT هي منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمعامل ومختبرات الأبحاث السريرية، وتتكامل بشكل متوافق مع سير العمل الحالية، وتفسر نتائج فحوصات الدم في غضون ثوان مع دقة تبلغ 99.99٪.

لقد قمت بإنفاق أكثر من عقدين في بناء وتوسيع مشاريع الرعاية الصحية. ما هي التجارب الشخصية أو آلام الصناعة التي أدت بك إلى شركة BloodGPT؟

سمعت عن BloodGPT لأول مرة في وقت سابق من هذا العام من خلال زميل. الفكرة كانت لها صدى فورًا، من الناحية الشخصية ومن الناحية التجارية. أنا شخص يتبع دائمًا نتائج فحوصات دمه في جداول بيانية، ويستخرج الأرقام من ملفات PDF والصور، فقط ليواجه وحدات غير متسقة، ومجالات مرجعية، وتسميات غير موحدة. كان الأمر متعبًا وغير موثوق به في كثير من الأحيان. وأدركت في глубيني أنني لا أستطيع أن أكون الوحيد الذي يعاني من إزعاج استلام نتائج غير مكتملة ومتقطعة وغير قابلة للوصول من طبيب أو معمل أو عيادة.

لذلك، في غضون أيام من معرفتي بشركة BloodGPT، كنت في مكالمة مع المؤسسين، وبنهاية المكالمة، أصبحت رئيسًا للشؤون العلمية. بعد 20 عامًا من العمل عبر العيادات والشركات الناشئة والأنظمة الصحية، عرفت أن هذا هو ما يتناسب مع خبرتي.

تتناول شركة BloodGPT بعض النقاط العرضية التي رأيتها بشكل متكرر. يحصل المرضى على نتائج الفحوصات، ولكن الوصول إليها متقطع، والسياق يفقد، والعملية تثقل على المحترفين الممتدة بالفعل. فكر في الأمر. بيانات الدم هي واحدة من الإشارات الأكثر ثراءً للرفاهية العامة، ومع ذلك، لا تزال غير مستغلة إلى حد كبير.

لذلك، كان منطقي أن إذا استطعنا دمج الذكاء الاصطناعي والعلوم المتقدمة مع المعرفة الصحية القوية، يمكننا جعل تلك المعلومات قابلة للاستخدام في الوقت الفعلي للجميع: الأفراد، والمهنيين الصحيين، والأنظمة بأكملها.

تعد شركة BloodGPT واعدة بضمان دقة 99.99٪ في تفسير نتائج فحوصات الدم وتتكامل مباشرة مع سير العمل الحالية لمعامل الفحص. هل يمكنك أن تشرح لنا كيف تم تصميم المنصة و什么 هي التحديات الرئيسية التي واجهتموها في إطلاقها في السوق؟

بدأت بشكل مفاجئ مع محادثة جارية. نيكيتا أودوفيتشينكو، كيميائي حيوي ومتخصص في التغذية الرياضية، كان يرى نفس المشكلة في ممارسته قبل أن ي共同 تأسيس شركة BloodGPT. كان المرضى يحصلون على تقارير فحوصات الدم وهم لا يعرفون ماذا يفعلون بها. جار نيكيتا، فاسيلي لازوكا، رائد أعمال ذكاء اصطناعي و现在 هو المؤسس المشارك والمدير التقني، رأى الفور الإمكانية. ما بدأ كمحادثة عابرة سريعًا تحول إلى مشروع حقيقي. بعد فترة قصيرة، انضمت ناتا سافاشتشينكا، خبيرة في تطوير المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، كشريك مؤسس ومدير المنتج، وانا انضممت إليهم، وعملت معهم واعتمادًا على خبرتي التي تبلغ 20 عامًا في بناء منصات الرعاية الصحية والبيانات.

من ذلك الحين، أصبحت التركيز على بناء نظام يعامل كل رقم كبيانات قابلة للتحقق، وليس شيئًا يمكن للنموذج اللغوي تخمينه. قمنا بتصميم هيكل متعدد الطبقات يطبيق كل معامل بيولوجي إلى رموز LOINC — المعرفات المنطقية للملاحظات والأسماء والرموز، وهي المعيار الدولي لتقرير فحوصات المعامل — ويؤكد كل وحدة مع UCUM، رمز الوحدات الموحد للقياس، ويتابع دائمًا مجالات المرجعية الخاصة بالمختبر.

من خبرتي التي تبلغ 20 عامًا في العمل مع المحترفين الصحيين، أعرف مدى أهمية الثقة في هذا القطاع. لذلك، أثناء بناء شركة BloodGPT، كانت التحديات الأصعب التي ركزنا عليها هي الاستقرار والثقة. يجب أن نتذكر أن النماذج الكبيرة يمكن أن تعطي إجابات مختلفة لنفس الملف، أو ت读 التاريخ بشكل خاطئ، أو تختلق مجالات. جعلنا من مهمتنا أن نضمن أن كل إخراج يكون قابلاً للتكرار ويمكن تتبعه بالكامل إلى مصدره.

اليوم، تتصل المنصة مباشرة بسير العمل لمعامل الفحص من خلال واجهات برمجة التطبيقات FHIR — الموارد الصحية السريعة للتفاعل، وهو معيار حديث يسمح لأنظمة المعلومات الصحية بمشاركة البيانات بشكل آمن وفعال. كما تعمل مع أنظمة معلومات معملية تراثية، مما يوفر وقتًا احترافيًا ويوفر للأفراد وضوحًا فوريًا.

كثير من المرضى يلجأون الآن إلى نماذج اللغة العامة لتحليل نتائج الفحوصات. ما هي المخاطر التي تريها في هذه الاتجاه، وكيف توفر شركة BloodGPT بديلاً أكثر أمانًا وموثوقية؟

نماذج اللغة العامة ليست مبنية لبيانات مختبرية. يمكنها أن ت读 الوحدات بشكل خاطئ، أو تخلط بين التواريخ، أو تختلق قيم مرجعية، ولا تظهر عندما تكون غير متأكدة. يمكن للمريض لصق النتائج والحصول على إجابة متقنة ولكن خاطئة. والجزء المخيف هو أنه يبدو مقنعًا لدرجة أنك قد لا تفكر في التساؤل عنه.

شركة BloodGPT مدربة ومؤكدة خصيصًا لسير العمل المرضي. كل قيمة مرتبطة بمعرفات LOINC ومتحقق من معايير قياس UCUM، والمنصة دائمًا تستخدم مجالات المرجعية الخاصة بالمختبر كمرجع نهائي. حواجز متعددة تتبع كل إخراج إلى مصدره، بحيث ينتج نفس الإدخال نفس النتيجة القابلة للتدقيق بالكامل.

ذلك التصميم المحدد، الذي يركز على القابلية للتكرار والبرهنة الشفافة، يوفر للمحترفين والأفراد مستوىً من الموثوقية الذي لا يمكن لنماذج الدردشة العامة تقديمه.

مع مرور مسيرتك المهنية، كيف تطور نظرتك إلى الابتكار في الرعاية الصحية؟

في البداية، كان الابتكار يعني الحجارة والطين — بناء مرافق وخدمات جديدة لتقليل قوائم الانتظار وتبسيط مسارات المرضى. لاحقًا، أصبح يتعلق بأشكال الأعمال، مما يعني تقديم الرعاية بشكل أكثر كفاءة، والعمليات أكثر استدامة، وتحسين تجربة المريض بشكل عام.

اليوم، ومع ذلك، يركز على الذكاء وال规模. يفتح الذكاء الاصطناعي إمكانيات لم تكن متخيلة عندما بدأت، ولكن دروسًا واحدة ظلت ثابتة. التكنولوجيا، بمفردها، لا تحول الرعاية الصحية. الأنظمة، والحوافز، والتبني هم ما يفعل ذلك.

موضوع متكرر في تكنولوجيا الرعاية الصحية هو التوازن بين التأتمتية واللمسة الإنسانية. كيف تتخيل أن يغير الذكاء الاصطناعي مثل شركة BloodGPT دور الأطباء — خاصة في تقليل الإجهاد بينما يحافظ على الحكم والتعاطف؟

الأطباء نادرًا ما ينهكون من رعاية الناس. ينهكون من الأوراق، والفحوصات المكررة، والأنظمة المتقطعة، والمهام الإدارية التي تdrawهم بعيدًا عن مرضاهم. كل طبيب أعرفه يفضل قضاء خمس دقائق في التحدث مع مريض hơn ملء نموذج آخر. هذا العبء الإضافي، للأسف، ينمو باستمرار، ويستهلك الوقت والطاقة التي لديهم للرعاية السريرية الفعلية.

شركة BloodGPT تم بناؤها لتخفيف بعض ذلك الضغط. المنصة تتولى رفع الأعباء الثقيلة المرتبطة بتنظيم وتفسير المعلومات المخبرية وتوفر رؤى واضحة ومنظمة تتناسب مع سير العمل الحالية. عندما يتم التعامل مع هذه الخطوات الروتينية تلقائيًا وبشكل موثوق، يمكن للأطباء تكريس المزيد من يومهم لما يمكنهم فقط القيام به، وهو الاستماع، وممارسة الحكم، وبناء الثقة مع الأشخاص الذين يعتنون بهم.

لا أعتقد أن الذكاء الاصطناعي سوف يreplace الأطباء. إذا كان هناك شيء، فإنه يسمح لهم بالعودة إلى قلب مهنتهم، وقضاء المزيد من الوقت في المحادثة وأقل وقت في مطاردة البيانات. هذا هو المكان الذي يمكن للتكنولوجيا أن تجعل الطب أكثر إنسانية، لا أقل.

أحد أهدافك المعلنة هو tiết kiệm ملايين الدولارات سنويًا للعيادات من خلال مكاسب الكفاءة. ما هي أكثر الآليات الموثوقة لتوفير التكاليف التي تقدمها شركة BloodGPT؟

التوفير يأتي من ثلاثة مجالات رئيسية.

أولاً هو الوقت. استعراض وتواصل نتائج الفحوصات لا يزال عملية بطيئة ويدوية في العديد من الأنظمة الصحية. تقطع شركة BloodGPT نافذة المراجعة والتفسير من عدة دقائق إلى بضع ثوانٍ لكل فحص. عبر آلاف النتائج كل أسبوع، يترجم ذلك إلى مئات ساعات المحترفين المرتجعة إلى رعاية المرضى.

ثانيًا هو الاستمرارية. المنصة تحتفظ بسجل متواصل لبيانات الدم لكل مريض، بحيث تكون الانحرافات والاتجاهات سهلة الاستخدام. ذلك يقلل من الفحوصات المكررة ويقبض على الأخطاء التي قد تثير مواعيد متابعة غير ضرورية أو فحوصات مكررة.

ثالثًا هو استخدام الموارد. عندما يتم تقديم المعلومات بدقة وفورًا، يمكن للموظفين التركيز على مهام قيمة أكثر، والمعامل يمكنها تشغيل فرق دعم رفيعة.

عندما تجمع هذه التأثيرات معًا، يمكن لنظام صحي متوسط الحجم أن يرى توفيرات سنوية بالملIONS بينما يحسن النتائج أيضًا. في مجال الرعاية الصحية، من غير العادي أن تخفض التكاليف وترفع الجودة في نفس الوقت، وهذا هو بالضبط ما نهدف إليه.

لقد لاحظت أن أفق المستثمرين القصير غالبًا ما يقتل الابتكار النظامي في الذكاء الاصطناعي الصحي. كيف يمكن للمؤسسين والمستثمرين أن يتوافقوا لضمان التأثير على المدى الطويل؟

يبدأ الأمر بمهمة مشتركة. إذا كان المستثمر يبحث عن دوران لمدة 12 شهرًا، فإن مجال الرعاية الصحية هو المجال الخاطئ. هذا القطاع ي đòi المرونة والامتثال الصارم وسنوات من بناء الثقة.

المؤسسون لديهم دور في وضع التوقعات. يجب عليهم شرح جداول التنظيم والدوائر والواقعية من حيث التعويض بحيث يفهم الشركاء لماذا يمكن أن يبدو التقدم بطيئًا من الخارج.

يجب على المستثمرين دعم نمو قائم على المراحل ومقاومة مطاردة معايير التكلف.

مع تشديد اللوائح حول الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، كيف تتعامل شركة BloodGPT مع الامتثال والسلامة وبناء الثقة مع المحترفين والمرضى؟

من البداية، عاملنا التصميم المسؤول كجزء من المنتج، وليس فكرة لاحقة. يتبع فريقنا معايير الخصوصية والأمان الرئيسية المستخدمة في مجال الرعاية الصحية، ويحافظ على مراقبة اللوائح المتطورة في الولايات المتحدة وأوروبا وسوق رئيسية أخرى. تركيزنا على ممارسات التعامل مع البيانات القوية والخوارزميات الشفافة والإخراج الذي يمكن تدقيقه.

كما ذكرت سابقًا، الثقة كانت أكبر تحدينا في البداية، وكانت دائمًا نجمنا. للمحترفين يمكن رؤية من أين تأتي كل قيمة وكيف تمت معالجتها، مما يعطيهم ثقة في المعلومات. يقدر المرضى نفس الوضوح. شركة BloodGPT هي أداة لتنظيم وتقديم نتائجهم الخاصة، وليس لاستبدال دور الطبيب. في هذا السياق، السلامة والثقة ليست ميزات نضيفها فيما بعد. هي المنتج نفسه.

في المستقبل، هل ترى تفسير الذكاء الاصطناعي يتوسع إلى ما وراء فحوصات الدم إلى مجالات تشخيصية أخرى — وإذا كان الأمر كذلك، أين تظن أن أكبر الاكتشافات ستأتي أولاً؟

فعلًا، هذا ما يحدث. التصوير الإشعاعي، الجينوميات، وطب العيون قد تقدمت بشكل جيد من المرحلة التجريبية. في هذه المجالات، أنظمة الذكاء الاصطناعي تساعد في تحديد السرطان المبكر في المسح، وتحليل المتغيرات الجينية المعقدة، وتحديد علامات التهاب الشبكية السكري في صور الشبكية. في كل حالة، يذهب الإخراج إلى طبيب مؤهل لمراجعة، بحيث يبقى المحترف في سيطرة على القرار النهائي.

الموجة القادمة سوف تكون حول الاتصال والتكامل بدلاً من المجالات الفردية. فكر في أن التصوير والجينوميات والأجهزة القابلة للارتداء وبيانات المختبر يتم التعامل معها كمسارات منفصلة. سوف يزيد الذكاء الاصطناعي من دمجها، ويربط الإشارات الدقيقة — علامة دم، متغير جيني، نمط من جهاز قابل للارتداء — ليكشف عن المخاطر قبل وقت طويل من أن يتمكن أي اختبار من ذلك.

الاكتشاف الحقيقي سوف يكون هذا النوع من التكامل: طبقة ذكاء تربط مدخلات متعددة لتزويد الأطباء والمرضى بمشاهدة مستمرة وواقعية للصحة والمخاطر. هذا التحول من الرعاية الصحية الحالية إلى الرعاية الصحية التنبؤية والوقائية هو المكان الذي يكمن فيه أكبر الأثر.

أخيرًا، ما هو ما يثيرك أكثر حول مستقبل الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، وما هو الدور الذي ترى أن شركة BloodGPT ستلعبه في تشكيل هذا المستقبل؟

ما يثيرني أكثر، بصراحة، هو ما كنت أتحدث عنه فيما يتعلق بالانتقال من الرعاية الصحية التفاعلية إلى الرعاية الصحية التنبؤية. لقد انتظرت لسنوات حتى يمرض الناس قبل أن ندخل. نعم، الوقاية والمسؤولية الشخصية دائمًا كانت جزءًا من المحادثة، ولكن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يجعل هذا الرؤية عملية، من خلال تحديد المخاطر في وقت مبكر، وتوجيه الخيارات الصحية، وتخصيص المعلومات بمقياس لم نره من قبل.

شركة BloodGPT مصممة لتكون جزءًا من هذا الأساس. بيانات الدم هي الإشارة الصحية الأكثر شيوعًا ووفرة، ومع ذلك، غالبًا ما تكون غير مستغلة. من خلال جعل هذه المعلومات أسهل في الفهم والعمل، نساعد في تحويل الأرقام الخام إلى رؤى واضحة، والرؤية إلى حياة أكثر صحة. في النهاية، هذا هو الهدف البسيط. أخذ شيء معقد وجعله شيء يمكن الناس استخدامه. نحن نسفح الأساس للرعاية التي سوف يحتاجها الناس في السنوات القادمة، وفي الوقت نفسه، نجعل الرعاية الصحية اليومية أفضل الآن.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا شركة BloodGPT.