وظائف “في خطر من الذكاء الاصطناعي” كانت تتراجع بالفعل قبل إطلاق ChatGPT

دراسة جديدة مهمة وجدت أن الوظائف المعرضة للخطر من الذكاء الاصطناعي كانت تختفي بالفعل قبل إطلاق ChatGPT، ولكن الطلاب الذين تلقوا تدريباً على تلك المهارات انتهى بهم المطاف إلى الحصول على رواتب أعلى وأوقات توظيف أسرع.

تعاون بحثي جديد على نطاق واسع بين جامعات أمريكية وجد أن أصول أزمة الوظائف المعرضة للخطر من الذكاء الاصطناعي لا ت совпадает مع إطلاق ChatGPT في نهاية عام 2022، ولكن بدلاً من ذلك أن المشاكل بدأت في وقت سابق من العام، لأسباب غير متعلقة.

علاوة على ذلك، وجد التقرير أن الخريجين الذين كانوا متخصصين في مجالات أكثر تعرضاً للذكاء الاصطناعي كانوا مرتبطين بالفعل مع رواتب أعلى وأوقات توظيف أسرع بعد دخول ChatGPT السوق.

يعتمد العمل الجديد على ثلاث مجموعات بيانات كبيرة، بما في ذلك أكثر من عشرة ملايين ملف شخصي على LinkedIn، بالإضافة إلى سجلات البطالة وطلبات التأمين. ويعلن المؤلفون:

‘تظهر نتائجنا أن التدهور في نتائج سوق العمل في 2022-2024 للعاملين المعرضين للذكاء الاصطناعي والخريجين كان بالفعل قائماً قبل ظهور تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. وازداد خطر البطالة في المهن المعرضة للخطر بشكل كبير بداية من عام 2022، قبل إطلاق ChatGPT، وفي معظم المهن والولايات لم نلاحظ أي انقطاع واضح مع إدخالها.’

‘كان العمال في بداية حياتهم المهنية متأثرين بشكل غير متناسب: دخل الخريجون من فئات 2021-2023 وظائف معرضة للخطر بنسبة أقل وتعرضوا لتعثر في توظيفهم الأول أكثر من الفئات السابقة، مع فتح فجوات، مرة أخرى، قبل نهاية عام 2022. وفي الوقت نفسه، ظلت التعليمات ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي قيمة في هذا البيئة.’

يعيد التقرير صياغة صعود الذكاء الاصطناعي كدخول سوق عمل مُوهن بالفعل بسبب ضغوط اقتصادية وأسرية أوسع نطاقاً، ويشير إلى أن المهارات التي تتماشى مع الذكاء الاصطناعي احتفظت، وربما حتى اكتسبت، قيمة سوقية.

يختم المؤلفون ورقةهم البحثية بالتحذير من أن إطلاق ChatGPT في نوفمبر 2022 لا ينبغي اعتباره الفاصل بين سوق العمل قبل الذكاء الاصطناعي وسوق العمل الشامل للذكاء الاصطناعي، ويشير إلى أن هناك مجموعة من الظروف المتزامنة التي يجب مراعاتها جنباً إلى جنب مع التأثير الناشئ للنماذج اللغوية الكبيرة (LLM):

‘لديها هذه النتائج آثار على البحث والسياسة. أولاً، تحذر ضد معاملة إطلاق ChatGPT كتجربة طبيعية نظيفة لتأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل: التصاميم التي تعزى ضعف سوق العمل بعد عام 2022 بشكل رئيسي إلى LLM تتهمن بالخلط بين انتشار الذكاء الاصطناعي والتغيرات الاقتصادية الكلية المتزامنة (مثل السياسة النقدية، الطلب القطاعي، والتكيف بعد الجائحة).’

يقترح المؤلفون أن الجامعات وبرامج التدريب لا ينبغي أن تتوقف عن تعليم المهارات التي غالباً ما يُقال إنها معرضة للخطر من الذكاء الاصطناعي، مثل الكتابة والبرمجة وتركيب المعلومات. ووفقاً للنتائج التي تم الحصول عليها في العمل، قد تساعد تعليم هذه المهارات بطرق تعمل جنباً إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على فحص الإخراج وتقييم الجودة و sử dụng الدردشة كأدوات بدلاً من الاستبدال، في مساعدة الخريجين على البقاء في منافسة في سوق عمل غير مستقر.

الدراسة الجديدة، التي تحمل عنوان الوظائف المعرضة للخطر من الذكاء الاصطناعي تدهورت قبل ChatGPT، تأتي من خمسة باحثين من أقسام مختلفة في جامعة بيتسبرغ وجامعة ستانفورد وجامعة تشابمان وجامعة كولومبيا، بالتعاون مع معهد اقتصاد الذكاء الاصطناعي التابع لشركة مايكروسوفت في ريدموند ومختبرات ريفيليو في نيويورك.

المنهج والبيانات

تُشير نتائج الورقة، كما يشير المؤلفون، إلى تناقض صارخ مع التقارير السابقة، بما في ذلك واحدة من مختبر الاقتصاد الرقمي بستانفورد، وكذلك تنبؤات مظلمة من شخصيات بارزة مثل الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، الذي حذر في مايو 2025 من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يلغي نصف جميع الوظائف الإدارية في المستوى 初.*

بدء المنهج التحليلي للمؤلفين بفحص البطالة بين العمال في المهن الأكثر تعرضاً للآلات الذكية، مع تعريف التعرض باستخدام رموز التصنيف المهني القياسية (SOC) ذات ستة أرقام، ومعدلة لتقييم مستويات التعرض لأوسع فئات SOC ذات الرقمين.

تم سحب البيانات الإدارية الشهرية من تقرير ETA 203، الذي يُجمعه إدارة العمالة والتدريب التابعة لوزارة العمل الأمريكية، والذي يحتوي على أحدث مهنة لمعنيي الحصول على تأمين البطالة.

ثم تم دمج هذه النقاط مع بيانات سنوية عن مستويات التوظيف في كل مهنة من برنامج إحصاءات الرواتب والتوظيف المهني التابع لمكتب إحصاءات العمل، مما يسمح بتقييم خطر البطالة الشهري لكل مهنة في كل ولاية (حيث يتم تعريف الخطر على أنه احتمال أن يطالب عامل في مهنة معينة بمزايا البطالة المستمرة).

تاريخياً، يشير التقرير إلى أن الوظائف الأكثر تعرضاً للذكاء الاصطناعي واجهت خطر بطالة أقل بنسبة 20-80٪ من الأدوار الأقل تعرضاً، مع توسيع الفجوة خلال الجائحة حيث أثبتت الأعمال القادرة على العمل عن بُعد مقاومتها.

بدء هذا الميزة في التآكل في بداية عام 2022، وبحلول 2023-2024، اختفت الفجوة بشكل كبير:

خطر البطالة في الوظائف المعرضة للخطر من الذكاء الاصطناعي بدأ في الارتفاع في بداية عام 2022، مما أنهى فترة طويلة من الاستقرار النسبي. A يُظهر هذا العكس كتضيق الفجوة بين الأدوار المعرضة للخطر والمنخفضة التعرض قبل إطلاق ChatGPT. B يُظهر أن الزيادة كانت مركزة في الخمسين المئين الأكثر تعرضاً، مع ارتفاع الخطر بعد حفرة ثم مستوى. C يُظهر أن تأثيره يعود إلى وظائف الحاسوب والرياضيات، في حين ظلت معظم المجالات الأخرى مستقرة. تم قياس الخطر شهرياً عبر الولايات الأمريكية ومتوسط ربع سنوي. المصدر

كما نرى في الرسومات أعلاه، قام المؤلفون بتقسيم المهن إلى خمسين مئين حسب “تعرض الذكاء الاصطناعي”، وتتبعها مع مرور الوقت. أظهرت الوظائف الأقل تعرضاً باستمرار خطر بطالة أعلى وتقلبات موسمية أقوى، مع جميع المجموعات التي بلغت ذروتها خلال الجائحة في عام 2020 ووصلت إلى حفرة في بداية عام 2022.

بعد هذه النقطة المنخفضة، بدأ خطر البطالة في الارتفاع في المهن الأكثر تعرضاً، قبل إطلاق ChatGPT، ثم استقر، بدلاً من التسارع في الأشهر التي跟عت.

شهدت وظائف الحاسوب والرياضيات أكبر زيادة في خطر البطالة قبل إطلاق ChatGPT، ثم مستوى. أظهرت معظم الأدوار الأخرى تغييرات قليلة. شهدت بعض الولايات، بما في ذلك كاليفورنيا وواشنطن وألاسكا، زيادات بعد إطلاق ChatGPT، لكن مستويات الخطر الوطنية ظلت قريبة من المعايير السابقة للجائحة، مما يشير إلى تأثير الضغوط الاقتصادية السابقة.

اعتبارات البيانات

يشير المؤلفون إلى أن خطر البطالة إحصائياً سيكشف عن أنماط عبر أنواع الوظائف، ولكن لا يلتقط نتائج محددة لمجموعات معينة – مثل الخريجين الجدد الذين قد لا يكونون مؤهلين للحصول على مزايا أو لديهم وظيفة سابقة لتقريرها.

تشير أبحاث أخرى وادعاءات قطاعية إلى أن العمال في بداية حياتهم المهنية يواجهون أكبر تأثير من الذكاء الاصطناعي، مما يعني أن بيانات البطالة العامة قد تفوت أولئك الذين تؤثر عليهم أكثر.

للتغلب على هذا القصور، استندت الدراسة الجديدة إلى 10,584,980 ملف شخصي على LinkedIn تم توفيره من قبل Revelio Labs. كل سجل في مجموعة البيانات 포함 سجلات تعليمية مفصلة تغطي نوع الشهادة، مجال الدراسة، سنة التخرج، والجامعة، إلى جانب بيانات مهنية مثل أسماء الوظائف (محددة بالرموز المهنية SIX-رقمية)، أصحاب العمل، تواريخ البدء، والمواقع.

تم تقدير رواتب الوظائف باستخدام “نموذج تعلم الآلة المملوك” تم تدريبه على طلبات التأشيرة، والمدخلات المعلنة عن نفسها، والمنشورات الوظيفية العامة، مع تضمين تفاصيل دورية ومسارات مهنية فردية.

由于 لا يمكن التحقق من الرواتب الفعلية، قام التحليل أيضًا بتعقب عدد الشهور التي استغرقها الخريجون لبدء وظائفهم الأولى في غضون ثلاث سنوات من окончании دراستهم، مع استثناء أولئك الذين لم يتم تسجيلهم في فترة زمنية معينة (مقياس الذي خدم كبديل لالتصاق السوق العمالي، مع افتراض أن الخريجين يحدثون ملفاتهم الشخصية عند توظيفهم):

خريجون دخلوا القوى العاملة بعد عام 2022 استغرقوا وقتًا أطول لضمان وظائف معرضة للخطر من الذكاء الاصطناعي، ولكن هذا الانخفاض في أداء سوق العمل بدأ أشهر قبل إطلاق ChatGPT. A يُظهر أعلاه أن الخريجين الذين كانوا في وظائف الأولى معرضة للخطر بشكل كبير عادة ما وجدوا عملًا أسرع، حتى عكس هذا النمط بعد عام 2022؛ B يُظهر تأخيرًا مشابهًا للوظائف ذات الرواتب العالية، على الرغم من أن التأثير كان أقل وضوحًا؛ وC يُظهر أن فئات 2021 و 2022 دخلوا وظائف معرضة للخطر من الذكاء الاصطناعي بنسبة أقل من الفئات السابقة، مع ظهور الأداء الضعيف قبل إطلاق ChatGPT. وأخيراً، D يُظهر عدم وجود تحول مكافئ للوظائف الأقل تعرضاً، مما يعزز أن الاضطراب بدأ قبل انتشار الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

قام المؤلفون بتحليل مدة البحث عن عمل عبر فئات التخرج، مع التحكم في فرص العمل الشهرية حسب الولاية والقطاع، ومع مراعاة الفروق في نوع الشهادة ومجال الدراسة والجامعة، مع تعريف تعرض الوظيفة للنماذج اللغوية الكبيرة باستخدام رموز التصنيف المهني.

قبل إطلاق ChatGPT، كان الخريجون الذين دخلوا وظائف معرضة للخطر بشكل عام يقضون وقتًا أقل في البحث عن عمل من نظرائهم. لفئتي 2023 و 2024، عكس هذا النمط، مع وظائف معرضة للخطر تستغرق وقتًا أطول لضمانها.

يجب التأكيد على أن التقرير يذكر أن النتائج تدهورت بعد ChatGPT، ولكن البيانات تظهر أن هذا الانخفاض بدأ قبل ذلك، مما يقلل من فكرة الانهيار الفجائي بعد ChatGPT، ويقلل أيضًا من نسبتها إلى انتشار الذكاء الاصطناعي.

التعرض التعليمي

يشكل أحد القلق الرئيسية في النقاش حول الذكاء الاصطناعي والتوظيف هو ما إذا كان يجب على الطلاب الاستمرار في التدريب على المهارات التي قد يأتي الذكاء الاصطناعي لتحسينها، مثل الكتابة والبرمجة وتركيب المعلومات. إذا كانت هذه المهارات قد فقدت قيمتها السوقية، فإن الخريجين الأكثر تعرضاً لهم يجب أن يكونوا في موقف أسوأ.

للاتحقق من ذلك، قام المؤلفون بتقدير التعرض التعليمي لمهام النماذج اللغوية الكبيرة باستخدام ملفات LinkedIn المطابقة مع ملايين المناهج الدراسية الجامعية، ثم تتبع نتائج الوظائف الأولى قبل وبعد ChatGPT:

التعرض التعليمي لمهام النماذج اللغوية الكبيرة يتنبأ بنتائج مهنية أولية أقوى بعد ChatGPT. الخريجون بعد عام 2022 الذين كانوا أكثر تعرضاً لمهارات يمكن آليتها كانوا يُستأجرون بشكل أسرع ويحصلون على رواتب أعلى، مما يعوض جزئياً عن العواقب المرتبطة بالتعرض الوظيفي العالي للنماذج اللغوية الكبيرة. جميع النماذج تتحكم في معدلات فتح الوظائف ونوع العمل والخلفية التعليمية.

قبل ظهور ChatGPT، لم يظهر هذا التعرض التعليمي أي صلة واضحة بوقت البحث عن عمل أو الراتب. بعد ChatGPT، يبدو أنه يرتبط بتوظيف أسرع وراتب أعلى عند البداية. على الرغم من أن الأدوار ذات التعرض العالي للنماذج اللغوية الكبيرة تميل إلى أن تؤدي إلى نتائج أسوأ بعد ChatGPT، إلا أن الخريجين من البرامج الأكثر صلة بالذكاء الاصطناعي كانوا أقل تأثراً.

بدلاً من أن تقل قيمتها، بدا أن المهارات التي يُعتقد أنها معرضة للآلة قد ساهمت في نتائج مهنية أولية أفضل.

‘إذا كان الذكاء الاصطناعي يتحمل المسؤولية عن أداء الخريجين الضعيف في سوق العمل، فإننا نتوقع أن نرى أن التعرض التعليمي يشير إلى مهارات زائدة لا تضيف قيمة عند البحث عن وظيفة.’

‘然而، تشير نتائجنا إلى أن تعليم مهارات معرضة للخطر من الذكاء الاصطناعي يؤدي إلى نتائج أفضل للخريجين بعد إطلاق ChatGPT. هذه الارتباطات صعبة في التوفيق مع وجهة النظر التي تقول إن التعليم ذو الصلة بالنماذج اللغوية الكبيرة أصبح أقل قيمة بعد ChatGPT. على الرغم من أنها ليست سببية، إلا أنها تشير إلى أن التحضير ذي الصلة بالنماذج اللغوية الكبيرة على الأقل متوافق مع نتائج مهنية أولية أفضل في فترة ما بعد ChatGPT.’

يختم المؤلفون بالتأكيد على أن الاتجاهات المهنية التي تم دراستها حدثت في سوق عمل كان يتشكل بالفعل من قبل أحداث وتوجهات سابقة. كما هو الحال، يبدو فصل تأثير ChatGPT والذكاء الاصطناعي بشكل عام عن القوى غير المرتبطة التي بدأت في انخفاض السوق أمراً مستحيلاً، مثل محاولة إزالة الملح من الحساء.

* 然而، يُقر جزء معقول من التعليقات الحالية بأن هذا النوع من التنبؤات القاتمة من قبل المؤسسين المستثمرين في الذكاء الاصطناعي يشبه أكثر الترويج المزيف، مع القصد من إبهار العملاء والمستثمرين ورفع أسعار الأسهم.

نُشر لأول مرة يوم الأربعاء، 7 يناير 2026