جيري تينج، مؤسس ومدير تنفيذي لشركة Evisort – سلسلة المقابلات

جيري تينج هو مؤسس ومدير تنفيذي لشركة Evisort، وهي شركة تقدم إمكانيات إدارة العقود والتدفقات لتحسين الكفاءة، وتقليل المخاطر، وزيادة الرؤية في أي عقد. Evisort هي أول منصة تجمع تلقائيًا العقود من جميع أنحاء الشركة، وتوفر عمليات موافقة مبسطة، وتطبق الذكاء الاصطناعي المتقدم لتوفير تحليلات في الوقت الفعلي حتى يمكن لأفراد الفريق القانوني والعقود والشراء تسريع أعمالهم.

ما هو ما جذبك في البداية إلى الذكاء الاصطناعي؟

بدأت التفكير في الذكاء الاصطناعي أثناء عملي كمتدرب في المحكمة العليا الأمريكية. لاحظت كيف يقضي المحامون المزدحمون ساعات عديدة في تنظيم ومراجعة وتحديد الأوراق القانونية. كان من المذهل أن أرى أعلى محكمة تقوم بنقل صناديق وصناديق من الأوراق كدليل. هذا أعطاني فكرة أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يجعل هذا العمل المرهق أكثر كفاءة، نظرًا لقدرته على تحليل مجموعات بيانات كبيرة بسرعة.

كانت لديك فكرة لشركة Evisort أثناء دراستك في كلية الحقوق. يمكنك أن تخبرنا عن قصة هذه الفكرة؟

قبل دخولي إلى كلية الحقوق، عملت في قسم المبيعات في شركة Yelp، حيث رأيت أن الفرق القانونية وإدارة البائعين تواجه نفس المشاكل التي يواجهها المحامون في مراجعة كميات كبيرة من البيانات. أدركت أن nếu كان الذكاء الاصطناعي يمكن أن يanalyse الوثائق في القضايا القانونية، فيمكنه أيضًا فهم العقود التجارية المعقدة. أدركت مدى صعوبة محاولة القيام بالعمل القانوني باستخدام البرمجيات الأساسية دون آليّة.

تحدّثت مع أساتذة وخريجين من كلية الحقوق بجامعة هارفارد، ووجدت أن هناك خيطًا مشتركًا هو أن الناس يقضون الكثير من الوقت في البحث عن لغة وشرطات وسابقة وتواريخ وأسماء أطراف في العقود. كان هذا عملية يدوية حقًا.

تحدّثت مع علماء البيانات من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا والمحامين من جامعة هارفارد لإنشاء منصة ذكاء اصطناعي، Evisort. قابلت مؤسسي الآخرين، أمين عمون ويعقوب سوسمان، من خلال مشروع ريادة الأعمال بجامعة هارفارد للقانون. يعقوب كان في فصلي في عام 2018 بجامعة هارفارد للقانون، وأمين كان يعمل على الذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.

ساعدنا مجتمع جامعة هارفارد للقانون في إطلاق الأعمال في الأيام الأولى. فزنا بجائزة أفضل عرض في مسابقة خطة الأعمال العالمية للي كوان ييو في عام 2017 في فئة الخدمات. بدعم من المستشارين والأساتذة في جامعة هارفارد للقانون، كان لدينا فرصة لتقديم برنامجنا إلى المحامين في القطاعين الخاص وال公共.

هل كنت مستعدًا لعدم وجود منتج مثل Evisort في السوق؟

بالتأكيد، كنت مستعدًا. كنت أعرف أن برنامج Microsoft Excel يمكن أن يقوم بأشياء لمساعدة المحامين. لكن لماذا لا يفعلون ذلك؟ فكرت، “أحتاج إلى العثور على شخص لإنشاء المنصة لأن هذا فرصة مليار دولار”. مجال تكنولوجيا القانون مليء بالشركات الناشئة واللاعبين المتأسسين الذين يقدمون حلولًا متقدمة جدًا لاكتشاف الوثائق في القضايا القانونية، وبعضها يتمتع بذكاء اصطناعي وجدع متقدم.

然而، هناك عدد أقل من المنتجات على الجانب الآخر من المنزل القانوني. المحامون العاملون في مجال التعاقدات يبحثون ويسردون ومراجعة العقود، ويتعاملون مع عمليات الاندماج والاستحواذ الكبيرة، ويدبرون عروض الأوراق المالية، ويتحضرون لوثائق الإغلاق لبيع وشراء العقارات.

البيانات الموجودة في العقود ليست فقط مهمة للمحامين الذين يdraft ومراجعة وعمليات تلك الوثائق. هذه البيانات تقود أيضًا كيفية فواتير الإدارات المالية وترسل الفواتير، أو كيفية بيع فريق المبيعات لمنتج أو خدمة معينة، أو ما يختارونه للبيع. هذه البيانات تحدد علاقات الشركة مع مورديها وعميلها وموظفيها وتوجه اتخاذ القرارات اليومية.

هل كنت مستعدًا لاستجابة السوق لشركة Evisort؟

تعمل Evisort للفرق من الشركات الناشئة إلى الشركات في قائمة فورتشن 100 مع عمليات قانونية وشرائية معقدة. جائحة عام 2020 كانت الأكثر إثارة في نمو أعمالنا. لاحظ العديد من المحامين أنهم لم يتوقعوا أن يقضوا الكثير من الوقت في مراجعة شرط Force Majeure.

زيادة هذا العمل، بالإضافة إلى طبيعة توزيع الفرق، أدت إلى نمو استفسارات العمل الجديدة بسرعة خمس مرات أكثر مما رأيناه في عام 2019.

يمكنك أن تخبرنا عن بعض تقنيات الذكاء الاصطناعي التي يتم استخدامها في Evisort؟

برنامج Evisort يدمج تقنية التعرف الضوئي على الحروف وprocessing اللغة الطبيعية لاستخراج البيانات الوصفية من عقد العميل، ثم يسمح للعميل بالبحث بسهولة في هذه البيانات الوصفية. بعد استيراد الوثيقة إلى التطبيق، يقوم البرنامج تلقائيًا بتشغيل التعرف الضوئي على الحروف ومراجعة إملائية قانونية محسنة لجمع البيانات للمعالجة الآلية.

بعد ذلك، طبقات من الذكاء الاصطناعي تقوم بتصنيف الوثيقة باستخدام البيانات الوصفية، وthen استخراج وتحديد المعلومات ذات الصلة على مستوى الفقرة باستخدام مجموعة من طرق التصنيف مثل النماذج الخطية والشجرة القرارية والشبكات العصبية. وthen استخراج الكيانات المحددة من النص باستخدام تقنية الشبكات العصبية المتكررة، مثل ذاكرة قصيرة الأمد وشبكات العصبية التكرارية.

Evisort هو أول ذكاء اصطناعي حقيقي يمكنه تحديد نوع العقد، والشروط الغير стандартية للطرف الثالث، وأسماء الأطراف، وتواريخ الانتهاء، وربط الوالد بالطفل تلقائيًا. لقد دربنا هذه الطبقات من الذكاء الاصطناعي على أكثر من 10 ملايين وثيقة، مثل اتفاقيات عدم الإفصاح و اتفاقيات الشراء وغيرها من أنواع العقود الشائعة.

هذا يعني أنه يمكنه فهم أكثر من 230 نوعًا من العقود ولا يحتاج إلى تدريب على عقود كل شركة على حدة. نحن نشجع أي مستخدم محتمل على إعطائنا أي عقد ونريك كيف يعمل الذكاء الاصطناعي أمام عينيك.

ما هي التحديات الفريدة لتقنيات الذكاء الاصطناعي التي واجهتها Evisort؟

أكبر تحدٍ واجهناه هو حول الوثائق الممسوحة ضوئيًا. من منظور معالجة اللغة الطبيعية، العمل على تحليل النص القانوني هو تحدٍ الذي قمنا بتسليطه وحلله. ما لم نتوقعه هو أننا سنهتم بإعادة تعريف مجال التعرف الضوئي على الحروف، وهو التكنولوجيا المستخدمة لتحليل الصور.

الكثير من العقود القانونية يتم مسحها وتكون صورًا وليست نصًا، وتكنولوجيا التعرف الضوئي على الحروف الحالية لها معدل خطأ بنسبة 20٪. بنينا تكنولوجيا التعرف الضوئي على الحروف الجديدة التي خفضت معدل الخطأ إلى جزء صغير من 20٪، وأ cải善 دقة خوارزمياتنا بشكل كبير.

كم يمكن للفرق القانونية توفير الوقت باستخدام هذا النوع من التكنولوجيا؟

حصلنا على أكثر من 10 ملايين وثيقة حقيقية ودرّبنا الذكاء الاصطناعي لتحديد اتفاقيات عدم الإفصاح و اتفاقيات الشراء وغيرها من الأنواع الشائعة من العقود من الصندوق. هذا يعني أن عملائنا في الفرق القانونية والشرائية يمكنهم البدء في استخدام البرنامج من اليوم الأول للتثبيت.

الفرق القانونية والشرائية تستخدم نفس البرنامج الذكي الذي نقدمه. Evisort يتحول أولاً إلى نص قابل للبحث—لا شيء جديد هنا. لكن الخطوات التالية لها تطبيق ثوري للفرق القانونية والشرائية.

باستخدام الذكاء الاصطناعي، Evisort يفرز جميع العقود، وتصنيفها حسب المجال والنوع، ويتعرف على الأحكام داخل كل عقد. يتم استخراج مجموعة من البيانات المفتاحية مثل أسماء الأطراف، التواريخ، وحجم الصفقة.

دعونا نقول إن مدير الشراء في منتصف إتمام عقد تاجر مع عقد مورد يبحث عن إرشاد في التفاوض على شرط الحد من المسؤولية. الآن، يمكن للمحامي أن يبحث عن كلمة “حد من المسؤولية” بين العقود التي يملكها الفريق القانوني للعثور على العقود ذات الصلة، لكنه سيتعين عليه فتح كل عقد لقراءته ومراجعته لمعرفة ما إذا كان مفيدًا.

برنامجنا يفحص تلقائيًا جميع العقود في الشركة التي تحتوي على حد من المسؤولية—وإحضار فقط تلك التي تقع ضمن معايير معينة التي يريدها المحامي. يقدم هذه البيانات في شكل مخطط. المخطط يظهر عندما تم التوقيع على العقد، ومقدار المال المشارك في الصفقة، ولغة حد المسؤولية.

هذا يوفر للمحامي ساعات عديدة من العمل يدوياً.

يمكن للفرق الشرائية أيضًا إجراء عمليات بحث عن الكلمات والتواريخ لفهم بالضبط من يدين لهم ما، وعندما يكون جاهزًا. الفرق الشرائية ومديري العقود لجأوا إلى أدوات إدارة دورة حياة العقد مثل Evisort عندما بدأت أعمالهم في تفويت التجديدات التلقائية، والخروج من الإيجارات، أو رؤية تأثير الإيرادات من تأخيرات الشحن.

في يوليو، أطلقنا Evisort Contract Workflow، الذي يسمح لمديري الشراء بالحصول على العقود الموقعة بسرعة أكبر. هذا يستخدم البيانات من منتج إدارة العقد لتوفير إنشاء عقود جديدة، باستخدام قوالب قانونية معتمدة.

يحدد وحدة تحديد المخاطر Premium الممرات المشكلة ويقترح تعديلات بناءً على معايير محددة مسبقًا. أداتنا تساعد على تعزيز عملية الموافقة الأكثر كفاءة. يمكن لمديري الشراء تعيين الموافقة بناءً على شروط وterms مختلفة ومراجعة جميع العقود الموقعة من خلال لوحة التحكم.

معًا، Contract Workflow وContract Management يساعدان على الحفاظ على جميع أفراد الفرق الشرائية والقانونية على نفس الصفحة حول حالة العقد والالتزامات.

هل هناك أي شيء آخر تريد مشاركته عن Evisort؟

في حين أن التطبيق الأساسي لذكاءنا الاصطناعي هو إدارة العقد من النهاية إلى النهاية، نحن في الواقع شركة ذكاء اصطناعي. استخدمنا تمويل الجولة الأولى للاستثمار في تدريب ذكاءنا الاصطناعي حتى يكون فريدًا في قدرته على التعرف على الحالات التي يطلبها العملاء في مختلف أنواع الأعمال.

نحن مستمرين في الاستثمار في Evisort AI Labs (فريق أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي) واكتشاف طرق جديدة لمساعدة الشركات على تطبيق الذكاء الاصطناعي الحقيقي. لقد قمنا بالتوظيف في جميع الإدارات في عام 2020، حيث نرى هذا الارتفاع الكبير في الرصيد والاهتمام باستخدام منتجنا.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة Evisort.