مقابلات

جيف سيبيرت، الرئيس التنفيذي ومؤسس ديجتس – سلسلة المقابلات

mm

الرئيس التنفيذي ومؤسس ديجتس، منصة إدارة مالية توفر الجيل التالي من الأدوات التي توفر للمشغلين فهمًا كاملاً لأعمالهم في الوقت الفعلي.باستخدام تقنيات التعلم الآلي المتقدمة وتحليل إحصائي متقدم، تحول ديجتس ملايين النقاط البيانية إلى نموذج حي لأعمالك.

علمت نفسك البرمجة عندما كنت في سن 12، ما الذي جذبك إلى علوم الحاسوب في سن مبكرة للغاية، وما كنت تبرمج؟

مثل معظم أطفال التسعينيات، قمت بإنفاق ساعات في لعب ألعاب الكمبيوتر، وfelt والداي أن ذلك ليس أفضل استخدام للوقت. عندما كنت في سن 12، أعطوني كتابًا في عيد الميلاد – برمجة ماكنتوش للمبتدئين – وللأسف لم أفهمه. بعد بضعة أشهر، उठيت الكتاب مرة أخرى و حاولت مثال “مرحبا بالعالم”، و على عجل غيرتُه لطباعة النص باللون البرتقالي. في لحظة تحول النص إلى البرتقالي، حدثت مشكلة في رأسي و أدركت أنني يمكنني جعل هذا الكمبيوتر يفعل أي شيء أريد. كنت متصلًا بشكل فوري. قمت بإنفاق كل ليلة تقريبًا من ذلك الحين في كتابة البرامج، وعلى مدار المدرسة الإعدادية والثانوية، بنيت و发布ت سلسلة من تطبيقات سطح المكتب لماكنتوش، بما في ذلك تطبيق الرسم البياني وتحرير ملحقات لعبة Escape Velocity.

لقد أسست شركتين قبل ديجتس، ما هي هذه الشركات؟

في عام 2007، شاركت في تأسيس Increo، وهي شركة تعاون وثائق في الوقت الفعلي التي تتيح لك التعليق والرسم والتعليق على الوثائق في متصفح الويب. تم الاستحواذ عليها من قبل Box في عام 2009. بعد عامين، في عام 2011، شاركت في تأسيس Crashlytics، وهي أداة تقارير حوادث الهاتف المحمول، والتي تم الاستحواذ عليها من قبل تويتر في عام 2013، ثم مرة أخرى من قبل جوجل في عام 2017. اليوم، Crashlytics هي تقرير الحوادث الافتراضي لآي أو إس وأندرويد ويعمل على أكثر من 6 مليارات مستخدم نشط، أي معظم الهواتف الذكية النشطة على الأرض.

يمكنك مشاركة قصة نشأة ديجتس، وكيف نشأت من خبرتك في تشغيل Crashlytics؟

في Crashlytics، كنت حقًا مصدومًا من الفرق في الجودة وسهولة الاستخدام بين لوحات التحكم التي لدينا في الجانب المنتج (جوجل أناليتيكس، ومراقبة الأداء في الوقت الفعلي، واختبار أ/ب، إلخ.) وما لدينا في الجانب المالي (QuickBooks، ونمذجة Excel، وتقارير PDF). كان من المدهش بالنسبة لي أن كل سؤال يبدو متعباً ويدويًا للإجابة، وبطئًا – كنا ننتظر 2-3 أسابيع بعد كل شهر للحصول على تقارير مالية. بدأت ديجتس مع هدف واحد: جعل تمويل الأعمال الصغيرة في الوقت الفعلي، وتفاعلي، وسهل الاستخدام.

ما هو المفهوم المالي في الوقت الفعلي وراء ديجتس؟

كانت خبرتي في Crashlytics مدعومة بما رأيته في تويتر. كمسؤول عن المنتج الاستهلاكي، كان جزء من مسؤولياتي العمل مع فريق المالية للإشراف على مالية المنظمة. أتذكر أنني سألتهم سؤالاً متعلقًا بالموازنة حيث كان الجواب فعالًا، “لم ننفذ هذه الكتب بعد. أعطونا بضعة أسابيع.” كنت مثل، بضعة أسابيع؟! لدينا أكثر من 100 شخص في المالية وهذا هو فريق المنتج والهندسة الأساسي في الشركة! أظهر لي ذلك أن ما واجهته في Crashlytics لم يكن غريبًا، بل كان الوضع المعتاد في العديد من الشركات من جميع الأحجام.

لماذا واجهت الشركات البرمجية التقليدية صعوبات في تقديم بيانات مالية في الوقت الفعلي؟

التقليد هو الكلمة الرئيسية هنا. الأنظمة المالية الحالية هي آثار من عصر الرقمنة في السبعينيات والثمانينيات. لا يزال معظم البنوك يعملون على أجهزة الكمبيوتر الرئيسية COBOL. لا يزال برنامج المحاسبة الرئيسي قديمًا بمقدار 20-30 عامًا. في ديجتس، ومع إطلاق ديجتس آي آي، نحن نعالج هذا على المستوى التأسيسي، بإعادة تخيل أساس المحاسبة المالية من خلال عدسة أحدث تقنيات التعلم الآلي وهندسة البرمجيات الحديثة.

يمكنك مناقشة أنواع خوارزميات التعلم الآلي المستخدمة؟

نحن متحمسون جدًا ل迪جتس آي آي لأنها تجمع بين قوة مجالين رئيسيين في التعلم الآلي: نماذج اللغة الكبيرة التوليدية ونماذج الشبهة التنبؤية. لقد قمنا بتعديل نماذج اللغة التوليدية لمساعدة العملاء في المهام المتعبة مثل فهم الأسئلة المالية وشرح المصطلحات المحاسبية، ولدينا نماذج تنبؤية مخصصة مدربة على أكثر من 300 مليار دولار في حجم معاملات الأعمال الصغيرة، بحيث تفهم المفاهيم الأساسية للمحاسبة المزدوجة. بالاشتراك مع محرك النمذجة المالية المخصص، يمثل ديجتس آي آي اختراقًا تقنيًا في تطبيق نماذج التعلم الآلي المتقدمة في تمويل الأعمال.

نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية غالبًا ما تكون سيئة في الرياضيات، كيف تحل ديجتس هذه المشكلة؟

أنت محق – نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية رائعة في الملاحقات الإبداعية ولكنها ضعيفة في التمارين القائمة على الحقائق والرياضيات على وجه الخصوص. قد رأيت بعض الأمثلة مع ChatGPT التي هي ممتعة جدًا. حل هذه المشكلة كان جهدًا هائلاً واختراقًا كبيرًا لفريقنا الهندسي: ديجتس آي آي يجمع بين قوة نماذج اللغة الكبيرة مع محرك النمذجة المالية المخصص ولغة الاستعلام المخصصة التي هي أسهل في الترجمة وأكثر تعبيرًا من النهج القائم على SQL التقليدية. هذا يسمح لدیجتس آی آی بفهم نية المستخدم وطلب الحسابات على بياناتهم دون معرفة مخطط البيانات المحدد أو مفاتيح التشفير. معًا، يمكننا تقديم استجابات دقيقة بنسبة 100% لجميع الطلبات.

لقد رائدة ديجتس هيكلًا ثلاثيًا لحماية بيانات العملاء وجلب أمان بنكي إلى نماذج اللغة الكبيرة، يمكنك مناقشة ما هو هذا التكنولوجيا، وكيف تحافظ على أمان البيانات؟

في الأساس، يوجد محرك النمذجة المالية المخصص لدیجتس. يتم تشفير بيانات العملاء في حالة الراحة باستخدام AES-256، مع مفاتيح التشفير المحمية بواسطة تقنيات متقدمة مثل التشفير المخفي، ومحجوزة من قبل الأعمال، ولا تترك أبدًا نطاق ديجتس آمن في الولايات المتحدة. في الطبقة الثانية، يستخدم ديجتس آي آي نماذج التعلم العميق المخصصة لتفهم السمات الفريدة للمالية للأعمال الصغيرة والمحاسبة المزدوجة. في الطبقة الثالثة، يتفاعل ديجتس آي آي مع واجهات برمجة التطبيقات العامة LLM باستخدام معرّفات العملاء المجهولة والمحجوبة فقط. في أي نقطة، لا يتم كشف البيانات الخام للعملاء أبدًا إلى نماذج أو أنظمة طرف ثالث.

أنت متحمس جدًا لمستقبل الذكاء الاصطناعي، لماذا تعتقد أن انفجار الذكاء الاصطناعي刚刚 يبدأ؟

لقد شهد ChatGPT أسرع منحنى تبني لأي تكنولوجيا في تاريخ البشرية لسبب جيد: على عكس موجة الإنترنت قبل 25 عامًا، لا تحتاج إلى الحصول على كمبيوتر وتوقيع عقد مع مزود خدمة الإنترنت. على عكس موجة الهاتف المحمول قبل 15 عامًا، لا تحتاج إلى شراء هاتف محمول مكلف. وعلى عكس موجة العملة المشفرة قبل 5 سنوات، الذكاء الاصطناعي يسهل استخدامه، ويتم استخدامه فعلاً.

ما هو رؤيتك لمستقبل ديجتس؟

ديجتس آي آي هو خطوتنا الأولى في بناء مستقبل تمويل الأعمال الصغيرة في الوقت الفعلي، التفاعلي، والآلي، ونحن نعمل بجد على توسيع قدراته. في المستقبل (القريب)، سوف تسرع ديجتس كتابتك، وتعطيك نظرة متزامنة على أعمالك، وتوليد تقاريرك المالية الشهرية، وتساعدك على الموازنة والتنبؤ دون تعب فحص النماذج وضبطها. السنوات الخمس القادمة سوف تكون تحولية في تمويل الأعمال والمحاسبة، وهدفنا هو رائدة البرمجيات التي تجعل كل هذا ممتعًا.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا ديجتس.

أنطوان هو قائد رؤيوي وشريك مؤسس في Unite.AI، مدفوعًا برغبة لا تكل في تشكيل وتعزيز مستقبل الذكاء الاصطناعي والروبوتات. وهو رائد أعمال متسلسل، يعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكون مدمرًا للمجتمع مثل الكهرباء، وغالبًا ما يُقبض عليه وهو يثرثر عن إمكانات التكنولوجيات المدمرة والذكاء الاصطناعي العام.

كما أنه مستقبلي، فهو يلتزم بفحص كيف ستشكل هذه الابتكارات العالم. بالإضافة إلى ذلك، فهو مؤسس Securities.io، وهي منصة تركز على الاستثمار في التكنولوجيات المتقدمة التي تعيد تعريف المستقبل وتهيئ القطاعات بأكملها.