مقابلات
جيف سيبرت ، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ Digits - Interview Series
الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لـ أرقام, منصة إدارة مالية توفر الجيل التالي من الأدوات التي تمنح المشغلين فهمًا كاملاً لأعمالهم في الوقت الفعلي. باستخدام أحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا التعلم الآلي والتحليل الإحصائي المتقدم، تقوم Digits بتحويل ملايين نقاط البيانات إلى نموذج حي لعملك.
لقد علمت نفسك البرمجة عندما كان عمرك 12 عامًا ، ما الذي جذبك إلى علوم الكمبيوتر في مثل هذه السن المبكرة ، وماذا كنت تقوم بالبرمجة؟
مثل معظم الأطفال في أواخر التسعينيات ، أمضيت ساعات في لعب ألعاب الكمبيوتر وشعر والداي أن هذا لم يكن أفضل استخدام للوقت. عندما كان عمري 90 عامًا ، أعطوني كتابًا لعيد الميلاد - برمجة Mac للدمى - ولكي أكون أمينًا قرأته ولم أحصل عليه حقًا. بعد بضعة أشهر ، اخترته احتياطيًا وجربت مثال "Hello World" ، وبدافع من نزوة قمت بتغييره لجعل النص مطبوعًا باللون البرتقالي الفاتح. في اللحظة التي تحول فيها النص إلى اللون البرتقالي ، انطلق المصباح في رأسي وأدركت أنه يمكنني جعل هذا الكمبيوتر يفعل أي شيء أريده. كنت مدمن مخدرات على الفور. قضيت كل ليلة بشكل أساسي منذ ذلك الحين في الترميز ، وعلى مدار المدرسة الإعدادية والمدرسة الثانوية ، قمت ببناء وإصدار سلسلة من تطبيقات البرامج التجريبية لسطح المكتب لنظام التشغيل Mac ، بما في ذلك تطبيق الرسوم البيانية المدرج التكراري ومحرر البرنامج المساعد للعبة Escape Velocity.
لقد أنشأت شركتين قبل Digits ، ما هي هذه الشركات؟
في عام 2007 ، شاركت في تأسيس Increo ، وهي شركة ناشئة للتعاون في المستندات في الوقت الفعلي تتيح لك التعليق على المستندات والاعتماد عليها وترميزها في متصفح الويب الخاص بك. استحوذنا على Box في عام 2009. وبعد ذلك بعامين ، في عام 2011 ، شاركت في تأسيس Crashlytics ، وهي أداة للإبلاغ عن أعطال الهاتف المحمول حصلت عليها Twitter في عام 2013 ثم حصلت عليها Google مرة أخرى في عام 2017. لنظامي iOS و Android ويعمل بأكثر من 6 مليارات MAU ، أي تقريبًا كل هاتف ذكي نشط على وجه الأرض.
هل يمكنك مشاركة قصة التكوين وراء Digits ، وكيف نشأت من تجربتك في تشغيل Crashlytics؟
في Crashlytics ، أدهشني الاختلاف في الجودة وسهولة الاستخدام بين لوحات المعلومات التي كانت لدينا على جانب المنتج (Google Analytics ، ومراقبة الأداء في الوقت الفعلي ، واختبار A / B ، وما إلى ذلك) وما لدينا في العمل / الجانب المالي (QuickBooks ، نماذج Excel ، تقارير PDF). لقد كان من الجنون بالنسبة لي أن أي سؤال بدا مملاً جدًا ودليلًا للإجابة عليه ، وبطيء جدًا - كنا ننتظر 2-3 أسابيع بعد كل شهر للحصول على تقاريرنا المالية. لقد بدأت Digits بهدف واحد: جعل تمويل الأعمال الصغيرة في الوقت الفعلي ، وتفاعليًا ، وبديهيًا.
ما هو أساس البيانات المالية في الوقت الفعلي وراء Digits؟
تعززت تجربتي في Crashlytics بما رأيته على Twitter. بصفتي رئيسًا للمنتجات الاستهلاكية ، كان جزء من مسؤولياتي العمل مع الفريق المالي للإشراف على الشؤون المالية للمؤسسة. أتذكر أنني سألتهم سؤالاً عن الميزانية حيث كانت الإجابة فعالة ، "لم نقم بتشغيل تلك الكتب. امنحنا بضعة أسابيع ". كنت مثل بضعة أسابيع ؟! لدينا أكثر من 100 موظف في مجال التمويل وهذا هو فريق هندسة المنتجات الأساسي في الشركة! أظهر لي أن ما عشته في Crashlytics لم يكن غريبًا ، بل كان الوضع الراهن المقبول في العديد من الشركات من جميع الأحجام.
في عالم اليوم سريع الخطى ، تحتاج إلى اتخاذ قرارات العمل في الوقت الفعلي ، في الوقت الحالي. يجب أن تعمل أموالك بنفس السرعة التي يدير بها عملك.
لماذا تكافح شركات البرمجيات القديمة في تقديم بيانات مالية في الوقت الفعلي؟
الإرث هو الكلمة الأساسية هنا. الأنظمة المالية الحالية هي آثار من عصر الرقمنة في السبعينيات والثمانينيات. لا تزال الغالبية العظمى من البنوك تدير حواسيب COBOL المركزية. حزم برامج المحاسبة الرئيسية هي من 70 إلى 80 عامًا من قواعد الرموز. في Digits ، ومع إطلاق Digits AI ، نعالج هذا الأمر على المستوى التأسيسي ، ونعيد تصور أساس المحاسبة المالية من خلال عدسة أحدث تقنيات التعلم الآلي وهندسة البرمجيات الحديثة.
هل يمكنك مناقشة أنواع خوارزميات التعلم الآلي المستخدمة؟
نحن متحمسون للغاية بشأن Digits AI لأنها تجمع بسلاسة بين نقاط القوة في كلا المجالين الرئيسيين في التعلم الآلي: نماذج اللغة الكبيرة التوليدية ونماذج التشابه التنبؤية. لقد قمنا بضبط نماذج اللغة التوليدية لمساعدة العملاء في المهام الشاقة مثل فهم الأسئلة المالية وشرح المصطلحات المحاسبية ، وقمنا بتدريب نماذج تنبؤية خاصة على أكثر من 300 مليار دولار في حجم معاملات الأعمال الصغيرة ، حتى يفهموا المفاهيم الأساسية للمضاعفة - محاسبة الدخول. إلى جانب محرك النمذجة المالية المصمم خصيصًا لدينا ، يمثل Digits AI طفرة تكنولوجية في تطبيق أحدث نماذج التعلم الآلي لتمويل الأعمال.
غالبًا ما تكون نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية ضعيفة في الرياضيات ، كيف تحل Digits هذه المشكلة؟
أنت محق تمامًا - نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية رائعة في المساعي الإبداعية ولكنها ضعيفة السمعة في التمارين القائمة على الحقائق والرياضيات على وجه الخصوص. ربما تكون قد شاهدت بعض الأمثلة مع ChatGPT المضحكة جدًا. كان حل هذا مجهودًا هائلاً وإنجازًا هائلاً للغاية لفريقنا الهندسي: تجمع Digits AI بين قوة نماذج اللغات الكبيرة مع محرك النمذجة المالية الجديد الخاص بنا ولغة الاستعلام المصممة خصيصًا والتي يسهل ترجمتها وأكثر تعبيرًا من التقليدية النهج القائمة على SQL. يسمح هذا لـ Digits AI بفهم نية المستخدم وطلب عمليات حسابية على بياناتهم دون معرفة مخطط البيانات الأساسي أو مفاتيح التشفير. معًا ، يمكننا تقديم ردود دقيقة بنسبة 100٪ لكل طلب.
لقد ابتكرت Digits بنية ثلاثية المستويات لحماية بيانات العملاء ، مما يوفر أمانًا على مستوى البنوك لنماذج اللغات الكبيرة ، هل يمكنك مناقشة ماهية هذه التقنية ، وكيف تحافظ على أمان البيانات؟
في القاعدة يكمن محرك النمذجة المالية الجديد الخاص بشركة Digits. يتم تشفير بيانات العميل في وضع عدم التشغيل باستخدام AES-256 ، مع حماية مفاتيح تشفير الكائنات عبر تقنيات متقدمة مثل تشفير الأظرف لكل سرية ، ويتم عزلها عن كل شركة على حدة ، ولا تترك أبدًا الحدود الآمنة للبنية التحتية الخاصة بـ Digits في الولايات المتحدة. في المستوى الثاني ، تستفيد Digits AI من نماذج التعلم العميق المدربة خصيصًا والمملوكة لفهم السمات الفريدة لتمويل الأعمال الصغيرة ومحاسبة القيد المزدوج. في المستوى الثالث ، تتفاعل Digits AI مع واجهات برمجة تطبيقات LLM العامة باستخدام معرفات العملاء مجهولة المصدر والمبهمة فقط. لا تتعرض بيانات العملاء الأولية في أي وقت إلى نماذج أو أنظمة تابعة لجهات خارجية.
أنت متفائل جدًا بشأن مستقبل الذكاء الاصطناعي ، فلماذا تعتقد أن طفرة الذكاء الاصطناعي قد بدأت للتو؟
شهدت ChatGPT أسرع منحنى تبني لأي تقنية في تاريخ البشرية لسبب وجيه: على عكس موجة الإنترنت قبل 25 عامًا ، لا تحتاج إلى الحصول على جهاز كمبيوتر وتوقيع عقد مع مزود خدمة الإنترنت. على عكس موجة الهواتف المحمولة قبل 15 عامًا ، لا تحتاج إلى شراء هاتف ذكي باهظ الثمن. وعلى عكس موجة التشفير قبل 5 سنوات ، فإن الذكاء الاصطناعي سهل الاستخدام ، وهو مفيد بالفعل.
أعتقد بشدة أن الذكاء الاصطناعي سيكون قوة مذهلة ومتسارعة في الغالبية العظمى من الصناعات. التكنولوجيا الأساسية حقيقية ، وهي تعمل ، وهي تُظهر بالفعل أوجه تشابه رائعة مع كيفية تعلم البشر وتفكيرهم. أتوقع أنه بعد 10 أو 15 عامًا ، سوف ننظر إلى الوراء ونقول إن ظهور الذكاء الاصطناعي كان بمثابة تحول أكبر للتجربة البشرية مقارنة بالهاتف المحمول. إنه على قدم المساواة مع اختراع شريحة الكمبيوتر ، أو الرحلة ، أو المطبعة ، في كيفية تأثيرها على العالم من حولنا. ويحدث أسرع 100 مرة.
ما هي رؤيتك لمستقبل Digits؟
إن Digits AI هو مجرد خطوتنا الأولى في بناء مستقبل التمويل الآلي للشركات الصغيرة في الوقت الحقيقي ، والبديهة ، والآلية ، ونحن بالفعل نعمل بجد لتوسيع قدراتها. في المستقبل (القريب) ، ستعمل Digits على زيادة سرعة مسك الدفاتر الخاصة بك ، وتمنحك عرضًا للنقد والاستحقاق في وقت واحد لأعمالك ، وإنشاء بيانات مالية شهرية تلقائيًا ، وتساعدك على وضع الميزانية والتنبؤ دون ملل من تصحيح الأخطاء والحفاظ على النماذج . ستكون السنوات الخمس المقبلة تحويلية في تمويل الأعمال والمحاسبة ، وهدفنا هو الريادة في البرامج التي تجعل كل هذا ممتعًا.
شكرا لك على المقابلة الرائعة ، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا أرقام.
