مقابلات
جيف سيبيرت، الرئيس التنفيذي ومؤسس Digits – سلسلة المقابلات
الرئيس التنفيذي ومؤسس Digits، منصة إدارة مالية توفر الجيل التالي من الأدوات التي توفر للمشغلين فهمًا كاملاً لأعمالهم في الوقت الفعلي.باستخدام التعلم الآلي المتقدم وتحليل إحصائي متقدم،تُحول Digits ملايين النقاط البيانية إلى نموذج حي لأعمالك.
لقد تعلمت نفسك البرمجة عندما كنت في سن 12، ما الذي جذبك إلى علوم الحاسوب في سن مبكرة للغاية، وما كنت تحضّر؟
مثل معظم أطفال التسعينيات، قمت بإنفاق ساعات في لعب ألعاب الكمبيوتر، وشعر والداي أن ذلك ليس أفضل استخدام للوقت. عندما كنت في سن 12، أعطوني كتابًا في عيد الميلاد – برمجة ماكنتوش للمبتدئين – وللأسف لم أفهمه حقًا. بعد بضعة أشهر، उठيت الكتاب مرة أخرى و試يت مثال “مرحباً بالعالم”، وعلى سبقةٍ وضعتُ نصًا برتقاليًا ساطعًا. في لحظة تحول النص إلى البرتقالي، ظهرت فكرة في رأسي ودركت أنني أستطيع جعل هذا الكمبيوتر يفعل أي شيء أريد. لقد اعتقدت بشكل فوري. قمت بإنفاق كل ليلة تقريبًا من ذلك الحين في كتابة البرامج، وبموجب ذلك بنيت وطرحت سلسلة من تطبيقات سطح المكتب لماكنتوش، بما في ذلك تطبيق الرسم البياني وتطبيق تحرير الملحقات للعبة Escape Velocity.
لقد أسست شركتين قبل Digits، ما كانت هذه الشركات؟
في عام 2007، شاركت في تأسيس Increo، وهي شركة تعاون وثائق في الوقت الفعلي تتيح لك التعليق والرسم والتعليق على الوثائق في متصفح الويب. تم الاستحواذ عليها من قبل Box في عام 2009. بعد عامين، في عام 2011، شاركت في تأسيس Crashlytics، وهي أداة تقارير حوادث الهاتف المحمول، والتي تم الاستحواذ عليها من قبل Twitter في عام 2013، ثم من قبل Google في عام 2017. اليوم، Crashlytics هي تقرير الحوادث الافتراضي لمنصات iOS و Android، ويعمل على أكثر من 6 مليارات مستخدم نشط، أي معظم الهواتف الذكية النشطة على الأرض.
هل يمكنك مشاركة قصة نشأة Digits، وكيف نشأت من خبرتك في تشغيل Crashlytics؟
في Crashlytics، لقد تأثرت حقًا بالفرق في الجودة وسهولة الاستخدام بين لوحات التحكم التي لدينا في الجانب المنتج (Google Analytics، ومراقبة الأداء في الوقت الفعلي، واختبار A/B، إلخ.) وما لدينا في الجانب المالي / المالي (QuickBooks، ونمذجة Excel، وتقارير PDF). لقد كان من المدهش بالنسبة لي أن أي سؤال يبدو متعباً ويدويًا للإجابة، وبطيئًا جدًا – كنا ننتظر 2-3 أسابيع بعد كل شهر للحصول على تقارير مالية. بدأت Digits بهدف واحد: جعل تمويل الأعمال الصغيرة في الوقت الفعلي، وتفاعلي، وسهل الاستخدام.
ما هو مفهوم البيانات المالية في الوقت الفعلي وراء Digits؟
لقد تعززت خبرتي في Crashlytics بما رأيته في Twitter. كمسؤول عن المنتج الاستهلاكي، كان جزء من مسؤولياتي العمل مع فريق المالية للإشراف على مالية المنظمة. أتذكر أنني سألتهم سؤالاً متعلقًا بالموازنة حيث كان الجواب فعالًا، “لم ننفذ هذه الكتب بعد. انتظرنا بضعة أسابيع”. لقد قلت، بضعة أسابيع؟! لدينا أكثر من 100 شخص في المالية وهذه هي الفريق الرئيسي للهندسة في الشركة! لقد أظهر لي ذلك أن ما تعرضت له في Crashlytics لم يكن غريبًا، بل كان الوضع السائد في الكثير من الشركات من جميع الأحجام.
في عالم سريع التغير، تحتاج إلى اتخاذ قرارات أعمال في الوقت الفعلي، في اللحظة. يجب أن تتماشى تمويلك مع سرعة عملك.
لماذا واجهت الشركات البرمجية التقليدية صعوبات في تقديم بيانات مالية في الوقت الفعلي؟
التقليد هو الكلمة الرئيسية هنا. النظم المالية الحالية هي آثار من عصر الرقمنة في السبعينيات والثمانينيات. معظم البنوك لا تزال تعمل على أجهزة الكمبيوتر الرئيسية COBOL. حزم البرمجيات المحاسبية الرئيسية هي قواعد برمجية عمرها 20-30 عامًا. في Digits، ومع إطلاق Digits AI، نحن نعالج ذلك على المستوى التأسيسي، بإعادة تخيل أساس المحاسبة المالية من خلال عدسة أحدث تقنيات التعلم الآلي وعمارة البرمجيات الحديثة.
هل يمكنك مناقشة أنواع خوارزميات التعلم الآلي المستخدمة؟
لقد سعدنا جدًا بDigits AI لأنها تجمع بشكل متساوٍ بين قوتي مجالي التعلم الآلي الرئيسيين: نماذج اللغة الكبيرة التوليدية ونموذج الشبهة التنبؤية. لقد قمنا بتحسين نماذج اللغة التوليدية لمساعدة العملاء في المهام المتعبة مثل فهم الأسئلة المالية وشرح المصطلحات المحاسبية، ولدينا نماذج تنبؤية مخصصة مدربة على أكثر من 300 مليار دولار في حجم معاملات الأعمال الصغيرة، بحيث تفهم المفاهيم الأساسية للمحاسبة المزدوجة. بالاشتراك مع محرك نمذجة مالي مخصص، يمثل Digits AI اختراقًا تكنولوجيًا في تطبيق نماذج التعلم الآلي المتقدمة في تمويل الأعمال.
تُعرف نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية بأنها سيئة في الرياضيات، كيف تحل Digits هذه المشكلة؟
لقد قلت بشكل صحيح – نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية رائعة في الأنشطة الإبداعية ولكنها ضعيفة في التمارين القائمة على الحقائق والرياضيات على وجه الخصوص. قد رأيت بعض الأمثلة مع ChatGPT التي هي ممتعة جدًا. حل هذه المشكلة كان جهدًا هائلاً واختراقًا كبيرًا لفريقنا الهندسي: Digits AI يجمع بين قوة نماذج اللغة الكبيرة مع محرك نمذجة مالي مخصص ولغة استعلام مخصصة مصممة بحيث تكون أسهل في الترجمة وأكثر تعبيرًا من النهج القائم على SQL التقليدية. هذا يسمح لDigits AI بفهم نية المستخدم وطلب الحسابات على بياناتهم دون معرفة مخطط البيانات التحتية أو مفاتيح التشفير. معًا، يمكننا تقديم استجابات دقيقة بنسبة 100% لكل طلب.
لقد رائدة Digits هيكلًا ثلاثي الطبقات لحماية بيانات العملاء وجلب أمان بنكي إلى نماذج اللغة الكبيرة، هل يمكنك مناقشة ما هو هذا التكنولوجيا، وكيف يحافظ على أمان البيانات؟
في القاعدة تقع محرك نمذجة مالي مخصص لشركة Digits. يتم تشفير بيانات العملاء في حالة الراحة باستخدام AES-256، مع مفاتيح التشفير المحمية بتقنيات متقدمة مثل التشفير المحيطي لكل سر، وتنعزل أعمالًا تلو أعمال، ولا تترك أبدًا نطاق شركة Digits الآمن في الولايات المتحدة. في الطبقة الثانية، يستفيد Digits AI من نماذج التعلم العميق المخصصة المدربة على فهم السمات الفريدة للمالية للأعمال الصغيرة والمحاسبة المزدوجة. في الطبقة الثالثة، يتفاعل Digits AI مع واجهات برمجة التطبيقات العامة LLM باستخدام معرّفات العملاء المجهولة والمحجوبة فقط. في أي نقطة، لا يتم كشف بيانات العملاء الأصلية على الإطلاق على النماذج أو الأنظمة الخارجية.
أنت متحمس جدًا لمستقبل الذكاء الاصطناعي، لماذا تعتقد أن انفجار الذكاء الاصطناعي刚刚 يبدأ؟
لقد شهد ChatGPT أسرع منحنيات تبني أي تكنولوجيا في تاريخ البشرية لسبب وجيه: على عكس موجة الإنترنت قبل 25 عامًا، لا تحتاج إلى الحصول على كمبيوتر وتوقيع عقد مع مزود خدمة الإنترنت. على عكس موجة الهاتف المحمول قبل 15 عامًا، لا تحتاج إلى شراء هاتف ذكي باهظ الثمن. وعلى عكس موجة العملة المشفرة قبل 5 سنوات، الذكاء الاصطناعي سهل الاستخدام، ويُعتبر مفيدًا حقًا.
أعتقد深ًا أن الذكاء الاصطناعي سيكون قوة تسارع رائعة في معظم الصناعات. التكنولوجيا الأساسية حقيقية، وتعمل، وتظهر بالفعل توازيات مثيرة للاهتمام حول كيفية تعلم البشر والتفكير. أتنبأ أنه في 10 أو 15 عامًا، سننظر إلى الوراء ونقول أن ظهور الذكاء الاصطناعي كان تحولًا أكبر لتجربة الإنسان من الهاتف المحمول. إنه على نفس مستوى اختراع شريحة الكمبيوتر، أو الطيران، أو الطباعة، في كيفية تأثيره على العالم من حولنا. وهو يحدث 100 مرة أسرع.
ما هو رؤيتك لمستقبل Digits؟
Digits AI هو خطوة أولى في بناء مستقبل تمويل الأعمال الصغيرة في الوقت الفعلي، والتفاعلي، والآلي، ونحن نعمل بجد على توسيع قدراته. في المستقبل (القريب)، سوف يعزز Digits كتابتك، ويمنحك وجهات نظر متزامنة للنقد والأرصدة لأعمالك، وسيولّد تلقائيًا بياناتك المالية الشهرية، وسيساعدك على الموازنة والتنبؤ دون تعب فك الشفرات وتصحيح الأخطاء في النماذج. السنوات الخمس القادمة ستكون تحولية في تمويل الأعمال والمحاسبة، وهدفنا هو رائد البرمجيات التي تجعل كل هذا ممتعًا.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Digits.
