علماء دوليون يدعون إلى مزيد من الشفافية في أبحاث الذكاء الاصطناعي

مجموعة من العلماء الدوليين من مختلف المؤسسات، بما في ذلك مركز الأميرة مارغريت للسرطان، وجامعة تورونتو، وجامعة ستانفورد، وجامعة جونز هوبكنز، وكلية هارفارد للصحة العامة، ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، يدعون إلى مزيد من الشفافية في أبحاث الذكاء الاصطناعي.

القوة الرئيسية وراء هذا النداء هي تحرير النتائج المهمة التي يمكن أن تساعد في تسريع علاج السرطان بناءً على الأبحاث.

نشرت المقالة التي دعا فيها العلماء إلى مجلات علمية لرفع معايير الشفافية بين الباحثين الحاسوبيين في نيتشر في 14 أكتوبر 2020. وطالب الفريق أيضًا زملائهم بنشر الشفرة والنموذج والبيئات الحاسوبية في المنشورات.

كان عنوان الورقة “الشفافية وإمكانية إعادة الإنتاج في الذكاء الاصطناعي“.

نشر تفاصيل الدراسة حول الذكاء الاصطناعي

الدكتور بنجامين هايب-كينز هو عالم أول في مركز الأميرة مارغريت للسرطان ومؤلف أول المنشور.

“يتوقف التقدم العلمي على khảية الباحثين لتدقيق نتائج الدراسة وإعادة إنتاج النتائج الرئيسية لتعلمها”، يقول الدكتور هايب-كينز.

أثارت المخاوف بعد دراسة جوجل هيلث التي نشرها ماكيني وآخرون في مجلة علمية كبرى في عام 2020، والتي زُعم فيها أن نظام الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتفوق على الأشعة السريرية البشرية في متانة وسرعة في فحص سرطان الثدي.

عدم khảية إعادة إنتاج النماذج

كان أحد المخاوف الرئيسية الذي ظهر بعد الدراسة هو أنهم لم يصفوا الطرق المستخدمة والشفرة والنمذجة بشكل شامل.

“على الورق وفي النظرية، دراسة ماكيني وآخرون جميلة”، يقول الدكتور هايب-كينز.

تم تعيين الدكتور هايب-كينز أيضًا كأستاذ مساعد في الفيزياء الحيوية الطبية في جامعة تورونتو.

“الباحثون أكثر حافزاً على نشر نتائجهم بدلاً من قضاء الوقت والموارد لضمان أن دراستهم يمكن إعادة إنتاجها”، يستمر الدكتور هايب-كينز.

هذا المحيط يعني أن نماذج الذكاء الاصطناعي قد تستغرق وقتًا أطول للوصول إلى الإعدادات السريرية، ولا يمكن إعادة إنتاج النماذج أو تعلمها من قبل الباحثين.

قدم الفريق عدة إطارات ومنصات لتصحيح هذه القضية وتمكين الأساليب من المشاركة.

“لدينا آمال عالية لمنفعة الذكاء الاصطناعي لمريضينا الذين يعانون من السرطان”، يقول الدكتور هايب-كينز.