تمويل
إنتل تكتسب شركة هابانا للذكاء الاصطناعي
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
وافقت شركة إنتل على شراء شركة هابانا لابس الإسرائيلية للذكاء الاصطناعي مقابل 2 مليار دولار. وأعلنت إنتل عن الخبر يوم الإثنين، وستأخذ الصفقة شركة إنتل إلى أبعد من ذلك في صناعة الذكاء الاصطناعي.
(INTC )تأسست هابانا لابس في عام 2015 في إسرائيل، وتُركز على رقائق الذكاء الاصطناعي. وقد جمعت شركة هابانا لابس ما مجموعه 75 مليون دولار، وكان أحد المستثمرين هو إنتل كابيتال.
“تُعد هذه الصفقة خطوة مهمة في استراتيجيتنا للذكاء الاصطناعي، والتي تتمثل في تزويد العملاء بالحلول التي تناسب كل احتياجات الأداء – من الحافة الذكية إلى مركز البيانات”، قال نافين شينوي، نائب الرئيس التنفيذي ومدير عام مجموعة منصات البيانات في إنتل، في بيان إعلاني. “ومORE تحديدا، تعزز هابانا عروضنا للذكاء الاصطناعي لمركز البيانات مع عائلة معالجات تدريب عالية الأداء وبيئة برمجة قياسية لمواجهة التحميلات المتطورة للذكاء الاصطناعي”.
تتنبأ إنتل بأن سوق رقائق الذكاء الاصطناعي سيكون أكبر من 25 مليار دولار في عام 2024. لن يتغير فقط سعر السوق، ولكن التكنولوجيا نفسها سوف تظل مهمة جدا في الاقتصاد والمجتمع. وبسبب ذلك، فإن أي شركة كبيرة مثل إنتل تتحرك. وقد زادت إيراداتها التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي بنسبة 20٪ من عام 2018، وأصبحت الآن أكثر من 3.5 مليار دولار.
إن اهتمام إنتل المتزايد بهذا المجال cũng ناتج عن تقلبات مبيعات الحواسيب الشخصية، وتعتمد الشركة الآن بشكل كبير على مبيعاتها لمراكز البيانات.
كانت إنتل متورطة في العديد من عمليات الاستحواذ المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في السنوات القليلة الماضية. استحوذت على موفيديوس، نيرفانا، ألتيرا وموبايل آي.
في حين أن معظم التركيز في صناعة الذكاء الاصطناعي على البرمجيات، فإن الرقائق تعتبر مهمة بنفس القدر. تعرف إنتل والشركات الأخرى ذلك، ولذلك هناك تطورات حديثة في ابتكارات الرقائق.
مايك ليوني هو محلل أول في إي إس جي.
“إن تلبية متطلبات حمولة الذكاء الاصطناعي هي تحدي متزايد للعديد من المنظمات”، قال. “الحوسبة التقليدية ببساطة لا تستطيع مواكبة التحسينات التي تبحث عنها المنظمات بأوامر من حيث القدرة الحاسوبية. ومن الخاسر أن نستمر في إضافة المزيد والمزيد من القوة الحاسوبية للمشكلة. إنه مكلف جدا. إنه كبير جدا. إنه يستهلك الكثير من الطاقة. نحن نشهد زيادة في الحاجة إلى حوسبة متخصصة لمواجهة التحميلات المختلفة في مجال الذكاء الاصطناعي، وخاصة التدريب والاستدلال. يعالج التدريب عملية إنشاء الخوارزمية، من خلال تغذية النموذج بالبيانات حتى يتمكن من التعلم. والاستدلال يُشير إلى المرحلة التي يتم فيها استخدام النموذج المدرب لتقديم تنبؤات بناءً على البيانات الواردة الجديدة. من بينهما، التدريب أكثر استهلاكا للموارد. و虽然 يمكن للوحدات الرسومية، على سبيل المثال، التعامل مع كلا نوعي التحميلات، إلا أن ظهور الحوسبة المتخصصة بناءً على حمولة الذكاء الاصطناعي – أي التدريب مقابل الاستدلال – قد ظهر وجمعت عدداً مذهلاً من الشركات الناشئة التي تسعى إلى إضافة براءات اختراعها ونهجها إلى المزيج”.
يعتقد مكيش خار، نائب الرئيس في مركز أبحاث الأجهزة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي في آي بي إم، أيضاً بأهمية رقائق الذكاء الاصطناعي.
“اليوم، يتم تنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي على أنظمة مصممة لأغراض أخرى غير الذكاء الاصطناعي. إن التصاعد السريع في عمليات النشر للذكاء الاصطناعي يُرهق قدرات هذه الأنظمة، ولا يمكن للتحسينات العامة لأنظمة الحوسبة العامة مواكبة هذا التصاعد في الطلب. على سبيل المثال، الحوسبة المطلوبة للتدريب على الذكاء الاصطناعي تزداد بمعدل مرتين كل 3.5 شهر. لمواجهة نمو الطلب على الحوسبة للذكاء الاصطناعي وفرصته، فإن الأنظمة الهجينة و رقائق تعزيز الذكاء الاصطناعي، المصممة خصيصاً و من الصفر للذكاء الاصطناعي، مطلوبة.
مع هذه الصفقة، ستصبح هابانا لاعبًا رئيسيًا في هذا المجال. تتبع هذه الصفقة نمطًا من التكامل المتزايد في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي. هذا سوف يُشعل منافسة كبيرة في تطوير هذه الرقائق الحاسوبية لمساعدة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
