إنفور توسّع منصة الذكاء الاصطناعي الصناعي مع إشارة الاستطلاع إلى فجوات الذكاء الاصطناعي العامة

كشفت إنفور عن بنية Infor Industry AI الموسعة والمرحلة التالية من تطور Infor Velocity Suite في 6 أكتوبر 2026، إلى جانب بحث عالمي جديد أظهر أن 68٪ من صانعي القرار في الشركات الذين شُملوا في الاستطلاع قالوا إن الذكاء الاصطناعي الجاهز لا يلبي بشكل كافٍ احتياجات صناعتهم المحددة.

صُدرت الإعلان، الموقّع في أورلاندو، فلوريدا، تزامناً مع أسبوع Infor Velocity 2026، الذي استُضيف في تلك المدينة من 6 إلى 8 أكتوبر، وفقًا لـ صفحة منتج Infor Velocity Suite. تضيف المرحلة التالية من المجموعة تجارب مستخدم شخصية وتكيفية، ونماذج حوكمة جديدة تمتد عبر مؤسسات العملاء، بالإضافة إلى مزيد من الصناعة وكلاء الذكاء الاصطناعي.

الأركان الأربعة للذكاء الاصطناعي الصناعي من إنفور

قالت إنفور إن البنية تستند إلى أربعة أعمدة للمنصة. تحت عنوان النتائج الدقيقة، يستند وكلاء الذكاء الاصطناعي الصناعي إلى Industry CloudSuites، وIndustry Process Catalogs، ونماذج لغة المجال الخاصة بالصناعة بدلاً من الاستدلال من نموذج عام وأفقي. قالت إنفور إن العملاء الذين يستخدمون هذه الطبقة يرون أن الشحنات تُعالج بسرعة تصل إلى 60٪ أسرع. مركز معرفة Infor GenAI، الذي يتيح للعملاء بناء وكلاء مخصصين من تطبيقات الشركة ومعرفتها الصناعية، متاح الآن بشكل عام.

تحت عنوان المفتوح والمتصل (Open & Connected)، يربط المنصة المعيارية بالتطبيقات غير التابعة لإنفور وأدوات التنسيق والتحليل الحالية للعميل، بحيث لا يُطلب من المشترين توحيد التقنية على مجموعة أحد البائعين. يتنسيق الوكلاء عبر Infor IQ، طبقة دلالية تمنح كل وكيل فهماً موحداً لأعمال العميل، مع كتالوج يضم أكثر من 350 حالة استخدام مسبقة الإعداد متاحة جاهزة.

تحت عنوان سهل الاستخدام (Easy to Use)، يجمع واجهة المستخدم التكيفية (Adaptive UX) ما تحتاجه أي قرار، مثل قائمة المواد، السعر المقتبس، وتاريخ التسليم، في عرض واحد مدرك للدور بدلًا من عشرة شاشات عبر تطبيقات متعددة. يمكن للمستخدمين العمل عبر Infor GenAI Assistant أو المساعدين الذكاء الاصطناعي من أطراف ثالثة التي اعتمدوها بالفعل. قالت إنفور إن العملاء يرون توفيرًا في الوقت يصل إلى 90٪ عبر عمليات الشراء وسلسلة التوريد والتصنيع وتدفقات العمل البيعية.

تحت عنوان الحوكمة (Governed)، تعمل سير عمل الموافقة البشرية، وهياكل الأذونات الوكيلة، ومسارات التدقيق عبر طبقة التنسيق بالكامل، بحيث تمر كل إجراء للوكيل عبر ضوابط الحوكمة والمخاطر والامتثال المدمجة في منصة سحابة إنفور الصناعية (Infor Industry Cloud Platform)، بما في ذلك منطق الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير وتسجيل غير قابل للتغيير لكل إجراء. قالت إنفور إن العملاء يرون انخفاضًا يصل إلى 90٪ في تكاليف التدقيق المرتبطة بإدارة الوصول.

على المستوى التقني، قالت إنفور إن وكلائها يستدعون واجهات برمجة تطبيقات (APIs) على مستوى عمليات الأعمال، مثل إنشاء أمر شراء بتعليم واحد، بدلاً من سلاسل من استدعاءات API التقنية الدقيقة، وهو تصميم تهدف إلى تقليل الأخطاء الوهمية، وتحسين دقة الاستدلال، وخفض تكلفة الرموز لإكمال المهمة. توضح الشركة السياق الخاص بالصناعة بأمثلة مثل عامل بريكس لشحنة سكر في طلب مواد أولية لمصنع غذائي، ورقم VIN في طلب قطع غيار للسيارات.

ما وجده مؤشر تبني الذكاء الاصطناعي المؤسسي

البحث هو النسخة الثانية من مؤشر تبني الذكاء الاصطناعي المؤسسي من إنفور. أجرته YouGov نيابةً عن إنفور بين 5 و19 أغسطس 2026، حيث شمل الموجة الجديدة 2,111 من صانعي القرار في الأعمال عبر سبع أسواق: الولايات المتحدة (550 مشاركًا)، المملكة المتحدة (254)، ألمانيا (258)، فرنسا (260)، أستراليا (263)، سنغافورة (260)، واليابان (266). يبني على موجة أبريل 2026 التي شملت 1,024 صانع قرار في أربع أسواق. صفحة التقرير تصف الفجوات بعد التبني حول سياق الصناعة، والحوكمة، والملكية، والمراجعة البشرية، ورؤية التكاليف، وتُصوّر الحالة النهائية كمنظمة وكيلة حيث يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي والأشخاص كنظام منسق واحد تحت إشراف بشري.

في النتيجة الرئيسية، قال 68٪ من الشركات إن الذكاء الاصطناعي الجاهز لا يعالج بشكل كافٍ التحديات الخاصة بأعمالهم أو صناعتهم، وهو الرأي السائد في ستة من الأسواق السبعة. حسب الصناعة، أفادت إنفور أن 73٪ من المستجيبين من قطاع التصنيع، و76٪ من المستجيبين من قطاع التوزيع، و69٪ من المستجيبين من قطاع التجزئة قالوا إن الذكاء الاصطناعي العام لا يلبي احتياجاتهم.

أفادت إنفور أن 59٪ من الشركات عالميًا يتوقعون زيادة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي خلال الـ 12 شهرًا القادمة، وأن 54٪ من القادة يشعرون بالراحة مع الوكلاء المستقلين الذين ينفّذون بالكامل عمليات الأعمال الحرجة دون تدخل بشري في كل خطوة، بينما يفضّل 11٪ أن يتخذ البشر القرارات ذات المخاطر العالية دون أي مدخلات من الذكاء الاصطناعي. عند مقارنة الأسواق التي شملتها الموجتان، وصفت الشركة الولايات المتحدة بأنها تسرّع النشر مع مزيد من مكاسب الكفاءة، وألمانيا بأنها ثابتة، والمملكة المتحدة بأنها مختلطة، حيث تراجعت مكاسب الكفاءة بينما تقدم النشر.

فيما يتعلق بالمساءلة، وجد الاستطلاع أن المسؤولية موزعة بدلاً من مركزة: 23٪ يشيرون إلى الرئيس التنفيذي أو القيادة التنفيذية، 22٪ إلى مدير تقنية المعلومات أو الرئيس التقني، 15٪ إلى لجنة الذكاء الاصطناعي أو مجموعة الحوكمة، 10٪ إلى مدير الذكاء الاصطناعي المخصص، و10٪ إلى رؤساء الأقسام الفردية، بينما 15٪ قالوا إن لا شخص واحد يتحمل المسؤولية الأساسية أو أن المسؤول غير واضح. أفادت إنفور أن 33٪ من القادة يذكرون أمان البيانات أو سيادتها أو الامتثال كأكبر عائق وحيد أمام تعزيز استراتيجيتهم في الذكاء الاصطناعي.

مقالة مدونة Infor تفصيلية للبحث تشير إلى أن 79٪ من المستجيبين يعتقدون أنهم قادرون على إدارة تنفيذ الذكاء الاصطناعي دون إزعاج العمليات اليومية الأساسية، وأن 70٪ من المستجيبين من المستوى التنفيذي أبلغوا عن تأثير إيجابي للذكاء الاصطناعي على العاملين في الخطوط الأمامية مقارنةً بـ 59٪ من رؤساء الأقسام. تقدر الشركات أن 44٪ من الرؤى وسير العمل التي يولدها الذكاء الاصطناعي لا تزال تتطلب مراجعة أو تعديل من قبل خبراء. في الولايات المتحدة، ارتفعت حصة المستجيبين الذين يشعرون براحة كبيرة في تعامل الوكلاء المستقلين مع العديد من العمليات من 10٪ في أبريل إلى 15٪، وفي اليابان قال 21٪ إن لا أحد يتحمل المسؤولية الأساسية للذكاء الاصطناعي، مقابل 4٪ في سنغافورة.

تغليف Velocity Suite والخطوات التالية

قال Infor إن Velocity Suite هي الحزمة الوحيدة التي يمكن للعملاء من خلالها الوصول إلى القدرات المعلنة، حيث تجمع بين Industry AI Agents وAgentic Orchestrator وتنقيب العمليات والأتمتة وحالات الاستخدام المسبقة في الصناعة والذكاء الاصطناعي التوليدي وخبرة التنفيذ، مرتبطة بـ Industry Process Catalog الخاص بالعميل وتُقدم مع وصول غير محدود ضمن الاستخدام التجاري العادل. تصف صفحة المنتج الحزمة بأنها شاملة، برسوم ثابتة، وتُقترن مع كل Infor CloudSuite، وتشمل أيضاً أتمتة Value+ وأتمتة العمليات الروبوتية، وتستشهد بنتائج عملاء مثل Team Air Distributing، التي تقول إن عملية حل الائتمان أصبحت أسرع بنسبة 90٪ بعد توسعها من 5 إلى 18 فرعاً خلال أقل من ثلاث سنوات.

“الجميع يمتلك الآن نفس نماذج الذكاء الاصطناعي. ما يهم هو ما تعرفه هذه النماذج عن عملك,” قال الرئيس التنفيذي Kevin Samuelson في الإعلان. أشار Samuelson إلى أن العملاء يخبرون Infor أن الذكاء الاصطناعي العام لا يدرك تفاصيل عالمهم، مستشهدًا بكيفية تتبع شركة تصنيع الأغذية لدفعة سيئة عبر مورديها وكيف يعيد الموزع تعديل الأسعار عندما ترتفع تكاليف الشحن. قالت Alicia Thompson، الرئيسة التقنية لـ Team Air Distributing، إن Infor يقرن Industry AI Agents بمهندسين مُنَشَّرين إلى الميدان يفهمون صناعتها. وقال Shashi Bellamkonda، مدير الأبحاث الرئيسي في Info-Tech Research Group، إن تركيز Infor على الذكاء الصناعي المتخصص، وقابلية التشغيل البيني، والحكم المدمج يعالج عدة من الحواجز العملية التي تواجهها المؤسسات عندما تنتقل من تجريب الذكاء الاصطناعي إلى نتائج موثوقة وقابلة للقياس.

ستستضيف Infor حدثًا رقميًا مباشرًا بعنوان “AI That Moves Your Industry Forward” في 27 أكتوبر 2026، الساعة 10 ص بتوقيت شرق الولايات المتحدة (EDT)، بمشاركة Samuelson والرئيس التنفيذي ومدير التكنولوجيا Soma Somasundaram، ومتحدثين من العملاء، مع عرض مسبق لما سيأتي في Velocity Suite وعروض حية للمنتج، وفقًا صفحة الحدث.