Igor Jablokov، الرئيس التنفيذي ومؤسس Pryon – سلسلة المقابلات

Igor Jablokov هو الرئيس التنفيذي ومؤسس Pryon. تم تسميته “شخصية بارزة في الصناعة” من قبل مجلة تكنولوجيا الكلام، وقام بتأسيس شركة Yap الرائدة في الصناعة، وهي أول منصة سحابية ذات دقة عالية وآلية بالكامل لتعرف الكلام. بعد توزيع منتجاتها على عشرات الشركات، أصبحت الشركة أول استحواذ متعلق بالذكاء الاصطناعي لشركة أمازون. ثم служت اختراعات الشركة كنواة للمنتجات التالية مثل Alexa و Echo و Fire TV. كمدير برنامج في شركة آي بي إم، قاد إيجور الفريق الذي صمم السابق لواتسون وطوّر أول متصفح ويب متعدد الوضعيات في العالم.

تم منح إيجور زمالات أيزنهاور وترUMAN للسياسة الوطنية لاستكشاف وتوسيع دور ريادة الأعمال ورأس المال الاستثماري في معالجة القلق الجيوسياسي. كما أنه يعتقد في تعزيز الفرص المهنية والتعليمية للآخرين الذين يدخلون مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات. وبالتالي، يخدم كمرشد في معجل Alexa التابع لشركة TechStars، وكان رائد أعمال في Blackstone NC، وتأسس فصلًا من الشباب العالميين، وهو برنامج منتدى الاقتصاد العالمي.

يحمل إيجور شهادة البكالوريوس في هندسة الحاسوب من جامعة ولاية بنسيلفانيا، حيث تم تسميته خريج هندسة متميز، وشهادة الماجستير في إدارة الأعمال من جامعة كارولينا الشمالية.

بدأت رحلتك في مجال الذكاء الاصطناعي مع أول محرك تعرف الكلام السحابي في Yap، والذي تم الاستحواذ عليه لاحقًا من قبل أمازون. كيف شكلت هذه التجربة رؤيتك للذكاء الاصطناعي وتأثيرها على عملك الحالي في Pryon؟

سأبدأ قليلاً في وقت سابق من مسيرتي المهنية حيث لم تكن Yap هي أول تجربة لنا في التعامل مع التفاعلات اللغوية الطبيعية.

بدأت أولى محاولاتي في التفاعلات اللغوية الطبيعية في شركة آي بي إم، حيث بدأت كمتدرب في أوائل التسعينيات وأصبحت في النهاية مدير برنامج البحث المتعدد الوضعيات. هناك كان لدي فريق اكتشف ما يمكن اعتباره نسخة مبكرة من واطسون. كان متقدمًا جدًا بالنسبة لزمنه، ولكن شركة آي بي إم لم توافق على ذلك. في النهاية، أصبحت متضايقًا من القرار وغادرت.

حول ذلك الوقت (2006)، قمت بتجنيد أفضل المهندسين وال科学اء من شركات مثل Broadcom وآي بي إم وIntel وMicrosoft وNuance وNVIDIA وغيرها لتأسيس أول شركة سحابية للذكاء الاصطناعي، Yap. استطعنا الحصول بسرعة على عشرات العملاء من الشركات والشركات الناقلة، بما في ذلك Sprint وMicrosoft، وأكثر من 50 مليون مستخدم على المنصة.

نظرًا لأن لدينا مهندسين سابقين في شركة آبل في الفريق، تمكنا من التواصل مع شركة آبل في غضون عام من تأسيس الشركة. جلبونا لإنشاء نسخة من تطبيق Siri – قبل إصدار جهاز آيفون. بعد نصف عقد من الزمن، تم الاستحواذ علينا بشكل سري من قبل شركة أمازون لتطوير تطبيق Alexa من أجلها.

يمكنك أن تشرح مفهوم “الاحتكاك المعرفي” الذي تهدف Pryon إلى حله ولماذا هو أمر بالغ الأهمية للشركات الحديثة؟

ينشأ الاحتكاك المعرفي من حقيقة أن المنظمات لم تكن لديها في الماضي تمثيل موحد للمعرفة. على الرغم من أننا كان لدينا مثل هذه المستودعات في حرم جامعي وجماعات مدنية على شكل مكتبات، لم تكن هناك توحيد للبيانات والمعرفة في الجانب المؤسسي بسبب مجموعة متنوعة من البائعين الذين استخدموهم.

نتيجة لذلك، يشعر الجميع تقريبًا في جميع المنظمات بالاحتكاك عند البحث عن المعلومات التي يحتاجونها لأداء وظائفهم وتدفقات العمل. هنا رأينا الفرصة لشركة Pryon. كنا نعتقد أنه توجد فرصة لطبقة جديدة فوق مكدس البرمجيات المؤسسية يمكن أن تتجاوز أنظمة السجلات باستخدام تلميحات لغة طبيعية وتسترد أنواع كائنات مختلفة – نصوص وصور وملفات فيديو وبيانات منظمَة وغير منظمَة – وتجلب كل شيء معًا في وقت استجابة أقل من ثانية.

هذا هو ميلاد Pryon، أول سحابة معرفية مدعمة بالذكاء الاصطناعي في العالم.

تدمج منصة Pryon تقنيات متقدمة للذكاء الاصطناعي مثل الرؤية الحاسوبية ونموذج اللغة الكبير. يمكنك أن تشرح كيف تعمل هذه المكونات معًا لتعزيز إدارة المعرفة؟

طوّرت Pryon منصة ذكاء اصطناعي (AIP) تحول المحتوى من وحداته الأساسية الثابتة إلى معرفة تفاعلية. تحقق ذلك عن طريق دمج خط أنابيب الاستهلاك وخط أنابيب الاسترجاع وخط أنابيب التوليد في تجربة واحدة. تصل المنصة إلى أنظمة السجلات الحالية، والتي يمكن أن تشمل أنواعًا مختلفة من المحتوى مثل Confluence وDocumentum وSAP وServiceNow وSalesforce وSharePoint وغيرها. يمكن أن يكون هذا المحتوى في شكل صوت أو فيديو أو صور أو نص أو عروض PowerPoint أو ملفات PDF أو ملفات Word أو صفحات ويب.

تتحول AIP هذه الكائنات إلى سحابة معرفية، والتي يمكن أن تنشر وتستمع إلى أي تجربة تفاعلية أو حسية قد تحتاجها. سواء كان الناس يحتاجون إلى التفاعل مع هذه المعرفة أو كان هناك معاملات آليّة إلى آليّة تتطلب اتحاد كل هذه المعرفة المتنوعة، فإن المنصة تضمن الاتساق والوصول. في الأساس، تقوم بتشغيل ETL (استخراج وتحويل وحمل) على الجانب الأيسر، وتقدم تجارب عبر واجهات برمجة التطبيقات على الجانب الأيمن.

ما هي بعض التحديات الرئيسية التي تواجهها Pryon في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي للاستخدام المؤسسي، وكيف تتناولها؟

نظرًا لأننا متكاملون رأسيًا، نحصل على أعلى درجات الدقة والمقياس والأمان والسرعة. أحد القضايا المتعلقة بالمناهج المكونة، حيث تحتاج إلى عدة بائعين مختلفين وتربطهم معًا لتحقيق نفس تدفق العمل الذي نقوم به، هو أنك تنتهي بنتيجة أقل أداء. لا يمكنك مطابقة النماذج، ولا تتمتع بإشارات أمان تتدفق جيدًا.

إنه مثل هواتف آيفون: هناك سبب ل为什么 تقوم شركة آبل ببناء شريحةها الخاصة، جهازها، نظام تشغيلها، وتطبيقاتها. من خلال القيام بذلك، تحقق أعلى مستوى من الأداء باستخدام أقل طاقة. في المقابل، البائعون الآخرون الذين يدمجون من مصادر متعددة يميلون إلى أن يكونوا متأخرين بحوالي جيل أو جيلين عنهم في جميع الأوقات.

كيف تضمن Pryon دقة وسعة نطاق وأمان وسرعة حلول الذكاء الاصطناعي، خاصة في بيئات الشركات الكبيرة؟

مدعومة بإطار RAG قوي، تم تصميم Pryon لتلبية المطالب الصارمة للأعمال. باستخدام تقنية استرجاع المعلومات من الدرجة الأولى، تقدم Pryon بشكل آمن إجابات دقيقة وملائمة – مما يسمح للأعمال بتحقيق الاحتكاك المعرفي.

• الدقة: تتميز Pryon في الدقة من خلال استهلاك وتحليل المحتوى المخزن بدقة في مختلف التنسيقات، بما في ذلك النصوص والصور والصوت والفيديو. باستخدام تقنيات متقدمة مخصصة، يسترد Pryon معرفة حيوية بدقة تزيد عن 90% ويقدم إجابات مع إسناد واضح إلى وثائق المصدر. هذا يضمن أن المعلومات المقدمة موثوقة ويمكن التحقق منها.
• مقياس المؤسسة: تم بناء Pryon ليتناسب مع بيئات الشركات الكبيرة. يمكنه التعامل مع ملايين الصفحات من المحتوى ودعم آلاف المستخدمين المتزامنين. كما يتضمن Pryon موصلات جاهزة للعمل مع منصات رئيسية مثل SharePoint وServiceNow وAmazon S3 وBox وغيرها، مما يسهل دمجها في تدفقات العمل والأنظمة الحالية.
• الأمان: الأمان هو أولوية قصوى لشركة Pryon. يحمي ضد تسرب البيانات من خلال ضوابط الوصول إلى المستوى الوثائقي ويعزز أن نماذج الذكاء الاصطناعي لا يتم تدريبها على بيانات العملاء. بالإضافة إلى ذلك، يمكن تنفيذ Pryon في بيئات على الموقع، مما يوفر طبقات إضافية من الأمان والسيطرة على المعلومات الحساسة.
• السرعة: توفر Pryon تنفيذًا سريعًا، حيث يمكن تنفيذها في غضون أسبوعين. تتميز المنصة بواجهة بدون كود لتحديث المحتوى، مما يسمح بالتعديلات السريعة والسهلة. بالإضافة إلى ذلك، توفر Pryon مرونة في اختيار نموذج اللغة الكبير العام أو المخصص أو الذي طوّره Pryon، مما يجعل عملية التنفيذ سلسة ويمكن تخصيصها بدرجة عالية.

لهذا السبب، تستخدم المؤسسات الأكاديمية وشركات Fortune 500 والوكالات الحكومية ومنظمات غير الحكومية في قطاعات حرجة مثل الدفاع والطاقة والخدمات المالية والصناعات الإلكترونية Pryon.

تؤكد Pryon على الذكاء الاصطناعي المسؤول مع مبادرات مثل احترام حقوق التأليف والنشر وتحديد مصادر البيانات التدريبية بشكل أخلاقي. كيف تطبق هذه المبادئ في عملياتك اليومية؟

يتم التحكم في ما يدخل إلى مثيل Pryon من قبل عملائنا وشركائنا. هذا يشمل المعلومات العامة من المؤسسات الأكاديمية الحكومية الموثوقة، والمعلومات المنشورة التي تم ترخيصها بشكل صحيح لمنظماتهم، والمعلومات الخصوصية التي تشكل العقل المدبر لعمليات أعمالهم، والمحتوى الشخصي للاستخدام الفردي. تدمج Pryon هذه الأنواع الأربعة للمصادر في سحابة معرفية موحدة، تمامًا تحت سيطرة المنظمة الراعية. هذه القدرة على إدارة المحتوى المتنوع بأمان هي السبب في ثقتنا في البيئات القوية، بما في ذلك البنية التحتية الحيوية.

مع حصول Pryon مؤخرًا على 100 مليون دولار في جولة التمويل من السلسلة B، ما هي أولوياتك الرئيسية لنمو الشركة وابتكارها في السنوات القادمة؟

بعد جولة التمويل من السلسلة B، نحن في مرحلة نمو مبكرة. جزء من هذه المرحلة هو تحويل المنتج إلى سوق يتوافق مع بيئات السحابة وأنواع الخوادم التي يحتمل أن يواجهها عملاؤنا وشركاؤنا.

التركيز الأول هو ضمان أن منتجنا يمكنه التعامل مع هذه الطلبات مع تقديم وصول متواضع إلى إمكانياتنا لدعم تدفقات عملهم.

المنطقة الثانية هي تطوير شركاء التوسع الذين يمكنهم بناء ممارسات حول عملنا وأدواتنا وإدارة التغيير اللازم عند تحول المنظمات لدعم العصر الجديد للذكاء الرقمي. التركيز الثالث هو استمرار البحث والتطوير للبقاء في طليعة التكنولوجيا وتحديد حالة الفن في هذا المجال.

كشخص كان في طليعة الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي، كيف ترى الحالة الحالية للتنظيم في مجال الذكاء الاصطناعي، وما الدور الذي تعتقد أن Pryon يمكن أن تلعبه في تشكيل هذه المناقشات؟

أعتقد أننا جميعًا نتساءل كيف سيكون العالم لو تمكنا من تنظيم بعض التكنولوجيات أقرب إلى مرحلة ولادتها، مثل وسائل التواصل الاجتماعي، على سبيل المثال. لم ندرك كيف سيتأثر مجتمعاتنا. لدول مختلفة وجهات نظر مختلفة حول التنظيم. لدى الأوروبيين منظور مقيد إلى حد ما يتوافق مع قيمهم مع قانون الذكاء الاصطناعي التابع للاتحاد الأوروبي.

من ناحية أخرى، توجد بعض البيئات التي لا تتمتع بأي قيود. في الولايات المتحدة، نحن نبحث عن توازن بين السماح بالابتكار بالازدهار، خاصة في الأنشطة التجارية، وحماية الحالات الاستخدامية الحساسة لتجنب الانحيازات والمخاطر الأخرى، مثل الموافقة على طلبات القروض.

تتمثل معظم التنظيمات في استهداف الحالات الاستخدامية الأكثر حساسية، خاصة في التطبيقات الاستهلاكية والقطاع العام أو الحكومي. شخصيًا، هذا هو السبب في أنني أ ngồi في مجلس إدارة With Honor، وهي تحالف ثنائي الحزبي من المحاربين القدامى والمشرعين والسياسيين. لقد رأينا التلاقي، بغض النظر عن المعتقدات السياسية، بشأن القلق بشأن إدخال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في جميع جوانب حياتنا. جزء من دورنا هو التأثير على تطور التنظيم، وتقديم ملاحظات للعثور على التوازن الصحيح الذي كنا نريده لمناطق تكنولوجيا أخرى.

ما هو النصيحة التي تقدمها لمبتكري الذكاء الاصطناعي الآخرين الذين يهدفون إلى بناء حلول ذكاء اصطناعي ذات تأثير ومسؤولية؟

في الوقت الحالي، سيكون هذا مجالًا狂 وغامضًا لتنمية تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجديدة. إذا لم تكن لديك خبرة واسعة في مجال الذكاء الاصطناعي – على سبيل المثال، 10 أو 20 أو 30 عامًا – لن أنصح ببناء منصة ذكاء اصطناعي من الصفر. بدلاً من ذلك، ابحث عن مجال تطبيق حيث تقاطع التكنولوجيا مع خبرتك في الموضوع.

سواء كنت فنانًا أو محاميًا أو مهندسًا أو خطافًا أو طبيبًا أو في مجال آخر، فإن استخدام خبرتك سيعطيك صوتًا فريدًا ووجهة نظر ونتاجًا في السوق. هذا النهج هو الأفضل استخدامًا لوقتك وطاقة خبرتك، بدلاً من إنشاء منتج “مثل” آخر.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Pryon.