إيغور يابلوكوف، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة Pryon – سلسلة المقابلات

إيغور يابلوكوف هو الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة بريون. تمت إضافته إلى قائمة “النور في الصناعة” من قبل مجلة تكنولوجيا الصوت، حيث أسس في السابق شركة ياب، وهي أول منصة سحابية تتمتع بدقة عالية وتتم تشغيلها تلقائيًا لتعرف الكلام. بعد توزيع منتجاتها من قبل عشرات الشركات، أصبحت الشركة أول استحواذ متعلق بالذكاء الاصطناعي من قبل شركة أمازون. ثم خدمت اختراعات الشركة كنواة لمنتجات تالية مثل أليكسا وإيكو وتيفي النار.

حصل إيغور على منح Eisenhower وTruman للأمن القومي لاستكشاف وتوسيع دور ريادة الأعمال ورأس المال الاستثماري في معالجة القضايا الجيوسياسية. كمنnovator في تكنولوجيا اللغة البشرية، يعتقد في تعزيز الفرص المهنية والتعليمية للآخرين الذين يدخلون مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات. وبالتالي، يعمل كمستشار في مسرع أليكسا التابع لشركة تيك ستارز، وكان أيضًا رائد أعمال في شركة بلاكستون، ومؤسسًا لفصل من فصول الشباب العالميين، وهو برنامج من برامج المنتدى الاقتصادي العالمي.

يحمل إيغور شهادة البكالوريوس في هندسة الحاسوب من جامعة ولاية بنسلفانيا، حيث تمت إضافته إلى قائمة الخريجين المتميزين في الهندسة، ودرجة الماجستير في إدارة الأعمال من جامعة نورث كارولينا.

بدأت رحلتك في مجال الذكاء الاصطناعي مع أول محرك تعرف الكلام السحابي في ياب، الذي تم استحواذه لاحقًا من قبل أمازون. كيف شكلت تلك التجربة رؤيتك للذكاء الاصطناعي وتأثيرها على عملك الحالي في بريون؟

سأبدأ قليلاً في وقت سابق من مسيرتي المهنية، حيث لم تكن ياب أول تجربة لنا في التعامل مع التفاعلات اللغوية الطبيعية.

بدأت أول تجربة لي في التفاعلات اللغوية الطبيعية في شركة آي بي إم، حيث بدأت كمتدرب في بداية التسعينيات وأصبحت في النهاية مدير برنامج البحث المتعدد الوسائط. هناك كان لدي فريق اكتشف ما يمكن اعتباره نسخة مبكرة من واطسون. كان ذلك بعيدًا عن وقته، ولكن آي بي إم لم توافق على ذلك. في النهاية، أصبحت متضايقًا من القرار وغادرت.

في ذلك الوقت (2006)، جمعنا أفضل المهندسين والعلماء من شركات برودكوم وآي بي إم وإنتل ومايكروسوفت ونانس وإنفيديا وغيرها لبدء أول شركة ذكاء اصطناعي سحابية، ياب. استطعنا بسرعة الحصول على عشرات العملاء من الشركات والشركات الناقلة، بما في ذلك سبرينت ومايكروسوفت، و 거의 50 مليون مستخدم على المنصة.

(AVGO ) (INTC ) (NVDA ) (MSFT )

由于 لدينا مهندسين سابقين في آي بود في الفريق، كنا قادرين على التواصل مع شركة آبل في غضون عام من تأسيس الشركة. جلبوا لنا فرصة لإنشاء نسخة من سيري – قبل إصدار آي فون. بعد نصف عقد من الزمن، تم الاستحواذ علينا بشكل سري من قبل شركة أمازون لتطوير أليكسا لهم.

يمكنك أن تشرح مفهوم “الاحتكاك المعرفي” الذي تهدف بريون إلى حله ولماذا هو مهم جدًا للشركات الحديثة؟

ينشأ الاحتكاك المعرفي من حقيقة أن المنظمات لم تكن لديها في الماضي تمثيل موحد للمعرفة. بينما كان لدينا مثل هذه المستودعات في حرم الجامعات والمجتمعات المدنية على شكل مكتبات، لم تكن هناك توحيد للبيانات والمعرفة على الجانب المؤسسي بسبب مجموعة متنوعة من البائعين الذين استخدموهم.

نتيجة لذلك، يشعر الجميع تقريبًا في كل منظمة بالاحتكاك عند البحث عن المعلومات التي يحتاجونها لأداء وظائفهم وعمليات العمل. यह هو المكان الذي رأينا فيه فرصة لشركة بريون. كنا نعتقد أنه هناك فرصة لطبقة جديدة فوق مكدس البرمجيات المؤسسية التي يمكن أن تتجاوز الأنظمة سجلات ومستندات مختلفة – نصوص وصور وملفات فيديو وبيانات منظمَة وغير منظمَة – وجمع كل شيء معًا في وقت استجابة أقل من ثانية.

ذلك كان ميلاد بريون، أول سحابة معرفية مدعمة بالذكاء الاصطناعي.

تدمج منصة بريون تقنيات ذكاء اصطناعي متقدمة مثل الرؤية الحاسوبية ونماذج اللغة الكبيرة. يمكنك أن تشرح كيف تعمل هذه المكونات معًا لتعزيز إدارة المعرفة؟

طوّرت بريون منصة ذكاء اصطناعي تتحول المحتوى من وحداتها الأساسية الثابتة إلى معرفة تفاعلية. وهي تحقق ذلك من خلال دمج خط أنابيب الاستهلاك وخط أنابيب الاسترجاع وخط أنابيب التوليد في تجربة واحدة. تصل المنصة إلى الأنظمة الحالية سجلات، والتي يمكن أن تشمل مجموعة متنوعة من أنواع المحتوى مثل كونفلونس ودوكومنتوم وएस إيه بي وसरفيس ناو وsalesforce وشاربوينت وغيرها. يمكن أن يكون هذا المحتوى في شكل صوت أو فيديو أو صور أو نص أو عروض باور بوينت أو ملفات بي دي إف أو ملفات وورد أو صفحات ويب.

تتحول المنصة هذه الكائنات إلى سحابة معرفية، والتي يمكن أن تنشر وتستخدم أي تجربة تفاعلية أو حسية قد تحتاجها. سواء كان الناس يحتاجون إلى التفاعل مع هذه المعرفة أو هناك معاملات آليّة تتطلب اتحاد كل هذه المعرفة المتنوعة، فإن المنصة تضمن الاتساق والوصول. في الأساس، تقوم بعمليات استخراج وتحويل وتحميل على الجانب الأيسر، وقوي تجارب عبر واجهات برمجة التطبيقات على الجانب الأيمن.

ما هي بعض التحديات الرئيسية التي تواجه بريون في تطوير حلول ذكاء اصطناعي للاستخدام المؤسسي، وكيف تتناولها؟

نظرًا لأننا متكاملون رأسيًا، نحصل على أعلى الدرجات في الدقة وال规模 والأمان والسرعة. أحد القضايا مع النهج المكون من عدة بائعين، حيث تحتاج إلى عدة بائعين مختلفين وتركيبهم معًا لتحقيق نفس تدفق العمل الذي نقوم به، هو أنك تنتهي بنتيجة أقل أداء. لا يمكنك مطابقة النماذج، ولا توجد إشارات أمان تدفق جيدًا.

من المفيد أن نلاحظ أن شركة آبل تبني شريحةها الخاصة، جهازها، نظام تشغيلها، وتطبيقاتها. من خلال القيام بذلك، تحقق أعلى مستوى من الأداء مع أقل استهلاك للطاقة. في المقابل، البائعون الآخرون الذين يدمجون من عدة مصادر مختلفة يميلون إلى أن يكونوا متأخرين بمقدار جيل أو جيلين عنهم في كل الأوقات.

كيف تضمن بريون دقة ومتانة وأمان وسرعة حلول الذكاء الاصطناعي، خاصة في بيئات المؤسسات الكبيرة؟

مدعومة بإطار توليد محسّن للمعلومات، تم تصميم بريون لتلبية الطلبات الصارمة للأعمال. باستخدام أفضل تقنيات استرجاع المعلومات، تقدم بريون إجابات دقيقة وآمنة وموثوقة – مما يتيح للأعمال التغلب على الاحتكاك المعرفي.

• الدقة: تتفوق بريون في الدقة من خلال استهلاك وتحليل دقيق للمحتوى المخزّن في صيغ مختلفة، بما في ذلك النصوص والصور والصوت والفيديو. باستخدام تقنيات مخصصة متقدمة، يسترجع بريون معرفة حيوية بدقة تزيد عن 90٪ ويقدم إجابات مع إسناد واضح إلى المستندات المصدر. هذا يضمن أن المعلومات المقدمة موثوقة ويمكن التحقق منها.
• مقياس المؤسسة: تم بناء بريون للتعامل مع بيئات المؤسسات الكبيرة. يمكنها التعامل مع ملايين الصفحات من المحتوى ودعم آلاف المستخدمين المتزامنين. كما تتضمن بريون موصلات جاهزة للدمج مع منصات رئيسية مثل شير بوينت وसरفيس ناو وأمازون إس 3 وبوكس وغيرها، مما يجعل من السهل دمجها في تدفقات العمل والنظم الحالية.
• الأمان: الأمان هو الأولوية الأولى لشركة بريون. تحمي ضد تسرب البيانات من خلال ضوابط الوصول إلى المستندات وتضمن أن نماذج الذكاء الاصطناعي لا يتم تدريبها على بيانات العملاء. بالإضافة إلى ذلك، يمكن تنفيذ بريون في بيئات على الموقع، مما يوفر طبقات إضافية من الأمان والسيطرة على المعلومات الحساسة.
• السرعة: تقدم بريون تطبيقًا سريعًا، حيث يمكن تنفيذه في غضون أسبوعين. تتميز المنصة بواجهة بدون كود لتحديث المحتوى، مما يسمح بالتعديلات السريعة والسهلة. بالإضافة إلى ذلك، توفر بريون مرونة في اختيار النموذج الكبير للغة العامة أو نموذج بريون المطور، مما يجعل عملية التنفيذ سلسة ويمكن تخصيصها بدرجة عالية.

لهذا السبب، تستخدم المؤسسات الأكاديمية وشركات فورتشن 500 والوكالات الحكومية ومنظمات غير الحكومية في القطاعات الحرجة مثل الدفاع والطاقة والخدمات المالية والصناعات الإلكترونية بريون.

تؤكد بريون على الذكاء الاصطناعي المسؤول من خلال مبادرات مثل احترام حقوق التأليف والنشر ومصادر البيانات المتعاقد عليها. كيف تطبق هذه المبادئ في عملياتك اليومية؟

عملاؤنا وشركاؤنا يتحكمون في ما يدخل إلى مثيلتهم من بريون. هذا يشمل المعلومات العامة من المؤسسات الأكاديمية والمؤسسات الحكومية الموثوقة، والمعلومات المنشورة التي تم ترخيصها بشكل صحيح لمنظماتهم، والمعلومات الخصوصية التي تشكل نواة العقل الباطن لشركتهم، والمحتوى الشخصي للاستخدام الفردي. تدمج بريون هذه الأنواع الأربع للمصادر في سحابة معرفية موحدة، تمامًا تحت سيطرة المنظمة الراعية.

هذه القدرة على إدارة المحتوى المتعدد بأمان هي السبب في ثقتنا في البيئات القوية، بما في ذلك البنية التحتية الحيوية.

مع حصول بريون مؤخرًا على 100 مليون دولار في التمويل الجولتي ب، ما هي أولوياتك الرئيسية لنمو الشركة وابتكارها في السنوات القادمة؟

بعد الجولة ب، نحن في مرحلة نمو مبكرة. جزء من هذه المرحلة هو تحويل المنتج إلى سوق يمكن دعمه في بيئات السحابة وأنواع الخوادم التي يحتمل أن يواجهها عملاؤنا وشركاؤنا.

التركيز الأول هو ضمان أن منتجنا يمكنه التعامل مع هذه الطلبات مع تقديم وصول متواضع إلى قدراتنا لدعم سير عملهم.

التركيز الثاني هو تطوير شركاء للتوسع الذين يمكنهم بناء ممارسات حول عملنا وأدواتنا وإدارة التغيير اللازم عند تحويل المنظمات إلى عصر الذكاء الرقمي الجديد.

التركيز الثالث هو الاستمرار في البحث والتطوير للبقاء في طليعة المنحنيات في هذا المجال.

كشخص كان في طليعة الابتكار في الذكاء الاصطناعي، كيف ترى الحالة الحالية للتنظيم الذكاء الاصطناعي، وما الدور الذي تعتقد أن بريون يمكن أن تلعبه في تشكيل هذه المناقشات؟

أعتقد أننا جميعًا نتساءل كيف سيكون العالم لو تمكننا من تنظيم بعض التكنولوجيات أقرب إلى ولادتها، مثل وسائل التواصل الاجتماعي، على سبيل المثال. لم ندرك كيف سيؤثر ذلك على مجتمعاتنا. لدول مختلفة وجهات نظر مختلفة حول التنظيم.

في الجانب الآخر، هناك بعض البيئات التي لا يتم تنظيمها تمامًا. في الولايات المتحدة، نحن نبحث عن توازن بين السماح للابتكار بالازدهار، خاصة في الأنشطة التجارية، وحماية الحالات الحساسة لتجنب الانحياز والمخاطر الأخرى، مثل الموافقة على طلبات القروض.

معظم التنظيمات تهدف إلى الحالات الحساسة، خاصة في التطبيقات الاستهلاكية والقطاع العام أو الحكومي. شخصيًا، هذا هو السبب في أنني أ坐在 مجلس إدارة مع الحفاظ على الشرف، وهي ائتلاف ثنائي الحزب من المحاربين القدامى والمشرعين والقانونيين. لقد رأينا تقاربًا، بغض النظر عن المعتقدات السياسية، بشأن القلق بشأن إدخال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في جميع جوانب حياتنا.

ما النصيحة التي تقدمها لمبتكري الذكاء الاصطناعي الآخرين الذين يريدون بناء حلول ذكاء اصطناعي مؤثرة ومسؤولة؟

في الوقت الحالي، سيكون هذا بيئة狂野 ورائعة لتطوير أشكال جديدة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي. إذا لم تكن لديك خبرة واسعة في الذكاء الاصطناعي – على سبيل المثال، 10 أو 20 أو 30 عامًا – لن أنصح بإنشاء منصة ذكاء اصطناعي من الصفر. بدلاً من ذلك، ابحث عن مجال تطبيق يتsects مع خبرتك في الموضوع.

سواء كنت فنانًا أو محاميًا أو مهندسًا أو خطافًا أو طبيبًا أو في مجال آخر، فإن استخدام خبرتك ستمنحك صوتًا فريدًا ووجهة نظر ومنتجًا فريدًا في السوق. هذا النهج هو الأفضل لاستخدام وقتك وطاقةك وخبرتك، بدلاً من إنشاء منتج آخر من نفس النوع.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة بريون.