قادة الفكر
كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية عندما يفتقر الموظفون إلى المهارات
وفقًا لمسح حديث conducted بواسطة ديلويت، 57% من الشركات الصغيرة الأمريكية تستثمر في الذكاء الاصطناعي، بزيادة عن 36% في عام 2023. على الرغم من هذا الازدهار، غالبًا ما تواجه الشركات الصغيرة عقبة كبيرة في شكل موظفين غير مدربين غير مجهزين لت扱 هذا التكنولوجيا الجديد.
مع عدد موظفين أقل وموارد أقل لتدريبهم، تكون الشركات الصغيرة في وضع غير مؤات، مقارنة بالشركات الكبيرة والمجهزة بشكل أفضل. ومع ذلك، هناك طرق للشركات لدمج الذكاء الاصطناعي بنجاح في عملياتها، حتى عندما يفتقر موظفوها إلى المعرفة المطلوبة.
عملية دمج الذكاء الاصطناعي
كيف يمكن للشركات دمج الذكاء الاصطناعي عندما يكون موظفوها غير مستعدين؟ عادة ما تلجأ الشركات إلى شريك خارجي أو تبني الخبرة داخل الشركة.
对于 الشركات التي تختار تطوير مهاراتها بنفسها، هناك طريقتان. الأولى التي رأيناها غالبًا هي تعيين قائد كامل للعمل، مثل “نائب الرئيس للذكاء الاصطناعي” أو “مدير الذكاء الاصطناعي”، أو شركات استشارية متخصصة في استراتيجية الذكاء الاصطناعي. الطريقة الثانية (والتي يتم استخدامها أقل) هي تدريب وتطوير الموظفين الحاليين. التدريب الداخلي يمكن أن يكون مكلفًا ومستهلكًا للوقت، حيث يجب على الموظفين فهم تكنولوجيا جديدة معقدة بالإضافة إلى مسؤولياتهم الحالية.
سواء كانت الشركة تعمل مع موظف داخلي أو شريك خارجي، فإن الإجراء المثالي للتنفيذ مشابه. يبدأ بفحص عمليات الشركة اليومية والتدفقات للعثور على فرص لدمج الذكاء الاصطناعي. مع كل عملية، يبحث الخبراء في جودة البيانات وتقييمها خطوة بخطوة. بناءً على المعلومات الجماعية التي تم جمعها، يجب إعادة تقييم التدفقات للعثور على حيث يمكن أن يكون للذكاء الاصطناعي معنى في العمليات الحالية أو حيث يمكن إعادة اختراع العمليات الحالية باستخدام الذكاء الاصطناعي كأساس.
بغض النظر عن مكان بدء الشركة، فإن المكون الحاسم هو العقل المفتوح. لا تحتاج الشركة إلى معرفة كل التفاصيل الدقيقة حول التكنولوجيا لبدء العمل. بناء أساس من التمكين للموظفين يتطلب فهم الحالة الحالية، وتأثير الكفاءة أو إنشاء القيمة التي تسعى الشركة إلى تحقيقها، ومكان يمكن للذكاء الاصطناعي التأثير بشكل معقول على العملية. إطار جيد للتعليم الأولي هو إظهار للموظفين قدرات الذكاء الاصطناعي ثم العمليات الجديدة، والبيانات التي يعتمد عليها في اتخاذ القرارات، ومدى قدرته على اتخاذ القرارات بنفسه أو الحاجة إلى شخص مشارك. يمكن لأي شركة أن يكون لديها معرفة عملية بالذكاء الاصطناعي عندما يتم شرحها بهذه الطريقة البسيطة.
التحديات الأكثر شيوعًا
尽管 هناك العديد من التحديات في اعتماد الذكاء الاصطناعي، هناك تحديان đặc biệtان. الأول هو عندما يضغط القيادة على الشركة لتسريع عملية دمج الذكاء الاصطناعي. مع استخدام العديد من الشركات للذكاء الاصطناعي، غالبًا ما يخاف القيادة من أنهم إذا لم يركبوا القطار على الفور، سيبقون في الخلف.
في مواجهة هذا الضغط، من المهم للخبراء أن يبقوا على توازن وينبهوا القيادة إلى أي مخاطر محتملة. إذا أسرعت الشركة في تنفيذ الذكاء الاصطناعي دون النظر إلى العملية، فإن النتيجة النهائية ستتأثر بشكل كبير، مما يؤدي إلى تبديد الوقت والمال وربما إلى ضرر بالعمليات.
التحدي الثاني هو البيانات. الجيد هو أن只要 تتوفر البيانات، حتى لو كانت جودة غير جيدة، يمكن للشركات غالبًا أن تضع مسارًا لجعلها جاهزة للذكاء الاصطناعي. يمكنهم ملء الفجوات وبناء إطار جودة بيانات قوي.虽然 يتطلب هذا العملية وقتًا وصبرًا، إلا أنه ضروري لبناء نظام ذكاء اصطناعي ناجح. إذا بنت الشركة الذكاء الاصطناعي على أساس بيانات سيئة، فإن النتائج ستكون معيبة، وستفقد الفرق الثقة في العملية.
يصبح التحدي البيانات صعب الحل فقط إذا لم تكن البيانات موجودة. إذا أرادت الشركة أن يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بالتنبؤات، ولكن لا توجد بيانات لاستنادها، فستحتاج إلى مصادر بيانات خارجية أو بيانات اصطناعية لملء الفجوات. إذا لم تتوفر هذه المصادر، فمن الأفضل ترك تلك المسؤوليات للأشخاص.
كيفية التعامل مع الشركات الأقل استعدادًا
عندما تكون شركة خاصة غير ماهرة في الذكاء الاصطناعي، يجب على الخبراء أن يبقوا شرحهم بسيطًا ولا يغوصوا深ًا في التكنولوجيا. يجب أن يبدأوا بتعريفات بسيطة لمصطلحات شائعة مثل الوكيل والسياق والمكب.
تبدأ عملية تطوير المهارات من الأعلى. غالبًا ما نسمع من التنفيذيين أنهم يعترضون على فهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي، قائلين إنه إما слишком تقني أو منخفض المستوى لهم لفهمه. ومع ذلك، غالبًا ما يؤدي هذا إلى توقعات غير متوافقة مع تأثير الذكاء الاصطناعي الحقيقي، بالإضافة إلى عدم توافق في حدوده. يضيف الذكاء الاصطناعي مستوى جديد من الاستقلالية التكنولوجية إلى الشركات. ألا تريد أن تفهم خلفية وصول موظفين جدد إلى شركتك؟
فهم الذكاء الاصطناعي أيضًا يسمح للقادة والموظفين على حد سواء بالتعرف على أنماط الاستخدام داخل الوظائف المنفصلة في الشركة. يستخدم الذكاء الاصطناعي البيانات عبر العديد من الإدارات، وغالبًا ما يجد الخبراء أنفسهم يتحدثون مع جميعهم. يمكنهم العثور على الاتصالات مثل “هنا حيث يرتبط تدفق عمل إدارة واحدة بتدفق عمل أخرى، وهذا هو كيفية تشابه عملياتهم. نحن بحاجة إلى بناء حل واحد فقط يصلح مشاكل كلا الإدارتين”.
غالبًا ما لا تلاحظ الشركات هذه الارتباطات قبل تنفيذ الذكاء الاصطناعي. بمجرد بدء العملية، يبدأون في رؤية جميع التشابهات بين عمليات الإدارات. لذلك، بالإضافة إلى تحسين تدفقات العمل، يفتح الذكاء الاصطناعي حوارًا حول المزيد من التعاون داخل الشركة.
كيف يمكن للموظفين أن يصبحوا خبراء
كثير من الموظفين ينتظرون من منظماتهم أن تخبرهم كيف يفكرون في الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، عند التعامل مع تكنولوجيا تسبب تحولًا ثقافيًا كبيرًا، يتحمل الموظفون مسؤولية البقاء على اطلاع. هناك موارد مثل رسائل البريد الإلكتروني حول الذكاء الاصطناعي متاحة لشرح المفاهيم الصعبة وتبقي القراء على اطلاع دائم على أحدث التطورات.
هذا التحول في العقلية هو العامل الأساسي لتحديد من سينجح في هذه الحقبة الجديدة. هؤلاء الموظفون لا يقتربون من الذكاء الاصطناعي بخوف من “هذا سوف يغني عني” أو “هذا سوف يجعل عملي عديم الفائدة”. بدلاً من ذلك، يسألون أنفسهم، “كيف يمكنني استخدام هذه التكنولوجيا لتسريع القيمة التي أقدمها وفتح آفاق جديدة لي؟”
من المرجح أن يكون لهذا النهج النشط والمفتوح تجاه الذكاء الاصطناعي تأثير إيجابي على الموظفين والشركات. يمكن للموظفين الذين يبقون على اطلاع ويتخذون موقفًا إيجابيًا أن يصبحوا قادة فكريين ويدافعوا عن الذكاء الاصطناعي في وظائفهم. وعندما تقرر شركاتهم تنفيذ الذكاء الاصطناعي، هؤلاء الأفراد هم الذين نراهم يقودون الانتقال.
الخطوات التالية
حتى عندما تنجح شركة في دمج الذكاء الاصطناعي بنجاح في عملياتها، هذا ليس نهاية القصة. يجب على الشركات مراقبة برامجها باستمرار لضمان سيرها بسلاسة وتقديم نتائج دقيقة وتأثيرها المطلوب.
مع تطور الذكاء الاصطناعي باستمرار، يجب على الشركات تحديد كيفية دمج أحدث التطورات في برامجها. فقط من خلال البقاء على اطلاع دائم، يمكن للشركات أن تظل في الصدارة وت trởة قادة حقيقيين في الذكاء الاصطناعي.
