مقابلات
مال فيفيك، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة zeb – سلسلة المقابلات
مال فيفيك يقود شركة zeb كمسؤول تنفيذي ومؤسس، كما يخدم في مجلس الإدارة لشركة G8RTech. في وقت سابق، شغلت مناصب قيادية في شركة AVASOFT، حيث بنت منتجات التعاون والمهاجرية للشركات على منصة Microsoft 365. في وقت سابق، شاركت في تأسيس Girls Make Apps وعملت في علم الأحياء الحاسوبي والتعلم الآلي في مركز ميموريال سلون كيترينج للسرطان.
zeb هي شركة تحول رقمي مدفوعة بالذكاء الاصطناعي وشريك رئيسي لشركة AWS، وتقدم حلولاً في مجالات الذكاء الاصطناعي، والهجرة والتحديث، والبيانات والتحليلات، وتطوير التطبيقات، والأمن عبر مختلف القطاعات مثل التجزئة، والتقنيات المالية، واللوجستيات، والرعاية الصحية.
لقد مررت ب رحلة متنوعة – من تأسيس Girls Make Apps إلى قيادة AVASOFT والآن تأسيس zeb. ما هو ما ألهمك لبدء zeb، وكيف تشكل خبرتك السابقة رؤيتك اليوم؟
في فترة وجودي في مجال التكامل النظمي، رأيت معظم البائعين يعملون بشكل معاملاتي إما كمنفذين لتذاكر أو كاستشاريين استراتيجيين يقدمون عروض باهظة الثمن دون مضمون. مع اقتراب طفرة الذكاء الاصطناعي، رأيت فرصة لمنظمات يمكنها فهم التكنولوجيا والبقاء في طليعة التطورات وترجمة استخدامها إلى تطبيقات أعمال فعلية. رؤيتي لشركة zeb كانت إنشاء منظمة تحول تكنولوجي محورها الذكاء الاصطناعي مع خبرة قطاعية ومرنة لانتاج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. خبرتي مع Girls Make Apps علمتني الكثير عن أهمية جعل التكنولوجيا متاحة، مما يؤثر مباشرة على مهمة zeb لتحقيق الديمقراطية للشركات من جميع الأحجام.
ما هي الفجوات في تطبيق الذكاء الاصطناعي في الشركات التي بنيت zeb خصيصاً لمواجهتها؟
المشكلة الرئيسية هي أن معظم الشركات تبني الذكاء الاصطناعي في غرف منفصلة دون فهم أن ربط الأنظمة والعمليات ضروري أكثر من أي وقت مضى لتقدّم القيمة. من أجل التحول الحقيقي، تحتاج المنظمات إلى دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات الحالية بدلاً من معاملته ككيان منفصل. في zeb، نحن نخدم كل جانب من جوانب حزمة التكنولوجيا لتحويل الشركات بشكل شامل، مما يضمن أن يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من العملية ويتحول إلى ملكية العميل. أكبر فجوة كانت الشركات التي تبني الذكاء الاصطناعي دون أساس بيانات صحيح أو فهم لتعقيد التكامل.
جمعت الشركات التي تقودها النساء أكثر من 1.6 مليار دولار في عام 2024 ولكنها لا تزال تمثل أقل من 15٪ من التمويل الإجمالي. من منظورك، ما هي القوة الفريدة التي تتمتع بها رواد الأعمال النساء في مجال الذكاء الاصطناعي للشركات؟
أعتقد أن أكبر قوة تتمتع بها النساء هي قدرتهن على إدارة عدة مهام في الوقت نفسه، وهو ما يعتبر ضروريًا عند التعامل مع توازن تحول واسع النطاق مع مخاوف من تبني الذكاء الاصطناعي. هناك الكثير من الخوف الذي يظهر عندما تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي، والنساء قويات في اتخاذ نهج يعتمد على التعاطف لتحديات مركزية بشريًا مع دفع الابتكار التكنولوجي. نحن نتخذ إجراءات لتحقيق تغيير إيجابي ونحن نسأل عما إذا كانت هناك طرق أفضل للقيام بالأمور.
كيف تساعد برامج مثل WBE (شهادة مؤسسة الأعمال النسائية) و WOSB (برنامج الأعمال الصغيرة المملوكة للنساء) في تحقيق المساواة في ساحة اللعب للشركات التكنولوجية التي تقودها النساء؟
برامج مثل WBE و WOSB ضرورية لتوسيع نطاق الفرص كما أنها تعترف وتوفر الاتصال للشركات الكبيرة مع الشركات التي تقودها النساء. إنها أساسية ل创造 التغيير النظمي الذي نؤمن به. إن امتلاك فرص ليست شيئًا أتخذه كملك، وأشعر بالمسؤولية المُلحة لتوسيع هذه القوة إلى أولئك الذين يمكنني مساعدتهم. تساعد هذه البرامج في خلق نوع من الوصول والاعتراف الذي يمكن أن يغيّر صناعات بأكملها.
يمكنك أن تشرح لنا الحلول المبتكرة التي طوّرتها zeb والتي تعمل بالذكاء الاصطناعي؟ وكيف تختلف هذه الحلول عن الحلول الجاهزة للذكاء الاصطناعي؟
بالتأكيد – بشكل عام، حلولنا مبنية حسب الطلب لكل منظمة بدلاً من التكوين المحدود الذي توفره الحلول الجاهزة. هذا أدى إلى مجموعة واسعة من الحلول المخصصة لاحتياجات الأعمال – لاحد عملائنا، شركة سلسلة توريد كبيرة، بنينا واجهة دردشة ذاتية الخدمة متكاملة مع Teams تمكّن فريق العمليات من طرح أي سؤال في الوقت الفعلي حول بيانات الشحن والتكلفة. لعميل آخر في مجال تطبيقات البرمجيات، بنينا عمليات تلقائية قامت بدمج مصادر مختلفة من بيانات التسويق وغنّتها لتوفير سياق إضافي يمكنهم تقديمه إلى عملائهم النهائيين في هيكل ذكاء اصطناعي عضوي. نحن نعمل أيضًا على عدة عمليات اتصال وسيطية بين الوكلاء مع التأليف والتحفيز التي يمكن أن تؤتمتة الوظائف التي كانت تتطلب في السابق عدة فرق ومستويات خبرة لعدة شركات، كل ذلك مخصص لدوائرهم وسياق أعمالهم.
كيف تضمن أن الذكاء الاصطناعي الذي تنشره مصمم لتعزيز الفرق والعمليات بدلاً من استبدالها؟
نقوم بتقييم哪里 يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الشركات من خلال تحرير الإبداع البشري ووضع الذكاء الاصطناعي للعمل على العمليات المتكررة التي تهدد رأس المال البشري. بينما يستبدل الذكاء الاصطناعي بعض الوظائف منخفضة المستوى، لا يزال معظم التطبيقات يتطلب وجود البشر في الحلقة، وقيمتك تتحدد بكيفية تعلمك وتكييفك لأدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين سير العمل. نحن نبدأ بتحديات صغيرة مع عملاء متشككين، ونثبت القيمة من خلال التزامات قصيرة الأمد، ثم نبني الثقة لمواجهة تحديات أكبر معًا. هذا النهج يخدم كدليل على كيفية تعزيزنا بدلاً من الاستبدال.
ما هي بعض الأمثلة الأكثر إقناعًا لحلول zeb التي تغير سير العمل – سواء في مجال الرعاية الصحية أو التجزئة أو الخدمات المالية؟
مسرعات الحلول التي بنيناها بالتعاون مع AWS و Databricks و ServiceNow اتخذت حياة خاصة بها مع العملاء الذين يخلقون حالات استخدام مثيرة للاهتمام التي تتحدي فرقنا. استخدم أحد العملاء مسرّع SuperInsight لتصميم تنبيهات مخصصة بناءً على بيانات اتجاهات اكتساب العملاء. أراد عميل آخر بناء “دماغ” مخصص يمثل كل حملة تسويقية وتاريخ للعميل بحيث يمكن للذكاء الاصطناعي التفاعل مع هذا السياق. كان لدينا عميل آخر في مجال الرعاية الصحية يرغب في استخدام معالجة اللغة الطبيعية وتحديد الأنماط لتقييم الاتجاهات في عادات المرضى التي تؤثر على مستويات آلامهم المزمنة. نحن نخدم سلسلة التوريد والتصنيع، والتجزئة، والأعمال الأصلية الرقمية، والهندسة المالية / الائتمان الخاصة – أعتقد أن قاعدة عملائنا المتنوعة تظهر أن أي عمل معرض للتحول والابتكار هو مناسب للذكاء الاصطناعي.
لا يزال التمويل تحديًا للشركات الناشئة التي تقودها النساء. أين ترى أكبر فرص الاستثمار للشركات التي تقودها النساء في مجال الذكاء الاصطناعي في السنوات القليلة القادمة؟
أعتقد أن أكبر فرص للشركات التي تقودها النساء في مجال الذكاء الاصطناعي هي نفسها أكبر فرص للشركات في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل عام – حيث نرى أكبر زخم هو في الأمن السيبراني والرعاية الصحية وويب 3.0. المفتاح هو التركيز على الأعمال التي تخلق قيمة حقيقية وعودة على الاستثمار دون تقليل قيمة العمليات الروتينية في الأعمال التي يسعى قادتها إلى تعطيلها. أعرف قائدات رائعات في جميع هذه القطاعات وهم رائعون لسبب موحد: لديهم خبرة عميقة في كونهم زبائن المنتج الذي يسعون إلى بناءه، وبالتالي لا يفترضون بشكل خاطئ أو يتمنون وجود قدرات للذكاء الاصطناعي لتغيير العمليات بين ليلة وضحاها.
ما الدور الذي ترى zeb تقوم به في تشكيل تبني الشركات للذكاء الاصطناعي التوليدي خلال السنوات الثلاث إلى خمس القادمة؟
سيكون التغيير دراماتيكيًا حتى في العامين القادمين – لم نلثم بعد سطح ما هو ممكن. هذه هي المرة الأولى منذ فقاعة الدوت كوم التي لدينا تكنولوجيا تعمل مع تأثير كبير بالإضافة إلى ضغوط السوق تدفع كل شركة لتبني أو تتجاوز. في غضون خمس سنوات، ستكون zeb في فئة خاصة بها، تثبت الابتكار المستمر والتنظيم غير قابلين للفصل. لقد أطلقنا بالفعل مبادرة zeb labs، وهي مبادرة البحث والتطوير الأساسية في العام الماضي، والتي توفر لفريقنا الداخلي وعملائنا إدخال موضوعي للنتائج من التطورات في الذكاء الاصطناعي – نحن نخطط لمواصلة نمو هذه المبادرة والمساهمة بشكل معنوي في البحث حول سلامة النماذج وحوكمتها وإطارات مكافأة النماذج التي نعتقد أنها ستكون حاسمة مع استمرار التبني.
ما هو النصيحة التي تقدمها للشابات اللاتي يدخلن مجال الذكاء الاصطناعي ويطمحن إلى بناء شركات مثل zeb؟
ال概念 الخاطئ حول كونك مؤسسًا شابًا هو القيود التي يفرضها الناس عليك – مثل النصائح التي تقول اختر شركاء أقل، افعل شيئًا واحدًا حقًا جيدًا. هذه هي القيود التي يفرضها الناس، ولكن من الممكن القيام بكليهما، وفي معرض الذكاء الاصطناعي الحالي، من الضروري القيام بذلك. نصيحتي الأكبر هي لا تدع الناس يحصرك في صناديق أو يحددون رؤيتك بناءً على التفكير التقليدي. لقد تغير العالم بين ليلة وضحاها مع الذكاء الاصطناعي، ولا تطبق القواعد القديمة بشكل شامل بعد الآن – كل شخص حولك في نفس المكان الذي أنت فيه، يحاول فهم الأمور لأول مرة أيضًا.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا zeb.
