لماذا لا يتعلق التأهيل الذكي بالاستبدال، بل بتوسيع الإمكانيات البشرية

عندما ظهرت الحواسيب والذكاء الاصطناعي في الخمسينيات والستينيات، عقد الكونغرس جلسات استماع حول التأثير المحتمل على الوظائف. ثم كان هناك لجنة رئاسية، التي أنشأت تقريرًا متعدد الحجج حول الموضوع. ولكن مع استمرار انخفاض البطالة، تلاشت المخاوف أيضًا.

الآن، مع عودة المخاوف، يبدو الأمر أكثر واقعية، خاصة مع استمرار أنظمة الذكاء الاصطناعي في زيادة ذكائها.

فكر في دراسة حديثة من قبل باحثين في جامعة ستانفورد. بناءً على ملايين السجلات الرواتبية حتى يوليو 2025، تعرض العمال الشباب بين سن 22-25 لانخفاض بنسبة 13% في التوظيف منذ 2022. وشملت الوظائف المتأثرة بشكل كبير مهندسي البرمجيات ووكلاء خدمة العملاء.

حتى بعض قادة الشركات الكبيرة يقولون إن الذكاء الاصطناعي سيكون له تأثير كبير على التوظيف. ها ما قاله الرئيس التنفيذي لشركة فورد، جيم فارلي، حول هذا الموضوع في يوليو: “الذكاء الاصطناعي سيستبدل نصف جميع العمال في القطاع الأبيض في الولايات المتحدة”.

في ضوء كل هذا، من الطبيعي أن يخاف الموظفون على فرص عملهم. ومع ذلك، يجب الحذر من التنبؤات. أعتقد أن التأهيل الذكي أقل حول الاستبدال، وأكثر حول تعزيز القدرات البشرية. إنه فرصة لتوسيع إمكانيات العمال.

الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي: التحول، لا الاستبدال

خلال مقابلة حديثة، اقترح الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان، أن دور دعم العملاء سيتلاشى. وأشار إلى أن الذكاء الاصطناعي سيلغي شجرة الهاتف، وسيقوم بالاتصال الأول، وسيعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.

كل هذا صحيح بالتأكيد. ولكن من غير المحتمل أن التنبؤ باستبدال ملايين الموظفين سيكون دقيقًا.

بدلاً من ذلك، يمكن رؤية التأثير على فئات معينة من المهام. على سبيل المثال، الاستفسارات الروتينية مثل الإلغاء والبحث في الحسابات ستتم التعامل معها بشكل أفضل بواسطة الذكاء الاصطناعي. ولكن ماذا لو كنت تتصل بشأن خطأ فاتورة معقد يؤثر على خدمات مختلفة؟ أو ماذا لو كان مكالمتك حول وفاة شخص محب?

تسلط هذه الحالات الضوء على سبب عدم الاعتماد على الذكاء الاصطناعي فقط. لا يزال البشر متميزون في التفكير المتقدم والتعاطف. سيطالب العملاء بذلك.

ومع ذلك، سوف يستفيد وكلاء الدعم البشريون من الذكاء الاصطناعي المساعد، مثل الاقتراحات وأفضل الإجراءات والتلخيص التلقائي. في النهاية، الذكاء الاصطناعي حول تحويل دور الموظف.

هناك حالة استخدام مثيرة للاهتمام تدعم هذا من شركة Klarna، التي تعمل على شبكة مدفوعات وتجارة لأكثر من 111 مليون مشتري نشط. في فبراير 2024، أعلنت الشركة عن شراكة مع OpenAI لبناء روبوت محادثة لدعم العملاء. في الشهر الأول من التنفيذ، تعامل النظام مع ثلثي التفاعلات مع العملاء وقام بعمل حوالي 700 موظف بدوام كامل.

ومع ذلك، سوف تدرك الشركة في النهاية أن هذه التكنولوجيا لديها قيود كبيرة، خاصة فيما يتعلق بالدقة. وفقًا لتقرير من Business Insider، أعاد توجيه الكلارنا موظفيه إلى مناصب دعم العملاء.

المدير التنفيذي والشريك المؤسس للشركة، سيباستيان سييمياتوفسكي، غرد هذا حول تغيير الاستراتيجية: “لدينا إلهام: في عالم الذكاء الاصطناعي، لن يكون هناك شيء أكثر قيمة من البشر! يمكنك أن تسخر منا لأننا أدركنا ذلك متأخرًا، ولكننا سنبدأ العمل على جعل Klarna أفضل شركة لتقديم شخص يتكلم معه!!! “

تحويل الأدوار والمهارات

أدوات البرمجة المساعدة بالذكاء الاصطناعي مثل GitHub Copilot و Cursor أدت إلى مكاسب حقيقية في إنتاجية المطورين. بناءً على التوجيهات بلغة طبيعية، يمكنهم كتابة وتصحيح اختبار الشفرة. كما أتاحت أدوات الذكاء الاصطناعي إمكانية تنفيذ عمليات متعددة الخطوات المعقدة.

ومع ذلك، من المحتمل أن يكون التقليل من شأن هذا التأثير على وظائف المطورين مبالغًا فيه. هذا هو الحال خاصة للمطورين الذين يطورون ويحافظون على التطبيقات في الشركات، والتي تتطلب موثوقية ومتانة وأمان وامتثالًا.

على سبيل المثال، هل سوف تطلق بنك تطبيقًا – الذي يؤثر على حسابات العملاء – بدون مراجعة بشرية؟

بالتأكيد لا.

بدلاً من ذلك، سوف يصبح هندسة البرمجيات أكثر حول تصميم الأنظمة والهندسة المعمارية. سوف يتضمن ذلك فهمًا شاملاً لقدرات التطبيق وكيفية تفاعله مع تطبيقات أخرى.

هذا يعني أن الشركات سوف تحتاج إلى إعادة تعريف الأدوار. سوف نرى طلبًا أكبر على فئات مثل مهندسي الذكاء الاصطناعي ووكلاء العملاء والمهندسين المرسلين إلى الأمام. أما بالنسبة لمطوري المستوى الأول، فسوف يكون تركيزهم أقل علىطحن الإطارات، وأكثر على تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي على حالات استخدام حقيقية.

إعداد القوى العاملة

النجاح في التنقل عبر تحول الذكاء الاصطناعي يتطلب إعادة التفكير في النهج التقليدي لاستقبال الموظفين. يحتاج أصحاب العمل إلى أن يكون لديهم تعليمهم الخاص، والذي يتضمن تعلمًا قائمًا على الحالات مع التركيز على مشاكل العملاء. يجب أن يكون التعليم مستمرًا أيضًا – وليس بضعة أسابيع من تمارين البرمجة.

الشركات التي تتبنى هذه التحولات يمكن أن تزيد من التوظيف، لا تقلله. سوف تكون في وضع أفضل للاستفادة من تكنولوجيا مثل الذكاء الاصطناعي. سوف يكون النتيجة أكثر تأثيرًا، من حيث الإنتاجية والابتكار ورضا الموظفين.

الختام

مخاوف فقدان الوظيفة مفهومة. يمكن أن تكون العناوين مخيفة بالفعل. ومع ذلك، القصة الأكبر هي حول تحويل وتوسيع الإمكانيات البشرية. الحقيقة هي أن التكنولوجيا المتقدمة دائمًا ما غيرت شكل العمل – والذكاء الاصطناعي ليس مختلفًا. سوف يكون الفائزون الشركات والموظفون الذين يتعلمون قبول التعزيز والاستثمار في إعادة التأهيل والانحناء نحو الذكاء الاصطناعي كعامل مضاعف.