قادة الفكر

كيف تهدد عمليات التلاعب بالذكاء الاصطناعي صحة الانتخابات – وماذا يمكن القيام به

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

يمكن أن تصبح الإعلانات الانتخابية مشكلة بالفعل.

تخيل الآن أنك تستهدف بإعلان انتخابي يصدر فيه المرشح آراء قوية تؤثر على تصويتك – ولا حتى الإعلان حقيقي. إنه عمليات التلاعب بالذكاء الاصطناعي.

هذا ليس سيناريو مستقبلي؛ عمليات التلاعب بالذكاء الاصطناعي هي مشكلة حقيقية وشائعة. لقد رأينا بالفعل تأييدات منشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي تجعل العناوين الرئيسية، وما سمعنا هو مجرد بداية.

مع اقترابنا من الانتخابات الرئاسية الأمريكية لعام 2024، ندخل منطقة غير مألوفة في مجال الأمن السيبراني وسلامة المعلومات. لقد عملت على تقاطع الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي منذ أن كانت هذه المفاهيم في بداية تطورها، ولم أر أي شيء مثل ما يحدث الآن.

التطور السريع للذكاء الاصطناعي – و特别 الذكاء الاصطناعي التوليدي، وبالطبع، سهولة إنشاء عمليات التلاعب بالذكاء الاصطناعي الواقعية – قد غير المشهد الخاص بالتهديدات الانتخابية. هذا الواقع الجديد ي đòiن تغييرًا في الافتراضات الأساسية المتعلقة بأمن الانتخابات وتثقيف الناخبين.

عمليات التلاعب بالذكاء الاصطناعي

لا تحتاج إلى أخذ خبرتي الشخصية كدليل؛ هناك أدلة كثيرة على أن التحديات الأمنية التي نواجهها اليوم تتطور بسرعة غير مسبوقة. في غضون بضع سنوات فقط، شهدنا تحولًا دراماتيكيًا في قدرات وطرق المهاجمين المحتملين. هذا التطور يعكس التطور المتسارع الذي شهدناه في تقنيات الذكاء الاصطناعي، ولكن مع طريقة مثيرة للقلق.

على سبيل المثال:

  • تسليح الثغرات بسرعة. يمكن للمهاجمين اليوم استغلال الثغرات الجديدة بسرعة، أحيانًا أسرع من تطوير وتوزيع التصحيحات. أدوات الذكاء الاصطناعي تسرع هذه العملية، مما يقلل من الفترة الزمنية بين اكتشاف الثغرة واستغلالها.
  • توسيع سطح الهجوم.采用 تقنيات السحابة على نطاق واسع قد وسع بشكل كبير سطح الهجوم المحتمل. البنية الموزعة ونموذج المسؤولية المشتركة بين مزودي السحابة والمستخدمين يخلقون مجالات جديدة للاستغلال إذا لم يتم إدارتها بشكل صحيح.
  • إجراءات الأمن التقليدية القديمة. الأدوات الأمنية التقليدية مثل جدران الحماية وبرامج مكافحة الفيروسات تعاني في مواكبة هذه التهديدات المتطورة، خاصة عند الكشف عن محتوى تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ومعالجته.

من يتحدث

في هذا المشهد الجديد للتهديدات، تمثل عمليات التلاعب بالذكاء الاصطناعي تحديًا خاصًا لسلامة الانتخابات. البحث الأخير من Ivanti يقدم بعض الأرقام لهذا التهديد: أكثر من نصف موظفي المكتب (54%) غير مدركين أن الذكاء الاصطناعي المتقدم يمكن أن يقلد صوت أي شخص. هذا نقص في الوعي بين الناخبين المحتملين يثير القلق بشكل عميق مع اقترابنا من دورة انتخابية حرجة.

هناك الكثير على المحك.

تعقيد تكنولوجيا عمليات التلاعب بالذكاء الاصطناعي الحديثة يسمح للمهاجمين، الأجانب والمحليين، بإنشاء محتوى صوتي ومرئي ونصي مزيف مقنع بجهود mínimum. يمكن أن يولد نص بسيط الآن عملية تلاعب بالذكاء الاصطناعي يصبح من الصعب بشكل متزايد التمييز بينه وبين المحتوى الحقيقي. هذا الإمكانية لها آثار جادة على انتشار المعلومات الخاطئة وتحريف الرأي العام.

تحديات في الارتباط والتخفيف

الارتباط هو واحد من أكبر التحديات التي نواجهها مع التدخل الانتخابي الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. بينما كنا نرتبط تاريخيًا بالتدخل الانتخابي مع ممثلي الدول، فإن توزيع أدوات الذكاء الاصطناعي يعني أن الجماعات المحلية، التي تدفعها دوافع أيديولوجية مختلفة، يمكنها الآن استخدام هذه التكنولوجيا للتأثير على الانتخابات.

هذا التشتت في المهاجمين المحتملين ي复雑 من khả năngنا في تحديد ومعالجة مصادر المعلومات الخاطئة. كما يؤكد على الحاجة إلى نهج متعدد الأوجه لأمن الانتخابات يمتد إلى ما وراء الإجراءات الأمنية التقليدية.

جهد منسق لتعزيز سلامة الانتخابات

معالجة تحدي عمليات التلاعب بالذكاء الاصطناعي في الانتخابات سيتطلب جهدًا منسقًا عبر قطاعات متعددة. هنا بعض المجالات التي يجب التركيز عليها:

  • أمن اليسار للأنظمة الذكية. يجب تطبيق مبادئ “الانزلاق إلى اليسار” للأمان على تطوير الأنظمة الذكية نفسها. هذا يعني دمج الاعتبارات الأمنية في المراحل الأولى من تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الاعتبارات المتعلقة بالاستخدام المحتمل في التدخل الانتخابي.
  • تطبيق التكوينات الآمنة. يجب أن تكون الأنظمة والمنصات الذكية التي يمكن استخدامها لإنشاء عمليات تلاعب بالذكاء الاصطناعي مضبوطة بشكل آمن افتراضيًا. هذا يشمل إجراءات التحقق القوية وقيودًا على أنواع المحتوى التي يمكن إنشاؤها.
  • أمن سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي. كما نركز على أمن سلسلة توريد البرمجيات، يجب أن نتوسع في هذه اليقظة إلى سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي. هذا يشمل فحص مجموعات البيانات المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والخوارزميات المستخدمة في الأنظمة الذكية التوليدية.
  • تعزيز قدرات الكشف. يجب علينا الاستثمار في تطوير أدوات الكشف المتقدمة التي يمكنها تحديد المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، خاصة في سياق المعلومات المتعلقة بالانتخابات. هذا قد يتطلب استخدام الذكاء الاصطناعي نفسه لمكافحة المعلومات الخاطئة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
  • تعليم الناخبين وتوعيتهم. مكون حاسم في دفاعنا ضد عمليات التلاعب بالذكاء الاصطناعي هو ناخبون مطلعون. نحن بحاجة إلى برامج تعليمية شاملة لمساعدة الناخبين على فهم وجود وتأثير المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، وتزويد них بأدوات لتقويم المعلومات التي يتعرضون لها بانتقاد.
  • التعاون عبر القطاعات. يجب على قطاع التكنولوجيا، وخاصة شركات تكنولوجيا المعلومات والأمن السيبراني، العمل بشكل وثيق مع الوكالات الحكومية ومسؤولي الانتخابات والمنظمات الإعلامية لإنشاء جبهة موحدة ضد التدخل الانتخابي الذي يتم بواسطة الذكاء الاصطناعي.

ماذا الآن، وماذا بعد

مع تنفيذ هذه الاستراتيجيات، من المهم أن نقيس باستمرار فعاليتها. هذا سيتطلب معايير وأدوات مراقبة جديدة مصممة خصيصًا لتتبع تأثير المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي على الخطاب الانتخابي وسلوك الناخبين.

يجب أن نكون مستعدين أيضًا لتكييف استراتيجياتنا بسرعة. مجال الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة، و必须 أن تتطور إجراءاتنا الدفاعية بنفس السرعة. قد يتضمن هذا استخدام الذكاء الاصطناعي نفسه لإنشاء إجراءات أمنية أكثر متانة وتنوعًا.

تحدي عمليات التلاعب بالذكاء الاصطناعي في الانتخابات يمثل فصلًا جديدًا في الأمن السيبراني وسلامة المعلومات. لمواجهة هذا التحدي، يجب أن نفكر بخلاف النماذج الأمنية التقليدية ونعزز التعاون عبر القطاعات والاختصاصات. الهدف: استغلال قوة الذكاء الاصطناعي لصالح العمليات الديمقراطية مع التخفيف من إمكانياته للتسبب في الأذى. هذا ليس تحديًا تقنيًا فقط، بل أيضًا تحديًا اجتماعيًا سيتطلب اليقظة المستمرة والتكيف والتعاون.

سلامة انتخاباتنا – وبالتالي صحة ديمقراطيتنا – تعتمد على قدرتنا على مواجهة هذا التحدي بشكل مباشر. هذه مسؤولية تقع على عاتقنا جميعًا: التقنيين، وواضعي السياسات، والمواطنين على حد سواء.

الدكتور سرينيفاس موكامالا هو رئيس قسم المنتجات في شركة إيفانتي. كان مؤسسًا ومديرًا تنفيذيًا لشركة RiskSense حتى استحوذت إيفانتي على الشركة في أغسطس 2021.

انضم إلى إيفانتي كقائد لحلول إيفانتي الأمنية ولعب دورًا حاسمًا في دمج محفظة RiskSense وفريقها في استراتيجية إيفانتي. وهو سلطة معترف بها في مجتمعات الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية وكان جزءًا من مجموعة فكرية تعاونت مع وزارة الدفاع الأمريكية على تطبيق هذه المفاهيم على مشاكل الأمن السيبراني.

الدكتور موكامالا مسؤول عن إدارة المنتجات لجميع حلول إيفانتي وسيستمر في دفع الابتكار في الحلول المتكاملة عبر جميع ركائز الشركة: إدارة الخدمات التكنولوجية، والأمن، وإدارة الأجهزة المحمولة.

الدكتور موكامالا كان أيضًا باحثًا رئيسيًا في مشروع CACTUS (التحليل الحاسوبي للإرهاب السيبراني ضد الولايات المتحدة) ويتحمل براءة اختراع على الوكلاء الذكية لنظام الكشف عن الغزوات الموزعة وطريقة الممارسة.

الدكتور موكامالا يحمل درجة الدكتوراه ودرجة الماجستير في علوم الحاسوب من معهد نيومكسيكو للتكنولوجيا والتعدين.