يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدنا في العثور على أشخاص حقيقيين، لا أن يحلّ محلهم

صورة مزيفة تخدع حتى أكثر العيون حدة، لكن السلوك المزيف الذي تراه المنصة لا ينبغي أن يُخدع.

على مدار العشرين سنة الماضية، علمت صناعة المواعدة عبر الإنترنت المستخدمين السلامة من خلال قائمة تدقيق بسيطة. نصحنا المستخدمين بفحص الصورة، والتحقق من اتساق قصة الشخص، أو الإصرار على مكالمة فيديو قبل الموافقة على اللقاء. تلك الإرشادات، التي كانت ذات مرة المعيار الذهبي للسلامة الرقمية، أصبحت الآن غير صالحة تمامًا.وصل الدليل القاطع في دراسة فبراير 2025 من iProov، بائع رائد في مجال القياسات الحيوية. سأل الباحثون 2,000 مشارك في المملكة المتحدة والولايات المتحدة لتصنيف عناصر مختلفة — باستخدام الصور والفيديوهات — إما حقيقية أو اصطناعية. كانت النتائج مذهلة: فقط مشاركان لم يرتكبا أي خطأ. وهذا يمثل 0.1 بالمئة فقط من الأشخاص الذين تم اختبارهم، مما يعني أن الـ 1,998 الآخرين ارتكبوا على الأقل خطأً واحدًا. الجمع بين ثقة عالية ومعدل أخطاء مرتفع هو مزيج خطر للمستهلكين. والمحتالون أكثر من مستعدين لاستغلال ذلك.وفقًا لـ تقرير Entrust 2026 للاحتيال على الهوية، تشكل التزييفات العميقة الآن واحدة من كل خمس محاولات الاحتيال الحيوي. ارتفعت صور السيلفي المُزيفة بنسبة 58 بالمئة في 2025، وزادت هجمات الحقن بنسبة 40 بالمئة سنةً بعد سنة. توقع أن يتغلب المستخدم العادي على نموذج ذكاء اصطناعي توليدي متقدم للغاية في الإدراك البصري هو إهمال للمسؤولية؛ فهو ينقل الخطر مباشرةً من المنصة إلى العميل.

لم يعد الاحتيال يتعلق بالعثور على صور مزيفة

الواقع هو أن أدوات الكشف الحالية تفشل لأنها تجري اختبارات على مستوى الكائن لواحد في كل مرة. يطرح اختبار ما إذا كانت صورة معينة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. آخر يطرح ما إذا كان المستند مزورًا، بينما يطرح ثالث ما إذا كان النص في رسالة مكتوبًا آليًا. المشكلة هي أن كلًا من هذه الاختبارات يتدهور بسرعة. مع تقدم نماذج التوليد باستمرار ورفع جودة المخرجات، تصبح الردود السابقة وأساليب الكشف قديمة أو غير صالحة تقريبًا بين ليلة وضحاها.

نهج أفضل بكثير يستبدل مظهر الإشارة الواحدة بمجموعة من الإشارات المتكاملة. تقيم طريقتنا العلاقات بين أبعاد مختلفة لتواجد المستخدم. أحد أبعاد الإشارة هو ما يبدو عليه الجهاز بالنسبة لنظامنا. آخر هو مصدر جلسة المستخدم. ثالث هو سلوك الحساب فعليًا. كل ذلك يؤدي إلى مراجعة بشرية عندما يحدد النظام مؤشرات احتيال محتملة.

مكتب الأمم المتحدة المعني بالمخدرات والجريمة، في تقريره تقييم تهديد الجريمة المنظمة عبر الوطنية لعام جنوب شرق آسيا 2026، قدر خسائر الاحتيال عبر الإنترنت في 2025 ما بين 88.3 مليار دولار أمريكي و114.1 مليار دولار أمريكي في المناطق المبلّغ عنها فقط.كل منها بشكل مستمر — عبر حسابات متعددة يتم إيقافها باستمرار من قبل المنصة — يصبح عبئًا كبيرًا جدًا للحفاظ عليه. كل طبقة احتكاك نضيفها ترفع تكلفة الاحتيال لكل حساب حتى يصل هامش ربحهم إلى الصفر.

هنا يكسب الذكاء الاصطناعي قيمته الحقيقية. بينما تحسّن اكتشاف التزوير بفضل التقنيات الجديدة، فإن القدرة المتزايدة على تحديد العوامل المتزامنة التي تشير إلى الاحتيال — وتؤدي إلى تدخل مبكر — هي أفضل بكثير لمستخدمينا. عندما تتعارض مؤشرات المستخدم، تُكشف نيته الحقيقية. قد يشارك عضو صادق، ومحتال، وزائر له غرض آخر جميعهم صورًا متطابقة وخطوط افتتاحية شبه متطابقة. ومع ذلك، ستختلف مؤشراتهم المجمعة وتروي قصة مختلفة تمامًا. طريقة رد الأشخاص، مدى سرعتهم في الاستجابة، كيف يصعدون بالمحادثة، ما يسألون عنه، وأي محادثات تُترك دون متابعة كلها تشكّل صورة. قد تكون الهوية كذبة مولدة بلا عيب، لكن السلوك سيكشف دائمًا عن النوايا السيئة.

عدم تماثل المعلومات: تعرف المنصات أشياء لا يعرفها المستخدمون

أفادت لجنة التجارة الفيدرالية في 2026 أن خسائر الاحتيال الرومانسي في 2025 ارتفعت بنسبة 22 بالمئة مقارنةً بـ 2024، لتصل تقريبًا إلى 1.5 مليار دولار. من بين الذين حددوا كيف تم الاتصال بهم، حوالي قال 60 بالمئة أن اتصالهم الأول جاء عبر منصة وسائل التواصل الاجتماعي.

هناك فجوة معلوماتية هائلة في صناعتنا. ترى المنصات نفس فئات الإشارات، لكنها بالتأكيد يمكنها أيضًا رؤية بلد تسجيل الدخول وعمر الحساب، على سبيل المثال. ما يراه جميع الأعضاء هو ابتسامة وفقرة مصممة بعناية تمزج بذكاء شيئًا من ملفهم الشخصي. تمتلك المنصات القدرة على اتخاذ إجراءات بناءً على هذه البيانات المخفية، باستخدامها لتصميم بيئة أكثر أمانًا، أو كشفها حتى يتمكن الأعضاء من التصرف وفقًا لذلك. للأسف، معظم الصناعة لا تفعل أيًا من ذلك.

غالبًا ما يرتبط تقاعس الصناعة بالمقايضات المعقدة المتعلقة بخصوصية المستخدم. النصف المكلف من هذه المعادلة هو اتخاذ الإجراءات. هناك مساران لبناء الثقة: المسار البطيء هو السمعة، والمسار السريع هو التحقق. التحقق يخلق احتكاكًا. الصناعة تريد بشدة السرعة، والكمية، والاحتكاك المنخفض، مما يفسر نقص التحقق المزمن لديها.

مع ذلك، تظهر حلول. مقالة ما قبل النشر في أغسطس 2024 على arXiv اقترحت “اعتمادات الشخصية“. المؤلفون الـ32 من مؤسسات مثل OpenAI وMicrosoft وMIT وOxford وHarvard اقترحوا اعتمادًا يحافظ على الخصوصية يسمح لشخص ما بإثبات لخدمة أنه شخص حقيقي دون الكشف عن هويته الأساسية. حجتهم هي أن الـCAPTCHA غير كافية وأن كشف الشذوذ يتآكل بسرعة أمام الذكاء الاصطناعي القادر. هم على حق. المواعدة هي أحد الأماكن التي تتجلى فيها عواقب هذا التآكل بأشد شكل لأن المنتج الأساسي المُباع هو الثقة نفسها.

هندسة معيار مجتمع أفضل

نفس الإشارات التي تساعد في تحديد السلوك الإجرامي المحتمل يمكن أن تساعد أيضًا في تحديد أنواع أخرى من الأفعال السيئة. يمتد قراءة النية إلى ما هو أبعد من مجرد إيقاف الاحتيال. ليس كل فاعل سيء على موقع ويب هو مجرم. قد لا يكون المستخدم غير اللطيف مخالفًا للقانون، وقد لا تكون العلاقة التي تُعامل كمعاملة احتيالًا. معاملة الناس بازدراء لا تؤدي إلى لائحة اتهام فيدرالية. لكن هذه السلوكيات تُقوّض المجتمع بعمق. والأسوأ، أنها غالبًا ما تكون غير مرئية للأنظمة التي تعتمد بالكامل على تقارير الأعضاء في برامج إنفاذها.

تقليديًا، كان القطاع يرسم الخط عند غير القانوني: فحص الاحتيال والقُصّر، إزالة ما يقتضيه القانون بصرامة، ومعاملة البقية كمسألة بين بالغين راغبين. لا أعرف أي موقع مواعدة آخر يستخدم الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تحديد السلوكيات المعاملية وإيقافها بنشاط. ميزتنا Stop@Send تقيم رسالة المرسل الصادرة أثناء إرسالها. تبحث عن معنى أعمق بدلاً من مجرد مقارنة المحتوى بقائمة كلمات مفتاحية ثابتة. في معظم الأحيان، يكون الرد شرحًا يُقدَّم للمرسل، يوضح له بدقة لماذا الرسالة غير مناسبة للمجتمع.

هذا بالطبع ليس مجانيًا. مقاطعة محادثات الأعضاء تخلق احتكاكًا، وهو تكلفة نختار امتصاصها بنشاط. لكن معاييرنا تُحدد بأفضل شكل بما يُسمح به فعليًا على منصتنا، وليس بما يُنشر على صفحة إرشادات المجتمع غير المطبقة. المنصة التي لا تُزعج الفاعل السيء لا تملك الحق في أن تُطلق على نفسها مجتمعًا.

التحدي أمام الصناعة

السوق الآن يتسابق لجعل الذكاء الاصطناعي يحل محل الناس: نرى صعود رفقاء الذكاء الاصطناعي، والملفات الشخصية المُولَّدة بالذكاء الاصطناعي، ووكلاء المغازلة. أعتقد بثقة أن هذا الاتجاه طريق مسدود. فهو يُحسّن التفاعل فقط ولا يقدم سوى ذلك. نهجنا مختلف جذريًا. نحن نستخدم الذكاء الاصطناعي للمساعدة في القضاء على الفاعلين السيئين، ولتحميل الأعضاء المسؤولية تجاه بعضهم البعض، ولمساعدتهم على معاملة بعضهم بطرق أكثر احتمالًا لإقامة علاقات ذات معنى وعالمية حقيقية.

قوائم العلامات الحمراء التي يجب تجنبها فقدت قيمتها. الإشارات التي كانت تكشف المحتالين هي بالضبط الميزات التي تعلمت النماذج التوليدية القضاء عليها، مما يخلق سباق تسلح نُقفل فيه باستمرار. بخلاف القاعدة الأولى — لا تُرسل أبدًا المال إلى أي شخص لا تعرفه ولم تقابله شخصيًا، وهي قاعدة يجب على الجميع اتباعها — السؤال الرئيسي لم يعد حول الصورة بعد الآن. بل يتعلق بالمنصة، وما تفعله بما تعرفه ولا يعرفه مستخدموها.

المنصة التي تستجيب جيدًا لهذا التحدي تُعنى فعليًا ببناء الثقة. المنصة التي لا تفعل ذلك تطلب من أعضائها بذل مزيد من الجهد بمعدل نجاح 0.1 بالمئة فقط لحماية أنفسهم.

طرحت هذا التحدي على كل منصة، بما في ذلك منصتي. أتوقع أن تكون الإجابات صادقة وكاملة. التقنية لسد هذه الفجوة موجودة الآن. يستمر الاحتيال لأن إيقافه يعني التخلي عن النمو الضخم الذي يأتي عبر باب التسجيل السهل. هذا قرار تجاري وليس قيودًا تقنية. والمنصات التي تتخذ القرار الصحيح تمتلك الأصل الوحيد المهم في هذا النقاش: ثقة أعضائها.