قادة الفكر

كيف يغير الذكاء الاصطناعي القيادة واتخاذ القرارات في عام 2025

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان، حتى في القيادة العليا. يستخدم العديد من التنفيذيين الذكاء الاصطناعي لتوسيع أنفسهم مع التوائم الرقمية أو المستنسخات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. يعتقد إريك يوان، الرئيس التنفيذي لشركة زوم، الذي طور نسخة من الذكاء الاصطناعي، أن الممثلين الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي يمكن أن ي remplacencent البشر في الاجتماعات الافتراضية.

الذكاء الاصطناعي يأخذ على عاتقه مجموعة أوسع من المهام المخصصة للبشر، ونحن نشهد بالفعل تأثير التأتمتة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على القوى العاملة. تعوض الشركات المتخصصين الجدد بالذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، أعلن لويس فون آهن، الرئيس التنفيذي لشركة دويولينجو، مؤخرًا أن الشركة لن تعتمد على المقاولين لمهام التي يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل معها وسوف تتوسع فقط في عدد موظفيها عندما تكون الفرق تستفيد تمامًا من التأتمتة.

في حين يمكن للذكاء الاصطناعي أن ي remplacencent المتخصصين ذوي المهارات الأساسية، إلا أنه لا يمكن أن ي remplacencent القيادة، لأنه يفتقر إلى الذكاء العاطفي والاتصال البشري. وفي الوقت نفسه، فإن التكنولوجيا تتحول في كيفية قيادتنا. حدث التغيير عندما توقفت عن معاملة الذكاء الاصطناعي كمحرك بحث أو مساعد رقمي وبدأت في استخدامه كشريك فكري حقيقي.

أريد أن أشارك كيف تحسنت نهجي في القيادة بفضل الذكاء الاصطناعي.

1. المهام اليومية على الطيار الآلي

أحد الفوائد الأكثر حديثًا عن الذكاء الاصطناعي هو قدرته على توفير الوقت. في تقرير حديث، أعلنت جوجل أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يوفر على شخص ما أكثر من 122 ساعة في السنة على المهام الإدارية الأساسية، ما يعادل ثلاث أسابيع عمل كاملة.

يقع العديد من التنفيذيين في فخ الانخراط في المهام الروتينية التي تفرغ الانتباه والتفكير الاستراتيجي. تغير ذلك بالنسبة لي عندما بدأت في دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في سير العمل اليومي.

على سبيل المثال، أخصص الآن الصباح لجلسات الاستراتيجية ذات الأولوية، في حين يتم تحديد العمل الإداري في بعد الظهر. تعمل أدوات مثل Notion AI و Claude و ChatGPT على المهام الخلفية مثل التخطيط وكتابة التقارير والتحليل المالي. وفي الوقت نفسه، يمكنني التركيز على ما يهم: الاستراتيجية وتنمية فريقي والبقاء في صدارة السوق.

2. تحويل البيانات إلى رؤى

أنا غارق دائمًا في جداول المعلومات. وكلما غطست أكثر، وكلما أدركت مدى سهولة الغرق في البيانات أثناء البحث عن الوضوح. إنه أكثر مما يمكن لأي شخص معالجته بسهولة دون التضحية بكمية هائلة من الوقت والطاقة العقلية.

على سبيل المثال، خلال إطلاق منتجنا الأخير، كنت أتابع كل شيء من أداء المبيعات وآراء العملاء إلى التغييرات في استراتيجيات التسعير المنافس. في الماضي، كانت تحليل جميع تلك المعلومات تتطلب جلسات إكسيل ماراثونية ومكالمات ليلية مع فرق متعددة.

الآن، مع حلول الذكاء الاصطناعي مثل Power BI و AlphaSense، كنت قادرًا على الحصول على لوحات تحكم في الوقت الفعلي تظهر انخفاضات المبيعات المرتبطة بالمواقف الاجتماعية، بالإضافة إلى تنبيه استخباراتي تنافسي أن منافسًا قد أصدر بالفعل ميزة مشابهة لما لدينا.

3. تحسين التخطيط السيناريو وإدارة المخاطر

تعلمت استخدام الذكاء الاصطناعي ليس فقط كأداة تحليلية ولكن كشريك استخباراتي استراتيجي. مع خوارزميات الذكاء الاصطناعي، يمكنني التنبؤ بمستقبل محتمل باستخدام البيانات التاريخية والمدخلات في الوقت الفعلي. يساعدني ذلك على أن أكون أكثر مرونة وأفضل استعدادًا للغموض.

على سبيل المثال، مع الذكاء الاصطناعي، يمكنني محاكاة الأحداث السياسية أو الاقتصادية ونمذجة تأثيراتها على الأسهم التكنولوجية العالمية والسلع. كما أنني أتخذ قرارات التخصيص المثلى عبر الاستراتيجيات والجغرافيا.

توجد بعض الأمثلة الشائعة على كيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي لي في التخطيط السيناريو وإدارة المخاطر:

  1. محاكاة السيناريو: اختبار القرارات قبل الالتزام بالرأس المال.
  2. رؤى التوقعات الاقتصادية الكلية: توقيت الدخول والخروج من السوق بدقة.
  3. مراقبة المزاج: التحديد المبكر للاتجاهات وتناقضات المزاج.
  4. توقعات المخاطر: تحسين متانة المحفظة وضمان الامتثال.
  5. التواصل المدعوم بالذكاء الاصطناعي: بناء الثقة والوضوح مع أصحاب المصلحة.

4. تقليل التحيز وتعزيز العدالة

أنا مجبور دائمًا إلى اتخاذ قرارات تؤثر على الأعمال والأشخاص المشاركين فيها. وأنا أ 犯 الأخطاء وأكون غير عادل بسبب نقص البيانات أو سوء تقدير الوضع، إلخ.

随着 تطور أدوات الذكاء الاصطناعي، تطور أيضًا مخاوف بشأن عدالتها. يزيد الذكاء الاصطناعي المتحيز من عدم المساواة ويسبب ضررًا جسيمًا. واحدة من الحالات الأكثر شهرة كانت خوارزمية تعمل بالذكاء الاصطناعي لمساعدة التوظيف تفضل المرشحين الذكور على الإناث. أصدرت ورقة بيضاء من المنتدى الاقتصادي العالمي وشركة LinkedIn تحذيرًا من أن التغييرات في مكان العمل التي تعمل بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تزيد من الفجوات الجنسية.

为了 منع التحيز في الذكاء الاصطناعي، نقوم باختبار الخوارزميات بدقة لضمان العدالة قبل نشرها. عند تنفيذها بشكل مسؤول وتدريبها على بيانات محايدة، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتنا في تحديد وتصحيح الأخطاء في اتخاذ القرارات البشرية.

5. مكمل، وليس بديل

إحدى أكبر الأسئلة حول الذكاء الاصطناعي هي كيف يؤثر على فريقك؟ خاصة مع القلق والمخاوف مثل ركود القطاع المتوسط في صعوده، أصبح من المهم أكثر من أي وقت مضى للقادة أن يظهروا بطريقة حقيقية و人类ية.

في nhiều الحالات، لا يكون أعضاء الفريق مستعدين للتغيير، لكن الذكاء الاصطناعي هو استثناء. وفقًا لتقرير مكينزي، فإن اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي بين الموظفين ثلاث مرات أكثر مما يتوقعه القادة. يمكن للقادة دعم فرقهم مع التدريب وتحفيزهم على اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع. إنه لحظة حاسمة، لأن هذه الجهود تسرع في نضج الشركة.

جيه بي مورغان تشيس، على سبيل المثال، يقوم بتدريب الموظفين الجدد على الذكاء الاصطناعي: يتلقى جميع الموظفين الجدد تدريبًا في هندسة البرمجة. وأما بالنسبة لي، فهو مثال رائع على كيفية استبدال الأشخاص بالتكنولوجيا ولكن تحسين فعاليتها.

في مثل هذه الظروف، سيكون للقادة المزيد من الوقت للتركيز على الاستراتيجية والابتكار، في حين سيكون للفريق فرصة لتطوير مهاراتهم.

أفكار ختامية

القادة دائمًا مشغولون، تحت ضغط دائم للقيام بأكثر مع أقل وتحقيق نتائج على الفور. وهنا يأتي الذكاء الاصطناعي الذي يتعامل مع الكثير من روتينهم.

من ناحية، يحسن الذكاء الاصطناعي اتخاذ القرارات ويزيد من الكفاءة ويوفر الوقت للأمور الاستراتيجية. ومن ناحية أخرى، يضطرنا الذكاء الاصطناعي إلى إعادة التفكير في المسؤولية والأخلاقيات والثقافة التنظيمية التي نبنيها في عالم مدفوع بالتكنولوجيا.

أعتقد أن القادة الذكيين لن ي remplacencent أبدًا بالكامل بالذكاء الاصطناعي. بينما نشهد الذكاء الاصطناعي يفوق قدرات البشر في العديد من المجالات، توجد هناك خصائص بشرية أساسية لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن ي复ها، مثل التعاطف والرحمة.

الذكاء الاصطناعي لم يعد مفهومًا من الغد، لأنه موجود بالفعل هنا. الآن علينا أن نتعلم كيف نستخدمه لتحسين، وليس استبدال، القوى البشرية التي تعرف القيادة الذكية.

رومان غورسكي هو المدير التنفيذي في جيم كابيتال، مع أكثر من 10 سنوات من الخبرة في الاستثمارات والمالية. وهو يختص في تحديد وتحفيز النمو داخل ألعاب، والذكاء الاصطناعي، وواقع افتراضي/واقع معزز، وخدمات البث، والترفيه الناشئ.