روبوت سعيد يمنح 44 مليون دولار من سلسلة ب لإنشاء قوة عمل رقمية للاقتصاد الحقيقي

روبوت سعيد، شركة ناشئة مقرها سان فرانسيسكو تبني قوة عمل رقمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي للعمليات التجارية، حصلت على $44 مليون في تمويل سلسلة ب لتوسيع منصةها عبر سلاسل التوريد العالمية. قاد الجولة شريكو بيس 10 مع مشاركة من المستثمرين الحاليين a16z، Y Combinator، و Array Ventures، إلى جانب داعمين جدد بما في ذلك Samsara Ventures، Tokio Marine، WaVe-X، و World Innovation Lab (WiL).

يأتي هذا التمويل بعد إغلاق 15.6 مليون دولار من سلسلة أ في أواخر عام 2024، مما يرفع التمويل الإجمالي إلى ما يقرب من 60 مليون دولار. سيتم استخدام رأس المال الجديد لتوسيع فرق الهندسة و النشر و التسويق، وتحسين وظيفة المنصة، وتسريع طرح العمال الذكاء الاصطناعي عبر سلسلة التوريد وخارجها.

بناء قوة عمل رقمية

يوفر روبوت سعيد للمؤسسات عمال ذكاء اصطناعي يمكنهم التعامل مع المهام من البداية إلى النهاية. يمكن لهؤلاء الوكلاء التفاوض على أسعار الشحن، وتحديد المواعيد، ومعالجة المدفوعات، وتحديث أصحاب المصلحة عبر الهاتف والبريد الإلكتروني والمراسلة الفورية والواجهات الإلكترونية. على عكس التأتمتة التقليدية، لا يتم حظرهم بواسطة سيناريوهات صارمة – بل يعتمدون على سير العمل الديناميكي الذي يهيمن على الأعمال الحقيقية.

المنصة بالفعل في الإنتاج مع أكثر من 70 عميلًا مؤسسيًا، بما في ذلك DHL و Ryder و Werner. تشمل النتائج تقليل جدولة الموعد من أكثر من أسبوع إلى أقل من 30 دقيقة، وجمع العائدات بنسبة تزيد عن 100 ضعف، وتسليم عمليات المبيعات الخارجية بنسبة تزيد عن 20 ضعف. بالنسبة للفرق البشرية، هذا يعني المزيد من الوقت المخصص للعلاقات والعمل الاستراتيجي بدلاً من التنسيق المتكرر.

تحت الغطاء: كيف تعمل التكنولوجيا

ما يميز هذه الجيل الجديد من منصات قوة العمل الذكاء الاصطناعي هو العمق الفني المطلوب لجعلها موثوقة في بيئات فوضويّة وذات مخاطر عالية. بناء عامل رقمي ليس مسألة تدريب نموذج لغة كبير واحد. بل هو عن تنسيق مكونات متخصصة متعددة في نظام متكامل رأسيًا.

في النواة، نماذج لغة تتعامل مع المدخلات غير المهيكلة – مكالمات هاتفية ورسائل بريد إلكتروني ورسائل مراسلة فورية ووثائق. يتم ترافق هذه النماذج مع محركات تحويل الكلام إلى نص للنسخ في الوقت الفعلي، ونماذج توليد الصوت لمكالمات هاتفية طبيعية، و تحليل المحتوى البصري (OCR) لفك تشفير الفواتير والاتفاقيات ووثائق الشحن. لمهام تتطلب إجراءات خارجية، يستخدم الوكلاء تطبيق تلقائي للمتصفح للتنقل عبر المواقع الإلكترونية وواجهات برمجة التطبيقات للتفاعل مباشرة مع أنظمة المؤسسة.

جميع هذه القطع يتم ربطها معًا من خلال التكامل العميق مع نظم إدارة النقل (TMS)، وبرامج إدارة الموارد، ومنصات إدارة العلاقات، وواجهات برمجة التطبيقات المخصصة. وهذا يعني أن عامل الذكاء الاصطناعي يمكنه قراءة بريد إلكتروني حول شحنة متأخرة، وكذلك التحقق من توافر الناقل في نظام إدارة النقل، والتفاوض على إعادة جدولة، وتحديث إدارة العلاقات، وإخطار العميل – كل ذلك بدون تدخل بشري.

الاعتمادية هي قضية مركزية. على عكس بوتات الدردشة للمستهلك، يجب على عمال الذكاء الاصطناعي في المؤسسات أداء مهام في بيئات الإنتاج حيث يمكن أن تترجم الأخطاء إلى شحنات مفقودة أو خسائر مالية أو انتهاكات للامتثال. لمعالجة هذا، تقدم المنصات مدققي الذكاء الاصطناعي – وكلاء ثانويين مكلفين بمراجعة عمل عمال الذكاء الاصطناعي الآخرين، وتحديد الشوائب، وفرض قواعد الامتثال. بالإضافة إلى ذلك، يسمح بناء الذكاء الاصطناعي للفرق التشغيلية بإنشاء عمال رقميين جدد باستخدام توجيهات بسيطة، مما يعطي الأعمال مرونة للتكيف بسرعة مع سير العمل دون كتابة التعليمات البرمجية.

خلف الكواليس، يتم تصميم البنية التحتية للنطاق والتعافي. يتم توزيع الطلبات عبر نماذج متعددة، مما يضمن المرونة إذا فشل أحد المكونات. يؤيد مهندسون متقدمون كل تطبيق عميل، ويتخصّصون في سير العمل ومراقبة الأداء. هذا المزيج من تنسيق الذكاء الاصطناعي والإشراف البشري يسرع من الاستحواذ ويكفل للمؤسسات الثقة في النظام بمهمات حرجة.

مستقبل الصناعة

“تتمثل أطروحتنا الاستثمارية في التأتمتة من أجل الاقتصاد الحقيقي. يجسد روبوت سعيد ذلك”، قال أدييمي أجاو، المؤسس والشريك الإداري في بيس 10 بارتنرز. “هذا واحد من الفرق الأكثر اجتهادًا وبراعة تقنيًا التي رأيتها في 20 عامًا في التكنولوجيا. رؤيتهم لتنفيذ عمال الذكاء الاصطناعي لإدارة المهام التشغيلية عبر سلسلة التوريد وخارجها تمثل مستقبل الصناعة”.

توقيت هذا الرفع يسلط الضوء على تحول أوسع نطاقًا جارٍ. سلاسل التوريد، التي اعتمدت لفترة طويلة على التنسيق اليدوي أو التأجير باهظ التكلفة، تصل إلى نقطة الانهيار. نقص العمالة، وارتفاع التكاليف، وبيئات البرمجيات المتجزئة تظهر حدود المناهج التقليدية.

تقدم قوات الذكاء الاصطناعي خيارًا ثالثًا. بدلاً من إضافة رأس العمل أو دفع المهام إلى الخارج، يمكن للشركات نشر زملاء رقميين يتعاملون مع الحجم والسرعة على نطاق واسع، في حين يركز الناس على الاستثناءات والقضاء والاستراتيجية. يتطلب هذا التطور أكثر من مجرد نموذج واحد – إنه ي đòi منصات تجمع بين تحليل الكلام، ونماذج اللغة الكبيرة، و OCR، وتلقائي المتصفح، متكامل مباشرة مع أنظمة إدارة الموارد، ونظم إدارة النقل، ومنصات إدارة العلاقات.

الآثار تتجاوز المنطق. تعمل مطالبات التأمين، وخطوط التجنيد، والمالية، والخدمات الحكومية جميعها على عمليات متعددة التنسيق التي يمكن إعادة تخيلها بواسطة عمال الذكاء الاصطناعي. كما أعاد تحديد محركات البخار والكهرباء الإنتاجية في القرون السابقة، قد يصبح صعود قوات الذكاء الاصطناعي التحول التشغيلي المحدد للقرن الحادي والعشرين.