رطم Grok: AI Chatbot من xAI الخاص بـ Elon Musk - Unite.AI
اتصل بنا للحصول على مزيد من المعلومات

الذكاء الاصطناعي

Grok: AI Chatbot من XAI الخاص بـ Elon Musk

mm
تحديث on
جروك

أصبح إيلون ماسك، رجل الأعمال الذي يقف وراء شركتي Tesla وSpaceX، في دائرة الضوء مؤخرًا بسبب شركته الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، xAI، مع الكشف عن جروك. تم الإعلان عن هذا النموذج بعد أسبوع واحد فقط من إعادة تقييم تويتر، الذي استحوذ عليه قبل عام، ويقيمه الآن بسعر بـ19 مليار دولار مقابل المبلغ الأولي البالغ 44 مليار دولار.

الوصول إلى Grok LLM هنا: https://grok.x.ai/

إحدى السمات المميزة لبرنامج Grok هي قدرته على الحصول على المعلومات في الوقت الفعلي، مما يميزه عن معاصريه. كما هو موضح في لقطات الشاشة الأخيرة، لا يقدم Grok تحديثات للأحداث الجارية بلمسة من الفكاهة فحسب، بل يُظهر أيضًا نبرة ساخرة حادة في تفاعلاته. يمثل هذا النهج تحولًا كبيرًا من استجابات الذكاء الاصطناعي المحايدة والواقعية تقليديًا، والميل نحو أسلوب محادثة أكثر شبهًا بالإنسان وجاذبية.

جروك بواسطة XAi

جروك بواسطة XAi

وبينما يستجيب الذكاء الاصطناعي للاستفسارات حول الأخبار الحالية أو الطلبات الوقحة، فإنه يتمكن من الحفاظ على نبرة مرحة وغنية بالمعلومات، مما يضمن مشاركة المستخدمين مع تعزيز أهمية الشرعية والأخلاق بمهارة، كما يتضح من موقفه الثابت ضد مناقشة الأنشطة غير القانونية.

جروك بواسطة XAi

جروك بواسطة XAi

بدأ Grok LLM مع Grok-0، وهو نموذج أولي LLM يحتوي على 33 مليار معلمة. شهد التطور من Grok-0 إلى Grok-1 تضخيمًا كبيرًا في قدرات التفكير والتشفير، حيث تفوق Grok-1 على سابقه بتسجيله 63.2% في مهمة تشفير HumanEval و73% في MMLU.

Grok-1، مركز قوة Grok، هو نموذج قائم على المحولات الذاتية تم تدريبه مسبقًا بدقة للتنبؤ بالرمز المميز التالي - وهي عملية يتنبأ فيها النموذج بالكلمة أو الرمز المميز التالي في تسلسل يعتمد على الكلمات السابقة. بعد التدريب المسبق، خضع Grok-1 للضبط الدقيق، مستفيدًا من ثروة من ردود الفعل من المقيمين البشريين والرؤى من سابقتها، نماذج Grok-0 المبكرة. أدى هذا الضبط الدقيق إلى صقل قدراته، وإعداده لإصداره الرسمي في نوفمبر 2023.

يعد نظام التدريب الخاص بـ Grok-1 شاملاً ومتنوعًا، ويشمل بيانات من الإنترنت حتى الربع الثالث من عام 3 ومدخلات لا تقدر بثمن من معلمي الذكاء الاصطناعي.

المعيار Grok-1

المعيار Grok-1

إن كفاءة Grok-1 في التعامل مع المسائل اللفظية في الرياضيات في المدرسة المتوسطة، وأسئلة الاختيار من متعدد التخصصات، ومهام إكمال كود Python، والمشكلات الرياضية تدل على قدراته المنطقية القوية. تجدر الإشارة بشكل خاص إلى أدائها الاستثنائي في معايير التعلم الآلي القياسية، حيث تجاوزت معاصريها مثل ChatGPT-3.5 وInflection-1، ولم تصل إلا إلى النماذج التي تحتوي على مجموعات بيانات تدريب أكبر بكثير مثل GPT-4.

تشكل مجموعة التدريب والاستدلال المخصصة المبنية على Kubernetes وRust وJAX العمود الفقري للبنية التحتية لـ Grok. يعد التركيز على Rust لأدائه العالي وموثوقيته ومنعه من الأخطاء بمثابة شهادة على تفاني XAI في الجودة والابتكار.

من المتصور أن يكون Grok أكثر من مجرد ذكاء اصطناعي للإجابة على الأسئلة؛ يُنظر إليه على أنه أداة تساعد في الإشراف القابل للتطوير، والتحقق الرسمي لتعزيز السلامة والموثوقية، وفهم السياق الطويل، وقوة الخصومة، وقدرات الوسائط المتعددة. الهدف النهائي هو تزويد Grok بعدد كبير من الحواس، مما يتيح نطاقًا أوسع من التفاعلات والمساعدة في الوقت الفعلي.

في المقابل، كانت أداة ChatGPT، وهي أداة أخرى بارزة في مجال الذكاء الاصطناعي، تفتقر في البداية إلى إمكانية الوصول إلى الإنترنت في الوقت الفعلي وتطلبت ردودًا بارعة. بينما تحسنت الإصدارات الأحدث على هذا، فإن قدرة Grok الفطرية على مزج الفكاهة مع استرجاع المعلومات في الوقت الفعلي تضع معيارًا جديدًا.

عند الانتهاء من المرحلة التجريبية المبكرة، سيكون Grok متاحًا لمشتركي X Premium، مع مستوى تسعير يبلغ 16 دولارًا شهريًا لتجربة خالية من الإعلانات. تشير إمكانية الوصول هذه إلى خطوة نحو إضفاء الطابع الديمقراطي على وكلاء المحادثة المتقدمين المعتمدين على الذكاء الاصطناعي.

يوضح المنشور أدناه ميزات واجهة المستخدم في Grok؛ نشرها أحد الأعضاء المؤسسين لـ xAI.

تم إطلاق xAI في يوليو، وهو عبارة عن مسعى تعاوني مع فريق يضم انتماءات إلى كيانات بحثية مشهورة في مجال الذكاء الاصطناعي مثل DeepMind من Google وMicrosoft. على الرغم من أنها تعمل بشكل مستقل، إلا أن xAI تحافظ على علاقة تكافلية مع X، جنبًا إلى جنب مع التعاقدات مع Tesla وغيرها من الشركات، وتجمع مجموعة متنوعة من الخبرات لدفع حدود الاتصالات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي إلى الأمام.

لقد أمضيت السنوات الخمس الماضية منغمسًا في عالم رائع من التعلم الآلي والتعلم العميق. قادني شغفي وخبرتي إلى المساهمة في أكثر من 50 مشروعًا متنوعًا لهندسة البرمجيات ، مع التركيز بشكل خاص على الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي. جذبني فضولي المستمر أيضًا نحو معالجة اللغة الطبيعية ، وهو مجال أتوق لاستكشافه بشكل أكبر.