بوت محادثات جوجل الجديد ميينا يمكنه إجراء محادثات معقولة ومحددة حول几乎 كل شيء

على الرغم من أن المساعدين الافتراضيين مثل سيري وأليكسا ومساعد جوجل ممتازون ومفيدون، فإن مهاراتهم في المحادثة عادة ما تكون محدودة بتلقي أوامر معينة وتقديم استجابات محددة مسبقًا. شركات مثل جوجل وأمازون طورت أساليب لتدريب الذكاء الاصطناعي وتطويره لجعل بوتات الدردشة أكثر متانة ومرونة، وقادرة على إجراء محادثات مع المستخدمين بطريقة أكثر طبيعية. وفقًا لتقرير ديجيتال ترندز، نشرت جوجل مؤخرًا ورقة تظهر khảیات بوت الدردشة الجديد، الذي يُدعى “ميينا”. وفقًا لمشاركة على مدونة الباحثين، يمكن لميينا المشاركة في محادثات مع مستخدميه حول أي موضوع تقريبًا.

ميينا هو بوت دردشة مفتوح النطاق، مما يعني أنه يستجيب للسياق المحادثة حتى الآن ويتكيف مع المدخلات لتوفير استجابات أكثر طبيعية. معظم بوتات الدردشة الأخرى مغلقة النطاق، مما يعني أن استجاباتها محددة حول أفكار معينة ومحدودة في إنجاز مهام محددة.

وفقًا لتقرير جوجل، كانت مرونة ميينا نتيجة لمجموعة بيانات تدريبية ضخمة. تم تدريب ميينا على حوالي 40 مليار كلمة من محادثات وسائل التواصل الاجتماعي وتمت تصفيتها لأهم الكلمات وأكثرها تمثيلاً. هدف جوجل هو التعامل مع بعض المشاكل التي توجد في معظم المساعدين الصوتيين، مثل القدرة على التعامل مع الموضوعات والأوامر التي تتكشف على مدار عدة دورات في المحادثة، مع توفير مستخدم إدخالات إضافية بعد أن يستجيب البوت لمدخلة واحدة. هذا يعني أن معظم بوتات الدردشة غير قادرة على تحفيز المستخدم على توضيح عندما يكون هناك استفسار لا يمكن تفسيره وعادة ما يلجأون إلى نتائج الويب.

为了 حل هذه المشكلة، قام باحثو جوجل بتمكين خوارزمياتهم من تتبع سياق المحادثة، مما يعني أنها يمكن أن تولد استجابات محددة. استخدم النموذج مشفرًا يعالج ما تم قوله في المحادثة حتى الآن ومدخلًا يخلق استجابة بناءً على السياق. تم تدريب النموذج على بيانات محددة وغامضة. البيانات المحددة هي الكلمات التي تتعلق密ًا بالبيان السابق. كما أوضح منشور جوجل :

“على سبيل المثال، إذا قال أ، “أنا أحب التنس”، ورد ب، “ذلك جميل”، ثم يجب وضع العبارة على أنها “غير محددة”. يمكن استخدام هذه الاستجابة في عشرات السياقات المختلفة. ولكن إذا رد ب، “كذلك أنا، لا أستطيع الحصول على ما يكفي من روجر فيدرر!”، فهذا يُعتبر محددًا لأنه يرتبط密ًا بما يتم مناقشته.

بيانات التدريب التي استخدمت لتدريب النموذج تتكون من سبع “دورات” في المحادثة. خلال التدريب، كان للنموذج 2.6 مليار معامل قام بفحص 341 غيغابايت من بيانات النص للبحث عن الأنماط، وهو مجموعة بيانات أكبر بحوالي 8.5 مرة من مجموعة البيانات المستخدمة لتدريب نموذج GPT-2 الذي تم إنشاؤه بواسطة OpenAI.

أفادت جوجل عن أداء ميينا في مقياس المتوسط الحسابي للعقلانية والتحديد (SSA). SSA هو مقياس صممه باحثو جوجل ويهدف إلى量ف khảية الكيان المحادثي للاستجابة للاستجابات المحددة والمعقولة مع استمرار المحادثة.

تُحسب درجات SSA من خلال اختبار نموذج ضد عدد ثابت من الاستفزازات، ويتم تتبع عدد الاستجابات المعقولة التي يمكن للنموذج تقديمها. يتم اشتقاق درجة النموذج بناءً على نسبة الاستجابات المعقولة/المحددة التي كان النموذج قادرًا على تقديمها مع الاستفزازات. يتم معاقبة الاستجابات العامة. وفقًا لجوجل، يصل متوسط الشخص إلى حوالي 86٪ في SSA، في حين تمكنت ميينا من تحقيق درجة 79٪. نموذج آخر مشهور للذكاء الاصطناعي، وهو عميل تم إنشاؤه بواسطة Pandora Bots، فاز بجائزة Loebner تقديرًا لتحقيقها اتصالات شبيهة بالبشر المتطورة. تمكنت عميلة Pandora Bots من تحقيق درجة حوالي 56٪ في اختبار SSA.

ت试 أيضًا مايكروسوفت وأمازون جعل بوتات دردشة أكثر مرونة وطبيعية. لقد حاولت مايكروسوفت إنشاء حوار متعدد الدورات في بوتات الدردشة لمدة عامين، الاستحواذ على Semantic Machines، شركة بدء التشغيل للذكاء الاصطناعي، لتحسين Cortana. قامت أمازون مؤخرًا بتشغيل تحدي Alexa Prize، الذي حث المشاركين على تصميم بوت قادرة على المحادثة لمدة تقريبًا 20 دقيقة.