نماذج جيمّا المفتوحة من جوجل تتجاوز مليار تحميل مع أكثر من 100 ألف نسخة

أعلنت شركة Google DeepMind أن عائلة نماذج جيمّا المفتوحة قد تجاوزت مليار تحميل إجمالي، وذلك في 20 أغسطس 2026، مُختتمةً عامين نشر فيهما المطورون الخارجيون أكثر من 100,000 نسخة مبنية على الأوزان المفتوحة للنماذج. الأرقام، التي كشفت عنها الإعلان الرسمي لجوجل بواسطة كليمنت فارابيت، نائب الرئيس في Google DeepMind، ومدير المنتج أوليفييه لاكومب، تمثل المرة الأولى التي تُظهر فيها جوجل إجماليًا تراكمياً لتبني جيمّا منذ إطلاق العائلة في أوائل 2024.

عدد التحميلات ليس مقياسًا مثاليًا لما يفعله النموذج المفتوح فعليًا — فالأوزان تُسحب وتُنسخ وتُعاد رفعها عبر المراكز، وتحميل واحد لا يُظهر مدى تشغيل النموذج. الرقم الذي ربطته جوجل بهذا الإنجاز هو الأكثر إشارة إلى شكل النظام البيئي: أكثر من 100,000 نسخة متميزة من جيمّا نشرها المطورون، تشمل تحسينات وتفرعات مُخصصة للغات، والمهام، وأهداف الأجهزة. هذا العدد من النسخ هو الفارق بين نموذج يجربه الناس ونموذج يبنونه الناس.

تم تنظيم المقال حول المواقع التي تُشغَّل فيها هذه النسخ، والانتشار الجغرافي غير معتاد. فرق في وكالة ناسا، وشركة الأقمار الصناعية الناشئة Satlyt، وشركة الحوسبة المدارية Starcloud تُشغِّل نماذج جيمّا في الفضاء: لتحليل الصور على متن القمر، لتحديد ما يستحق إرسالها عبر نطاق الاتصال المحدود، ولتوجيه الاتصالات بين الأقمار الصناعية. حالة ناسا هي الأكثر توثيقًا بين الثلاثة. قامت مختبر الدفع النفاث التابع للوكالة (Jet Propulsion Laboratory) بنقل نسخة مضغوطة 4‑بت من جيمّا 3 4B على قمر صناعي من Loft Orbital في أوائل 2026، وهو ما أوردته تقارير IEEE Spectrum في 23 يوليو 2026 كأول عرض تجريبي في المدار لنموذج رؤية‑لغة يحلل صورًا من حساس القمر الصناعي نفسه. النظام، المسمى NAVI‑Orbital، صنَّف الصور بدقة 88 ٪ في معيار أرضي شمل 7,960 صورة، وأجرى التقاطات حية فوق تولوز، فرنسا، وساحل الأرجنتين على وحدة Nvidia Jetson Orin AGX، وهي عتاد محدود بحيث كان استهلاك الذاكرة للنموذج ذو 4 مليارات معامل، أي 8 جيجابايت، هو المواصفة الممكنة.

على الأرض، أكبر نشرٍ فردي يذكره الإعلان هو في الهند، حيث دمجت الهيئة الوطنية للصحة Gemma 4 ومجموعة أدوات البيانات الطبية المفتوحة من جوجل في تطبيق Aarogya Setu 2.0، وهو تطبيق تجاوز تنزيله 100 مليون مرة على نظام أندرويد، لتحويل التقارير الطبية إلى صيغ رقمية موحدة يمكن للمرضى مشاركتها بين مقدمي الرعاية. في مجال البحث، بنى باحثو جامعة ييل وجوجل نموذج C2S‑Scale، وهو نموذج مُدَرَّب على تفسير بيانات الخلية الواحدة، مبنيًا على جيمّا؛ وتقول جوجل إنه أنتج مسار علاج سرطاني تم التحقق منه لاحقًا في خلايا حية. نماذج MedGemma المتخصصة في المجالات التي تطورها الشركة تُستخدم في تطوير تطبيقات سريرية تتراوح من فرز المرضى في العيادات الخارجية في معهد الهند الشامل للعلوم الطبية إلى أدوات للعاملين في الخطوط الأمامية بالصحة في المناطق الريفية بأوغندا. المشروع الرابع، DolphinGemma، الذي بُني بالتعاون مع جورجيا تك ومشروع Wild Dolphin، يطبق نسخة من جيمّا لتوقع تسلسلات الأصوات الدلفينية (وهو جهد بحثي طويل الأمد وليس منتجًا مُصدَّرًا).

إنجاز يُعد أيضًا إطلاق دليل منتجات

إلى جانب الأرقام، استخدمت جوجل المقال لإطلاق مستودع Awesome Gemma على GitHub، وهو دليل منظم لمشروعات المجتمع، والتحسينات، والدروس التعليمية، والأدوات التي تُصنّفها كفهرس رسمي لما تسميه بـ Gemmaverse. وأشارت الشركة أيضًا إلى أن تحدي جيمّا الأخير على منصة Kaggle جذب أكثر من 1,600 مشاركة مشروع، وسيُعلن عن الفائزين في الأسابيع القادمة.

الإطار يُهم في طريقة قراءة هذا الإنجاز. جوجل لا تبيع جيمّا؛ فالعائلة هي إجابة الشركة على Llama الخاصة بـ Meta في المنافسة لتكون القاعدة الافتراضية لتطوير الأوزان المفتوحة، وأعداد التحميلات هي لوحة النتائج التي تنشرها المختبرات.

ما لا يلتقطه رقم المليار تحميل هو مدى تحويل هذا الحجم إلى استخدام مستدام، ولم تُقدم جوجل أي تفصيل حسب جيل النموذج أو المنصة. الإشارة الأكثر دوامًا تكمن في النشرات التي اختارت الشركة إبرازها: نفس الأوزان تعمل على حاسوب قمر صناعي مقاوم للإشعاع يستهلك بضع مئات من الواط، داخل تطبيق صحي وطني، وفي خط أنابيب بحثي في علم الخلايا. هذا النطاق — من نماذج الحافة ذات 4 مليارات معامل إلى أنظمة بحجم البحث — هو الحجة التي تطرحها جوجل لتبرير بقاء الأوزان المفتوحة مركزية استراتيجيًا في خط نماذجها حتى مع إغلاق أنظمة Gemini المتقدمة. مع وجود Gemma 4 الآن كجيل حالي ودليل مجتمع مركزي متاح، فإن العلامات القابلة للملاحظة القادمة هي نتائج تحدي Kaggle وأية أرقام تبني تُرفقها جوجل إلى Gemma 4 تحديدًا في الأشهر المقبلة.