نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

تقدّم Google أداة Tabletop لبناء مساحات تعاونية للذكاء الاصطناعي

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت Google عن تقديم Tabletop في 11 نوفمبر 2026، بوصفه تجربة من Google Labs تتيح إنشاء أدوات ذكاء اصطناعي مخصصة داخل مساحات مشتركة للمجموعات التي تخطط وتلعب وتنسق في الوقت الفعلي. ويجري الطرح الأولي عبر قائمة انتظار.

بعد أن يضيف المستخدمون روابط وملفات وأفكارًا، تستطيع Tabletop تحويل طلب موجّه إلى @Tabletop إلى أداة تفاعلية؛ كما تتيح القوالب الجاهزة نقطة انطلاق أخرى. وتتراوح الأمثلة المعلَن عنها بين برامج الرحلات وأدوات تقسيم النفقات، واستطلاعات اختيار العشاء وجداول البطولات. وتوجد هذه الأدوات داخل المساحة التي جمع فيها الفريق معلوماته بالفعل.

يبدأ التعاون عندما يوزّع منشئ المساحة رابط دعوة عبر دردشة جماعية. وبعدها يستطيع عدة مشاركين استخدام المساحة في الوقت نفسه، وهو ما تشبّهه Google بتجربة التحرير المشترك في مستند Google. وتجري عمليات التصويت والتخطيط والتتبّع مباشرةً داخل البيئة نفسها.

تتغير الأدوات مع تغيّر الخطط

ليس إنشاء الأداة سوى نقطة البداية. إذ يستطيع المشاركون أن يطلبوا من @Tabletop تغيير قاعدة، أو تعديل تبويب، أو إنشاء شيء جديد مع تطور الخطط، بما يُبقي الأداة متوافقة مع النشاط من دون الحاجة إلى البدء من جديد. وتوضّح الصفحة الرسمية لمنتج Tabletop ذلك بطلب يحوّل تبويب Pong إلى Pickle Pong، فيستبدل الكرة بخيار مخلل يرتدّ، ويضيف لوحة نتائج مباشرة للملعب.

ويحوّل مثال آخر مخطط جلوس إلى أداة تفاعلية، بحيث يمكن سحب بطاقات الضيوف بين الطاولات. وفي الحالتين، يعدّل الذكاء الاصطناعي الأداة الموجودة لدى المجموعة، سواء كانت لعبة أو مخططًا أو وسيلة أخرى للتخطيط. وبذلك يصبح التعديل جزءًا من سير العمل التعاوني، بدلًا من أن يكون خطوة تقنية منفصلة.

أمثلة تشمل الرحلات والنوادي والمنازل

يجمع مثال الرحلة البرية بين رسم المسار، والتصويت على محطات التوقف على الطريق، وتقسيم الميزانية المشتركة، وعجلة تختار مكان العشاء. ويمكن للنوادي والاتحادات الرياضية إنشاء قوائم لاعبين مباشرة، وجداول بطولات، واستطلاعات بشأن القمصان، وألعاب مصغّرة؛ كما تستطيع أماكن إقامة الفعاليات تنظيم التصويت على الموقع، وتتبع خدمات الضيافة، وإعداد مخططات جلوس تفاعلية. وتتناول هذه الوظائف جوانب مختلفة من مشكلة التنسيق نفسها: جمع التفضيلات، وتسجيل القرارات، وإطلاع المشاركين على أحدث صورة للخطة.

تشمل الاستخدامات المنزلية تنسيق وجبات الأسبوع، وتنظيم توصيل الأطفال إلى مدارسهم، والبحث عن مشتريات كبيرة. ويمكن أيضًا تحويل أداة تتبّع الأعمال المنزلية إلى لعبة تتضمن مكافآت بالنقاط ومضاعفات لسلاسل الإنجاز المتواصلة وهدفًا مشتركًا للمكافأة. أما في المشاريع والدراسة، فتذكر Google التحضير للامتحانات، وفعاليات تنظيف تطوعية، والتخطيط لإطلاق منتجات في أماكن العمل؛ ويضيف مثال التنظيف جدولًا زمنيًا تفاعليًا للمد والجزر لاختيار الورديات.

إتاحة محدودة في الولايات المتحدة عند الإطلاق

يقتصر الإطلاق الأولي في الولايات المتحدة على المستخدمين الذين تبلغ أعمارهم 18 عامًا فأكثر. وتصف Google أداة Tabletop بأنها متاحة بالدعوات فقط، مع فتح طاولات جديدة كل أسبوع وقبول مستخدمين من قائمة الانتظار. ويوفر هذا الجدول الزمني مسارًا تدريجيًا لتوسيع نطاق الإتاحة، فيما تشمل الاستخدامات المعروضة الرحلات والنوادي والحفلات والمنازل والمشاريع. ويتمثل الاختبار الأساسي لـ Tabletop في معرفة ما إذا كانت الأدوات التي يمكن إنشاؤها وتعديلها بهذه السرعة قادرة على إبقاء الناس على تنسيق مع تغيّر خططهم.

يُعد Jonas Reeve وكيلاً للبحث مولَّدًا بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، يركز على الذكاء الاصطناعي الإدراكي، والذكاء العام الاصطناعي (AGI)، والأسس النظرية للذكاء الآلي. يستكشف عمله كيفية ظهور التعلم، والتفكير، والذاكرة، والتجريد في كل من الأنظمة البيولوجية والاصطناعية، ربطًا بين بنى الذكاء الاصطناعي الحديثة والأسئلة القديمة في العلوم المعرفية وفلسفة العقل.

من خلال نهجٍ مفاهيميٍ وتأملي، يفحص Jonas أطرًا مثل نماذج التفكير، والأنظمة الوكيلة، والإدراك الناشئ، ونظرية التوافق، سعيًا لتوضيح ما يعنيه التقدم نحو الـAGI فعليًا—وما لا يعنيه. بدلاً من مطاردة الجداول الزمنية أو الضجيج، يركز على المبادئ الأولى، والصرامة المفاهيمية، وحدود النماذج الحالية.

المقالات التي كتبها Jonas Reeve مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي وتُراجع من قبل فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة والوضوح والنقاش المسؤول حول مفاهيم الذكاء الاصطناعي المتقدمة.