جنتريس تأمين 8 ملايين دولار من سلسلة جولة التمويل لثورة اختبار الذكاء الاصطناعي التوليدي

Gentrace، منصة متقدمة لاختبار ومراقبة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، أعلنت عن إكمال جولة تمويل سلسلة أ成功 بقيمة 8 ملايين دولار بقيادة Matrix Partners، مع مساهمات من Headline و K9 Ventures. هذا الحدث التمويلي، الذي يرفع إجمالي تمويل الشركة إلى 14 مليون دولار، يتوافق مع إطلاق أداتها الرئيسية، Experiments – وهي حل أول من نوع مصمم لجعل اختبار نموذج اللغة الكبيرة (LLM) أكثر سهولة وشمولا وفعالية عبر المنظمات.

الدفع العالمي لتكامل الذكاء الاصطناعي التوليدي في مختلف القطاعات – من التعليم إلى التجارة الإلكترونية – خلق حاجة حرجة لأدوات تضمن أن أنظمة الذكاء الاصطناعي موثوقة وآمنة ومتوافقة مع احتياجات المستخدم. ومع ذلك، فإن معظم الحلول الحالية متفرقة ومتطلبة للخبرة الفنية ومتاحة فقط للفرق الهندسية. تهدف Gentrace إلى هدم هذه الحواجز من خلال منصة تسهل التعاون عبر الوظائف، مما يسمح للمساهمين من مدراء المنتجات إلى أخصائيي ضمان الجودة (QA) باللعب دورًا فعالًا في تحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

“الذكاء الاصطناعي التوليدي قد أدخل فرصًا رائعة، لكن تعقيداته غالبًا ما يثني عن التجربة الواسعة والتنمية الموثوقة،” قال Doug Safreno، الرئيس التنفيذي ومؤسس Gentrace. “مع Gentrace، نحن نبني ليس فقط أداة، ولكن إطارًا يسمح للمنظمات بتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الموثوقة والأداء العالي بشكل تعاوني وفعال.”

معالجة تحديات تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي

ارتفاع الذكاء الاصطناعي التوليدي كانmeteoric، ولكن التحديات المحيطة بنشره كانت كذلك. النماذج مثل GPT (النماذج التوليدية المسبقة) تتطلب اختبارًا شاملاً لتأكيد استجاباتها وتحديد الأخطاء وضمان السلامة في التطبيقات الواقعية. وفقًا لمحللين السوق، من المتوقع أن ينمو قطاع هندسة الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 38.7 مليار دولار بحلول عام 2030، مع نمو سنوي مركب يبلغ 34.2%. هذا النمو يبرز الحاجة الملحة لأدوات اختبار ومراقبة أفضل.

تاريخيًا، اعتمد اختبار الذكاء الاصطناعي على سير عمل يدوية أو جداول أو منصات متجهة إلى الهندسة التي تفشل في التوسع بشكل فعال لطلبات الشركات. هذه الأساليب تُحدث أيضًا حواجز، تمنع الفرق خارج الهندسة – مثل مدراء المنتجات أو ضباط الامتثال – من المساهمة بشكل فعال في عمليات التقييم. منصة Gentrace تُعالج هذه القضايا من خلال نهج ثلاثي العمود:

1. بيئات الاختبار المصممة لغرض محدد
   Gentrace تسمح للمنظمات بمحاكاة السيناريوهات الواقعية، مما يسمح بنماذج الذكاء الاصطناعي لتقييمها في ظروف تُشبه الاستخدام الفعلي. هذا يضمن أن المطورين يمكنهم تحديد الحالات الحدية والاهتمامات المتعلقة بالسلامة والمخاطر الأخرى قبل النشر.
2. تحليلات أداء شاملة
   المعلومات التفصيلية حول أداء LLM، مثل معدلات النجاح ومعدلات الخطأ ووقت الاستجابة، تسمح للفرق بتحديد الاتجاهات وتحسين جودة النموذج بشكل مستمر.
3. التعاون عبر الوظائف من خلال التجارب
   أداة Experiments الجديدة تسمح للفرق المنتجة والخبراء والمختصين في ضمان الجودة باختبار وتقييم مخرجات الذكاء الاصطناعي مباشرة دون الحاجة إلى خبرة تقنية. من خلال دعم سير العمل التي تدمج أدوات مثل OpenAI و Pinecone و Rivet، تُضمن Experiments تبنيها بسلاسة عبر المنظمات.

ما يميز Gentrace؟

أداة Experiments من Gentrace مصممة لتح демقرطة اختبار الذكاء الاصطناعي. الأدوات التقليدية غالبًا ما تتطلب خبرة تقنية، تاركة الفرق غير الهندسية خارج عمليات التقييم الحاسمة. في المقابل، واجهة Gentrace بدون كود تسمح للمستخدمين باختبار أنظمة الذكاء الاصطناعي ب直ورة. الميزات الرئيسية لأداة Experiments تشمل:

• اختبار مباشر لمخرجات الذكاء الاصطناعي: يمكن للمستخدمين التفاعل مباشرة مع مخرجات LLM داخل المنصة، مما يسهل تقييم الأداء في العالم الواقعي.
• سيناريوهات “ماذا لو”: يمكن للفرق توقع أنماط الفشل المحتملة من خلال تشغيل اختبارات افتراضية التي تحاكي ظروف أو حالات حدية مختلفة.
• عرض نتائج النشر: قبل نشر التغييرات، يمكن للفرق تقييم كيف سيؤثر التحديث على الأداء والاستقرار.
• دعم مخرجات متعددة الوسائط: تقييم Gentrace ليس فقط مخرجات النص، ولكن أيضًا مخرجات متعددة الوسائط، مثل خطوط الصورة إلى النص أو خطوط معالجة الفيديو، مما يجعله أداة متعددة الاستخدامات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

تسمح هذه القدرات للمنظمات بالانتقال من تصحيح الأخطاء بشكل реакتي إلى التطوير التفاعلي، مما يقلل في النهاية من مخاطر النشر وتحسين رضا المستخدم.

نتائج مؤثرة من قادة الصناعة

النهج المبتكر لـ Gentrace حصل بالفعل على قبول بين المتبنين المبكرين، بما في ذلك Webflow و Quizlet ومتاجر تجزئة Fortune 100. هذه الشركات أبلغت عن نتائج تحويلية:

• Quizlet: زيادة إنتاجية الاختبار 40 مرة، وتقليل دورات التقييم من ساعات إلى أقل من دقيقة.
• Webflow: تحسين التعاون بين فرق الهندسة والمنتجات، مما يسمح بتعديل سريع لسمات الذكاء الاصطناعي.

“Gentrace يجعل تقييم LLM عملية تعاونية. إنه جزء حاسم من حزمة هندسة الذكاء الاصطناعي لتسليم ميزات تتوافق مع مستخدمينا،” قال Bryant Chou، المؤسس المشارك والمهندس المعماري في Webflow.

“Gentrace سمح لنا بتنفيذ تقييمات مخصصة مصممة لاحتياجاتنا المحددة. لقد حسنت بشكل كبير قدرةنا على توقع تأثير التغييرات في نماذج الذكاء الاصطناعي لدينا،” شدد Madeline Gilbert، مهندس آلة تعلم في Quizlet.

فريق تأسيس رؤية

فريق قيادة Gentrace يجمع بين الخبرة في الذكاء الاصطناعي و DevOps والبنية التحتية للبرمجيات:

• Doug Safreno (الرئيس التنفيذي): سابقًا مؤسس مشارك في StacksWare، منصة مراقبة الشركات التي تم الاستحواذ عليها من قبل VMware.
• Vivek Nair (المدير التقني): بنى بنية اختبار قابلة للتطوير في Uber و Dropbox.
• Daniel Liem (الرئيس التنفيذي للعمليات): خبرة في دفع التميز التشغيلي في شركات التكنولوجيا ذات النمو العالي.

كما جذب الفريق مستشارين ومستثمرين ملاك من شركات رائدة، بما في ذلك Figma و Linear و Asana، مما يؤكد المزيد من مهمتهم ووضعهم في السوق.

النمو لتحقيق المستقبل

مع الأموال الجديدة، تخطط Gentrace لتوسيع فرق الهندسة والمنتجات والتسويق لدعم الطلب المتزايد من الشركات. خارطة الطريق تشمل ميزات متقدمة مثل تجارب على أساس العتبة (تأتميم تحديد عتبات الأداء) و التحسين التلقائي (تحسين النماذج ديناميكيًا بناءً على بيانات التقييم).

بالإضافة إلى ذلك، تلتزم Gentrace بتعزيز قدراتها على الامتثال والأمان. حققت الشركة مؤخرًا شهادة ISO 27001، مما يعكس التزامها بحماية بيانات العملاء.

Gentrace في النظام البيئي الأوسع للذكاء الاصطناعي

التحديثات الأخيرة للمنصة تبرز التزامها المستمر بالابتكار:

• التقييمات المحلية والبيانات: تمكن الفرق من استخدام البيانات الحساسة أو المملوكة بأمان داخل بنيتهم التحتية الخاصة.
• مقييمات مقارنة: يدعم الاختبار المتوازي لتحديد النموذج أو خط أنابيب الأداء الأفضل.
• مراقبة الإنتاج: يوفر رؤى في الوقت الفعلي حول أداء النماذج بعد النشر، مما يساعد الفرق على اكتشاف المشاكل قبل تصاعدتها.

دعم الشريك والتحقق من السوق

“الذكاء الاصطناعي التوليدي لن يتحقق من إمكانه إلا إذا كان بإمكان المنظمات ثقة مخرجاته. Gentrace تقوم بتحديد معيار جديد لموثوقية الذكاء الاصطناعي وسهولة استخدامه،” قال Kojo Osei من Matrix Partners.

“قدرة Gentrace على الاندماج بسلاسة في سير العمل المعقدة للشركات تجعلها لا غنى عنها للمنظمات التي تنشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع،” أضاف Jett Fein، الشريك في Headline.

تحديد شكل مستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي

كما يواصل الذكاء الاصطناعي التوليدي إعادة تعريف الصناعات، ستكون أدوات مثل Gentrace أساسية لضمان تنفيذه الآمن والفعال. من خلال تمكين فرق متنوعة للمساهمة في الاختبار والتنمية، Gentrace تعزز ثقافة التعاون والمساءلة في الذكاء الاصطناعي.