جينباكت و تقرير أبحاث إتش إف إس يجدون 18 تريليون دولار في قيمة الشركات محبوسة بسبب فجوات جاهزية الذكاء الاصطناعي

أصبح الذكاء الاصطناعي محور استراتيجية الشركات، مع استثمار المنظمات حول العالم مليارات الدولارات في مبادرات الذكاء الاصطناعي والأنظمة الذكية وبرامج التحول الرقمي. ومع ذلك، وفقًا لتقرير “الفرصة البالغة 18 تريليون دولار:四 ديون الشركات سوف تحدد مستقبل الذكاء الاصطناعي” الصادر عن جينباكت بالشراكة مع إتش إف إس ريسيرتش، تُواجه معظم الشركات صعوبات في تحويل استثماراتها في الذكاء الاصطناعي إلى قيمة تجارية قابلة للقياس. السبب، كما يُشير التقرير، ليس نقصًا في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. بل إن الشركات تُحول دون تقدمها أربعة أشكال مترابطة من ديون الشركات: ديون العمليات، ديون البيانات، ديون التكنولوجيا، وديون المواهب. معًا، هذه الديون الخفية تُحبس ما يقدر بنحو 17.9 تريليون دولار من قيمة الشركات.

طموح الذكاء الاصطناعي مرتفع، لكن جاهزية الشركات لا تزال منخفضة

يستند التقرير إلى استطلاع أجرى على 2002 من مسؤولي الشركات عبر 16 قطاعًا و14 وظيفة تجارية. وكشفت النتائج عن فجوة ملحوظة بين طموحات الذكاء الاصطناعي وجاهزية المنظمات. في حين يعتقد 92% من كبار المسؤولين في شركات جلوبال 2000 أن الذكاء الاصطناعي العضوي سوف يغير بشكل جوهري كيفية تنفيذ العمل، يُبلغ فقط 13% منهم أن الذكاء الاصطناعي العضوي 已 دمج في عملياتهم.

أصبحت هذه الفجوة أكثر أهمية مع انتقال الشركات من التجارب إلى التنفيذ. وفقًا لما قالته Balkrishan “BK” Kalra، الرئيس التنفيذي لجينباكت، فإن الشركات تتحرك من عالم حيث يتم معالجة العمل وتأكيد صلاحيته من قبل البشر إلى عالم يتم تشغيله بشكل متزايد بواسطة عمليات معالجة الآلة مع إشراف بشري. ومع ذلك، مجرد وضع الذكاء الاصطناعي فوق الأنظمة الحالية لا يكفي. يجب على المنظمات أولًا معالجة الأسس التحتية التي تحدد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سوف ينجح أو يفشل.

يُصِف التقرير هذا التحدي على أنه “فجوة سرعة الذكاء الاصطناعي”، وهو الفرق بين ما يمكن للموظفين تحقيقه باستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فردي وما يمكن للشركة تحقيقه من خلال التوسيع المنظم.

الديون الأربعة للشركات التي تعيق التحول

يحدد البحث أربعة فئات من الديون التي تمنع الشركات بشكل جماعي من تحقيق قيمة الذكاء الاصطناعي.

لا تزال ديون التكنولوجيا التحدي الأكثر شهرة. يصنف أكثر من نصف المسؤولين ديون التكنولوجيا الخاصة بهم على أنها شديدة، مدفوعة بنظم التشغيل القديمة وcomplexity التكامل وتركيز البائعين وأعباء البنية التحتية. يبلغ متوسط عمر نظام التشغيل الأساسي للشركة حوالي عشر سنوات، بينما يقضي فريق التطوير أكثر من 40% من وقته في صيانة التكنولوجيا الحالية بدلاً من بناء قدرات جديدة.

برزت ديون البيانات كأعظم عقبة أمام الذكاء الاصطناعي. يُعتبر أكثر من نصف بيانات الشركات منخفضة الجودة، ويعتبر فقط 33% منها جاهزًا للذكاء الاصطناعي، ويُ花 الموظفون ما يصل إلى 40% من وقتهم في مصادقة أو تصحيح أو إعداد البيانات. يُقدر التقرير أن فشل جودة البيانات يساهم في تأخير 42% من مبادرات التحليلات والذكاء الاصطناعي أو أدائها دون المستوى المتوقع أو فشلها بشكل مباشر.

تُ反ِع ديون العمليات حقيقة أن العديد من المنظمات لا تزال تعتمد على عمليات يدوية ومتجزئة وسيئة الإدارة. يُطلب التدخل اليدوي لما يقل عن نصف عمليات الشركات، بينما يتم توثيق أقل من نصفها وتحديدها بشكل رسمي. تُستهلك العمليات غير الفعالة حوالي 40% من وقت العمل للموظفين وتخلق عقبات كبيرة أمام التأتمتة وتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي.

ديون المواهب قد تكون الأقل وضوحًا ولكنها ربما الأكثر تأثيرًا. يُعتبر فقط 32% من القوى العاملة جاهزًا للذكاء الاصطناعي، بينما يُبلغ نصف العاملين المعرفيين عن الإحباط والانفصال الناجم عن عدم الكفاءة التشغيلية. تُضاعف ديون المواهب كل فئة أخرى من الديون، مما يبطئ عملية التبني ويلهم مرونة المنظمة.

ديون الشركات تكلفتها أكثر مما يُدرك

يقر 90% تقريبًا من قادة الشركات بأن ديون الشركات تؤثر بالفعل على الأداء التجاري. تمدد العواقب إلى ما هو أبعد من أقسام تكنولوجيا المعلومات.

وجد التقرير أن ديون الشركات تزيد من التكاليف التشغيلية بمتوسط 34%، وتؤخر إطلاق المنتجات بحوالي ثمانية أشهر، وتسبب في فشل حوالي 34% من مبادرات التحول في تحقيق النتائج المتوقعة، وتحد من تحقيق قيمة الذكاء الاصطناعي ل85% من المنظمات المُستجوبة.

من المهم أن هذه الديون لا تعمل بشكل مستقل. ديون التكنولوجيا يمكن أن تؤدي إلى تدهور جودة البيانات. يمكن أن تُحدث الحوكمة الضعيفة عدم كفاءة في العمليات وتحديات المواهب في نفس الوقت. غالبًا ما تُولِد العمليات اليدوية ديون العمليات وديون البيانات في نفس الوقت. يُجادل التقرير بأن المنظمات تفشل بشكل متكرر لأنها تحاول حل فئة واحدة بمعزل عن غيرها بدلاً من معالجة ديون الشركات كمشكلة شاملة.

تقييم الفرصة البالغة 18 تريليون دولار

أحد أكثر النتائج إثارة للاهتمام في التقرير هو تقديره بأن حل ديون الشركات يمكن أن يفتح ما يقرب من 17.9 تريليون دولار من القيمة عبر شركات جلوبال 2000. تأتي أكبر الفرص من ديون العمليات وديون البيانات، حيث تمثل كل منهما حوالي 7.7 تريليون دولار من القيمة القابلة للاسترداد. ديون التكنولوجيا تمثل 1.5 تريليون دولار، بينما تمثل ديون المواهب حوالي 1 تريليون دولار.

حسبت الباحثون هذه الأرقام باستخدام تقديرات المسؤولين التنفيذيين لنمو الإيرادات المحتمل وتخفيض التكاليف الناتج عن حل الديون. بناءً على استجابات المسح، يمكن لحل ديون الشركات أن ينتج عنه نمو إيرادات سنوي أسرع بنسبة 8% وتخفيض التكاليف السنوي بنسبة 16% عبر الشركات الكبيرة.

ربما يكون أكثر ما يلفت الانتباه أن التقرير يخلص إلى أن وفورات التكاليف وحدها لا توفر القصة الكاملة. حل الديون يخلق فرصًا للعمليات السريعة، ودورات بيع أقصر، وعمليات اتخاذ القرارات المحسنة، وتجارب عملاء أفضل، ونشرات الذكاء الاصطناعي الأكثر فعالية. بعبارة أخرى، تكتسب المنظمات كفاءة ونموًا في نفس الوقت.

لماذا تفشل مبادرات الذكاء الاصطناعي

على الرغم من الاستثمارات المتزايدة، تُواجه العديد من مبادرات الذكاء الاصطناعي صعوبات في الانتقال إلى ما هو أبعد من برامج الاختبار.

وفقًا للمسح، ديون البيانات هي السبب الرئيسي الذي يمنع المنظمات من تحقيق قيمة الذكاء الاصطناعي، حيث أشار إليها 33% من المستجيبين. تليها ديون التكنولوجيا بنسبة 28%، وديون العمليات بنسبة 23%، وديون المواهب بنسبة 16%.

تختلف العواقب حسب نوع الدين. ديون البيانات تحبس مبادرات الذكاء الاصطناعي في مرحلة概念 البرهنة. ديون التكنولوجيا تزيد من تكاليف النشر وتُعقّد التوسيع. ديون العمليات تُحدث نتائج غير موثوقة عندما تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي داخل عمليات غير متسقة. ديون المواهب تُبطئ عملية التبني وتحد من الإشراف البشري اللازم لنظم الذكاء الاصطناعي العضوية.

يشدد التقرير بشكل متكرر على أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه تعويض الأسس التالفة بشكل دائم. المنظمات التي تحاول تطبيق التأتمتة على العمليات المعيبة أو نشر الذكاء الاصطناعي فوق بيانات منخفضة الجودة تُخاطِر بتعزيز عدم الكفاءة بدلاً من حلها.

بعض الصناعات تواجه فرصًا أكبر من غيرها

فرصة حل الديون لا تُوزع بشكل متساوٍ عبر الصناعات.

تتصدر قائمة الصناعات الصناعية، مع تقدير فرصة تُقدّر بـ4.8 تريليون دولار من نمو الإيرادات وتخفيض التكاليف. تليها صناعات الرعاية الصحية والعلوم الحيوية بفرصة تُقدّر بـ3.3 تريليون دولار، بينما تمثل السلع الاستهلاكية والتجزئة فرصة أخرى تُقدّر بـ2.7 تريليون دولار. الطاقة والتكنولوجيا والمصارف والنقل والتأمين تمثل أيضًا فرصًا كبيرة.

تختلف طبيعة الدين حسب القطاع. الشركات المالية تُصاب بشكل أكبر بديون البيانات بسبب عمليات الدمج والاستحواذ والمتطلبات التنظيمية على مدار عقود. الصناعات التحويلية والتجزئة والرعاية الصحية تُصاب بديون العمليات الأكبر بسبب العمليات الطويلة متعددة الأطراف. شركات العلوم الحيوية وأجهزة التكنولوجيا تواجه ديون التكنولوجيا الأكبر بسبب الأنظمة البرمجية المدمجة والقيود التنظيمية.

على المستوى الوظيفي، تقدم فرق الهندسة وتطوير المنتجات وteams تكنولوجيا المعلومات أكبر فرص لخلق القيمة. هذه المناطق تقع أقرب إلى chồng التكنولوجيا والبنية التحتية والعمليات التي تحدد ما إذا كان يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوسع نطاقه بنجاح.

ال6% الذين وجدوا الحل

أحد أكثر النتائج إثارة للاهتمام في التقرير هو أن فقط 6% من الشركات تُعتبر “محللي ديون مثبتين”. هذه المنظمات قد أنشأت وتنفذ وقيست برامج حل الديون بنجاح. يُعمل 43% منهم بشكل فعال على حل الديون، بينما 51% إما ليس لديهم خطة أو خطة غير معتمدة أو لم يبدأوا بعد.

وفقًا للبحث، تُشارك المنظمات الناجحة في عدة سمات. تعاملوا مع حل الديون على أنه أمر يُحسم في مستوى الرئيس التنفيذي وليس مبادرة تكنولوجيا المعلومات. يُتبعون استراتيجية سرعة مزدوجة توازن بين العمل التأسيسي على المدى الطويل والتحسينات التشغيلية على المدى القصير. يستثمرون بشكل كبير في القدرات مثل تطوير المواهب والحوكمة وجاهزية الذكاء الاصطناعي ومنصات البيانات. كما يستخدمون الذكاء الاصطناعي نفسه لتسريع تقليل الديون من خلال تعدين العمليات وتحليل الوظائف وتحسين جودة البيانات وتدريب القوى العاملة.

ربما يكون الأمر الأكثر أهمية أن هذه المنظمات تُحول الفكرة إلى عمل بدلاً من التخطيط بشكل لا نهاية له. يُخلص التقرير إلى أن الفجوة بين الشركات الناجحة والشركات غير الناجحة ليست في الأساس تقنية. إنها فرق في التنفيذ.

التحدي الحقيقي للذكاء الاصطناعي قد لا يكون الذكاء الاصطناعي

أحد أهم المواضيع التي تظهر على مدار التقرير هو أن ديون الشركات في النهاية تحدي في القيادة وليس تحديًا تكنولوجيًا. بينما تواصل الشركات زيادة إنفاقها على الذكاء الاصطناعي، تُفشل العديد منهم في معالجة القضايا التشغيلية والثقافية والهيكلية التي تحدد ما إذا كانت هذه الاستثمارات تُحقق قيمة.

كما يُشير تقرير “الفرصة البالغة 18 تريليون دولار: أربعة ديون الشركات سوف تحدد مستقبل الذكاء الاصطناعي”، تحول الذكاء الاصطناعي وحل الديون لم يعد من المبادرات المنفصلة. إنها برامج متزايدة من زوايا مختلفة. المنظمات التي تُعالج ديون العمليات وديون البيانات وديون التكنولوجيا وديون المواهب معًا قد تُفتح فرصًا كبيرة للنمو والكفاءة. تلك التي تواصل بناء الذكاء الاصطناعي على أسس غير مستقرة تُخاطر بمزيد من الإنفاق مع تحقيق أقل.

对于 قادة الشركات، الرسالة المركزية للتقرير بسيطة: اعرف أين توجد ديونك، افهم ما تكلفك، وابدأ في إصلاحها قبل أن يوسع المنافسون الفجوة. المنظمات التي تفوز في عصر الذكاء الاصطناعي قد لا تكون تلك التي تنفق أكثر على الذكاء الاصطناعي، ولكن تلك التي تبني أولاً الأسس التشغيلية اللازمة لنجاح الذكاء الاصطناعي.