تمويل
منصة Foundation EGI تجمع 23 مليون دولار لإنشاء منصة الذكاء العام للهندسة في العالم

Foundation EGI جمعت 23 مليون دولار في جولة التمويل من الفئة أ لتحويل طريقة تصميم وتصنيع المنتجات الفيزيائية من قبل مهندسي الصناعة – باستخدام منصة ذكية تعتمد على الذكاء الاصطناعي التي تشفر قواعد الفيزياء والعلاقات المكانية والأنظمة الميكانيكية مباشرة في نواها. الجولة الممتلئة، التي ترفع إجمالي تمويل الشركة إلى أكثر من 30 مليون دولار، قادتها Translink Capital مع مشاركة من RRE Ventures، McRock Capital، Escape Investment Management، Fifth Growth Fund، ومستثمرين عائدون بما في ذلك E14 Fund و UNION و GRIDS Capital و Henry Ford III.
إعادة تخيل الهندسة مع الذكاء العام
Foundation EGI رائدة فئة جديدة من الذكاء الاصطناعي الصناعي تعرف باسم الذكاء العام للهندسة (EGI) – فئة من الذكاء الاصطناعي مصممة خصيصا لفهم ومشاركة عملية الهندسة نفسها. على عكس نماذج اللغة الكبيرة العامة التي تعالج اللغة الطبيعية وتقوم بالاستقراء عبر بيانات التدريب، يتم تصميم EGI للتفكير بالمعاني الهندسية. إنه يفهم ليس فقط معاني اللغة الفنية ولكن أيضا الحقائق الفيزيائية والقيود التصنيعية والمواد والهندسة والقواعد التصميمية.
مستوى هذا الذكاء يسمح لشركة EGI بالعمل جنبا إلى جنب مع مهندسي البشر بطريقة تعاونية: استعراض المخططات، اقتراح التحسينات، إنشاء الوثائق، و حتى التشكيك في افتراضات التصميم – تماما مثل زميل kıdemli. إنه ليس مجرد ذكاء اصطناعي ي自動؛ إنه ذكاء يفهم الهندسة.
المركزي لهذه القدرة هو لغة Domain-Specific (DSL) المخصصة من قبل Foundation – لغة برمجة مخصصة تبني مبادئ ومعالجات ومعايير الهندسة إلى صيغة قابلة للقراءة بواسطة الآلة. تقيد DSL الذكاء الاصطناعي لإنتاج مخرجات صالحة وموثوقة فقط، مما يضمن الدقة وتحقيق مشاكل شائعة مثل هلوسات أو نتائج غير قابلة للتحقق. باختصار، إنه حاجز يتحول إلى شريك هندسي موثوق.
“منصتنا ليست فقط حول الت自動 – إنها حول الذكاء”، قال أ. د. Wojciech Matusik، الشريك المؤسس وعالم العلوم الرئيسي. “نحن نبني ذكاء اصطناعي يعرف كيف يتحدي الافتراضات – تماما مثل أفضل المهندسين”.
من البحث في معهد ماساتشوستس إلى التطبيق الصناعي
Foundation EGI ولدت من بحث رائد في معهد ماساتشوستس للتقنية والذكاء الاصطناعي (CSAIL)، بقيادة المؤسسين المشاركين Wojciech Matusik و Mike Foshey. ورقة عام 2024، نماذج اللغة الكبيرة لتصميم وتصنيع، أثار اهتمامًا عبر العالم الهندسي وأسس الأساس لمنصة EGI.
فريق التأسيس يجمع بين البحث الأكاديمي والهندسة الصناعية وخبرة تطوير المنتجات:
- د. Mok Oh (الرئيس التنفيذي) هو رائد أعمال متسلسل وسابقًا في شركة PayPal و Samsung و Mercari.
- أ. د. Wojciech Matusik (عالم العلوم الرئيسي) هو صوت رائد في التصميم الحسابي والتحاكي القائم على الفيزياء في معهد ماساتشوستس.
- Mike Foshey (رئيس البحث) قاد في السابق أبحاث التصنيع القائم على الذكاء الاصطناعي في CSAIL.
رؤيتهم المشتركة؟ تمكين المهندسين بأدوات ذكية تذهب أبعد من الت自動 – إلى التعاون الحقيقي.
إعادة تعريف الهندسة للعصر الاصطناعي
فرق الهندسة اليوم تواجه تعقيدات هائلة – تتنافس مع مواصفات متفرقة، ومعرفة منعزلة، وعمليات يدوية لا تتناسب مع التوسع. Foundation EGI تتعامل مع هذا بشكل مباشر من خلال توحيد دورة حياة المنتج بأكملها، من التخيل والنمذجة ثلاثية الأبعاد إلى الوثائق وإخراج التصنيع.
بدلاً من الاعتماد على تدريب البيانات القسري أو الاستقراء الإحصائي مثل نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية، تستخدم EGI مجموعات القواعد المضمنة والتحاكي في العالم الحقيقي. هذا يجعلها مثالية للصناعات مثل السيارات والآلات الثقيلة والطائرات والمواد الاستهلاكية – حيث الدقة والتحقق والامتثال هي أمور حاسمة.
كما يقول الرئيس التنفيذي د. Mok Oh، “الثورة الصناعية القادمة سوف تكون ذكية اصطناعيا. نحن نصنع أدوات تفهم كيف يفكر ويعمل المهندسون – أدوات تتعاون، لا تَحسب فقط”.
الطريق أمامنا: إعادة بناء حزمة الهندسة مع الذكاء الاصطناعي في نواها
Foundation EGI تعيد تعريف البنية التحتية للبرمجيات الأساسية التي يتم بناء المنتجات الفيزيائية عليها. من خلال إدخال طبقة ذكاء مخصصة تفهم الهندسة والتصميم والمواد والقيود الميكانيكية و منطق التصنيع، تعزز EGI منصة مستقبلية حيث تصبح الهندسة أكثر استقلالية ودقة وابتكارا.
في السنوات القادمة، يمكن أن يغير هذا التكنولوجيا طريقة عمل الصناعات بأكملها. بدلاً من الاعتماد على فرق التصميم المنعزلة وأدوات التصميم القديمة وأسابيع من التفاعل مع الوثائق أو منصات المحاكاة، ستتمكن الشركات من التكرار على مفاهيم المنتجات الكاملة في الوقت الفعلي – بالتعاون مع الذكاء الاصطناعي الذي يفهم لغة الهندسة بعمق.
خارطة طريق EGI تشير إلى خط أنابيب تصميم-تصنيع متكامل حيث يتم التعامل مع الأفكار التوليدية والتحقق والامتثال وإخراج التعليمات بشكل متسلسل بواسطة الذكاء الاصطناعي نفسه. هذا التطور له القدرة على خفض حواجز الدخول للمطورين الجدد للمنتجات، وتقليل دورة تطوير الأجهزة من أشهر إلى أيام، وتمكين الشركات من اختبار أفكار أكثر بمئة مرة قبل الالتزام بنموذج أولي واحد.
مثل ما قام Git و DevOps بتحويل هندسة البرمجيات إلى дисциплина تعاونية وسريعة الحركة، تتصور Foundation EGI مستقبلا حيث يستفيد هندسة الأجهزة من التصميم المشترك والتحقق والذكاء – مما يحول الوثائق الهشة إلى أنظمة سجلات ديناميكية وحيوية.
في هذا المستقبل، لن يتم استبدال المهندسين – ولكن سوف يتم تعزيزهم. سوف يركز وقتهم على القرارات الإبداعية والابتكار والتفكير الأولي، بينما تتعامل EGI مع الأعمال الروتينية وطبقات الامتثال والتحسين الشامل للنظام الذي يبطئ التقدم حاليا.
على حد قول د. Oh: “هذا هو نوع الذكاء الاصطناعي الذي يساعد المهندسين على تخيل ما قالت أدوات التقليدية إنها غير ممكنة”.












