تحصل Atmospheric AI على تمويل تأسيسي بقيمة 10 ملايين دولار لتعزيز نماذجها للمشتريات

أعلنت Atmospheric AI في 5 نوفمبر 2026 أنها جمعت 10 ملايين دولار في جولة تمويل تأسيسي قادتها DBL Partners، لتوسيع نماذجها الحاسوبية الخاصة بـسلاسل توريد المواد الخام. ونشرت DBL Partners صفحة محفظتها الاستثمارية في 4 نوفمبر 2026. وتعتزم الشركة الناشئة التوسع إلى ما وراء البلاستيك لتشمل المواد الكيميائية والورق والمعادن، فيما ينضم فيني كاروسو من DBL إلى مجلس إدارتها.

وسيسهم التمويل أيضاً في تعميق التعاون مع مجموعة أولية تضم نحو 100 مُصنّع. ويربط هذا التوسع العمل التقني بمساعٍ تجارية؛ إذ ينضم الدكتور تورستن ليشتناو إلى الشركة بصفته أول رئيس تنفيذي للشؤون التجارية، بعد 22 عاماً في Bain & Company، حيث شغل منصب شريك أول ورئيس عالمي لقطاع التحول في مجال الكربون.

نمذجة سلاسل التوريد الصناعية

ينطلق نهج Atmospheric AI من العمليات الفيزيائية المستخدمة في تصنيع المواد، بدلاً من الاعتماد على إفصاح المورّدين عن بياناتهم التشغيلية الداخلية. وتدمج نماذجها الهندسة الكيميائية واقتصاديات المصانع والعمليات الصناعية، بما يشمل العلاقات بين المواد الأولية والطاقة وتكاليف الإنتاج والانبعاثات. ويغطي النظام المترابط حقول النفط وخطوط الأنابيب والمصافي والمصانع الكيميائية والمحطات ومسارات الشحن.

تقول Atmospheric AI إنها تشغّل نحو 50,000 نموذج للمنشآت، وإنها تمكنت في أحد الاختبارات من محاكاة البصمة الكربونية التي نشرها أحد المنتجين بفارق لا يتجاوز 4.4%، من دون استخدام بيانات ذلك المنتج. وتهدف النماذج إلى تقدير التكلفة التي ينبغي أن تبلغها المادة، وتقييم مدى تبرير زيادة سعر المورّد، وتحديد مصانع أخرى يمكنها توريدها، ودراسة أثر تعطل أحد المسارات في التكلفة أو الكربون أو القدرة على الصمود.

يعرض وصف المنتج الذي تقدمه الشركة المنصةَ على أنها توأم رقمي ديناميكي لسلسلة قيمة المواد الخام، من مصدرها إلى بوابة المصنع. وتدعم معلومات التكلفة والكربون والمخاطر الخاصة بكل منشأة تحليل التكلفة المستهدفة لكل مورّد على حدة، ومقاييس انبعاثات النطاق 3 الخاصة بكل مورّد، والتكامل مع تقييم دورة الحياة. وتهدف خرائط سلاسل التوريد متعددة المستويات والتنبيهات الاستباقية وتوصيات التوريد إلى جمع القرارات المتعلقة بالتعطّل والتفاوض ضمن سير العمل نفسه.

تطبيق النماذج على قرارات المشتريات

تُعد Haleon إحدى الشركات المصنّعة التي تعمل بالفعل مع Atmospheric AI. وقال كريس لو، رئيس مشتريات الاستدامة في Haleon، إن الشركتين تتعاونان منذ نحو عامين في مجال توريد الراتنج. ويبدأ فريقه الآن بتحديد التكلفة المستهدفة للمادة وبصمتها الكربونية ومخاطر سلسلة توريدها، بدلاً من الاعتماد على عرض سعر المورّد وحده، ما يربط عمل النمذجة مباشرة بقرار الشراء.

في مثال على أحد العملاء أوردته Atmospheric AI، واجهت شركة مصنّعة زيادة سعر مقترحة قدرها 730 دولاراً للطن خلال اضطراب مضيق هرمز. وحسب فريق الشركة الناشئة أن الزيادة الفعلية في تكاليف التصنيع بلغت نحو 120 دولاراً للطن. وأتاح هذا التحليل لفريق التوريد أساساً لمناقشة ما طرأ على اقتصاديات الإنتاج، بدلاً من قبول المقترح ببساطة أو الاعتراض عليه من دون أدلة.

وصف الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي روي غولدبرغ الهدفَ طويل الأمد بأنه إنشاء نموذج حاسوبي لاقتصاد المواد الخام، بحيث يتسنى للمصنّعين فهم المصانع وشبكات التوريد التي تقف وراء ما يشترونه، مع اعتماد الهندسة الكيميائية أساساً لهذا العمل، وتمكين الذكاء الاصطناعي من تنفيذه على نطاق أوسع بكثير.

يتمثل الاختبار المباشر الذي يطرحه التمويل في مدى اتساع نطاق التطبيق: فهل يمكن لنهج قائم على المنشآت، يُطبّق بالفعل على توريد الراتنج، أن يدعم قرارات المشتريات في فئات إضافية من المواد؟ وتواكب Atmospheric AI هذا التوسع بقيادة تجارية جديدة وتعاون أعمق مع المصنّعين، ما يجعل التوسع إلى ما وراء البلاستيك محوراً أساسياً لما يُفترض أن يتيحه التمويل التأسيسي.