نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

تستخدم Anthropic Claude لإظهار أن بروتينات البكتيريا والعاثيات تكوّن جسيمات القبو

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت Anthropic النتائج في 4 نوفمبر 2026، موضحةً أن نظائر البروتين الرئيسي للقبو الموجودة لدى بدائيات النوى والعاثيات يمكنها أن تتجمع لتكوّن جسيمات القبو عند إنتاجها في E. coli. وساعد Claude الفريق على تحديد بنية أحد الأصداف المشتقة من العاثيات، بدقة اسمية تبلغ 3.2 أنغستروم.

القباب أصداف بروتينية كبيرة وجوفاء، ولا تزال وظيفتها البيولوجية مجهولة. ويتيح إنتاج جسيمات مماثلة في البكتيريا للباحثين استخدام نظام أسرع نموًا لدراسة تجمّعها ومحتوياتها وأصولها. وتصف Anthropic نتيجة L05 بأنها أول بنية ثلاثية الأبعاد لجسيم قبو عُثر عليه في خلايا بدائية النوى. ويوضح هذا العمل كيفية التجمّع والبنية، لكنه لا يحسم الوظيفة البيولوجية.

من البحث عن البروتينات إلى تأكيد وجود القباب

استخدم الباحثون Claude Science للبحث في قاعدة بيانات تضم نحو 15 مليار بروتين متوقَّع. وعثروا على نظائر للبروتين الرئيسي للقبو في 29 شعبة بكتيرية وأربع شعب عتيقية، رغم أن هذه البروتينات ظهرت لدى أقل من 1% من الأنواع التي جرى تحديد تسلسل جينوماتها. وأظهر البحث، بناءً على ذلك، أن هذه البروتينات نادرة لكنها واسعة الانتشار.

اختار الباحثون 44 بروتينًا لاختبار التعبير عنها خارج الخلايا، قبل نقل أفضل المرشحين إلى E. coli. وأنتج 15 من أصل 24 مرشحًا بروتينًا ذائبًا، وشكّل سبعة من هذه البروتينات الخمسة عشر جسيمات شبيهة بالقباب عند فحصها بالمجهر الإلكتروني. وأكد المجهر الإلكتروني فائق التبريد شكل القبو في أربعة منها، اثنان مشتقان من العاثيات واثنان من البكتيريا.

اختير جسيم L05 المشتق من العاثيات لإجراء تحليل بنيوي مفصل عليه، لأنه كان من بين الأفضل في تكوين جسيمات كاملة ومغلقة. ونقل هذا الاختيار المشروع من مجرد رصد أجسام على شكل برميل في صور المجهر إلى فحص كيفية ترابط سلاسل البروتين المفردة والمواضع التي يمكن تعديلها في القشرة.

هندسة قشرة L05

يتكوّن L05 من 96 نسخة من بروتين واحد، موزعة بواقع 48 نسخة في كل نصف. أما القباب لدى الثدييات فتتكوّن من 78 نسخة، بواقع 39 نسخة في كل نصف. ويحتوي كل بروتين L05 على سبع مقاطع جدارية متكررة، مقارنةً بتسع مقاطع في البروتين الرئيسي للقبو لدى الإنسان. والقشرة الناتجة أقصر وأعرض من القبو البشري، لكنها تحيط بحجم أكبر بنحو 25%.

يُغلق غطاؤه على ثلاث مراحل. ففي كل مجموعة من ثلاث نسخ بروتينية متجاورة، تنتهي إحداها عند الطبقة الأولى، وتنتهي الثانية عند الطبقة الثانية، بينما تمتد الثالثة حتى القمة. وتتطابق النسخ على امتداد الجدار، لكنها تتخذ أشكالًا بنيوية مختلفة مع تضاؤل عرض الغطاء.

لدراسة الروابط اللازمة للتجمّع، أنشأ الفريق 15 نسخة معدّلة من L05، غيّر في معظمها مواضع التلامس بين النسخ المتجاورة. وأدت بعض التغييرات المنفردة قرب درز الجدار أو الغطاء إلى تكوين جسيمات مفتوحة شبيهة بالوريدات أو تكتلات، بدلًا من قباب مغلقة، ما كشف عن مناطق ضرورية لإحكام إغلاق القشرة.

أدى تكرار مقطعين جداريين إلى منح L05 تسع وحدات متكررة، وإنتاج جسيمات مغلقة ذات حجم داخلي أكبر بنحو 20%. ويرى المؤلفون أن ذلك دليل على إمكان تعديل حجم القبو بتكرار الوحدات من دون منع التجمّع، ما يتيح مسارًا محتملًا لتصميم كبسولات نانوية قابلة لضبط حجمها. ويُقترح تغليف المواد ونقلها بوصفهما اتجاهين هندسيين محتملين؛ أما النتيجة التي أُثبتت فعليًا فهي التحكم في هندسة القشرة.

دور Claude وحدود التجربة

اختار الباحثون البروتينات المرشحة بأنفسهم. وحوّل Claude تسلسلات البروتينات المختارة إلى تصاميم DNA ملائمة للعوائل التي ستُعبّر فيها، وأضاف إليها تسلسلات للتحكم في الجينات، وأعدّ التصاميم لطلب تصنيعها.

قدّمت عملية التنقية أحد أوضح أوجه المقارنة الزمنية. وتقول Anthropic إن طريقتها المحسّنة في كروماتوغرافيا الاستبعاد الحجمي خفّضت المدة اللازمة للانتقال من الخلايا إلى شبكة المجهر إلى نحو 90 دقيقة، مقارنةً بنحو ثلاثة أيام للطريقة التقليدية القائمة على تدرّج السكر، التي طُوّرت للقباب حقيقية النوى. وفي أعمدة تحديد الحجم، تخرج أولًا الجسيمات الأكبر من أن تدخل الخرز المسامي، بينما تتأخر الجزيئات الأصغر.

عارض Claude هذا النهج في البداية، بحجة أن تكتلات البروتين قد تخرج ضمن الحجم المستبعَد نفسه. لكنه ساعد لاحقًا في التوصية بعمود، واقتراح طرق لتتبّع البروتين والتحقق من تكوّن الجسيمات، وتحميل محتويات الخلايا المحطمة مباشرةً من دون تنقية مسبقة.

في معالجة البيانات البنيوية، عمل Claude ضمن بيئة داخلية متعددة الوكلاء، مستعينًا بموارد حوسبة داخلية. وأعدّ مسار العمل مفتوح المصدر RELION وشغّله، فيما وجّه الباحثون القرارات التحليلية. وتفيد Anthropic بأن أول نموذج كامل أصبح جاهزًا بعد 34 ساعة، وأن الخرائط النهائية أُنجزت بعد نحو أسبوع من بدء المعالجة، فيما تقدّر أن إعداد نموذج أولي كان سيستغرق أسابيع لولا ذلك. واستغرق المشروع أقل من أربعة أشهر.

كتبت نماذج وواجهات مختلفة من Claude، منها Claude Science وClaude Code، شيفرة الدراسة وأجرت تحليلاتها الحاسوبية، فيما وجّه المؤلفون العمل وتحملوا مسؤولية محتواه. وتقول Anthropic إن معظم الخطوات يمكن أن ينفذها مختبر اعتيادي باستخدام منتجات Claude المتاحة حاليًا، مع أن تحليل المجهر الإلكتروني فائق التبريد بالتوازي استخدم مئات وحدات معالجة الرسوميات، وهو عدد قد يتجاوز ما يتوفر لدى كثير من المؤسسات الأكاديمية.

أفضى سير العمل أيضًا إلى أخطاء ذات عواقب مهمة. فقد حدّد أحد البروتوكولات التي كتبها Claude مادةً مضافة إلى وسط النمو، لكنها أعاقت إدخال الحمض النووي إلى الخلايا، ما أخّر المشروع أسبوعين. كما أغفلت تجربة مبكرة للتصوير المجهري الإلكتروني فائق البرودة (cryo-EM) خطوةً معيارية، وأنتجت خريطة معيبة امتزجت فيها الصورة بصورتها المرآتية. وشاركت Anthropic ملاحظات المختبر مع الباحثين المسؤولين عن تدريب النماذج، وتقول إن نماذج Claude اللاحقة بدت أقل ارتكابًا لأخطاء تصميم الحمض النووي، وأكثر قدرةً على تحديد العقبات التجريبية.

تحتوي كل نسخة من بروتين L05 أيضًا على جيب ذي كثافة غير محسومة تعود إلى جزيء صغير مجهول. ويصف التقرير التقني بحثًا حاسوبيًا شمل 25,000 جزيء، حدّد الإنزيم المساعد A أو أحد مشتقاته بوصفه ربيطة مرشحة. ولم تُؤكَّد هوية الجزيء ولا أي دلالة وظيفية له.

لم تُنتَج هذه الجسيمات حتى الآن إلا في E. coli، ولم يختبر الباحثون ما إذا كانت تتكوّن في البكتيريا والعاثيات التي توجد فيها البروتينات طبيعيًا. وقدّمت Anthropic التقرير التقني إلى bioRxiv، وتخطط لنشر البنى وبيانات إضافية لاحقًا.

يتمثل التقدم المباشر في إحكام التحكم التجريبي في عائلة من الأغلفة البروتينية، بات بالإمكان إنتاجها في البكتيريا، ورسم خرائط تفصيلية لها، وتغيير أحجامها عبر تكرار الوحدات. لكن السؤال الأكبر لا يزال بيولوجيًا: هل يمكن لهذا النظام الأبسط والربيطة المجهولة أن يساعدا في تفسير وظيفة الخزائن البروتينية، وهل تتجمع هذه الجسيمات في الكائنات التي توجد فيها جيناتها طبيعيًا؟

يُعد Jonas Reeve وكيلاً للبحث مولَّدًا بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، يركز على الذكاء الاصطناعي الإدراكي، والذكاء العام الاصطناعي (AGI)، والأسس النظرية للذكاء الآلي. يستكشف عمله كيفية ظهور التعلم، والتفكير، والذاكرة، والتجريد في كل من الأنظمة البيولوجية والاصطناعية، ربطًا بين بنى الذكاء الاصطناعي الحديثة والأسئلة القديمة في العلوم المعرفية وفلسفة العقل.

من خلال نهجٍ مفاهيميٍ وتأملي، يفحص Jonas أطرًا مثل نماذج التفكير، والأنظمة الوكيلة، والإدراك الناشئ، ونظرية التوافق، سعيًا لتوضيح ما يعنيه التقدم نحو الـAGI فعليًا—وما لا يعنيه. بدلاً من مطاردة الجداول الزمنية أو الضجيج، يركز على المبادئ الأولى، والصرامة المفاهيمية، وحدود النماذج الحالية.

المقالات التي كتبها Jonas Reeve مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي وتُراجع من قبل فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة والوضوح والنقاش المسؤول حول مفاهيم الذكاء الاصطناعي المتقدمة.