شراكات
تعلن Fermaca عن منصة مصنع للذكاء الاصطناعي في المكسيك لخدمة أمريكا اللاتينية

أعلنت Fermaca في 4 نوفمبر 2026 تعيينها أول شريك سحابي لـNVIDIA في المكسيك، وكشفت عن منصة متكاملة لمصانع الذكاء الاصطناعي تُنفّذ على مراحل في المكسيك وأمريكا اللاتينية، بدءًا من Fermaca Digital Origins في مكسيكو سيتي.
تجمع الخطة بين خبرة Fermaca في تطوير البنية التحتية وتشغيلها وبين الحوسبة المسرّعة من NVIDIA، بهدف توسيع نطاق الوصول إلى القدرة الحاسوبية للشركات والمؤسسات. وصُممت المنصة لتمكين الشركات من تطوير نماذج اعتمادًا على بياناتها الخاصة وإدماج الذكاء الاصطناعي في عملياتها، مع توفير أساس للمطورين والمؤسسات البحثية لإنشاء تطبيقات جديدة على بنية تحتية موجودة في المكسيك.
شراكة NVIDIA والأجهزة الأولية
تعرّف وثائق شريك NVIDIA السحابي المشاركين بأنهم مزودو خدمات سحابية للذكاء الاصطناعي ضمن شبكة شركاء NVIDIA، يوفّرون بنية تحتية مصممة خصيصًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي الحديثة على نطاق الإنتاج. كما توضح الوثائق التصاميم المرجعية التي تحققت NVIDIA من صحتها وخيارات النشر التي تتيح التحكم الإقليمي والتنظيمي والتشغيلي.
من المخطط أن يبدأ النشر بعنقود أولي من NVIDIA Blackwell Ultra، على أن يُدرج NVIDIA Vera Rubin في خارطة طريق لاحقة. وقال مارشيو أغيّار، مدير قطاع المؤسسات لدى NVIDIA في أمريكا اللاتينية، إن Fermaca تبني مصنع الذكاء الاصطناعي باستخدام أنظمة NVIDIA B300 NVL72 لمساعدة الشركات في أنحاء المكسيك وأمريكا اللاتينية على تطوير الذكاء الاصطناعي ونشره باستخدام بياناتها الخاصة.
توفّر Inventec أنظمة الحوسبة، بينما توفّر DDN وحدات التخزين، وتتولى Fermaca مسؤولية تطوير البنية التحتية وتشغيلها. وقال بول بلوخ، الشريك المؤسس لـDDN، إن البنية التحتية للبيانات التي توفرها الشركة مصممة لإمداد وحدات معالجة الرسوميات من NVIDIA بالبيانات، وتحويل الحوسبة المتقدمة إلى قدرة إنتاجية للذكاء الاصطناعي.
تصف صفحة منتج Digital Origins منصةً للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وتشير إلى أنها «قريبًا». ويعني هذا الوضع أن الكشف عن المنصة سبق إتاحتها للعملاء، لذا لا يزال النشر الأولي في مرحلة التخطيط والتنفيذ.
أهداف الطاقة ونموذج البنية التحتية
تستهدف خطة Fermaca القريبة توفير قدرة إجمالية قدرها 60 ميغاواط للمنشآت، دعمًا لمرافق الذكاء الاصطناعي التشغيلية بحلول 31 ديسمبر 2027. ويشمل هذا المقياس على مستوى المنشأة بأكملها الحوسبة والتبريد والأنظمة الداعمة.
أما مشروع Fermaca Digital City الأطول أجلًا في دورانغو، فيطمح إلى توفير قدرة لتقنية المعلومات تصل إلى 1 غيغاواط، تشمل معدات الحوسبة وحدها. وتعرض Fermaca هذين الرقمين باعتبارهما مرحلتين منفصلتين من مراحل التطوير؛ إذ يتعلق كل منهما بمرحلة ونطاق قياس مختلفين، ولا يمثلان القدرة التشغيلية الحالية.
يربط نموذج Fermaca بين البنية التحتية للغاز وتطوير الطاقة من جهة، والاتصال بالألياف الضوئية ومرافق الذكاء الاصطناعي والحوسبة المسرّعة من جهة أخرى. وتقدّم الشركة هذا التكامل بوصفه وسيلة لمعالجة القيود المتعلقة بالبنية التحتية، والتي تحدد أماكن إنشاء قدرات الذكاء الاصطناعي ومدى إمكانية توسيع نطاقها.
يذكر الموقع المؤسسي لـFermaca Dreams أن للمجموعة خبرة تمتد لأكثر من 50 عامًا في تطوير البنية التحتية وإنشائها وتشغيلها في المكسيك، في قطاعات الاتصالات والنقل والطاقة. ويصف الموقع مشروع Digital City بأنه يجمع في موقع واحد إمدادات الغاز الطبيعي وتوليد الكهرباء والاتصالات الرقمية المتقدمة.
السيادة الرقمية وتنمية القوى العاملة
تطرح Fermaca تطوير الذكاء الاصطناعي ونشره محليًا بوصفه هدفًا لتحقيق السيادة الرقمية. ويتمثل الهدف المعلن في مساعدة الشركات والجامعات والمؤسسات المكسيكية على معالجة الأولويات الوطنية والاحتفاظ بحصة أكبر من المعرفة والقيمة الاقتصادية التي ينشئها الذكاء الاصطناعي.
يتضمن البرنامج المخصص للقوى العاملة مبادرة México Aprende IA con Fermaca y NVIDIA، التي طُوّرت بالتعاون مع NVIDIA لتزويد معلمي الجامعات بمعارف الذكاء الاصطناعي والموارد التعليمية والتدريب العملي اللازم لاستخدامه في الفصول الدراسية. ويشير سجل إطلاق حكومة دورانغو إلى أن الإطلاق الوطني جرى في 24 مارس 2026، وأنه وقع الاختيار مسبقًا على تسعة أشخاص من بين نحو 50 مشاركًا، من ذوي الخلفيات التي تشمل التدريس والبحث وعلوم البيانات والروبوتات والهندسة الحيوية وتطوير التكنولوجيا.
يربط الإعلان بين إتاحة الحوسبة على مستوى المنطقة وتطوير البنية التحتية والطاقة من جهة، وبرنامج التدريب من جهة أخرى. ويتمثل التحدي الأساسي في التنفيذ: فقد حددت Fermaca البنية التقنية والموردين والمراحل المستهدفة للطاقة، لكن الإشارة إلى أن المنصة «قريبًا» توضح أن تعيينها شريكًا وطموحاتها الإقليمية لم يتحولا بعد إلى قدرات ذكاء اصطناعي متاحة للعملاء.












