فلوريان هيلين، الرئيس التنفيذي ومؤسس VideaHealth – سلسلة المقابلات

فلوريان هيلين هو الرئيس التنفيذي ومؤسس VideaHealth، منصة تسعى إلى تحسين صحة المرضى من خلال قوة الذكاء الاصطناعي. من خلال استخدام الخوارزميات والتحليلات وبيانات الصحة، تعمل Videa على إطلاق قيمة صحية واقتصادية عبر سلسلة القيمة الصحية للأسنان – مما يجعل طب الأسنان أكثر شفافية للمرضى والمتخصصين والمريض.

عندما كنت في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، قمت بإجراء بحث مكثف على تقاطع الذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية وصحة الأسنان. ما هي بعض النتائج الرئيسية من هذا البحث؟

درست الطب في ألمانيا، وعملت مع عدة شركات ناشئة في مجال الرعاية الصحية (بما في ذلك تأسيس واحدة منها)، ودائمًا كنت أعرف أنني أريد القيام بشيء مؤثر، لذلك ركزت في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ومركز أبحاث هارفارد على النظر في哪里 يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون له أكبر تأثير على الصحة. قمت بالبحث عن الذكاء الاصطناعي في الأشعة السينية، وأمراض الجلد، وطب العيون والأحياء. في البداية، اعتقدت أن الذكاء الاصطناعي قد يكون له أكبر تأثير في التصوير الشعاعي للثدي، لذلك عملت مع خمس شركات مختلفة في هذا المجال. ومع ذلك، انتقلت في النهاية بعيدًا عن التصوير الشعاعي للثدي لأنني أدركت أن الذكاء الاصطناعي كان له потенسيال أكبر في طب الأسنان. السبب الرئيسي لهذا هو أن طب الأسنان لديه واحد من أعلى معدلات الحالات المفقودة من الأمراض – إذا не أعلى معدل. يفقد أطباء الأسنان تقريبًا 50٪ من تآكل الأسنان، في المتوسط. هذا يمكن أن يكون له عواقب كبيرة لأن الحالات المفقودة من تجاويف الأسنان والخراجات والآفات والأمراض يمكن أن تتحول إلى مشاكل أكبر عند عدم علاجها. أداة تمكن من نهج قائم على البيانات لها إمكانات هائلة لمساعدة أطباء الأسنان ومرضاهم.

أدى بحثي وعملتي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا إلى تأسيس VideaHealth، بالإضافة إلى حصولي على شهادتين في الهندسة الكهربائية وعلوم الحاسوب والتكنولوجيا والسياسة.

كيف انتقل هذا البحث إلى إطلاق VideaHealth؟

أدرك معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا الإمكانات المحتملة لبحثي، الذي كان يسمى Delta V في ذلك الوقت، ووفر التمويل الأول البالغ 50,000 دولار في الصيف بعد تخرجتي. قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي في طب الأسنان قابلاً للتطبيق تجارياً، صممت التكنولوجيا المحتوية في براءة الاختراع رقم 11,553,874، التي تغطي الكشف عن ميزات الصور الشعاعية في الأسنان بواسطة التعلم الآلي الذي يساعد أطباء الأسنان على الكشف عن الأمراض في الصور وتطابق النتائج مع سجلات المرضى. إنها المفهوم الحاسم الذي يدفع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في طب الأسنان اليوم.

كتبت الخوارزمية الأولى للمنتج القابل للتطبيق الأدنى (MVP) في 19 نوفمبر 2018، ومن هناك تمكنت من جمع 1.1 مليون دولار في الاستثمار الملاك. مع ذلك، استأجرت أول فريق من خمسة أشخاص، وبنيت MVP إلى أول منتج صغير، وحصلت على اهتمام متزايد من شركات رأس المال الاستثماري (VC) ومجتمع الأسنان. ثم جمعنا 5.4 مليون دولار من Zeta وPillar، وهما شركتان للاستثمار في رأس المال في بوسطن تركزان على الرعاية الصحية والابتكار المبكر. سمح لي ذلك ببناء فريق أكبر، وتطوير المنصة بشكل أكبر، وتقديم طلب الحصول على موافقة إدارة الأغذية والأدوية (FDA) لخوارزمياتنا الطبية، وحصولنا على موافقة FDA في النهاية، وتسجيل أول عملاء لنا. ثم جمعنا 21 مليون دولار إضافية من Spark Capital. من المذهل رؤية مدى تقدمنا حتى الآن مع فريقنا الملتزم بال使ة، وعملائنا الرائعين، وشركائنا الرؤية، بمن فيهم Henry Schein (HSIC ) One، أكبر شركة برامج وخدمات لصناعة الأسنان في العالم.

كان أحد التحديات الكبيرة في البداية، وهو ما يحدث عادة في تكنولوجيا الطب، هو نقص反馈 المستخدمين خلال كل سنوات تطوير المنتج. للتغلب على ذلك، شملنا ممارسات الأسنان في برامج الاختبار قبل تقديم طلب الحصول على موافقة FDA، وجمّعنا كمية هائلة من反馈 المستخدمين لمساعدتنا على تحسين المنصة.

لماذا يعتبر طب الأسنان أحد أعلى معدلات الأخطاء التشخيصية في مجال الرعاية الصحية؟

يمكن أن يعزى هذا إلى حد كبير إلى أن أطباء الأسنان لديهم مستويات مختلفة من الخبرة والقدرات التشخيصية التي يمكن أن تتأثر بالعوامل الخارجية مثل جودة المعدات وضوء الغرفة – لدرجة أن في العديد من الحالات، سيقدم 10 أطباء أسنان مختلفين 10 تشخيصًا مختلفًا.

انتشار أمراض الأسنان على نطاق واسع هو عامل مساهم آخر. أكثر من 90٪ من البالغين الأمريكيين لديهم على الأقل تسوس أسنان واحد، و 25٪ لديهم على الأقل تسوس أسنان حالي. أكثر من 3.5 مليار شخص حول العالم يعانون من أمراض الفم – 44٪ من السكان – ويخطئ أطباء الأسنان في الكشف عن أكثر من 40٪ منهم.

معظم مشاكل الفم لا تظهر أعراضًا، بما في ذلك معظم أمراض اللثة والآفات اللثية. لذلك، من المحتمل أن ي忽ن أطباء الأسنان الذين ليسوا مجهزين جيدًا مشاكل غير محسوسة التي لا يعرفها المرضى، لا سيما تسوس الأسنان في مراحله الأولى والآفات والأمراض. على سبيل المثال، قد يركز طبيب الأسنان على جانب واحد من فم المريض حيث يعاني من ألم الأسنان، بينما يغفل عن مشكلة أكثر خطورة على الجانب الآخر من فم المريض.

بينما لا يوجد شك في أن أطباء الأسنان يريدون أن يكونوا فعالين قدر الإمكان، فإنهم يتقسمن دائمًا وقتهم. أطباء الأسنان متخصصون للغاية، لكنهم يؤدون أساسًا أربعة أدوار: أطباء أشعة، وأطباء رعاية أولية، وجراحين، ومديري ممارسة. إنها حملة ثقيلة يمكن أن تؤدي إلى حالات إغفال.

ما هي بعض الأمثلة على كيفية تحسين الذكاء الاصطناعي دقة التشخيص؟

منصة الذكاء الاصطناعي تحسن دقة التشخيص بشكل كبير من خلال مساعدة أطباء الأسنان بشكل كبير في تحليل الأشعة السينية وتقديم تحليل وتوصيات تشخيصية وعلاجية في وقت قريب من الوقت الفعلي، بناءً على خوارزمية تستخدم مئات الملايين من نقاط البيانات.

في دراسة إدارة الأغذية والأدوية السريرية لحلنا الذكاء الاصطناعي لاكتشاف تسوس الأسنان، Videa Caries Assist، سمح الحل لأطباء الأسنان بتقليل عدد الحالات المفقودة من تسوس الأسنان بنسبة 43٪ وتقليل عدد الكشف الخاطئ عن تسوس الأسنان بنسبة 15٪. هذا يتوافق بشكل وثيق مع نتائج دراستنا المشتركة مع Heartland Dental، حيث ساعد الحل المرضى على الكشف عن 46٪ أكثر من آفات تسوس الأسنان وتقليل الأخطاء بنسبة 10٪.

أصدرت إدارة الأغذية والأدوية مؤخرًا موافقة 510(k) لحلنا Videa Perio Assist، وهو أداة قياس مستوى العظم بين الأسنان بواسطة الذكاء الاصطناعي لتقييم أمراض اللثة. مع Videa Perio Assist، يمكن لأطباء الأسنان والمتخصصين في صحة الأسنان قياس تغييرات مستوى العظم بين الأسنان بسهولة مع مرور الوقت للمرضى الذين تزيد أعمارهم على 12 عامًا، مما يؤدي إلى توصيات علاج أسرع وأكثر دقة وتحسين النتائج الصحية للمرضى.

إضافة إلى تحسين دقة التشخيص، تحسن منصة الذكاء الاصطناعي الرعاية الوقائية، التي هي حرجة في طب الأسنان. تمكن VideaHealth أطباء الأسنان من الكشف عن تسوس الأسنان والخراجات والآفات في مرحلتها الأولى بحيث يمكن إجراء ترميمات صغيرة بشكل وقائي، بدلاً من علاجات أكثر غازية فيما بعد، مثل التاج والجذور. على سبيل المثال، يمكن لـ Videa Caries Assist تحديد آفات تسوس الأسنان في مراحلها الأولى حتى خمس سنوات قبل أن يتمكن طبيب الأسنان من ذلك بمفرده، ثم يقترح ضربة وقائية مثل إعادة التمعدن لتقوية المينا. في حالات الأمراض الحالية، يسمح لنا التكنولوجيا بتتبع وتحديث تقدم المرض مع مقارنة الصور جنبًا إلى جنب وتحسين الذكاء الاصطناعي، مما يعزز خطوة حيوية في عملية التشخيص والعلاج السريرية.

ما هي بعض الطرق الأخرى التي يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي فيها في طب الأسنان؟

يوفر الذكاء الاصطناعي لأطباء الأسنان تحليلًا موضوعيًا و/أو تحققًا، إلى جانب تقرير موثوق ومفصل موضوعي للاستشهاد به عند التواصل مع المرضى بشأن القضايا. تساهم هذه النتائج في تقديم عرض مرئي مقنع ي cải thiện التواصل والثقة والمساءلة، مما يعزز العلاقة بين المريض وطبيب الأسنان. تترافق التحسينات في الثقة والفهم بشكل مباشر مع زيادة عدد المرضى الذين يقبلون توصيات خطط العلاج، مما يساعد على تحقيق نتائج أفضل للمريض ويعزز ربحية ممارسة الأسنان.

بالإضافة إلى تحسين دقة التشخيص والرعاية الوقائية، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتصميم التاج والجسور والزرعات بسرعة ودقة أكبر من الإجراءات التقليدية.

في النهاية، من خلال استخدام الخوارزميات والتحليلات وبيانات الصحة، لا يحسن الذكاء الاصطناعي في طب الأسنان مثل VideaHealth الرعاية الصحية وتجربة المريض فحسب، بل يفتح أيضًا قيمة صحية واقتصادية عبر سلسلة القيمة الصحية للأسنان – مما يجعل طب الأسنان أكثر شفافية لأطباء الأسنان وشركات التأمين والمرضى.

هل يمكنك مشاركة بعض التفاصيل حول مجموعات البيانات التي تم استخدامها لتدريب الخوارزميات المستخدمة في VideaHealth؟

تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لدينا VideaFactory، وهو أكثر مجموعة بيانات متنوعة في الصناعة، ويضم أكثر من 100 مليون نقطة بيانات من كبرى منظمات خدمات الأسنان (DSOs) والمستشفيات وشركات التأمين وشركات التصفية والجامعات. من أجل السياق، تمثل 100 مليون نقطة بيانات ما يعادل 50 مرة أكثر من الأشعة السينية التي يرىها طبيب الأسنان في حياته المهنية. يساعدنا تجميع البيانات عمدًا من مجموعة واسعة من المصادر الأخرى على ضمان أن تظل خوارزمياتنا غير متحيزة ودقيقة وممثلة لتنوع السكان. ثم قمنا بفحص آلاف أطباء الأسنان واختيار أفضل 5٪ لتحديد الأشعة السينية المستخدمة لتدريب الذكاء الاصطناعي. يُ etiquette هؤلاء الأطباء الخبراء الصور لتحديد الأمراض وتوفير بيانات عالية الجودة للنظام، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بالتعلم من “أفضل المعلمين”.

تتم تدريب خوارزمياتنا بشكل مستمر من قبل فريق من علماء البيانات لضمان الدقة والتحسين المستمر. مع هذه المعلومات، ينتج VideaFactory نماذج دقيقة للغاية يمكنها تحديد ومقاسة المؤشرات السريرية على الأشعة السينية بسهولة.

ما هي بعض الأسباب التي لم يتم فيها تبني الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع في صناعة الأسنان؟

طب الأسنان هو قطاع متخصص للغاية، ويتطلب بيانات فريدة لتوفير خدمة فعالة للمرضى. ومع ذلك، من الصعب للغاية بناء قاعدة بيانات كافية بسبب الطبيعة المنقسمة لمعظم ممارسات الأسنان. تعمل غالبية ممارسات الأسنان بشكل مستقل، مما يجعل جمع البيانات وتحليلها صعباً، خاصة على النطاق المطلوب لاستخلاص استنتاجات دقيقة. على الرغم من أن هذا تحسن قليلاً في السنوات الأخيرة مع زيادة عدد منظمات خدمات الأسنان (DSOs) وزيادة التكامل في صناعة التأمين، إلا أنه لم يكن هناك تقدم يذكر في 捕获 مجموعات بيانات الأسنان الواسعة، والتي تخضع في الغالب لقوانين صارمة لحماية البيانات.

لماذا تعتقد أن ثورة الذكاء الاصطناعي ستقودها طب الأسنان؟

أنا أعتقد حقًا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون له أكبر تأثير في طب الأسنان. هناك مليارات المرضى حول العالم ويتم إجراء أكثر من مليار أشعة سينية سنويًا. عندما يتعلق الأمر بالكشف عن واحدة من أكثر الحالات الصحية انتشارًا في العالم، تسوس الأسنان، أظهرت دراستنا السريرية أن الذكاء الاصطناعي يساعد في تقليل عدد الحالات المفقودة من تسوس الأسنان بنسبة أكثر من 40٪*، وهو ما له عواقب هائلة.

عدد الحالات المفقودة من الأمراض أكبر في بعض الحالات. يتم إغفال 50٪ من حالات التهاب جذور الأسنان، والتي تتطلب علاجًا جراحيًا أساسيًا، من قبل أطباء الأسنان. 50٪ منهم سالبي خاطئون و 30٪ إيجابي خاطئ. هذا أمر مذهل. هناك مشكلة كبيرة هنا ويمكن للذكاء الاصطناعي حلها.

تنتشر فوائد الذكاء الاصطناعي عبر الصناعة: يحصل المرضى على علاج أفضل وأسرع ويحصلون على قيمة أكبر من خطط العلاج، بينما ي简化 أطباء الأسنان عملياتهم ومدفوعاتهم، ويتقلل التأمين من الاحتيال ويحسن كفاءة معالجة المطالبات. إنه فوز للجميع!

الاستثمار الخاص قوي للغاية في طب الأسنان، لذلك أعتقد أن طب الأسنان سوف يتفوق على الرعاية الصحية فيما يتعلق بتبني الذكاء الاصطناعي. لا يعتمد على أنظمة مستشفيات معقدة، بل على ممارسات الأسنان المدعومة من الاستثمار الخاص وبرامج التصفية. ويمكن نشر الذكاء الاصطناعي عبر مئات من المكاتب في وقت واحد!

ما هي بعض الحلول التي تقدمها VideaHealth؟

يتضمن مجموعة الذكاء الاصطناعي لدينا مكونات تساعد في التدوين والتشخيص وتخطيط العلاج وإدارة الممارسة:

1. Videa Assist

• يساعد أطباء الأسنان على الكشف عن المزيد من الأمراض بشكل أسرع مع التحليل الموضوعي.
• يضم Videa Caries Assist – أداة الكشف عن تسوس الأسنان بواسطة الذكاء الاصطناعي المعتمدة من إدارة الأغذية والأدوية.
• يقلل من الإيجابيات الخاطئة بنسبة 15٪ ويعزز دقة التشخيص بنسبة 100٪ من أطباء الأسنان الذين يستخدمون التكنولوجيا، بغض النظر عن سنوات الخبرة*.
• يحسن التواصل مع المرضى، ويبني الثقة، ويزيد من معدلات قبول الحالات.
• يدعم Videa Assist النمو العضوي بزيادة قيمة خطة العلاج بنسبة 26٪ في المتوسط عبر جميع الممارسات، مما يسمح بتوسيع الأعمال مع كفاءات أفضل ومدفوعات أسرع.

2. Videa Insights

• يساعد منظمات خدمات الأسنان (DSOs) على إدارة وتوسيع الممارسات مع رؤى قابلة للتنفيذ.
• يعزز جودة التأكد وبرامج التدريب لأفراد العاملين في المجال السريري.
• يوفر بيانات لدعم قرارات شراء ممارسات أفضل.

هل هناك شيء آخر تريد مشاركته حول VideaHealth؟

مهمتنا هي مساعدة ملايين المرضى على الحصول على رعاية أسنان أكثر دقة وفعالية وشفافية – ونحن متحمسون لمعرفة أن هذا يصبح أكثر وضوحًا بالنسبة لهم ما كان معروفًا في المجتمعات الطبية والأسنان لفترة طويلة: الصحة الفموية والصحة العامة متصلة بشكل لا ينفصل، وتأثير الرعاية الصحية للفم مباشرة على الصحة في بقية الجسم.

في غضون ذلك، نشعر بالفخر لأننا نجهز أطباء الأسنان، الذين من المتوقع أن يلبسوا العديد من القبعات – تشخيصي، وجراح، وطبيب رعاية أولية، ومتخصص – بشيء غير قابل للتحمل بدون استخدام تكنولوجيا متقدمة مثل الذكاء الاصطناعي. مع استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح، يمكن لأطباء الأسنان إدارة جميع هذه الأدوار المتخصصة وتحقيق مكاسب كفاءة مذهلة مع تقديم رعاية متميزة.

* وفقًا لنتائج دراسة إدارة الأغذية والأدوية السريرية حول Videa Caries Assist.

شكرًا على المقابلة الرائعة، يرجى زيارة VideaHealth لمعرفة المزيد.