فابيان فيت، الرئيس التنفيذي لشركة Make – سلسلة المقابلات

فابيان كيو فيت هو الرئيس التنفيذي لشركة Make، حيث أشرف على توسع الشركة على الصعيد العالمي وتطور المنتج منذ أبريل 2022. قبل انضمامه إلى Make، شغل مناصب قيادية في Celonis، الشركة الرائدة في تعدين العمليات، حيث ساعد في توسيع الشركة إلى مزود برامج مؤسسية رئيسي. يعرف فيت على نطاق واسع بتعزيز الابتكار من خلال دمج الذكاء الاصطناعي والآلية، ويظل نشطًا في hệ thống الأعمال الناشئة كمستشار ومستثمر وعضو مجلس إدارة في Treetop Medical.

Make، الشركة التي يقودها، هي منصة قوية للآلية بدون كود تتيح للمستخدمين بناء تدفقات العمل ب-visually عن طريق الاتصال بأكثر من 2000 تطبيق وخدمة. مع واجهة سحب وإفلات متقدمة وميزات متقدمة مثل Make Grid و منطق مدعوم بالذكاء الاصطناعي، تمكن الفرق من تصميم وتحديث الآليات في أي مستوى من التعقيد – بدون كتابة رمز. تتمثل الثقة في المنظمات من جميع الأحجام، Make تمكين الأعمال من简化 العمليات وتوسيع النطاق وتحفيز الابتكار بشكل أسرع.

لقد قادت رحلات نمو عالية في كل من Celonis و现在 Make. بالنظر إلى الوراء، ما الذي جذبك في البداية إلى حركة بدون كود – وما الذي أقنعك بأن هذا هو التحول التالي الكبير في كيفية بناء التكنولوجيا؟

عندما كنت في Celonis، كنت مستوحى بشكل عميق من المنتج والعمليات التي استخدمناها لتحويل تعدين العمليات إلى لعبة تجارية حقيقية. أظهر لي ذلك أن التكنولوجيا يمكن أن تغير بشكل أساسي كيف تعمل الشركات وتتخذ القرارات.

عندما انضممت إلى Make، كنت أشعر بنفس الشرارة – إمكانية نهج مرئي لآلية بدون كود لتحويل الطريقة التي يعمل بها الناس. المهام مثل “نسخ البيانات من واجهة A إلى واجهة B” أو “اسحب هذا الملف هنا، نقل هذه البطاقة هناك”، هي أساسية لجعل العمليات تعمل بشكل سلس. لكن إجبار فرق ماهرة على قضاء وقت على هذه المهام المتكررة والمملة ليست أفضل استخدام لذكائهم أو طاقتهم.

تغير ذلك الآلية (وخاصة الآلية بدون كود) من خلال تحرير الفرق من العمل المتكرر مع ضمان إنجاز هذه المهام بكفاءة. تمكن الخبراء في المجال – غالبًا أشخاص بدون خلفية تقليدية في البرمجة – من بناء الحلول بأنفسهم. هذه التكنولوجيا تغير السوق وتغير الأولويات التجارية، مما يسمح للأشخاص بالابتكار في كيفية تشغيل عملياتهم.

ما يثيرني أكثر هو كيف تسريع الآلية بدون كود التطور الصناعي وخلق عمليات أكثر كفاءة. إنها أكثر من مجرد أداة، تمثل مستقبل إنشاء التكنولوجيا والابتكار التجاري. هذا هو السبب في أنني مقتنع بأن هذا هو التحول التالي الكبير في كيفية بناء التكنولوجيا.

نحن نشهد تحولًا حيث تقوم منصات الآلية بدون كود المدعومة بالذكاء الاصطناعي بتحويل إنشاء البرمجيات. ما الذي يثيرك أكثر حول تقاطع الآلية والوصول؟

الشيء الذي يثيرني أكثر هو تحقيق الديمقراطية الحقيقية لإنشاء البرمجيات. من خلال دمج الآلية مع الوصول، ستتمكن هذه المنصات قريبًا من تمكين أي شخص، بغض النظر عن خلفيته الفنية، من بناء حلول بسرعة وبدون تعقيد.

يضيف الذكاء الاصطناعي بعدًا جديدًا إلى الآلية بدون كود من خلال تبسيط المهام المعقدة مثل معالجة البيانات وتنظيم التدفقات. هذا يعني أن المستخدمين لا ي自动ون فقط العمل المتكرر، بل يمكنهم استخدام اللغة البشرية لإنشاء آليات ذكية، شيء كان مستحيلًا حتى الآن.

تسريع الابتكار. يمكن للشركات الآن الاستجابة بشكل أسرع لتغيرات احتياجات السوق دون الاعتماد بشكل كبير على المطورين المتخصصين. يغير ذلك التركيز من مجرد “بناء البرمجيات” إلى تفعيل الإبداع وحل المشاكل الحقيقية على كل مستوى من المنظمة.

كيف ترى دور الآلية بدون كود يتطور في عصر وكلاء الذكاء الاصطناعي والتدفقات التكيفية في الوقت الفعلي؟ هل ستصبح البرمجة اختيارية لتقنية المؤسسات؟

فلسفتنا هي أن تكون “مرئية” أكثر من كونها “بدون كود”. الآلية بدون كود ليست أكثر من وسيلة لتحقيق غاية. وإذا تفضل الناس اللغة البشرية على الكود، فهذا أيضًا بدون كود. ولكن ما نؤمن به بشكل أساسي هو أنك تريد أن تتمكن من رؤية وتحويل وتوسيع التدفقات الآلية. هذا ما يمتاز به Make.

التركيز لم يعد على “هل لديك المهارات الفنية؟”، بل على ما إذا كنت تفهم المشاكل التجارية التي تحتاج إلى حلها، وعدم رغبتك في التعلم. كنت دائمًا تحتاج إلى شخصين على الأقل لحل شيء ما، شخص يفهم المشكلة التجارية، والآخر بالخبرة الفنية. الآن يمكنك توحيدهم. إنها ليست تحولية فقط للشركات، بل تحولية أيضًا للموظفين، الذين يجدون صعوبة في البقاء ذوي صلة وضمان أن لديهم المهارات الصحيحة. هذا التحول يعيد تعريف المجموعة المطلوبة من المهارات للقوى العاملة في المستقبل. لدرجة أن العديد من المنظمات لديها الآن أدوار عمل محددة لقدرات بدون كود.

دعم Make الجميع من المؤسسين الفرديين إلى الشركات الكبيرة. ما هي المجموعة المستخدمة التي تقود حاليًا أكبر قدر من الابتكار على منصتك – وكيف يستخدمون الذكاء الاصطناعي بشكل مختلف؟

Make دائمًا كانت منصة تمكن “المبتكرين” – الأشخاص المتميزون تقنيًا، المهتمون بنتائج الأعمال في الشركات من جميع الأحجام. الآن، في عصر الذكاء الاصطناعي، نرى المزيد من الناس يعتمدون هذا العقلية عندما يكتشفون قوة الذكاء الاصطناعي والآلية. الفرق الصغيرة دائمًا ما تكون الأولى في التجربة، حيث يقومون بإنشاء تدفقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتسجيل الرصيد، وتوليد المحتوى، وغيرها. ولكن ما يثيرنا أكثر هو أن الشركات الكبيرة تقفز بسرعة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

على سبيل المثال، تستخدم Stellantis &You UK Make لتشغيل تلقيم تلقائي ثنائي الاتجاه يتحليل مشاعر العملاء في الوقت الفعلي. لقد أغلقوا بالفعل أكثر من 18000 محادثة تلقائيًا، ووفروا 151 ساعة من العمل اليدوي، ورفعوا رضا العملاء. هذا ليس فقط تلقيمًا ذكيًا، بل هو الذكاء الاصطناعي الذي يحقق مكاسب تشغيلية حقيقية على نطاق واسع.

لقد ذكرت صعود “المبتكرين”. ما هي أكثر الحالات الاستخدامية الملفتة التي رأيتها مبنية بواسطة مستخدمين غير تقنيين باستخدام Make وتكاملات الذكاء الاصطناعي؟

Make توفر واجهة مرئية وسهلة الاستخدام تتيح للمستخدمين بدون مهارات برمجة إنشاء وبناء وتلقيم تدفقات عمل معقدة. هذه الإمكانية تمكن الموظفين في مختلف الإدارات من اتخاذ مبادرات تحويل رقمية. لم يعودوا بحاجة إلى الاعتماد على الإدارة لتنفيذ الأمور الصغيرة. Make يسمح للمستخدمين ببدء العمل.

Make الآن تدعم أكثر من 350000 منظمة. ما هي الصناعات أو الإدارات التي ترى تبني تدفقات العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي بسرعة – ولماذا؟

في السنوات الأخيرة، كان قادة التكنولوجيا يبحثون عن طرق لتوسيع نطاقهم بسرعة وفعالية وبدون هامش. لذلك، نرى تبني تدفقات العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر جميع الصناعات والإدارات، من حالات استخدام التسويق والمبيعات إلى الموارد البشرية والمالية والعمليات.

لأولئك الفرق، يتم قياس النجاح من خلال المرونة: كيف يمكنهم الاستجابة بسرعة للتغيرات، وتكييف التدفقات، وتلقيم العمليات التجارية لإزالة العوائق.

随着 استعمال LLMs خلال السنوات القليلة الماضية، كان هناك مكاسب كبيرة في الوظائف التجارية التي تعتمد على إنشاء المحتوى، من النسخ الشخصي في التسويق إلى الرد على البريد الإلكتروني في دعم العملاء.

ولكن随着 نضج هذه النماذج، نرى الآن تطبيقات أكثر تعقيدًا. المنظمات من جميع الأحجام تفوض صلاحيات اتخاذ القرارات لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتمكينهم من اتخاذ الإجراءات. هذا يعني أننا نشهد كتاب القواعد يتم إعادة كتابته أمام أعيننا في الوظائف التي تتطلب اتخاذ القرارات واتباع العمليات اللاحقة. بعض الأمثلة التي نراها التي تسهل العمل عبر الإدارات هي ممتازة بشكل خاص.

وكلاء Make AI هم مفهوم جديد نسبيًا. يمكنك أن تشرح كيف يعملون بشكل مختلف عن التلقيم التقليدي – وما الذي يجعلهم “وكلاء”?

أحد أكبر التحديات في التلقيم اليوم هو أن التدفقات التقليدية يمكن أن تكون صلبة لأنها تعتمد على قواعد محددة ولا يمكنها التكيف في الوقت الفعلي مع الاحتياجات المتغيرة أو المدخلات غير المتوقعة. مع تصاعد الطلب على أنظمة أكثر مرونة، هناك حاجة متزايدة لأنظمة يمكن أن تتخذ قرارات ذكية في الوقت الفعلي، وتوسيع نطاقها عبر بيئات معقدة، وتكاملها بشكل متساوٍ مع الأدوات التي يستخدمها الناس.

ذلك هو بالضبط ما نحله مع وكلاء Make AI – جلب اتخاذ القرارات الذكية إلى تدفقات التلقيم للمستخدمين.

التلقيم الوكيل أكثر ذكاءً، وأكثر مرونة، ويتطلب صيانة أقل. مع وكلاء Make AI، لا يحتاج العملاء إلى توقع كل حالة مسبقًا، يمكن للوكلاء الاستجابة في الوقت الفعلي، واختيار الأدوات الصحيحة، واتخاذ الإجراءات الصحيحة بناءً على السياق.

ما يميز وكلاء Make AI هو مدى تعديلهم وتوسيعهم. يمكنك تعريف نظام التوجيه العالمي لتحقيق الاتساق، وتailor السلوكيات إلى تدفقات عمل محددة، واختيار نموذج LLM الذي يناسبกรณتك بشكل أفضل. على عكس أدوات الذكاء الاصطناعي المنفصلة، يمكن إعادة استخدام وكلائنا عبر التدفقات، مع إدارة مركزية وأفضل رؤية. وبما أنك تتحكم في توجيهات الوكيل واختيار الأدوات التي يمكنه استخدامها، أنت لا تزال تحت السيطرة – دون الحاجة إلى اتخاذ كل قرار أو تنفيذ كل إجراء بنفسك.

في مشهد تلقيم مزدحم، ما هو الحافة الفنية أو الاستراتيجية التي تقدمها Make والتي لا يقدمها الآخرون؟

Make تبرز بتقديم منصة مرنة ومرئية بشكل استثنائي تمكن المستخدمين من بناء تدفقات عمل معقدة من النهاية إلى النهاية بسهولة. على عكس الأدوات التي تعتمد على قوالب صلبة أو تتطلب خبرة برمجة، توفر Make واجهة سحب وإفلات سهلة الاستخدام ومرنة للغاية، تمكن من الإبداع والحلول المخصصة للمتطلبات التجارية الفريدة.

من الناحية الفنية، يتميز Make بمجموعة واسعة من التكاملات وقدرته على التعامل مع المنطق الشرطي المعقد، ومعالجة الأخطاء، ومانيبرة البيانات، مما يجعله يبرز. هذا يعني أن الأعمال يمكنها تلقيم العمليات التي تشمل أنظمة متعددة وتكيف بسرعة مع تطور هذه العمليات.

من الناحية الاستراتيجية، تركز Make على تمكين المبتكرين والخبراء في المجال، وتمكين الفرق من الابتكار من الأساس. نحن لا نقدم فقط تلقيمًا، في Make نحن نمكن ثقافة المرونة حيث يمكن للمستخدمين تجربة وتكرار وتحسين التدفقات في الوقت الفعلي. هذه المرونة تسريع التحول الرقمي وي帮助 المنظمات على البقاء التنافسية في الأسواق السريعة التغير.

لقد توسعت شركات البرمجيات خلال بعض أسرع دورات تبني التكنولوجيا في التاريخ. ما هو ما سيفصل الفائزين عن الباقين في الموجة القادمة من الذكاء الاصطناعي والتلقيم؟

أحد أكبر الحواجز، خاصة داخل المنظمات الكبيرة، هي السياسات الداخلية. غالبًا ما نرى المANDات الشركات التي تقيد أو تمنع استخدام الذكاء الاصطناعي. في حين أن هناك مخاوف حول تبني آمن ومسؤول، في nhiều حالات تكون هذه المخاوف مبالغًا فيها وتthreatن بالحد من الابتكار.

الفائزون في هذه الموجة القادمة سيتخذون نهجًا مختلفًا. سوف يعتمدون الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المنظمة، سواء لأداء العمل الشخصي أو العمليات التجارية الأساسية، ويتحركون بسرعة ولكن بوعي. سوف يعدلون الهياكل الداخلية لتبقى متوافقة مع وتيرة تقدم الذكاء الاصطناعي والتلقيم. ولكنهم لن يطبقوا التكنولوجيا فقط لمطاردة الهوس. بدلاً من ذلك، سوف يكونون عمليين، وسيختارون الذكاء الاصطناعي والتلقيم حيثما كان ذلك يجعل意义، وسيضمنون أن كل خطوة من خطوات التنفيذ تخدم غرضًا تجاريًا واضحًا. ليس كل مشكلة تحتاج إلى وكيل ذكاء اصطناعي. في كثير من الأحيان يكون هذا هو القتل الزائد. النجاح لن يأتي من مجرد مواكبة الاتجاه، بل سوف يأتي من اتخاذ خيارات استراتيجية ذكية في كل مرحلة.

أخيرًا، ما هو التوقع الأكثر جرأة حول مكان وجود صناعة التلقيم بدون كود بحلول عام 2030 – وما هو الدور الذي تتمنى أن تلعبه Make فيه؟

من غير المسبوق أن يكون من السهل الحصول على الذكاء الاصطناعي مباشرة في العمليات اليومية والتدفقات التجارية. سواء كنت متصلاً بنظم السحابة أو تستخدم فقط وكلاء ويب مدعومين بالذكاء الاصطناعي، سوف يغير ذلك الطريقة التي تعمل بها في المنظمة، وكيفية حاجة الناس إلى العمل. الآلية بدون كود تجعل هذا التحول متاحًا على نطاق واسع، وتمكن عددًا أكبر من الأشخاص من نشر الذكاء الاصطناعي في تدفقات العمل اليومية. في الموجة القادمة، سنرى إمكانية خبراء المجال لإنشاء مواقع ويب وبوابات قوية، وتصبح مخولين ببناء وكلاء قويين يمكنهم استخدام أنواع مختلفة من الأدوات (من الوصول إلى أنظمة إدارة العلاقات، إلى إجراءات أنظمة مالية، إلى التفاعل مع العملاء وحتى تعزيز البيانات، إلخ.). هذا يعني أنه يمكننا رؤية شركات بقيمة مليار دولار مع 10-20 موظفًا فقط.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة Make.