EvolutionaryScale تحصل على 142 مليون دولار لتعزيز الذكاء الاصطناعي في البيولوجيا

EvolutionaryScale، شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تركز على البيولوجيا، أعلنت عن جولة تمويل ناجحة، حيث جمعت 142 مليون دولار. تهدف الشركة إلى استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لتعزيز الابتكار وتسريع الاكتشافات في مجال البيولوجيا. مع هذه الاستثمار الكبير، EvolutionaryScale على وشك إحراز تقدم كبير في تطبيق الذكاء الاصطناعي لحل التحديات البيولوجية المعقدة.

فريق التأسيس والمتعاونون

تأسست EvolutionaryScale بواسطة فريق من الباحثين السابقين في Meta AI، بقيادة ألكسندر ريفز وتوم سيكرو وسال كانديدو. خبرتهم في التعلم الآلي والبيولوجيا الحاسوبية كانت حاسمة في تشكيل رؤية الشركة ومنهجها. قادت جولة التمويل الناشئ المستثمرين البارزين، بمن فيهم نات فريدمان ودانيال غروس وLux Capital. كما شهدت الجولة مشاركة من أمازون وشركة نيفيديا للرأسمال الاستثماري، NVentures، مما يظهر الدعم القوي للصناعة لرسالة EvolutionaryScale. (AMZN )

ESM3: نموذج متقدم للبيولوجيا

في قلب تقنية EvolutionaryScale يوجد ESM3، نموذج ذكاء اصطناعي متقدم مدرب على مجموعة بيانات ضخمة تضم 2.78 مليار بروتين. هذا النموذج لديه القدرة على توليد بروتينات جديدة، مما يفتح طرقًا جديدة للبحث العلمي والتطبيقات. يمكن لنموذج ESM3 التفكير في التسلسل والهيكل والوظيفة للبروتينات، مما يسمح له بإنشاء بروتينات ذات خصائص ووظائف مرغوبة.

为了促进易用性 والتعاون، EvolutionaryScale قد جعلت ESM3 متاحة للاستخدام غير التجاري. بالإضافة إلى ذلك، قامت الشركة بشراكة مع AWS وNvidia (NVDA ) لتوفير الوصول إلى ESM3 من خلال منصاتهم، مما يسمح للعملاء المختارين بالاستفادة من قدرات النموذج لأبحاثهم وتطويرهم.

لدي نموذج ESM3 من EvolutionaryScale آثار بعيدة المدى في مختلف المجالات. في صناعة الأدوية، يمكن لقدرة النموذج على توليد بروتينات جديدة تسريع عملية اكتشاف وتطوير الأدوية بشكل كبير. من خلال تصميم بروتينات ذات خصائص علاجية محددة، يمكن للباحثين تحديد أهداف دوائية جديدة وإنشاء علاجات مبتكرة لمجموعة واسعة من الأمراض.

علاوة على ذلك، يمكن لنموذج ESM3 تسهيل إنشاء فئات جديدة تمامًا من العلاجات. من خلال الاستفادة من قدرات النموذج، يمكن للعلماء استكشاف مساحات تصميم بروتينية غير مكتشفة وتطوير جزيئات حيوية جديدة ذات فعالية وخصوصية محسنة. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تقدمات ثورية في الطب الشخصي والعلاجات المستهدفة.

خارج مجال الرعاية الصحية، يمكن لتقنية EvolutionaryScale أن تساهم أيضًا في جهود الحماية البيئية. على سبيل المثال، يمكن استخدام النموذج لتصميم إنزيمات قادرة على تكسير النفايات البلاستيكية، مما يوفر حلًا مستدامًا لمشكلة التلوث البلاستيكي المتزايدة.

بشكل عام، لدي نموذج ESM3 القدرة على تسريع البحث العلمي عبر مختلف المجالات. من خلال توفير أداة قوية للباحثين لاستكشاف تصميم ووظيفة البروتينات، EvolutionaryScale تمكن من Processes اكتشاف أسرع وأكثر كفاءة، مما يؤدي في النهاية إلى اختراقات تحويلية.

EvolutionaryScale

المناظر التنافسية

EvolutionaryScale ليست الوحيدة في سعيها لتطبيق الذكاء الاصطناعي على البيولوجيا. هناك عدة لاعبين بارزين آخرين في هذا المجال، بمن فيهم Isomorphic Labs التابعة لشركة DeepMind، Insitro، Recursion، وInceptive. هذه الشركات أيضًا تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتعزيز اكتشاف وتطوير الأدوية.

然而، EvolutionaryScale تتميز بنفسها من خلال التركيز على توسيع تدريب النماذج مع بيانات بيولوجية أوسع. من خلال تدريب ESM3 على مجموعة بيانات ضخمة تضم 2.78 مليار بروتين، أنشأت الشركة نموذجًا يمتلك عمقًا ومدى غير مسبوق. يسمح التدريب الشامل هذا لنموذج ESM3 بالحصول على دقة وفعاليات أكثر في تصميم البروتينات.

في المستقبل، تهدف EvolutionaryScale إلى توسيع قدراتها إلى ما وراء تصميم البروتينات. تتصور الشركة تطوير نموذج ذكاء اصطناعي عام الغرض للتطبيقات البيوتكنولوجية، قادر على التعامل مع مجموعة واسعة من التحديات البيولوجية. من خلال تحسين وزيادة نماذجها بشكل مستمر، تسعى EvolutionaryScale إلى أن تصبح قوة رائدة في تقاطع الذكاء الاصطناعي والبيولوجيا، مما يدفع الابتكارات التحويلية عبر عدة صناعات.

عصر جديد من الابتكار البيولوجي الموجه بالذكاء الاصطناعي

تعتبر جولة التمويل الناجحة لشركة EvolutionaryScale علامة فارقة في تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي على البيولوجيا. مع نموذج ESM3 الرائد وفريق من الخبراء القوي، EvolutionaryScale على وشك ثورة اكتشاف الأدوية والعلاجات وحلول بيئية. من خلال الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي لتصميم بروتينات جديدة، EvolutionaryScale تفتح إمكانيات جديدة للانجازات العلمية والابتكارات التحويلية. مع مواجهة الشركة للتحديات التي تنتظرها وتوسيع قدراتها، لديها الإمكانية لأن تصبح قوة محركة في تشكيل مستقبل البحث والتطوير البيولوجي الموجه بالذكاء الاصطناعي.