إيران كرافتز، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Shopic – سلسلة المقابلات

إيران كرافتز هو الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Shopic، وهي شركة تهدف إلى تحويل متاجر البقالة مع حلول بيع بالتجزئة مخصصة بدون احتكاك، والتي تجمع بين أفضل جوانب التسوق عبر الإنترنت والتسوق في المحلات. قامت Shopic بتطوير جهاز مدعوم بالذكاء الاصطناعي يمكن تثبيته على أي عربة تسوق стандартية، مما يجعله عربة ذكية. باستخدام رؤية الكمبيوتر على الحافة، يعرف عندما يضيف المتسوقون أو يزيلون عناصر. إنها تخلق رحلات متجر مخصصة، مع ترويجات سياقية في الممرات والدعم المستمر – وتمكن المتسوقين من تخطي خطوط الدفع عند مغادرتهم.

ما الذي جذبك في البداية إلى مجال الذكاء الاصطناعي؟

لقد بدأنا العمل على حلول المسح والذهاب بناءً على مسح الباركود وكنا نبحث عن مشروعنا التالي الكبير. كنا نفكر أنه قد يكون من المثير لاستكشاف استخدام رؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي، حيث خضعت لتقدم كبير في السنوات الأخيرة. كانت تجربتنا الأولى مع الذكاء الاصطناعي هي استخدامها لنظام مکمل لحل المسح والذهاب الذي سيطبق بياناتنا على خوارزميات التعلم لمحاولة تحديد الشذوذ في جلسات التسوق. عملت بشكل جيد جداً، لذلك أردنا أن نأخذ الحل إلى المستوى التالي باستخدام البيانات البصرية. عندما بدأنا العمل على هذا التحدي الجديد، أدركنا أننا يمكن أن نحدد كل عنصر عند وضعه في عربة التسوق. شيء بعد شيء، وهكذا وصلنا إلى حيث هي Shopic اليوم.

يمكنك أن تشاركنا قصة ولادة Shopic؟

أسسنا Shopic في عام 2015. كان لدينا، أنا و Raz، سنوات عديدة من الخبرة في صناعة الأمن السيبراني وكنا نريد حل مشكلة جديدة في مجال جديد. على الفور، برزت صناعة البيع بالتجزئة في المحلات لنا كمجال لم يتم تحديثه بشكل كبير خلال nhiều سنوات أو كان بطيئًا في تبني الرقمنة. كان حلنا الأول تطبيقًا جهازيًا لتمكين الدفع السريع باستخدام مسح الباركود. على مر السنين، قامت الشركة بإجراء تغييرات وتعديلات على حل لتوفير حل يفيد كلاً من البائعين والمستهلكين.

يمكنك مناقشة ما هو جهاز Shopic المزود بالذكاء الاصطناعي، وكيف يمكن أن يتحول إلى عربة ذكية؟

قامت Shopic بتطوير جهاز مزود بالذكاء الاصطناعي يمكن تثبيته على أي عربة تسوق标准ية، ويقلل من التكلفة أكثر من العربات الذكية المصممة خصيصًا. بمجرد تثبيت الجهاز على موقعه، تصبح العربة ذكية. باستخدام كاميراته ووحدة المعالجة المتكاملة، يعرف الجهاز بالعناصر المضافة أو المزالة، ويمكن للمتسوقين تخطي خطوط الدفع، بالإضافة إلى تقديم رحلات متجر مخصصة وترويجات سياقية. يسمح подход Shopic بلا انقطاع للعربات المتوسطة والكبيرة بتطبيق تجارب ذكية بلا احتكاك بسرعة مع تعديلات طفيفة على تخطيط المتجر وممارساته التشغيلية، مع الحاجة إلى استثمار رأسمالي منخفض.

ما مدى دقة نظام الرؤية السيكولوجية في الكشف عن أنواع مختلفة من الأجسام، أو هل هو يبحث عن باركود محدد؟

نوظف خبراء في الذكاء الاصطناعي والرؤية السيكولوجية لتحقيق هذه التحديات. نحن بحاجة إلى التمييز بين آلاف العناصر، بعضها مشابه جدًا لبعضها البعض في بيئة تحتوي على حالات حافة كثيرة. النظام دقيق جدًا وسهل الاستخدام – إنه يشبه السحر. نحصل على تعليقات رائعة من المتسوقين ونسبة كبيرة من عملائنا هم عملاء عائدون مخلصون للحل وللمتجر الذي يتم استخدامه فيه. تعترف خوارزمياتنا بالعنصر نفسه بناءً على الميزات البصرية؛ كل ما يجب على المتسوقين فعله هو وضعهم في العربة كما يفعلون عادة.

إذا اختار المتسوق وضع العناصر مباشرة في حقيبة التسوق القابلة لإعادة الاستخدام، هل يمكن لشركة Shopic هنوز الكشف عن هذه العناصر؟

بالتأكيد! هذا واحد من أفضل الميزات – وضع الحقيبة أثناء التسوق. يمكنك وضع العنصر في الحقيبة أثناء اختباره من على الرف، والمرة التالية التي ستلمسها هي عندما تفكها في المنزل. لا يوجد حاجة إلى إخراج العناصر من العربة عدة مرات، كما تفعل عادة عند الدفع في الكاشير.

كيف يتم التعرف على المعاملات المشبوهة من قبل Shopic؟

لقد طوّرنا حلًا لهذا القلق. مع تطور منصتنا الحالية بمرور الوقت، قمنا بتحسينها بالبيانات البصرية والبيانات غير البصرية باستخدام خوارزميات التعلم لتتبع كل معاملة في الوقت الفعلي وتحديد المعاملات المشبوهة.

لماذا من المهم للبائعين أن يعتمدوا هذا النوع من التكنولوجيا؟

اليوم، لدى بائعي البقالة نقطة عمياء من المعلومات من لحظة دخول المتسوق إلى المتجر وحتى يتم الدفع. توفر Shopic للبائعين بيانات حية حول رحلة التسوق وتفاعلات المتسوق المختلفة في المتجر. يمكن استخدام هذه البيانات لتحسين تجربة المسار، وتحليل الرفوف، والترويج السياقي، وفهم عادات التسوق بشكل أفضل.

علاوة على ذلك، في ظل نقص العمالة وقيود كوفيد-19، يحرر هذا النوع من التكنولوجيا وقت العمال للتركيز على مهام أكثر ترابطًا مع العملاء.

ما هو رؤيتك لمستقبل تجربة البيع بالتجزئة؟

ترتكز رؤيتي للمستقبل على ثلاثة Hs: متنوع، هجين، وإنساني. للتنقل في هذا العصر الجديد من تسوق البقالة، سيتعين على العديد من المناهج والتكنولوجيا المتنوعة أن تكون في اللعب داخل سلسلة واحدة أو حتى متجر واحد لمعالجة احتياجات متنوعة للعملاء. لا ينبغي أن تكون هذه التكنولوجيا في منافسة مع بعضها البعض، بل يجب أن تعمل معًا لنهج مركّز على العملاء.

يتضمن نهج تسوق البقالة الهجين أفضل جوانب التسوق عبر الإنترنت، بما في ذلك الشفافية العالية، والتحسين الشخصي، والاحتكاك المنخفض، والعمليات الرقمية بالكامل، مع القدرة على التسوق شخصيًا.

تعتبر صناعة البقالة أعمالًا مركّزة على الأشخاص، ومن المهم أن يكون لديك ممارسات ت phảnع ذلك. يخشى البعض أن بإضافة المزيد من التكنولوجيا إلى المتاجر، ستبدأ في الشعور بالآلة والشخصية، ومع ذلك، فإن الأمر على العكس. يتضمن تضمين الدفع بدون كاشير عدم وجود موظفين في المتجر، بل سيحرر وقت الموظفين لينفقوا على مهام أكثر صعوبة تتعلق بالعملاء حيث يتم تقدير التفاعل البشري.

من خلال الجمع بين الثلاثة Hs، يمكن للمتاجر مواكبة التوقعات المتغيرة للمستهلكين وتنفيذ العمليات بشكل أكثر سلاسة.

هل هناك أي شيء آخر تريد مشاركته حول Shopic؟

نحن نتطلع إلى ما يخبئه المستقبل لتسوق المتاجر ونحن متحمسون للعب دورًا رئيسيًا في الصناعة وعلى مستوى العالم في السنوات القادمة.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة Shopic.