مقابلات
إران كرافيتز، المدير التقني والمؤسس المشارك لشركة Shopic – سلسلة المقابلات
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
إران كرافيتز هو المدير التقني والمؤسس المشارك لشركة Shopic، وهي شركة تهدف إلى تحويل متاجر البقالة مع حلول بيع بالتجزئة مخصصة بدون احتكاك، والتي تجمع بين أفضل جوانب التسوق عبر الإنترنت والتسوق في المحلات. قامت Shopic بتطوير جهاز مدعوم بالذكاء الاصطناعي يمكن تثبيته على أي عربة تسوق قياسية، مما يجعله عربة ذكية. باستخدام الرؤية الحاسوبية التي تعمل محليًا على الجهاز، يعرف عندما يضيف المتسوقون أو يزيلون عناصر. إنها تخلق رحلات متجر مخصصة، مع ترويجات سياقية في الممرات والدعم المستمر – وتمكن المتسوقين من تخطي طوابير الدفع عند مغادرتهم.
ما الذي جذبك في البداية إلى مجال الذكاء الاصطناعي؟
لقد بدأنا العمل على حلول المسح والذهاب بناءً على مسح الباركود وكنا نبحث عن مشروعنا التالي الكبير. كنا نفكر أنه قد يكون من المثير لاستكشاف استخدام رؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي، حيث خضعت لتقدم كبير في السنوات الأخيرة. كانت تجربتنا الأولى مع الذكاء الاصطناعي هي استخدامها لنظام مكمل لحل المسح والذهاب الذي سيطبق بياناتنا على خوارزميات التعلم لمحاولة تحديد الشذوذ في جلسات التسوق. عملت بشكل جيد جداً، لذلك أردنا أن نأخذ الحل إلى المستوى التالي باستخدام البيانات البصرية. عندما بدأنا العمل على هذا التحدي الجديد، أدركنا أننا يمكن أن نحدد كل عنصر عند وضعه في عربة التسوق. شيء بعد شيء، وهكذا وصلنا إلى حيث هي Shopic اليوم.
يمكنك أن تشاركنا قصة ولادة Shopic؟
أسسنا Shopic في عام 2015. كان لدينا، أنا و Raz، سنوات عديدة من الخبرة في صناعة الأمن السيبراني وكنا نريد حل مشكلة جديدة في مجال جديد. على الفور، برزت صناعة البيع بالتجزئة في المحلات لنا كمجال لم يتم تحديثه بشكل كبير خلال سنوات عديدة أو كان بطيئًا في تبني الرقمنة. كان حلنا الأول تطبيقًا للهاتف المحمول لتمكين الدفع السريع باستخدام مسح الباركود. على مر السنين، قامت الشركة بإجراء تغييرات وتعديلات على حل لتوفير حل يفيد كلاً من البائعين والمستهلكين.
يمكنك مناقشة ما هو جهاز Shopic المزود بالذكاء الاصطناعي والقابل للتثبيت بالمشبك، وكيف يحول عربة التسوق إلى عربة ذكية؟
قامت Shopic بتطوير جهاز مزود بالذكاء الاصطناعي قابل للتثبيت بالمشبك على أي عربة تسوق قياسية، ويقلل من التكلفة أكثر من العربات الذكية المصممة خصيصًا. بمجرد تثبيت الجهاز على موقعه، تصبح العربة ذكية. باستخدام كاميراته ووحدة المعالجة المتكاملة، يعرف الجهاز بالعناصر المضافة أو المزالة، ويمكن للمتسوقين تخطي طوابير الدفع، بالإضافة إلى تقديم رحلات متجر مخصصة وترويجات سياقية. يسمح نهج Shopic الذي لا يعطل التشغيل للمتاجر المتوسطة والكبيرة بتطبيق تجارب ذكية بلا احتكاك بسرعة مع تعديلات طفيفة على تخطيط المتجر وممارساته التشغيلية، مع الحاجة إلى استثمار رأسمالي منخفض.
ما مدى دقة نظام الرؤية الحاسوبية في الكشف عن أنواع مختلفة من الأجسام، أو هل هو يبحث عن باركود محدد؟
نوظف خبراء في الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية لتطوير خوارزمياتنا الفريدة ومواجهة هذه التحديات. نحن بحاجة إلى التمييز بين آلاف العناصر، بعضها مشابه جدًا لبعضها البعض في بيئة تحتوي على حالات استثنائية كثيرة. النظام دقيق جدًا وسهل الاستخدام – إنه يشبه السحر. نحصل على تعليقات رائعة من المتسوقين ونسبة كبيرة من عملائنا هم عملاء عائدون مخلصون للحل وللمتجر الذي يتم استخدامه فيه. تتعرف خوارزمياتنا على العنصر نفسه بناءً على الميزات البصرية؛ كل ما يجب على المتسوقين فعله هو وضعها في العربة كما يفعلون عادة.
إذا اختار المتسوق وضع العناصر مباشرة في حقيبة التسوق القابلة لإعادة الاستخدام، هل ما زال بإمكان Shopic الكشف عن هذه العناصر؟
بالتأكيد! هذا واحد من أفضل الميزات – وضع المنتجات في الحقيبة أثناء التسوق. يمكنك وضع العنصر في الحقيبة عند التقاطه من الرف، والمرة التالية التي ستلمسها هي عندما تفكها في المنزل. لا يوجد حاجة إلى إخراج العناصر من العربة عدة مرات، كما تفعل عادة عند الدفع في الكاشير.
كيف يتم التعرف على المعاملات المشبوهة من قبل Shopic؟
لقد طوّرنا حلًا لهذا القلق. مع تطور منصتنا الحالية بمرور الوقت، قمنا بتحسينها بالبيانات البصرية والبيانات غير البصرية باستخدام خوارزميات التعلم لتتبع كل معاملة في الوقت الفعلي وتحديد المعاملات المشبوهة.
لماذا من المهم للبائعين أن يعتمدوا هذا النوع من التكنولوجيا؟
اليوم، لدى بائعي البقالة نقطة عمياء من المعلومات من لحظة دخول المتسوق إلى المتجر وحتى يتم الدفع. توفر Shopic للبائعين بيانات حية حول رحلة التسوق وتفاعلات المتسوق المختلفة في المتجر. يمكن استخدام هذه البيانات لتحسين تجربة المسار، وتحليل الرفوف، والترويج السياقي، وفهم عادات التسوق بشكل أفضل.
علاوة على ذلك، في ظل نقص العمالة وقيود كوفيد-19، يحرر هذا النوع من التكنولوجيا وقت العمال للتركيز على مهام تركز أكثر على العملاء.
ما هي رؤيتك لمستقبل تجربة البيع بالتجزئة؟
ترتكز رؤيتي للمستقبل على ثلاثة Hs: متنوع، هجين، وإنساني. للتنقل في هذا العصر الجديد من تسوق البقالة، سيتعين على العديد من المناهج والتكنولوجيا المتنوعة أن تكون في اللعب داخل سلسلة واحدة أو حتى متجر واحد لمعالجة احتياجات متنوعة للعملاء. لا ينبغي أن تكون هذه التكنولوجيا في منافسة مع بعضها البعض، بل يجب أن تعمل معًا لنهج مركّز على العملاء.
يتضمن نهج تسوق البقالة الهجين أفضل جوانب التسوق عبر الإنترنت، بما في ذلك الشفافية العالية، والتخصيص، والاحتكاك المنخفض، والعمليات الرقمية بالكامل، مع القدرة على التسوق شخصيًا.
تعتبر صناعة البقالة أعمالًا مركّزة على الأشخاص، ومن المهم أن يكون لديك ممارسات تعكس ذلك. يخشى البعض أن بإضافة المزيد من التكنولوجيا إلى المتاجر، ستبدو آلية وغير شخصية، ومع ذلك، فإن الأمر على العكس. اعتماد الدفع دون أمين صندوق لا يعني خلو المتجر من الموظفين، بل يحرر وقتهم لينفقوا على مهام أكثر صعوبة تتعلق بالعملاء حيث يتم تقدير التفاعل البشري.
من خلال الجمع بين الثلاثة Hs، يمكن للمتاجر مواكبة التوقعات المتغيرة للمستهلكين وتنفيذ العمليات بشكل أكثر سلاسة.
هل هناك أي شيء آخر تريد مشاركته حول Shopic؟
نحن نتطلع إلى ما يخبئه المستقبل لتسوق المتاجر ونحن متحمسون للعب دورًا رئيسيًا في الصناعة وعلى مستوى العالم في السنوات القادمة.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة Shopic.
