مقابلات
إيران كرافيتز، الرئيس التنفيذي للتقنية والشريك المؤسس لشركة Shopic – سلسلة المقابلات
إيران كرافيتز هو الرئيس التنفيذي للتقنية والشريك المؤسس لشركة Shopic، وهي شركة تهدف إلى تحويل محلات البقالة مع حلول بيع شخصي خالية من العوائق التي تجمع بين أفضل الجوانب من التسوق عبر الإنترنت والتسوق في المحلات التجارية. قامت Shopic بتطوير جهاز مدعوم بالذكاء الاصطناعي يمكن تثبيته على أي عربة تسوق قياسية، مما يtransformها إلى عربة ذكية. باستخدام الرؤية الحاسوبية على الحافة، يعرف عند إضافة أو إزالة عناصر. إنها تخلق رحلات متجر شخصي، مع تعزيزات سياقية في الممرات ومساعدة مستمرة – وتمكن المتسوقين من تخطي طوابير الدفع عند مغادرة المحل.
ما الذي جذبك في البداية إلى مجال الذكاء الاصطناعي؟
لنبدأ العمل على حلول Scan-and-Go dựa على مسح الباركود وكنا نبحث عن مشروعنا التالي الكبير. كنا نفكر في أنه قد يكون من المثير لاستكشاف استخدام الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي، حيث خضعت لتطورات كبيرة في السنوات الأخيرة. كانت تجربتنا الأولى مع الذكاء الاصطناعي هي استخدام نظام مکمل لحلنا Scan-and-Go الذي سيطبق بياناتنا على خوارزميات التعلم لمحاولة تحديد الشذوذ في جلسات التسوق. عملت جيدًا جدًا، لذلك أردنا أن نخذ الحل إلى المستوى التالي باستخدام البيانات البصرية. عندما بدأنا العمل على هذا التحدي الجديد، أدركنا أننا يمكن أن نحدد كل عنصر عند وضعه في عربة التسوق. شيء واحد أدى إلى آخر، وهذا هو كيف وصلنا إلى حيث هي Shopic اليوم.
هل يمكنك مشاركة قصة ولادة Shopic؟
تأسست Shopic في عام 2015. كان لنا، راز وأنا، العديد من السنوات من الخبرة في صناعة الأمن السيبراني وأردنا حل مشكلة جديدة في مجال جديد. على الفور، برزت صناعة التجزئة التقليدية لنا كمجال لم يتم تحديثه بشكل كبير في nhiều سنوات أو كان بطيئًا في تبني الرقمنة. كان حلنا الأول تطبيقًا جهازيًا لتمكين الدفع السريع باستخدام مسح الباركود. على مر السنوات، قامت الشركة بإجراء تغييرات وتعديلات على العرض لحل يفيد بشكل كبير كل من البائعين والمستهلكين.
يمكنك مناقشة ما هو جهاز Shopic المثبت على العارضة المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وكيف يمكنه تحويل عربة التسوق إلى عربة ذكية؟
قامت Shopic بتطوير جهاز مثبت على العارضة مدعوم بالذكاء الاصطناعي يمكنه تحويل أي عربة تسوق قياسية إلى عربة ذكية وأقل تكلفة من العربات الذكية المصممة خصيصًا. بمجرد تثبيت الجهاز على عارضته، تصبح العربة ذكية. باستخدام كاميراته ووحدة المعالجة المتكاملة، يعرف الجهاز بالعناصر المضافة أو المزالة، مما يسمح للمتسوقين بتخطي طوابير الدفع، مع تقديم رحلات متجر شخصي وتعزيزات سياقية. تسمح مقاربة Shopic من عدم الإخلال بسرعة المتاجر متوسطة ومتوسطة الحجم بتطبيق تجارب خالية من العوائق بتعديلات طفيفة على تخطيط المحلات وممارسات التشغيل، مع الحاجة إلى استثمار رأسمالي منخفض.
ما مدى دقة نظام الرؤية الحاسوبية في الكشف عن أنواع مختلفة من الأجسام، أو هل هو يبحث عن باركودات محددة؟
نوظف خبراء في الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية لتحديد هذه التحديات. نحن بحاجة إلى التمييز بين آلاف العناصر، بعضها مشابه جدًا لبعضها البعض في بيئة مع العديد من الحالات الحدية. النظام دقيق جدًا وسهل الاستخدام – إنه يشبه السحر. نحصل على تعليقات رائعة من المتسوقين ونسبة كبيرة من عملائنا هم عملاء عائدون مخلصون للحل والمحلات التي يتم استخدامها فيها. تعرف خوارزمياتنا العنصر نفسه بناءً على ميزاته البصرية؛ كل ما يجب على المتسوقين فعله هو وضعهم في العربة كما يفعلون عادة.
إذا اختار المتسوق وضع العناصر مباشرة في حقيبة تسوق قابلة لإعادة الاستخدام، هل يمكن لشركة Shopic هنوز الكشف عن هذه العناصر؟
بالتأكيد! هذا واحد من أفضل الميزات – حقيبة التسوق أثناء التسوق. تعبأ العنصر كما ترفعه من الرف، والمرة التالية التي تلمسها هي عندما تفكها في المنزل. لا يوجد حاجة إلى وضع العناصر داخل وخارج العربة عدة مرات، كما تفعل عادة عند الدفع في كشيرة الدفع.
كيف يتم التعرف على المعاملات المشبوهة من قبل Shopic؟
لقد قمنا بتطوير حلًا لهذا القلق. حيث تم تطوير منصتنا الحالية مع مرور الوقت، قمنا بتحسينها بالبيانات البصرية والبيانات غير البصرية باستخدام خوارزميات التعلم لتتبع كل معاملة في الوقت الفعلي وتحديد المعاملات المشبوهة.
لماذا من المهم للبائعين أن يعتمدوا هذا النوع من التكنولوجيا؟
اليوم، لدى بائعي البقالة نقطة عمياء من المعلومات من لحظة دخول المتسوق إلى المحل وحتى يتم الدفع. توفر Shopic للبائعين بيانات مباشرة حول رحلة التسوق وتفاعلات المتسوق المختلفة في المحل. يمكن استخدام هذه البيانات للتحليلات الشخصية للممرات، وتحليل الرفوف، والترويجات السياقية، وفهم عادات التسوق بشكل أفضل.
بالإضافة إلى ذلك، في ظل نقص العمالة وقيود كوفيد، تخفف هذه التكنولوجيا من وقت العمال للتركيز على مهام أكثر ترابطًا مع العملاء.
ما هو رؤيتك لمستقبل تجربة التجزئة؟
ترتكز رؤيتي لمستقبل التجزئة على ثلاثة هاء: متباين، هجين، وإنساني. للملاحة في هذا العصر الجديد من التسوق، يجب أن تكون هناك نهج وтехнологии متباينة متعددة في لعب داخل سلسلة واحدة، أو حتى داخل محلات واحدة لتلبية احتياجات متنوعة للعملاء. يجب ألا تكون هذه التكنولوجيا في منافسة مع بعضها البعض، بل يجب أن تعمل معًا لنهج مبتكر مركز على العملاء.
يتضمن نهج التجزئة الهجين أفضل جوانب التسوق عبر الإنترنت، بما في ذلك الشفافية العالية، والشخصنة العميقة، والاحتكاك المنخفض، والعمليات الرقمية بالكامل، مع القدرة على التسوق شخصيًا.
تعتبر صناعة البقالة أعمال مركزة على الأشخاص، ومن المهم أن يكون هناك ممارسات في مكانها ت反映 ذلك. يخاف بعضهم من أن بإضافة المزيد من التكنولوجيا إلى المحلات، ستبدأ في الشعور بالآلة والشخصية، ومع ذلك، فإن العكس هو الصحيح. يشمل تضمين الدفع بدون كشير عدم مغادرة المحل بدون موظفين، بل سوف يحرر وقت الموظفين لينفقوا على مهام أكثر صعوبة متعلقة بالعملاء حيث يتم تقدير التفاعل البشري على أفضل وجه.
من خلال الجمع بين ثلاثة هاء، يمكن للمحلات مواكبة التوقعات المتغيرة دائمًا للمستهلكين وتنفيذ العمليات بسهولة أكبر.
هل هناك شيء آخر تريد مشاركته حول Shopic؟
نحن نتطلع إلى ما سيحضره المستقبل للتسوق في المحلات ونحن متحمسون للعب دورًا رئيسيًا في الصناعة وعلى مستوى العالم في السنوات القادمة.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Shopic.
