تنضم Emerald AI عضوًا كاملًا إلى مبادرة DCFlex التابعة لـEPRI

أعلنت Emerald AI في 2 نوفمبر 2026 انضمامها عضوًا كاملًا إلى مبادرة DCFlex التابعة لـEPRI، موسّعةً بذلك تعاونًا شمل ستة عروض توضيحية لمرونة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، بمشاركة NVIDIA ومرافق الكهرباء ومشغلي الشبكات وشركاء مراكز البيانات.

قالت Emerald AI إن علاقتها بـEPRI تعود إلى تأسيس الشركة في نوفمبر 2024، في الخريف نفسه الذي أُطلقت فيه DCFlex. وشملت العروض التوضيحية Salt River Project وOracle وComEd وPJM Interconnection وConstellation وDominion Energy وPortland General Electric وNational Grid وNebius. ووفقًا للشركة، شاركت NVIDIA في كل عرض، فيما نسّقت Emerald Conductor أحمال الذكاء الاصطناعي استجابةً لاحتياجات الشبكة.

رحّب أرشاد منصور، رئيس EPRI ومديرها التنفيذي، بانضمام Emerald AI عضوًا كاملًا. وقال إن العروض التوضيحية الميدانية صُممت للمساعدة في وضع إطار لتطبيق مرونة استهلاك مراكز البيانات للطاقة، مع دعم استقرار الشبكة والنمو المدفوع بالذكاء الاصطناعي.

النتائج المعلنة للعروض التوضيحية

تصف Emerald AI نهجها بأنه يتيح لمراكز البيانات تعديل استهلاك الكهرباء خلال فترات محدودة من الضغط على الشبكة، مع الحفاظ على أداء أحمال الحوسبة الحيوية. وقالت الشركة إن تعميم هذه المرونة قد يتيح الاستفادة من قدرة تصل إلى 100 GW في منظومة الطاقة الأمريكية الحالية، ما يدعم توصيل بنى تحتية للذكاء الاصطناعي بسرعة أكبر وعلى نطاق أوسع، ويساعد في الوقت نفسه على الحفاظ على إمدادات كهرباء موثوقة وميسورة التكلفة.

أظهرت نتائج العرض التوضيحي في أريزونا، المنشورة في Nature Energy، أن مجموعة حوسبة للذكاء الاصطناعي خفّضت استهلاكها للطاقة بنسبة 25% لمدة ثلاث ساعات خلال ذروة الطلب، مع الوفاء بجميع التزامات خدمة أحمال العمل، وفقًا لـEmerald AI. وفي عرض توضيحي لاحق في لندن، قالت الشركة إن Emerald Conductor حقق أكثر من 200 هدف للطاقة، ووصلت التخفيضات إلى 40%.

نقل عرض توضيحي آخر أحمال الاستدلال بين فرجينيا وشيكاغو لتخفيف قيد محلي على الطاقة مع الحفاظ على زمن استجابة منخفض. وفي أوريغون، تكاملت Emerald AI مع مجموعة DSX الكاملة من NVIDIA واستجابت لطلبات مرفق الكهرباء في سيناريوهات شملت طقسًا شديد البرودة وموجة حر مطوّلة، بحسب الشركة.

خطط البحث والعمل على DSX

قال فارون سيفارام، المؤسس والرئيس التنفيذي، إن Emerald AI تعمل على تحقيق نموذج تتمكن فيه مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من الحصول على الطاقة في وقت أقرب، من خلال توفير مرونة موثوقة للشبكة. ووصف طموح الشركة بأنه دعم نمو الذكاء الاصطناعي، مع تعزيز منظومة الطاقة والحفاظ على القدرة على تحمّل تكاليف الكهرباء في المجتمعات التي تستضيف هذه البنية التحتية.

قالت Emerald AI إنها ستتعاون مع EPRI في أبحاث مستقلة بصفتها عضوًا كاملًا في DCFlex. وأضافت الشركة أن مرافق الكهرباء تحتاج إلى فهم واضح للاستجابة التي يمكن أن توفرها المنشأة، بما يشمل حجمها وسرعتها ومدتها ومدى توافرها في ظل ظروف محددة للشبكة. وتساعد العروض التوضيحية والأطر الفنية المشتركة التي تطورها EPRI في إرساء أساس موحّد لتقييم هذه القدرات. وبالنسبة إلى Emerald AI، يُراد من المشاركة الأعمق المساعدة في جعل المرونة موردًا موثوقًا يمكن لمرافق الكهرباء إدراجه في قرارات التخطيط والتشغيل.

تتعاون Emerald AI وNVIDIA أيضًا على دمج مرونة الطاقة في البنية المرجعية DSX لمصانع الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك على النطاق التجاري في مركز NVIDIA لأبحاث مصانع الذكاء الاصطناعي. وقالت Emerald AI إن إدراج المرونة في تصميم المنشأة يتيح دراسة العلاقات بين أداء الحوسبة وعمليات المنشأة واستجابة الشبكة. ووفقًا للشركة، يمكن أن تسهم النتائج في توجيه تصاميم المنشآت مستقبلًا، وكذلك في تحديد كيفية تقييم المرونة أثناء الربط بالشبكة والتشغيل.

العمل المتصل بالسياسات

قالت Emerald AI إن مشاركتها في DCFlex تكمّل دورها، إلى جانب Google وNVIDIA، بوصفها عضوًا مؤسسًا في AI Energy Management Alliance (AEMA). ويدعو التحالف إلى سياسات تعترف بالمرونة المثبتة، وتدعم تسريع ربط مراكز البيانات التي تسهم في موثوقية الشبكة والقدرة على تحمّل تكاليف الطاقة.

وقالت الشركة إن الأدلة الفنية التي تُطوّر من خلال DCFlex والعمل المتعلق بالسياسات لدى AEMA تتناول متطلبات مختلفة للتوسع في اعتماد هذه الحلول. ومع انتقالها إلى عمليات نشر أكبر، قالت Emerald AI إن تركيزها يظل منصبًا على تمكين نمو البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بما يتيح لمرافق الكهرباء استيعابه بثقة، ويعود بالنفع على المجتمعات التي تخدمها منظومة الطاقة نفسها.