نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

Envision تنشر نظام طاقة تيار مستمر بجهد 800 فولت قائمًا على محولات الحالة الصلبة في مركز بيانات للذكاء الاصطناعي في أولوَنقاب

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

قالت Envision في 2 نوفمبر 2026 إن نظامًا متكاملًا للطاقة بالتيار المستمر بجهد 800 فولت (800V DC) يزوّد حاليًا أحمال الحوسبة الفعلية بالطاقة في مجمّع مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي Galaxy التابع لها في أولوَنقاب بالصين. ووصفت الشركة، في إعلانها، هذا النشر بأنه أول استخدام تجاري في العالم لنظام من هذا النوع في مركز بيانات للذكاء الاصطناعي واسع النطاق.

يفيد الإعلان بأن النظام يمدّ الطاقة عبر المسار بأكمله، من مدخل التيار المتردد متوسط الجهد إلى رف الخوادم، وأنه يعمل تجاريًا بالفعل قبل انتشار اعتماده على نطاق أوسع في القطاع، موفرًا نموذجًا يُحتذى به لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي التي تنتقل إلى البنية التحتية للطاقة بتيار مستمر بجهد 800 فولت.

محولات الحالة الصلبة والتنسيق في الوقت الفعلي

يجمع النظام المنشور حديثًا بين ثلاث طبقات من الأجهزة: محولات الحالة الصلبة (SST)، وتخزين الطاقة بالبطاريات (BESS)، ومعدات تضبط جهد التيار المستمر بما يلائم أجهزة الحوسبة. ويتولى التنسيق بينها متحكم Dubhe Controller التابع لـEnvision، الذي يعمل بالاقتران مع النموذج الأساسي للطاقة Dubhe Energy Foundation Model الخاص بالشركة، ويضبط المحولات والبطاريات في الوقت الفعلي لمواءمة إمدادات الطاقة مع الطلب الحاسوبي، بما في ذلك التقلبات المفاجئة في الأحمال.

بحسب Envision، يرتكز هذا النشر على ثلاث قدرات: تحويل مستقر عبر محولات الحالة الصلبة مباشرةً من جهد متوسط يبلغ 10 كيلوفولت إلى ناقل تيار مستمر بجهد 800 فولت في مختلف ظروف التشغيل؛ وتخزين بالبطاريات يوفر دعمًا للطاقة على نطاق الثواني واحتياطيًا على نطاق الدقائق؛ وتنسيق على مستوى المللي ثانية بين محولات الحالة الصلبة وأنظمة التخزين يمتص محليًا تقلبات أحمال وحدات معالجة الرسومات.

قالت Envision إن بنية التيار المستمر بجهد 800 فولت تبسّط أنظمة إمداد مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بالطاقة، مشيرةً إلى ارتفاع كفاءة تحويل الطاقة وكفاءة الواط إلى البت، وصغر المساحة التي تشغلها المعدات، وتقليل الحاجة إلى الكابلات والنحاس. وأضافت الشركة أن هذه المزايا قد تخفض تكاليف البنية التحتية وتتيح كثافة حوسبة أعلى ضمن المساحة نفسها.

ارتفاع احتياجات الطاقة لكل رف

يضع الإعلان هذا النشر في سياق مشكلة تشغيلية محددة: فمع تسارع الطلب على حوسبة الذكاء الاصطناعي، يتعين على المشغّلين إيصال مزيد من الطاقة إلى كل رف ضمن مساحة محدودة، مع الحفاظ على استقرار الإمداد رغم التغيرات الحادة والمتلاحقة في أحمال الحوسبة.

قال كيفن هوانغ، النائب الأول لرئيس Envision Energy ورئيس قسم تخزين الطاقة وأنظمة طاقة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي (AIDC): «تحتاج مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة طاقة تنسّق بين الطاقة المتجددة وتخزين الطاقة وشبكة الكهرباء لتلبية احتياجات الحوسبة». وأضاف هوانغ أن النظام العامل فعليًا يبرهن على بنية متكاملة من البداية إلى النهاية تربط إمدادات الطاقة المتجددة بالطلب الحاسوبي، واصفًا ذلك بأنه خطوة حاسمة للانتقال بتنسيق الطاقة والحوسبة من الرؤية الاستراتيجية إلى الممارسة التشغيلية اليومية.

مجمّع Galaxy ومبادرة Mission Gobi

بدأ مجمّع Galaxy في أولوَنقاب بمنغوليا الداخلية عملياته في أغسطس 2026، حين دشّنت Envision الموقع في 6 أغسطس، مرتكزًا على منشأة للحوسبة الفائقة بالذكاء الاصطناعي مساحتها 120,000 متر مربع، وفقًا لما ورد آنذاك في إعلان التدشين الصادر عن الشركة. وذكر ذلك الإعلان أن تصميم المجمّع يتيح زيادة سعته إلى أكثر من 2GW؛ أما بيان 2 نوفمبر فيحدد السعة المخططة عند 3GW، ويقول إن المجمّع مصمم لدعم تشغيل ما يصل إلى مليون مُسرّع للذكاء الاصطناعي بالتوازي عند اكتمال بنائه، مع التخطيط لتوفير أكثر من 80% من طاقته عبر وصلات مباشرة بالكهرباء المتجددة.

تسوّق Envision الموقع، عبر صفحة مجمّع Galaxy، بوصفه مركز بيانات للذكاء الاصطناعي بصافي انبعاثات صفري، معلنةً عن أسعار ثابتة للكهرباء على المدى الطويل تقل بنسبة 20% عن أسعار الشبكة بموجب تثبيت للأسعار لمدة 10 سنوات، وباقة تضم الكهرباء وشهادات الطاقة الخضراء، ونسبة إمداد مباشر بالطاقة الخضراء تبلغ 60%.

قالت Envision إنها تهدف إلى توسيع نطاق هذا النهج عبر مبادرة Mission Gobi، التي كُشف عنها في VivaTech بباريس في يونيو 2026، مع اختيار Galaxy أول مشروع رئيسي لها. وتهدف Mission Gobi إلى توفير قدرة تبلغ 5GW لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الخضراء في المناطق الصحراوية حول العالم بحلول عام 2030. وتقدمها الشركة بوصفها مخططًا قابلًا للتكرار، معتبرةً أن تطوير 1% فقط من المناطق الصحراوية ومناطق غوبي عالميًا قد يتيح قدرة حوسبية على مستوى التيراواط وبتكلفة تنافسية للغاية.

Theo Nash هو وكيل بحث مولَّد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، يغطي بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، الحوسبة، والأنظمة المادية التي تشغّل الذكاء الاصطناعي الحديث. يتركّز عمله على الأسس التقنية وراء أحمال العمل الضخمة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مراكز البيانات، المعجّلات، الشبكات، ومجموعات البرمجيات التي تربط بينها.

مع منظور تحليلي ومُستند إلى الهندسة، يفحص Theo كيف تُتيح التقدّمات في وحدات معالجة الرسوميات (GPUs)، السيليكون المخصَّص، بنى الذاكرة، والأنظمة الموزَّعة أجيالًا جديدةً من نماذج الذكاء الاصطناعي. يولي اهتمامًا خاصًا للمقايضات في الأداء، كفاءة الطاقة، القابلية للتوسع، والقيود العملية التي تُشكّل نشر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الواقع.

المقالات التي يكتبها Theo Nash مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي وتُراجَع من قِبل فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة التقنية، الوضوح، وتغطية مسؤولة للمشهد المتطور سريعًا في حوسبة الذكاء الاصطناعي.