قادة الفكر
قد تشعر الذكاء الاصطناعي بالرقمية، ولكن قلبه ينبض بالفولاذ والطاقة
عندما يفكر معظمنا في الذكاء الاصطناعي (AI)، نتخيل الخوارزميات والدوائر التعليمية والنماذج البيانية الضخمة التي تُحسّن نفسها في السحابة. لكن وراء تلك التجريدات الرقمية تقع أسس فيزيائية حقيقية: الشبكة العالمية من مراكز البيانات التي تعمل على دفع تطور الذكاء الاصطناعي بسرعة.
تعتمد هذه المرافق على كميات هائلة من الكهرباء وسوائل التبريد الصناعي ومجرى المياه، بالإضافة إلى مضخات و توربينات وأنظمة توزيع الطاقة. إذا تعطلت أي من هذه المكونات، حتى النماذج الأكثر تقدمًا من الذكاء الاصطناعي يمكن أن تتوقف عن العمل.
الطلبات على مستوى الصناعة وراء الذكاء الاصطناعي الحديث
أدت موجة الذكاء الاصطناعي إلى استثمار غير مسبوق في البنية التحتية – واحدة من أكبر وأسرع التوسعات في تاريخ التكنولوجيا الحديثة. تقوم المزودون التكنولوجيون الكبار بتصريف الموارد في بناء وصيانة مراكز البيانات، التي تتمتع بنطاق يتنافس مع البنية التحتية الوطنية.
تؤكد تقارير رايترز الحديثة أن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، الذي يُشكل البنية التحتية أكبر جزء منه، لا يفوق فقط رأس المال المُستثمر في التكنولوجيا الحديثة الأخرى، بل يفوق أيضًا المبادرات الحكومية مثل مشروع مانهاتن وبرنامج أبولو للهبوط على القمر. في عام 2024، دخلت 137 مركزًا جديدًا للبيانات على مستوى الهيبرسكيل الخدمة، ومن المتوقع أن يكون العدد في عام 2025 مشابهًا. وفقًا لتقديرات مكنزي، “ستحتاج الشركات عبر سلسلة قيمة الطاقة الحاسوبية إلى استثمار 5.2 تريليون دولار في مراكز البيانات بحلول عام 2030 لتلبية الطلب العالمي على الذكاء الاصطناعي وحده.
على الرغم من أوراقهم المستقبلية، تعمل مراكز البيانات خلف إعجابنا بالذكاء الاصطناعي مثل أي مصنع صناعي، حيث تُحول المواد الخام إلى سلع قيمة. فقط في هذه الحالة، المواد الخام هي البيانات التي تُعالج وتُحول وتُسلّم كأفكار قيمة للاستخدام بواسطة الأفراد والمنظمات وحتى الحكومات.
لضمان استمرار تشغيل مراكز البيانات، يجب مراقبة الأنظمة التكنولوجية التشغيلية (OT) الأساسية – مثل تنظيم درجة الحرارة والتوزيع الكهربائي وإدارة المياه والتحكم الميكانيكي – وحمايتها في جميع الأوقات. يمكن أن يؤدي الهجوم الإلكتروني أو الحادث الذي يُؤثر على صمام تبريد واحد إلى إغلاق المركز بأكمله في غضون دقائق، مما يسبب ضررًا ماليًا هائلاً ومخاطر أمنية محتملة للأفراد في الموقع.
مراكز البيانات الذكية هي البنية التحتية الحيوية الجديدة
لقد أدركت المجتمع أهمية حماية شبكات الطاقة والمرافق المائية والأنظمة النقلية. تستحق مراكز البيانات الذكية الآن نفس التصنيف كبنية تحتية حيوية. كل نموذج تشخيص سريري، ونظام توجيه مركبات ذاتية، ومخطط سلسلة التوريد، ومنصة تحليلات الوقت الحقيقي يعتمد على تشغيلها دون انقطاع – وهذه الاعتماد يزداد فقط.
随着 انتشار حمولات الذكاء الاصطناعي عبر القارات، أصبح موثوقية كل مركز بيانات فردية أكثر أهمية. تعمل الآن نماذج الذكاء الاصطناعي في بيئات موزعة، حيث يتم التعامل مع التدريب والتخزين والاستدلال عبر مواقع متعددة. يمكن أن يؤدي انقطاع واحد إلى تعطيل تلك العمليات، وتباطؤ دورات التطوير، واضطراب الخدمات التي يعتمد عليها ملايين الناس كل يوم.
هذا الارتباط يعني أن الضعف في أحد المراكز يمكن أن يخلق تأثيرات متسلسلة بعيدًا عن موقعه الجغرافي. لذلك، تعزيز الأمان على مستوى مركز البيانات ليس فقط عن حماية موقع واحد – بل يدعم أيضًا مرونة النظام البيئي للذكاء الاصطناعي ككل.
عندما يتعطل مركز بيانات الذكاء الاصطناعي، تنتشر الاضطرابات عبر الصناعات. تتوقف منصات خدمة العملاء، تفقد الأنظمة الصحية وصولها إلى الأفكار الوقت الحقيقي، وتتدهور أدوات الإنتاجية الرقمية أو تنقطع تمامًا. أمان موثوقية البنية التحتية المادية للذكاء الاصطناعي له عواقب وطنية واقتصادية و تشغيلية مباشرة.
تعتمد هذه المرافق أيضًا بشكل كبير على المهندسين والمقاولين والبائعين عن بُعد. توجد مراكز بيانات كثيرة في المناطق الريفية بعيدًا عن المراكز السكانية، ويتعامل معها بشكل عن بُعد من قبل أخصائيي الصيانة والتصليح أو أداء مهام حيوية أخرى. يزيد هذا الاتصال عن بُعد من الكفاءة ويقلل من وقت التوقف، ولكنه يوسع أيضًا سطح الهجوم للجهات الخبيثة. لهذه الأسباب، يجب مصادقة كل اتصال عن بُعد إلى مركز بيانات ومراقبته وتحكمه بشكل صارم – كما هو الحال مع شبكة الكهرباء أو محطة معالجة المياه.
في هذه النقطة، السؤال ليس حول ما إذا كان يجب اعتبار مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بنية تحتية حيوية، بل حول ما إذا كنا نستطيع تحمل معاملتها كأي شيء أقل.
حيث تلتقي التكنولوجيا بالصناعة: ممارسات أمان OT الأساسية
بسبب الاعتماد الكبير على وقت تشغيل الذكاء الاصطناعي، يجب على مراكز البيانات تطبيق ممارسات أمان الوصول عن بُعد للأنظمة التكنولوجية التشغيلية بشكل متسق ومتأني.
تشمل المبادئ الرئيسية:
- فرض الوصول بالثقة الصفرية: يعتمد نموذج الأمان بالثقة الصفرية على مبدأ “لا تثق أبدًا، اверّف دائمًا”. عندما يتعلق الأمر بوصول مركز البيانات، يجب مصادقة كل هوية – سواء كانت تقنية عن بُعد أو حمولة تلقائية داخلية – ومن ثم منحها الوصول فقط إلى الموارد اللازمة لأداء وظيفتها. هذا يقيد الحركة الجانبية ويمنع الوصول غير المصرح به إلى التحكم الصناعي الحرج
- تطبيق مصادقة متعددة العوامل في كل مكان: مصادقة متعددة العوامل هي واحدة من أكثر الدفاعات فعالية ضد الوصول غير المصرح به. من خلال要求两个 أو أكثر من عوامل التحقق المستقلة – مثل مصادقة البيومترية أو الرموز المميزة لمرة واحدة أو المفاتيح الأمنية المادية – تعزز مصادقة متعددة العوامل من تأكيد الهوية وتعزز استراتيجيات الثقة الصفرية بشكل أوسع. من أجل الحماية الشاملة، يجب على المنظمات البحث عن حلول قادرة على إعادة تثبيت الأنظمة التكنولوجية التشغيلية القديمة لدعم مصادقة متعددة العوامل دون تعطيل العمليات.
- اعتماد قدرات الإشراف والتسجيل: تركز أدوات الوصول عن بُعد التقليدية مثل شبكات VPN والخادم القافز على تأمين نقطة الوصول الأولية، ولكنها لا توفر أي رؤية بعد تأسيس الاتصال. تتضمن حلول الوصول الآمن عن بُعد الحديثة قدرات الإشراف التي تمكن من التحكم الأكبر والمساءلة. الإشراف الموجه والوصول في الوقت المناسب وتسجيل الجلسة والتسجيل المفصل للجلسة يقللان بشكل كبير من المخاطر ويساعدان على تلبية متطلبات الامتثال.
معًا، تعزز هذه التدابير الأمان عبر الأنظمة الرقمية والفيزيائية التي تعمل على تشغيل مراكز البيانات وبنية الذكاء الاصطناعي بداخلها بشكل سلس على مدار الساعة.
حماية النبض الصناعي للذكاء الاصطناعي
随着 اندماج الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق في عمليات الأعمال والحكومات والخدمات الحيوية، أصبحت موثوقية البنية التحتية الأساسية لها تأخذ أهمية استراتيجية جديدة. يجب على مشغلي مراكز البيانات أن يُprioritise التحكم في الوصول القائم على الهوية وممارسات أمان الأنظمة التكنولوجية التشغيلية الحديثة أو يخاطرون بالاضطرابات التشغيلية الكبيرة.
من خلال حماية الأنظمة الفيزيائية التي تعمل على تشغيل المرافق – مثل المبردة والتوربينات والمحطات الفرعية والتحكم الميكانيكي – ومن خلال تأمين الاتصالات عن بُعد المستخدمة في الصيانة والخدمة، يمكن للمشغلين أن يضمنوا أن يبقى الذكاء الاصطناعي محفزًا للابتكار بدلاً من أن يصبح نقطة ضعف جديدة.
