قادة الفكر

عاصفة الذهب لمراكز البيانات: كيف يمكن للإنشاءات أن تفوز بالكبيرة باستخدام الذكاء الاصطناعي

mm mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
A widescreen, photorealistic photograph captures a construction supervisor overlooking a massive data center project at dusk. From an elevated perspective, the supervisor holds a transparent, glowing digital tablet displaying a holographic 3D blue and orange schematic with floating data nodes. Below, cranes, heavy machinery, steel frameworks, cooling towers, and electric substations are active under a cinematic sunset sky, symbolizing the integration of physical construction and advanced AI orchestration.

عاصفة الذهب لمراكز البيانات تعرض تحدياً جيلياً للإنشاءات: هل يمكن للصناعة أن تحل أخيراً الفجوات التكنولوجية باستخدام نفس الذكاء الاصطناعي الذي يغذي العاصفة؟

الإنشاءات هي صناعة هامشية منخفضة ومتداولة على نطاق واسع، وتتميز بعدم استجابتها للتكنولوجيا وتباطؤها في تبني التكنولوجيا. كما أنها تواجه تحديات كبيرة: نقص في العمالة، و협作 سيئة، ومعدلات انتحار وتعاطي المخدرات عالية.

في غضون ذلك، تزداد الضغوط الخارجية. من المتوقع أن تجذب مشاريع مراكز البيانات استثمارات تقدر بنحو 6.7 تريليون دولار في جميع أنحاء العالم بحلول عام 2030. تقع شركات البناء في مركز تسهيل هذه الاستثمارات الضخمة، مما يقدم فرصاً كثيرة لشركات البناء، ولكن هل هي مستعدة للتعامل مع جميع الضغوط المرتبطة بها؟ ستكون الشركات التي تستفيد من الفرص وتتغلب على التحديات الكبيرة في الصناعة هي الفائزون من خلال إدارة المخاطر بشكل أفضل وأكثر ذكاء. لتحقيق ذلك، يتطلب الأمر استخدام نفس الذكاء الاصطناعي الذي ي驱ر عاصفة البيانات ورفع مستوى الشركات كشركاء للهيبرسكالرز والخدمات العامة.

التحديات الأساسية الثلاثة

السباق ضد ساعة التicking

ت้องการ الهيبرسكالرز (تفكر في عمالقة وادي السيليكون) أن تكون مراكز البيانات تعمل بسرعة. بفضل أدوات مثل ChatGPT، هناك طلب متزايد على القوة الحاسوبية. في البناء، هذا يعني إكمال المشاريع بفعالية قصوى وقيود زمنية دقيقة. أي تأخير يترجم إلى نفقات هائلة وتراجع للشركات التكنولوجية المنافسة.

النضال مع نقص العمالة والانتحار والتبني التكنولوجي الضعيف

كل مشروع هيبرسكالرز يتطلب الكثير من العمال على الأرض، مما يعني 1500 عاملاً مع حاجة إلى برامج إدارة الصحة والسلامة من الدرجة الأولى. هذا هو تحد كبير للصناعة التي تتصارع بالفعل مع نقص حاد في العمالة.

نقص العمالة يتعاظم مع أزمة أعمق: قطاع البناء في الولايات المتحدة لديه الآن واحد من أعلى معدلات الانتحار في أي صناعة كبرى. مع عاصفة البيانات وطرق قديمة tương đối، تُطلب من شركات البناء أن تفعل المزيد، وأسرع، مع قوة عاملة بالفعل على حافة الكسر. دعم النمو المدعوم بالذكاء الاصطناعي مع التعامل مع التحديات الأساسية والاعتماد بشكل كبير على العمليات اليدوية هو أمر غير مستدام.

التحكم في شبكة القدرة الكهربائية المثقلة والقديمة

من المتوقع أن يزداد الطلب على الكهرباء لمراكز البيانات يتضاعف في السنوات الأربع القادمة. في غضون ذلك، تضيء “ضوء تحقق المحرك” للشبكة. القدرة على توليد الكهرباء تفشل في تلبية الطلب على الكهرباء، وتأخيرات الترخيص لتحديث البنية التحتية تزيد من التكاليف. هذه المشاكل تشكل تهديداً كبيراً للأمن الطاقي الذي يؤثر على جميع أصحاب المصلحة، بما في ذلك صناعة البناء.

للتغلب على هذه القضايا، تنتقل الهيبرسكالرز خارج الشبكة في نهج “جلب طاقتك الخاصة”. هذه القوى لها آثار متسلسلة على شركات البناء التي تخدم الهيبرسكالرز وصناعة الخدمات العامة. من المتوقع أن تنفذ شركات البناء المشاريع بتعاون أفضل وإدارة مشروع وتخطيط زمني تقريبي.

مناطق التأثير الكبير للذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي والتحليلات في الوقت الفعلي يلعبان دوراً قوياً في تمكين شركات البناء من إدارة المخاطر المالية والتشغيلية والتوريد والصحة والسلامة بشكل أكثر فعالية. الأدوات المدمجة بالذكاء الاصطناعي والتحليلات في الوقت الفعلي في إدارة المشاريع لا تسمح فقط للمديرين بمتابعة النفقات الحالية والمشاكل، ولكن أيضاً التكاليف والتهديدات المحتملة في الأشهر القادمة. في مشاريع تصل إلى مئات الملايين من الدولارات، يمكن أن يكون تحديد التفاصيل الحاسمة قبل أن تتفاقم لها عواقب كبيرة.

علاوة على ذلك، يساعد الذكاء الاصطناعي في جعل البناء أكثر إنسانية من خلال حماية الأشخاص على الأرض. يمكن أن تتبع أنظمة الذكاء الاصطناعي أنماطاً مثل الساعات الطويلة والسفر الزائد وسلوك الموقع الخطرة بحيث يمكن للمديرين حماية الموظفين بشكل استباقي قبل حدوث أزمة.

然而، يجب على الصناعة التغلب على التردد الواسع النطاق في تبني أدوات الذكاء الاصطناعي. وجد استطلاع حديث أجراه ASCE أن 27% فقط من القطاع يستخدم الذكاء الاصطناعي في عملياته. العمليات التقليدية تعني أن التفاصيل وال مخاطر الرئيسية تفوت الانتباه، مما يضعف المساءلة والقابلية للتتبع والمساءلة. كما يمنع شركات البناء من الارتقاء كشركاء يمكنهم مواكبة الطلبات المتسارعة للهيبرسكالرز.

يكشف الاستطلاع نفسه عن التأثير الإيجابي للذكاء الاصطناعي: 94% من 27% الذين يستخدمون بالفعل الذكاء الاصطناعي يخططون لزيادة استخدامهم. هذا الإيمان من قبل المستخدمين المبكرين هو إشارة على مستوى الصناعة أن الذكاء الاصطناعي ي提供 بالفعل قيمة قابلة للقياس لتحسين الصحة والسلامة وإدارة المشاريع والتدفق النقدي والتوريد.

التطور من المقاول إلى الشريك

في صناعة الخدمات العامة المنظمة، غالباً ما تتجاهل الهياكل التعاقدية التقليدية نتائج الأداء والجودة، ويمكن أن تمتد جداول الأعمال والفواتير لمدة أشهر. هذا يخلق حافزاً متأصلاً لتطويل المشاريع كجزء من نظام يُكافئ غير الكفاءة على التوفير والاداء القوي. هذا لا يزيد فقط من فواتير الخدمات العامة للمستخدمين، ولكنه يبطئ أيضاً تبني التكنولوجيا في المالية والعمليات من جانب البناء. تطبيق هذا النموذج على مشروع مركز بيانات بمليار دولار يعني أن شهرين من الانزلاق في الجدول الزمني في عقد وقت والمواد يترجم إلى عشرات الملايين من الدولارات الإضافية للتكاليف للملاك والمرافقين.

بدلاً من ذلك، يُطلب نموذج متوازي حيث تعمل الهيبرسكالرز وشركات البناء والخدمات العامة معاً لتصميم وتمويل وتشغيل البنية التحتية المطلوبة لهذه المشاريع.

علاوة على ذلك، يظهر نظام مكافأة توافقي. توفر الهيبرسكالرز رأس المال، وتوفر الخدمات العامة المعرفة البنية التحتية، وتنفذ البناء مراكز البيانات. يتم التعرف على النتائج المالية والمشروعية العالية كمعايير رئيسية لتقييم أداء المقاول، مما يكافئ شركات البناء التي تتبنى التكنولوجيا وتتطور كشركاء في الابتكار.

عاصفة الذهب لمراكز البيانات تعرض مخاطر، ولكنها أيضاً فرصاً لا تُقدر بثمن لشركات البناء التي ترغب في تبني الابتكار التكنولوجي. نهج رقمي أولاً متوافق مع نموذج التطوير المشترك سيفصل الفائزين عن الذين سيبقون في الخلف في واحدة من أسرع قطاعات الاقتصاد الأمريكي نمواً.

هاري فاسوديفان، PE، هو رائد أعمال ومهندس في طليعة الذكاء الاصطناعي والمرافق والتدبير الإنشائي. كما أنه مؤسس ومدير تنفيذي لشركة KYRO، حيث يُحرك التقدم التحويلي في الإنشاءات والvegetation والمرافق والخدمات الميدانية.

نيل شاه هو الرئيس والرئيس التنفيذي لشركة CFMA. وهو يبتكر ويقدم حلولاً استراتيجية وتكنولوجية تعزز نمو الأعمال وتوسعها.