قادة الفكر
حمى الذهب في مراكز البيانات: كيف يساعد الذكاء الاصطناعي شركات البناء على تحقيق مكاسب كبيرة
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
حمى الذهب لمراكز البيانات تعرض تحدياً جيلياً للإنشاءات: هل يمكن للصناعة أن تحل أخيراً الفجوات التكنولوجية باستخدام نفس الذكاء الاصطناعي الذي يغذي العاصفة؟
الإنشاءات هي صناعة منخفضة الهوامش وكبيرة الحجم، وتتميز بعزوفها عن الابتكار وتباطؤها في تبني التكنولوجيا. كما أنها تواجه تحديات كبيرة: نقص في العمالة، وتعاون ضعيف، ومعدلات مرتفعة من الانتحار والجرعات الزائدة.
في غضون ذلك، تزداد الضغوط الخارجية. من المتوقع أن تجذب مشاريع مراكز البيانات استثمارات تقدر بما يقارب 6.7 تريليون دولار في جميع أنحاء العالم بحلول عام 2030. تقع شركات البناء في مركز تسهيل هذه الاستثمارات الضخمة، مما يقدم فرصاً كثيرة لشركات البناء، ولكن هل هي مستعدة للتعامل مع جميع الضغوط المرتبطة بها؟ ستكون الشركات التي تستفيد من الفرص وتتغلب على التحديات الكبيرة في الصناعة هي الفائزة من خلال إدارة المخاطر بشكل أفضل وأكثر ذكاء. لتحقيق ذلك، يتطلب الأمر استخدام نفس الذكاء الاصطناعي الذي يدفع طفرة مراكز البيانات ورفع مستوى الشركات كشركاء للهيبرسكالرز والخدمات العامة.
التحديات الأساسية الثلاثة
سباق مع الزمن
يريد مشغلو الحوسبة فائقة النطاق (مثل عمالقة وادي السيليكون) بصورة عاجلة أن تكون مراكز البيانات تعمل بسرعة. بفضل أدوات مثل ChatGPT، هناك طلب متزايد على القوة الحاسوبية. في البناء، هذا يعني إكمال المشاريع بفعالية قصوى وقيود زمنية دنيا. أي تأخير يترجم إلى نفقات هائلة وتراجع للشركات التكنولوجية المنافسة.
النضال مع نقص العمالة والانتحار والتبني التكنولوجي الضعيف
كل مشروع هيبرسكالرز يتطلب الكثير من العمال على الأرض، مما يعني 1500 عامل مع حاجة إلى برامج EHS من الدرجة الأولى. هذا هو تحد كبير للصناعة التي تتصارع بالفعل مع نقص حاد في العمالة.
نقص العمالة يتعاظم مع أزمة أعمق: قطاع البناء في الولايات المتحدة لديه الآن واحد من أعلى معدلات الانتحار في أي صناعة كبرى. مع طفرة مراكز البيانات وطرق قديمة نسبيًا، يُطلب من شركات البناء أن تفعل المزيد، وأسرع، مع قوة عاملة بالفعل على حافة الكسر. دعم النمو المدعوم بالذكاء الاصطناعي مع التعامل مع التحديات الأساسية والاعتماد بشكل كبير على العمليات اليدوية هو أمر غير مستدام.
التحكم في شبكة القدرة الكهربائية المثقلة والقديمة
من المتوقع أن يتضاعف الطلب على الكهرباء لمراكز البيانات في السنوات الأربع القادمة. في غضون ذلك، يضيء “ضوء تحذير المحرك” للشبكة. القدرة على توليد الكهرباء تفشل في تلبية الطلب على الكهرباء، وتأخيرات الترخيص لتحديث البنية التحتية تزيد من التكاليف. هذه المشاكل تشكل تهديداً كبيراً للأمن الطاقي الذي يؤثر على جميع أصحاب المصلحة، بما في ذلك صناعة البناء.
للتغلب على هذه القضايا، تنتقل الهيبرسكالرز خارج الشبكة في نهج “جلب طاقتك الخاصة”. هذه القوى لها آثار متسلسلة على شركات البناء التي تخدم الهيبرسكالرز وصناعة الخدمات العامة. من المتوقع أن تنفذ شركات البناء المشاريع بتنسيق وإدارة مشاريع أفضل ومن دون تأخر في الجدول الزمني تقريبًا.
مناطق التأثير الكبير للذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي والتحليلات في الوقت الفعلي يلعبان دوراً قوياً في تمكين شركات البناء من إدارة المخاطر المالية والتشغيلية ومخاطر سلاسل التوريد وEHS بشكل أكثر فعالية. الأدوات المدمجة بالذكاء الاصطناعي والتحليلات في الوقت الفعلي في إدارة المشاريع لا تسمح فقط للمديرين بمتابعة النفقات الحالية والمشاكل، ولكن أيضاً التكاليف والتهديدات المحتملة في الأشهر القادمة. في مشاريع بحجم مئة مليون دولار، يمكن أن يكون رصد التفاصيل الحاسمة قبل تفاقمها ذا آثار مالية كبيرة.
علاوة على ذلك، يساعد الذكاء الاصطناعي في جعل البناء أكثر إنسانية من خلال حماية الأشخاص في مواقع العمل. يمكن أن تتبع أنظمة الذكاء الاصطناعي أنماطاً مثل الساعات الطويلة والسفر الزائد والسلوك الخطر في مواقع العمل بحيث يمكن للمديرين حماية الموظفين بشكل استباقي قبل حدوث أزمة.
ومع ذلك، يجب على الصناعة التغلب على التردد الواسع النطاق في تبني أدوات الذكاء الاصطناعي. وجد استطلاع حديث أجراه ASCE أن 27% فقط من القطاع يستخدم الذكاء الاصطناعي في عملياته. العمليات المعتمدة على الإجراءات اليدوية تعني أن التفاصيل والمخاطر الرئيسية تفوت الانتباه، مما يضعف قابلية التدقيق والتتبع والمساءلة. كما يمنع شركات البناء من الارتقاء كشركاء يمكنهم مواكبة الطلبات المتسارعة للهيبرسكالرز.
يكشف الاستطلاع نفسه عن التأثير الإيجابي للذكاء الاصطناعي: 94% من 27% الذين يستخدمون بالفعل الذكاء الاصطناعي يخططون لزيادة استخدامهم. هذا الإيمان من قبل المستخدمين المبكرين هو إشارة على مستوى الصناعة أن الذكاء الاصطناعي يوفر بالفعل قيمة قابلة للقياس لتحسين EHS وإدارة المشاريع والتدفق النقدي والتوريد.
التطور من المقاول إلى الشريك
في صناعة الخدمات العامة المنظمة، غالبًا ما تغفل الهياكل التعاقدية التقليدية مكافأة النتائج والأداء، وقد تؤدي فوترة أعمال المقاولين على أساس الوقت والمواد إلى إطالة الجداول الزمنية وزيادة الفواتير. هذا يخلق حافزاً متأصلاً لتطويل المشاريع كجزء من نظام يكافئ عدم الكفاءة على التوفير والاداء القوي. هذا لا يزيد فقط من فواتير الخدمات العامة للمستخدمين، ولكنه يبطئ أيضاً تبني التكنولوجيا في المالية والعمليات من جانب البناء. تطبيق هذا النموذج على مشروع مركز بيانات بمليار دولار يعني أن بضعة أشهر من التأخر في الجدول الزمني في عقد تُحسب تكلفته على أساس الوقت والمواد تعني عشرات الملايين من الدولارات من التكاليف الإضافية للملاك وجهات التمويل.
بدلاً من ذلك، يُطلب نموذج للتطوير المشترك حيث تعمل الهيبرسكالرز وشركات البناء والخدمات العامة معاً لتصميم وتمويل وتشغيل البنية التحتية المطلوبة لهذه المشاريع.
علاوة على ذلك، يظهر نظام مكافأة توافقي. توفر الهيبرسكالرز رأس المال، وتوفر الخدمات العامة الخبرة في البنية التحتية، وتتولى شركات البناء إنجاز مراكز البيانات. يتم التعرف على النتائج المالية ونتائج المشاريع العالية كمعايير رئيسية لتقييم أداء المقاول، مما يكافئ شركات البناء التي تتبنى التكنولوجيا وتتطور كشركاء في الابتكار.
تجلب حمى الذهب لمراكز البيانات مخاطر، لكنها تتيح أيضًا فرصًا لا يمكن إنكارها لشركات البناء التي ترغب في تبني الابتكار التكنولوجي. نهج رقمي أولاً متوافق مع نموذج التطوير المشترك سيفصل الفائزين عن الذين سيبقون في الخلف في واحدة من أسرع قطاعات الاقتصاد الأمريكي نمواً.
